ims药品数据库官网是多少

因为IMS药品数据库已不存在，所以你找不到！！

IMS医药数据库也就是指艾美什(IMS Health)健康品牌，主要为医药健康产业提供商业信息和商务咨询服务的公司。IMS Health Inc公司主要提供区域性销售报告、产业跟踪报告与行业的预测服务等。于2016年与Quintiles合并为QuintilesIMS，在2017年改名为IQVIA。所以现在的IMS Health 指的就是IQVIA。

IMS医药数据库（现IQVIA）作为一家纯信息服务公司，一不参与药物研发，二参与临床试验，三不参与治疗，是哪方面做得足够的好才值得药企的青睐？笔者以为一个能很好服务于各药企及相关医药工作者的生物医药数据信息服务公司必须具备两个核心条件，一个是具有专业领域数据多渠道收集源及清洗数据整合的能力，保证客户查询数据来源精准可靠；二是拥有一个好的平台底层框架设计，高精准的大数据算法，可视化、多数据关联、数据订阅追踪等众多功能的开发。涉及全球用户的还要考虑用户人群使用习惯，这也是IMS医药数据库在国内对国人非常不友好的地方。也算是其市场在合并前持续走低的原因之一，但实事远非如此。

由于IMS医药数据库早期占领市场形成的垄断局面导致现在很多资深医药相关工作者都会联想到IMS（现IQVIA），但在国内本土下沉市场的数据调查是不如国内医药数据服务商的，无论是药物研发数据还是市场数据信息调研都显得逊色一些。特别是IQVIA作为一家美国跨国公司，在采集药企数据需要合作等领域在文化属性、制度、商业习惯等层面多少有点水土不服。而近些年像药融云、米内这样的国内医药数据服务商凭借着在医药数据深耕发力，做出部分领域比国外数据库更精细化的医药数据，更符合国内用户使用习惯的风格界面。随着国内医药数据的高速发展，IMS（现IQVIA）医药数据库其原本的市场占有率也是逐步走低。

目前国内一提到医药数据库业务都会想到pharnexcloud（药融云） ，它是国内医药数据中覆盖面最广的一个，也是各大药企购买前常拿之与国外IQVIA、informa、cortellis比较最多的数据库。

pharnexcloud

pharnexcloud医药数据库：涵盖了生物医药的全生命周期数据，药物研发、药品销售、市场信息、仿制药、医疗器械、生产检验、合理用药、原料药、全球药品等九个版块数据。

覆盖范围：覆盖全球主流国家近80个，国内多地省市县级渠道。

数据源：涉及数千个数据来源，包含不限于（①医药情报：实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献等。②医药数据库：异构资源平台、基于云计算、云存储的医药大数据处理平台等。③医药官方数据：全球各国或地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议、新闻资讯、投资者压降，公司年度报告、医疗卫生机构官网、药企官网、医学杂志、其它官方资源等。）

增值服务：①专人对接需求，团队解决问题。②沙龙、巡讲、峰会、项目交易、需求对接等活动支持，能加入他们药融圈生态链（目前国内医药领域最顶级生态链）。

下面我们将IQVIA在国内最拿得出手的数据(中国医院药品统计报告CHPA )与pharnexcloud 的(全国医院销售数据)一个直观的对比

IQVIA数据库(中国医院药品统计报告) ，基于9454家医院总体(≥100张床位)进行样本设计，样本覆盖255个城市。样本医院只有1000家左右，能推算的总量约8000家。

IQVIA数据库全球医药交易信息由80000多条；

pharnexcloud数据库(全国医院销售数据)，本数据库是基于10000家医院（二级及以上医院）进行样本设计，覆盖全国24个省及所有重点城市地区并分层抽样2200多家，通过专业的计算模型分层放大，样本医院能推算9000多家。这是国内外其它数据库无法比拟的覆盖规模。

pharnexcloud数据库全球医药交易信息19,653（笔者权限不够，只能查到2021年至今的数据），由此可以推算pharnexcloud在全球医药交易信息数据也是高于IQVIA数据库的。

