软件系统以数据库为中心的体系结构有什么缺点

你丫是民大网工的吧

数据库的开发可以有 mysql 和以数据库为核心

在一些数据结构、查询关系非常简单的系统中，我们可以只使用mySQL即可以解决存储问题。在一些数据库结构经常变化，数据结构不定的系统中，就非常适合使用mySQL来存储。这种架构的缺点就是数据直接存储在mySQL中，不能做关系数据库的复杂查询，如果由于需求变更，需要进行某些查询，可能无法满足，所以采用这种架构的时候需要确认未来是否会进行复杂关系查询以及如何应对。

①关系数据库系统的优点

a．灵活性和建库的简单性：从软件开发的前景来看，用户与关系数据库编程之间的接口是灵活与友好的。目前在多数RDDMS产品中使用标准查询语言SQL，允许用户几乎毫无差别地从一个产品到另一个产品存取信息。与关系数据库接口的应用软件具有相似的程序访问机制，提供大量标准的数据存取方法。

b．结构简单：从数据建模的前景看，关系数据库具有相当简单的结构（元组），可为用户或程序提供多个复杂的视图。数据库设计和规范化过程也简单易行和易于理解。由于关系数据库的强有力的、多方面的功能，已经有效地支持许多数据库纳应用。

②关系数据库系统的缺点

a．数据类型表达能力差：从下一代应用软件的发展角度来看，关系数据库的根本缺陷在于缺乏直接构造与这些应用有关的信息的类型表达能力，缺乏这种能力将产生以下有害的影响，

大多数现代的RDBMS产品已成熟地用于商务和财政方面，而这些领域不要求很高和很复杂的数据模型。虽然这些产品多多少少克服了一些以上所述的缺点，但从理论上看关系数据模型不直接支持复杂的数据类型，这是由于第一范式的要求，所有的数据必须转换为简单的类型，如整数、实数、双精度数和字符串。

对于工程应用来说，这种不能支持复杂数据类型的典型结果就是需要额外地分解数据结构工作，这些被分解的结构不能直接表示应用数据，且从基本成分重构时也非常繁琐和费时间。

b．复杂查询功能差：关系数据库系统的某些优点也同时是它的不足之处。虽然SQL语言为数据查询提供了很好的定义方法，但当用于复杂信息的查询时可能是非常繁琐的。此外，在工程应用时规范化的过程通常会产生大量的简单表。在这种环境下由存取信息产生的查询必须处理大量的表和复杂的码联系以及连接运算。

除非这些查询以固定的例行程序方式提供，否则用户就必须对SQL非常熟悉，以便适当地浏览数据库，查出所需的信息。然而，一旦查询方式按固定例行程序方式进行，用户最终就进行应用软件的常规维护。但应用或人机接口软件的变化又可能要求经常修改例行的查询，数据库结构的变化也可能导致例行查询程序以及应用或人机接口软件的失效。由于这些原因，关系数据库系统的维护开销可能是很大的。

由于关系数据库不能提供足够的构造能力及性能方面的原因，在进行较复杂的数据库设计过程中，不可能将许多工程问题直接分解成一些简单的部分。由于缺乏直接指针存取方法，所以查询有关的信息需要花费时间。

c．支持长事务能力差；由于RDBMS记录锁机制的颗粒度限制，对于支持多种记录类型的大段数据的登记和检查来说，简单的记录级的锁机制是不够的，但基于键值关系的较复杂的锁机制来说却很难推广也难以实现。

d．环境应变能力差：在要求系统频繁改变的环境下，关系系统的成本高且修改困难。在工程应用中支持"模式演变"（schema evolution）的功能是很重要的，而RDBMS不容易支持这种功能。另外，关系数据库和编程语言所提供的数据类型的不一致，使得从一个环境转换到另一个环境时需要多至30％的附加代码。

数据中心中的设备大概有以下几种

1网络设备：交换机，路由器，负载均衡等

2服务器：用于处理数据用的计算机

3存储器：储存数据用的计算机

数据库大了，服务器自带的硬盘放不下，那么就得依靠外部的存储来保存数据

中心数据库。中心化的代表就是传统电商，中心化是指互联网数据一般存储在中心数据库，互联网又称国际网络，指的是网络与网络之间所串连成的庞大网络，这些网络以一组通用的协议相连，形成逻辑上的单一巨大国际网络。

1粗糙集理论及其应用：粗糙集的约简算法、粗糙集理论的扩展研究以及粗糙集理论在知识发现中的应用等内容；2多媒体信息处理：图像低层特征的研究、图像高层语义特征的研究、音频特征的提取，以及基于内容的图像检索方法等；3数据挖掘与知识发现：Web挖掘、基于概念格的知识表示与知识发现、ontology的理论与应用、智能检索技术、数据库与数据仓库技术的理论与应用等。

你说的数据库与智能信息处理，应该要分开解释吧。数据库是什么就不要多说了。如果“数据库与智能信息处理 ”是一个统一的概念，还真没有听过。

以上就是关于软件系统以数据库为中心的体系结构有什么缺点全部的内容，包括:软件系统以数据库为中心的体系结构有什么缺点、数据中心数据库服务器的作用、中心化是指互联网数据一般存储在哪里等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！