mysql应该怎么念

mysql应该怎么念,第1张

mysql读法:英 [maɪ es kju: el]  美 [maɪ ɛs kju ɛl]

释义:n 数据库系统(一种免费的跨平台的)

短语

1、JSP MySQL 小型酒吧在线管理系统 ; 网站在线客服系统 ; 二级联动菜单 ; 设计与实现

2、MySQL Chinese MySQL中文增强版

3、mysql server 服务器 ; 启动及停止 ; 数据库

4、MySQL Cluster 数据库集群 ; 概念学习汇总

用法:The default name of the instance is MYSQL

实例的默认名称是MYSQL。

扩展资料

mysql近义词:database

读法:英 [ˈdeɪtəbeɪs; ˈdɑːtəbeɪs]  美 [ˈdeɪtəbeɪs,ˈdætəbeɪs]

释义:n 数据库,资料库

短语

1、relational database [计] 关系数据库 ; 相关数据库 ; 关系数据库 ; 关联式资料库

2、Graph Database 图数据库 ; 图形数据库 ; 数据库

3、temporal database 时间数据库 ; 时态数据库 ; 时间资料库

数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。

数据挖掘是指通过大量数据集进行分类的自动化过程,以通过数据分析来识别趋势和模式,建立关系来解决业务问题。换句话说,数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。

数据挖掘的作用体现在数据挖掘的定义上,作用就是从大量的数据中搜索出隐藏于其中有用的信息。

扩展资料:

数据挖掘分析方法:

数据挖掘分为有指导的数据挖掘和无指导的数据挖掘。有指导的数据挖掘是利用可用的数据建立一个模型,这个模型是对一个特定属性的描述。无指导的数据挖掘是在所有的属性中寻找某种关系。具体而言,分类、估值和预测属于有指导的数据挖掘;关联规则和聚类属于无指导的数据挖掘。

1、分类,它首先从数据中选出已经分好类的训练集,在该训练集上运用数据挖掘技术,建立一个分类模型,再将该模型用于对没有分类的数据进行分类。

2、估值,估值与分类类似,但估值最终的输出结果是连续型的数值,估值的量并非预先确定。估值可以作为分类的准备工作。

3、预测,它是通过分类或估值来进行,通过分类或估值的训练得出一个模型,如果对于检验样本组而言该模型具有较高的准确率,可将该模型用于对新样本的未知变量进行预测。

4、相关性分组或关联规则。其目的是发现哪些事情总是一起发生。

5、聚类,它是自动寻找并建立分组规则的方法,它通过判断样本之间的相似性,把相似样本划分在一个簇中。

参考资料来源:百度百科-数据挖掘

数据挖掘(DataMining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

  数据挖掘对象  根据信息存储格式,北大青鸟南昌计算机学院>

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