在医药数据（数量、来源、算法、更新追踪）层面，特别是国内的医药数据库应用更推荐使用pharnexcloud，无论是数据情报、商业合作、归属价值都是国内外其它数据服务商所不能比拟的。

据汽车商评从海外F2M网站全球数据库综合了解到，在其发布的2019年全球汽车品牌销量前十排行榜中，丰田品牌2019全球累计销量为1074 21万辆，以14%的同比增长将第一的宝座收入囊中。据可查资料了解到，丰田2019年在中国市场销量约为162万辆，同比增长达9%。据了解，丰田是全球第一个达到年产量千万台以上的品牌，值得一提的是，丰田是雷克萨斯、斯巴鲁品牌的母公司及富士重工的大股东。

从丰田全球各大区域销量数据来看，亚洲是其最大的市场，北美市场次之。据了解，丰田品牌2019年亚洲市场全年累计售出29703万辆，同比增长4%，占比306%。北美市场累计销量达27572辆，同比下滑15%，占全球市场28%；欧洲市场累计售出1052万辆，同比增长46%。

随着社会的发展和科技的进步，汽车已经越来越成为大家日常生活中必备的一种交通工具。开车、买车的人在不断增加。虽然汽车基本上已经普及，买车的人很多，但是很多人对于汽车品牌的了解还是不足，于是在选择购车时就会非常纠结或容易踩坑。时值年末，2019全球汽车品牌销量排行榜已经出炉，本篇文章我们就一起来了解一下今年什么汽车品牌的销售最火爆。

不能说哪个车不好，个个品牌都有他的不足与优势比如大众比较稳，比较安全，但是就是烧机油，发动机漏油，丰田省油，问题少，但是安全系数低皮薄，国产车吧，便宜外观大气，配置高，问题多，各有各的优势缺点吧，个人建议还是丰田本田，合资车靠谱一点，也不是说国产不好哈，像哈佛，传奇，吉利都不错，销量看的话前三就是丰田，大众，本田。

每年的Gartner全球数据库魔力象限都会对未来三年的市场进行预测，而2020年的预测相比于2019年的预测出现一个显著的变化，那就是全球75%数据库将被部署或迁移到云平台的时间表提前了一年——从2023年提前到了2022年。进入2020年底，我们将迎来数据库行业的世纪之战，企业数据上云与治理面临着重大抉择：本地数据库与云数据库的PK。特别是受2020全球疫情的影响，越来越多的企业正加速数字化转型，云数据库以及云上数据治理的时代将很快到来。

2020年12月12日双十二之际，华为云打出了云数据库2折起的大幅折扣，包括：MySQL等热门云数据库 2折起、迁移上云再加送6个月；GaussDB系列、数据管理服务DAS企业版等热销产品低至5折；数据加速与治理产品中也有Redis 4折的惊喜优惠。2020年又是华为云推出全场景数据库云服务GaussDB的第一年，而在2020年底打出云数据库2折起的大力度促销，彰显了华为云开打2021企业数据上云之战的决心。

2020年的一场疫情，让很多企业都将数字化转型提速，特别是让本来需要几年才能下的数字化转型决心和决定缩短到几个月；而新基建的推出，更刺激了基于数字技术的融合基础设施的大规模建设。无论是加速的数字化转型、急于上线的各种在线和互联网业务，还是筹建中的融合基础设施新基建，都为CIO们带来了头痛的问题：数据库的选型。

那么CIO怎么解决云数据库的选型难题呢？华为云数据库业务总裁苏光牛认为，CIO选型数据库，最常见的其实没有变化，就是稳定性和性能，以及云技术出现之后的扩展性和灰度等能力。但对于很多企业，特别是有 历史 遗留系统的，都涉及一个古老但无法回避的问题就是：生态。也就是如果招聘的DBA多是搞PostgreSQL，那么企业怎么能选择MySQL？反之亦然。或者当熟悉某个数据库的DBA干了几十年，又怎么转向另外一种数据库？

转型是必然的。数字化智能化升级，必然要求数据库跟上，苏光牛认为生态必须是开放的，否则就从一个火坑跳入另外一个火坑。选型之后，CIO都普遍担心，迁移的工作量有多大？CIO都需要有能自动化转换或者评估的工具，能把非确定的工作量转化为确定性的计划。然后就需要考虑迁移是否会中断或者中断多久，业务切换需要多久，对于在线迁移来说还要可控制的切换时间；随之，要考虑数据是否会丢失，因为从一个系统迁移到另一个系统，不可能100%覆盖所有的功能测试，没有覆盖到数据是否就丢失了，当然还要考虑数据安全等问题。

最后，必然要考虑成本以及让数据“活”起来。苏光牛认为，控制成本的最好方式是存储的融合，计算和存储分离的架构；而让数据活起来，就是要让存储的数据在不同系统之间流动起来，通过大的存储资源池解决数据孤岛问题，当然更好的数据迁移工具也能配合解决问题。

2020年11月，在Gartner发布的2020全球云数据库魔力象限中，华为云凭借GaussDB系列产品首次晋级全球顶级云数据库行列。Gartner对华为云的评价是：华为云专注于提供全面的混合堆栈，构建了全面、稳健的产品组合，能够满足跨云和本地环境的全方位数据管理用例，其许多产品与云基础架构紧密集成，以提供增强的性能和可靠性。Gartner还认为，华为在全球电信和网络行业有很强的影响力，很多为管理华为全球行业业务而构建的数据管理能力，面向政企行业普遍可用。

2020年下半年，华为云宣布GaussDB数据库战略升级为华为云数据库全场景服务，以及发布GaussDB云数据库服务GaussDB（for MySQL）、GaussDB（openGauss）以及GaussDB NoSQL，而GaussDB NoSQL非关系型数据库则支持MongoDB、Cassandra、时序InfluxDB、KV数据库Redis等，具有多模式数据管理能力。

就GaussDB来说，通过计算和存储分离实现分布式处理，在一套架构下，可以对接MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Cassandra等多种开源数据库引擎，实现这些开源数据库的良好商用性能。GaussDB以华为云为底座，保证了良好可扩展性、d性、安全可靠等性能要求，特别是通过底层统一的智能化DFV分布式存储架构，满足企业上云对于云数据库的各种需求。

在数据迁移方面，华为云推出的数据库和应用迁移 UGO，是一款专注于异构数据库对象迁移和应用迁移的专业化工具，而华为云数据复制服务DRS，支持更大数据量、更长时间等多种复杂迁移场景，支持数据库上云和云上业务数据实时回传至云外的混合云架构。UGO+DRS形成了完整的迁移产品形态。

GaussDB是为政企打造的数据库一站式上云解决方案，提供全场景数据管理业务、全开放生态和安全可信，彻底解决政企以及互联网行业在数据库选型方面的痛点，真正做到数据库选型安心、迁移放心、管理省心。

苏光牛表示：“华为将持续战略投入数据库，布局全球7大区域囊括1000+数据库专家与人才。此次战略升级是华为云数据库积极构建高安全、高可靠、高性能的全场景云服务，拥抱开源生态的具体举措，华为云GaussDB数据库会持续打造多元生态服务，全方位满足客户的需求，加速政企客户数字化创新发展。”

正如Gartner所观察到的，如今华为云数据库业务在亚太地区，尤其是中国市场实现规模化部署，其中超过一半的客户来自公共管理、电信、金融保险等行业。华为云数据库，特别是GaussDB能够被广大政企用户认可，这首先来自于经历了华为内部的千锤百炼。从2007年开始，就因为华为的无线、网络、交换机等产品而发展起来了GaussDB，从2009年开始基于存算分离的架构而考虑分布式数据库的设计，2015年起基于广泛认知的生态如MySQL或者PostgreSQL等以及NoSQL数据库，逐步推出了分布式的数据库，同时还打造华为自己的openGauss生态。

2020年，华为云数据库品牌更加清晰，GaussDB是华为自有数据库品牌，既兼容MySQL、PostgreSQL等广泛认知的生态，又有自有的生态openGauss，openGauss于2020年6月正式对外开源。苏光牛强调，华为公司将长期投入GaussDB的开发，基于混合云和公有云的方式，联合ISV等伙伴一起，全方位服务好客户。

总结下来，GaussDB有四大特色：第一，开放的生态，拥抱开源生态的同时，打造华为自有生态。华为云认为未来一定是开放的生态，开放的生态才能保护客户投资，避免从一个封闭体系走向另外一个封闭体系。

第二，存算分离的架构，数据库的稳定性是第一位的，特别是交易型数据库，华为云数据库最核心的特色是存储的稳定性。华为云GaussDB基于与企业存储相同的分布式存储架构，经过千行百业的磨炼而不仅仅是单一的某种交易流量，另外各种存储能力如重删、压缩、跨AZ等特性让快速备份恢复、性价比都具备非常好的优势。

第三，安全合规，GaussDB经过了ICSL的安全认证，以及很多白盒的代码层面的认证。特别是随着欧洲GDPR等标准的实施，以及政企对数据安全性要求的增加，华为云GaussDB的代码级、架构级别安全设计，以及多年来在电信级高标准行业的锤炼，经历了很多实际客户的严苛考验，让政企在使用数据库的时候更加放心。

第四，软硬件全栈协同。华为云具备软硬件全栈研发的实力，无论存储底座和RDMA高速网络，还是虚拟化和容器之上的性能调优，以及GuestOS上的协议栈优化，特别是基于云技术之后的全栈优化和云服务能力，更加是华为云的优势。

当然，更为重要的是，云数据库采用云的模式实现了数据库运维管理的集中化，极大简化了数据库的安装、部署、配置、迁移和优化，大幅提升运维管理效率，让政企可以投入更多精力聚焦在核心业务创新上。

总结而言： 企业数据上云和云上数据治理将成为2021年政企数字化转型的重中之重，各大技术厂商都在争夺云数据库市场份额。以华为云全场景数据库GaussDB为代表的新一代云数据库，将满足政企数字化转型的全面需求。特别是以华为云和华为云Stack为底座，GaussDB可以跨公有云以及企业本地部署，其技术符合云及企业本地的要求，同时具有华为云的高性能、高可用、高安全等保证，可以说政企数字化转型的全场景保障！（文/宁川）

日前，国外网站发布了2019年全球汽车销量排行榜。其中丰田的卡罗拉+花冠继续卫冕冠军，丰田品牌也以8683049辆的销量蝉联冠军。

数据说明：

1、排名以单品牌销量作为统计基数，而不是集团，比如大众不包括旗下任何子品牌。

2、数据源自海外F2M网站全球数据库综合，部分国家可能没统计到，跟厂家公布会稍有误差。

2019年汽车品牌全球销量排行前十

尽管2019年全球汽车市场都在下滑，丰田依旧以18%的同比增长稳居第一，地位不可动摇，相比第二席的大众，销量拉开了很大的幅度。而福特还在苦苦挣扎中，随着本田一步步紧逼，两者之间不断缩短距离。

宝马则成为继奔驰之后第二个入围前十的豪华品牌，替代了雷诺的位置，雷诺因此出局。奔驰宝马这么强势的表现跟在中国市场的逆势上扬应该有不小关系。

2019年全球销量排行前十车型

丰田能保持常胜，卡罗拉+花冠的功劳必不可免，毕竟这是在五大洲均有生产线的车型。Ram皮卡在2019年销量暴涨了174%，强势崛起。有人欢喜有人愁，大众Polo则跌出前十。大众途观和高尔夫两款车型在全球市场的表现也不容乐观，是前十中降幅最大的车型。

再对比来看看国内市场的表现

而在国内，可以说这是大众的主场，朗逸才是国人最爱车型(仅供中国市场。所以无法进入全球榜单)，卡罗拉也只排名第五，而皮卡车基本就不在大部分国人的考虑范围。(当然，在国内皮卡属于商用车，也不会出现在统计名单里。)其实除去皮卡车型之外，全球畅销车在中国市场的市场份额都不小。

排名位次国内外也有很大变化，在国内市场连前十榜单都进不了的RAV4在全球市场是比CR-V还要畅销的车型。至于中国品牌销量冠军哈弗H6，受限于全球市场份额的不足，也无法进入全球销量榜单。总体来看，全球市场跟国内市场类似，除了奔驰宝马和丰田几个小众品牌保持小幅增长之外，其他品牌几乎清一色的下滑。中国汽车市场对全球汽车销量的影响已经非常大，除了极少数的品牌之外，只要中国市场不行，全球市场基本受到巨大影响。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

数据库是软件，

大型数据库有：Oracle、Sybase、DB2、SQL server

小型数据库有：Access、MySQL、BD2等。

2007年4月29日消息，国外媒体报道，据权威调研机构IDC初步数据显示，尽管微软SQL Server发展迅猛，但甲骨文依然称霸全球数据库市场。

IDC数据显示，2006年全球数据库市场规模达到了165亿美元。其中，甲骨文的销售额为73亿美元，占到了444%，排名首位。

IBM位居第二，其DB2数据库的销售额为35亿美元，同比增长119%。略低于甲骨文的147%，以及业内143%的平均水平。

微软排名第三，营收额达到了31亿美元，涨幅高达25%，市场份额为186%。此外，Sybase和NCR Teradata分别列居第四和第五位

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一、开放性

1 SQL Server

只能在windows上运行，没有丝毫的开放性， *** 作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NT server只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。

2 Oracle

能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。

3 Sybase ASE

能在所有主流平台上运行（包括 windows）。 但由于早期Sybase与OS集成度不高，因此VERSION1192以下版本需要较多OS和DB级补丁。在多平台的混合环境中，会有一定问题。

4 DB2

能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。

二、可伸缩性，并行性

1 SQL server

并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。

2 Oracle

并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。

3 Sybase ASE

虽然有DB SWITCH来支持其并行服务器，但DB SWITCH在技术层面还未成熟，且只支持版本125以上的ASE SERVER。DB SWITCH技术需要一台服务器充当SWITCH，从而在硬件上带来一些麻烦。

4 DB2

具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点安全性。

三、安全认证

1 SQL server

没有获得任何安全证书。

2 Oracle Server

获得最高认证级别的ISO标准认证。

3 Sybase ASE

获得最高认证级别的ISO标准认证。

4 DB2

获得最高认证级别的ISO标准认证。

四、性能

1 SQL Server

多用户时性能不佳

2 Oracle

性能最高， 保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。

3 Sybase ASE

性能接近于SQL Server，但在UNIX平台下的并发性要优与 SQL Server。

4 DB2

性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。

五、客户端支持及应用模式

1 SQL Server

C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。

2 Oracle

多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。

3 Sybase ASE

C/S结构，可以用ODBC、Jconnect、Ct-library等网络客户连接。

4 DB2

跨平台，多层结构，支持ODBC、JDBC等客户。

六、 *** 作简便

1 SQL Server

*** 作简单，但只有图形界面。

2 Oracle

较复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下 *** 作相同。

3 Sybase ASE

较复杂，同时提供GUI和命令行。但GUI较差，常常无法及时状态，建议使用命令行。

4 DB2

*** 作简单，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下 *** 作相同。

七、使用风险

1 SQL server

完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。

2 Oracle

长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。

3 Sybase ASE

向下兼容, 但是ct-library 程序不益移植。

4 DB2

在巨型企业得到广泛的应用，向下兼容性好。风险小。

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最"容易"的数据库系统-Microsoft SQL Server

如果你打算做一个DBA，建议你选择那些现在比较流行的数据库系统。这意味着你将有更多的就业机会、交流和培训机会，而且，流行自有流行的理由，你可以因此省心很多。当然，就业竞争压力也比较大。一般的入门者选择Microsoft SQL Server，这是非常适合中小型企业的数据库系统，熟悉Access的读者很容易就能初步使用Microsoft SQL Server，成为一个DBBS。 J

Microsoft SQL Server 70的报价，5用户版1399美金，增加用户时，127美金每用户。

最"难"的数据库-无冕之王Oracle

如果你有机会接触到Oracle，那可是个好机会。Oracle是目前最看好的数据库厂商，由于其强大的功能和可配置、可管理能力，Oracle DBA的薪资一般比其他数据库管理员的薪资要高。而且，Oracle在大中型企业的关键应用也更加普遍了。Oracle可以运行在Windows NT、Sun Solaris、Linux等平台下。很多情况下要求你不仅仅熟悉NT，还要你熟悉Unix；而且Oracle不太友善的界面和成箱的Oracle产品资料可能也是一个障碍。

Oracle 8i标准版的报价，如果运行在Windows NT，附带JServer和interMedia，支持5个并发用户，报价是3925美金每CPU。增加并发用户时，785美金每用户。增加附加的命名用户时，3925美金每用户。

数据库系统的贵族-IBM UDB/DB2

作为30年数据库研究的成果，IBM DB2确实称得上"数据库系统的贵族"。不管是小型商业系统，还是大的银行系统，用DB2都是可以高枕无忧的。最近推出的新版DB2 61， 管理和调节工具更加卓越和便于使用。DB2 可以运行在Intel架构上，也可以运行在IBM的S/390大型计算机上。如果你所在的行业对IBM的机器特别地称道，建议你学习IBM DB2。

DB2有两种版本：工作组版和企业版。工作组版999美元每服务器，外加249美元每个并发用户。而企业版是12500美元每个CPU，不限并发用户数量。

以Java为中心的数据库-Sybase Adaptive Server Enterprise(ASE) 120

即将发布的Sybase ASE 120，直接面向Java 程序员。这种以Java为中心的数据库系统，为那些准备在Java 平台下构建企业应用的企业来说，将是最好的选择。但是ASE称不上一个数据库领域的领先者，尽管相对于它以前的版本已经改进很多，并支持多个CPU和更多的并发，还有很多的新的特性。但Sybase的风光似乎已经不再。

值得期盼的Informix Centaur

有时候"第一"只是意味着你的对手需要等待更长的时间去赶上你。这正是1997年创立的Informix所面临的。Informix公司是率先将多媒体特性加入到关系数据库系统的大型数据库厂商之一。但是如今，IBM、Oracle、Sybase都已经跨越了这个概念。所以，Informix不得不寻求新的支撑来使自己区别于其他数据库厂商。这就是Informix Centaur的目标。Informix Centaur结合了Informix Dynamic Server 73的对象-关系数据库和Informix Universal Data Option 91，意在获得更好的适应性和多媒体支持。详情如何，我们拭目以待！

随着全球各大 科技 巨头的竞相加入，开源软件技术已经活跃在各个信息技术领域当中。其中，大数据生态成为开源技术的直接受益者。开源技术适用于庞杂的数据管理系统，带来敏捷、高效、可扩展以及可自控的管理能力，并帮助企业降低IT建设及维护成本。2018年双11当天，阿里云原生数据库PolarDB轻松应对了0点0分0秒瞬时提升122倍的数据洪峰。Netflix也采用自研开源架构Metacat将海量数据集合成一个“单一”的数据仓库，大幅提升管理能效。

当前，我国有越来越多的企业、人才加入到开源社区，贡献力也“后来居上”，共同推进开源项目、开源生态的繁荣和可持续发展。

大数据生态成为开源技术重大“受益者”

近年来，在互联网服务、多媒体以及科学研究等多个领域，都可见到大数据的身影。在大数据时代，不断增长的数据量、快速处理数据的需求以及数据类型、结构和来源的多样性给数据库敏捷、高效、可扩展性以及个性化管理带来了全新挑战。

开源技术赋能了大数据生态的高质量发展。赛迪智库信息化和软件服务业所博士蒲松涛表示，经过了数十年的发展，开源软件和开源工具已经应用到了大数据产业发展的各个环节，基于开源软件，企业可以快速构建大数据应用平台，提供丰富的大数据开发和应用工具。

当前，几乎各种规模的企业都在使用开源软件和工具做大数据处理和基于数据的预测分析。开源界也涌现出了Hadoop、OpenStack、OpenShift、Mapreduce、docker等引领行业技术创新方向的重量级开源项目。

华泰人寿基于OpenShift架构打造易于管理的新IT系统，以提升企业竞争力，实现业务数字化转型。在基础设施上，引入红帽OpenShift容器云解决方案和红帽Ceph分布式存储。通过将保险业务上docker云，实现华泰人寿业务的d性伸缩和快速上线，加速其互联网保险项目快速落地。

美国知名在线影片租赁提供商Netflix也采用了大数据发现服务的开源框架Metacat。由于Netflix的数据仓库由许多大型的数据集组成，为了确保数据平台能够横跨这些数据集成为一个“单一”的数据仓库，Netflix开发的元数据服务Metacat，能让数据的发生、发现、处理和管理变得更加快捷高效、处理精度大幅提升;同时还可兼容Spark、Presto、Pig和Hive架构。Netflix软件架构师Ajoy Majumdar指出，开放开源是身为技术公司的竞争战略，既能够将自己的解决方案建立为行业标准和最佳实践，又能建立Netflix的技术品牌，还能从共享生态中获得反馈输入并受益。

事实上，推动大数据应用高质量发展的主流开源平台还有很多，例如Spark、Shark、Bagel等。蒲松涛表示，这些开源平台大幅降低应用门槛，有效帮助企业实现工业级应用，进而带动各行业大规模部署。此外，大数据还涌现出了一批开源支线平台。其中，Storm完全摆脱了经典的MapReduce架构，重新设计了一个适用于流式计算的架构，以数据流为驱动触发计算，计算时效性高，适应有向无环图计算拓扑的设计，计算方式较为灵活，在业界得到了一定的部署应用。

开源社区供需“双赢”中国力量已崛起

开源社区的建立为推动开源软件发展、构建行业竞争优势做出突出贡献，队伍的壮大需要每一位使用者持续不断的贡献智慧，以实现真正的“共赢”。开源的发展历程中，极客、大公司、商业颠覆者轮番登场，开源技术的诉求也从商业驱动向生态驱动发展。中国工程院院士廖湘科指出，开源是软件创新技术的主要来源，是生态抓手，而非赢利的切入点。

开源软件的“共享和贡献”机制吸引了众多开发者的参与，给了每一位开发者“颠覆 游戏 规则”的权利。有了这种生态的加持，信息技术将被快速推进，各个参与者将持续获利。对此，李飞飞表示，开源生态的受益者是开源技术的需求侧和供给侧双方。从供给侧角度来看，参与的人越多，思维碰撞而引发的迭代演进就会越快;从需求侧角度来看，各个企业不仅可以免除被闭源系统“技术绑定”，还可以在开源社区实现数据库技术迁移，企业还可针对企业技术特征进行数据库的个性定制化，实现大量的应用和代码的改造且系统间互相兼容。

中国开源软件推进联盟副 主席 兼秘书长刘澎在PostgreSQL CN 2019上表示，当前国内越来越多的企业为开源做出重要贡献，我国的开源实力已经崛起。以华为、阿里等为代表的开源软件开发者已经逐渐与亚马逊、微软站到了同一高度，实现了从“使用者”到“引领者”的身份转变。

目前，中国企业在Linux基金会中有1个白金会员(华为)，1个金牌会员(阿里云)和数十家银牌会员(包括腾讯、中国移动、联想等)。华为在多个开源社区贡献排名前列。中国工程院院士倪光南认为，华为是开源软件的优秀开发代表，通过引进、消化，实现创新发展，进而贡献给整个开源社区。

阿里云也成为 游戏 规则的重要改变者和全球云数据库领跑者之一。2018年，阿里云数据库成功进入Gartner数据库魔力象限，这是该榜单首次出现中国公司。近日，Gartner发布的全球云数据库市场份额榜单中，阿里云位居第三，超越了Oracle、IBM和谷歌。5月21日，阿里云提供传统数据库一键迁移上云能力，可以帮助企业将线下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等数据库轻松上云，最快数小时内迁移完成。李飞飞表示，阿里云自研的PolarDB云原生数据库的分布式存储架构具有一写多度、计算与存储分离等优势，帮助淘宝交易平台应对了双11当天瞬时提升122倍的数据洪峰。

此外，国内还有包括百度、浪潮、瀚高等在内的众多企业积极参与并贡献到开源社区当中。人工智能、自动驾驶等新兴信息技术也成为开源项目的重要应用领域。

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