数据库的原理是利用

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今五十年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

其实不能说连接查询有什么优缺点

要非得说的话也许是

当需要即时计算聚集值并把该值用于外部查询中进行比较时，子查询就比连接更具有优势。

如果查询中的SELECT列表所包含的列来自于多个表，那么这时连接的优势要胜过子查询

以下是连接查询

你慢慢看吧

一．自连接查询:

一个表自己与自己建立连接称为自连接或自身连接。

进行自连接就如同两个分开的表一样，可以把一个表的某一行与同一表中的另一行连接起来。

例：

查询选学“101”课程的成绩高于“9505201”号学生成绩的所有学生记录，

并按成绩从高到低排列。

select x from sclass x,sclass y

where xcno=''101'' and xdegree>ydegree and ysno=''9505201'' and ycno=''101''

order by xdegree desc

二 内连接查询

内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较 *** 作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。

1、等值连接：

所谓等值连接，是指表之间通过“等于”关系连接起来，产生一个临时表，

然后对该临时表进行处理后生成最终结果。其查询结果中列出被连接表中的所有列，

包括其中的重复列。

SELECT

FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

ON acity=pcity

我们可以有两种方式，这两种是等效的

一种是：SELECT eemployeeid,eemployeename,ddeptname FROM EmployeeTB AS e,DeptTB AS d WHERE edeptid=ddeptid

另外一个是：SELECT eemployeeid,eemployeename,ddeptname FROM EmployeeTB AS e INNER JOIN DeptTB AS d ON edeptid=ddeptid

3、自然连接：

在等值连接中消除重复列就是自然连接。（state,city在两个表中都存在）

SELECT a,ppub_id,ppub_name,pcountry

FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p

ON acity=pcity

三 外连接查询 （左外连接、右外连接、全外连接）

左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值

右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。

A left join B 的连接的记录数与A表的记录数同

A right join B 的连接的记录数与B表的记录数同 这种说法是错误的，只有当表A与表B是一对一时才成立。

首先我们做两张表：员工信息表和部门信息表，在此，表的建立只为讲述连接的概念，所以字段非常的简单

EmployeeTB（员工信息表）：

employeeid employeename deptid

0001 张三 01

0002 李四 01

0003 王五 02

0004 赵六 02

0005 郑七 NULL

DeptTB（部门信息表）

deptid deptname

01 技术部

02 市场部

03 工程部

1左外联结

但是有些情况下，我们需要知道所有员工的信息，即使他不属于任何部门。这样我们就可以采用外连接，在这里为左外连接，也就是连接中的左表的表中的记录，无论能不能在右表中找到匹配的项，都要检索，如果没有匹配的项目，那么右表中的字段值为NULL（空），在这里就代表，此员工不属于任何部门。

检索语句为：

SELECT eemployeeid,eemployeename,ddeptname FROM EmployeeTB AS e LEFT OUTER JOIN DeptTB AS d ON edeptid=ddeptid

检索的结果都是：

employeeid employeename deptname

0001 张三 技术部

0002 李四 技术部

0003 王五 市场部

0004 赵六 市场部

0005 郑七 NULL

但是在这里，工程部同样不会被检索，因为，deptname是在连接的右边的表中，“工程部”在左表中不存在任何的记录，所以不会被检索。这里关注的是“连接中的左边的表”

2、右外连接

有时，我们需要知道，全部部门的信息，即使它没有任何的员工。在我们的查询中部门表在连接的右边，如果我们想知道右边表中的所有记录信息，那么就可以采用右外连接，如果此记录在左边的表中找不到匹配项，则相应字段（employeeid,employeename)为NULL

检索语句为：

SELECT eemployeeid,eemployeename,ddeptname FROM EmployeeTB AS e RIGHT OUTER JOIN DeptTB AS d ON edeptid=ddeptid

检索的结果都是：

employeeid employeename deptname

0001 张三 技术部

0002 李四 技术部

0003 王五 市场部

0004 赵六 市场部

NULL NULL 工程部

但在这里，郑七是不会被检索了，因为它在右表中找不到匹配项，这里关注的是“连接中的右边的表”

3、完全外连接

如果我们想知道所有的记录呢？无论员工有没有部门，部门有没有员工，我们都需要检索。这里就可以使用完全外连接。关注连接中的两部分。如果没有部门，部门为空，没有员工，员工信息为空。

检索语句为：

SELECT eemployeeid,eemployeename,ddeptname FROM EmployeeTB AS e FULL OUTER JOIN DeptTB AS d ON edeptid=ddeptid

检索的结果都是：

employeeid employeename deptname

0001 张三 技术部

0002 李四 技术部

0003 王五 市场部

0004 赵六 市场部

0005 郑七 NULL

NULL NULL 工程部

四．交叉连接

交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数

据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等

于68=48行。

三个表的左连接示例：

准备数据：

表t1

字段名:t1_id,username,psw

表t2

字段名:t2_id,gname,t1_id //这里一个t1_id对应多个t2_id

t3

字段名:t3_id,realname,tel,t1_id //这里一个t1_id对应一个t3_id

搜索引擎的工作原理总共有四步：

第一步：爬行，搜索引擎是通过一种特定规律的软件跟踪网页的链接，从一个链接爬到另外一个链

接，所以称为爬行。

第二步：抓取存储，搜索引擎是通过蜘蛛跟踪链接爬行到网页，并将爬行的数据存入原始页面数据库。

第三步：预处理，搜索引擎将蜘蛛抓取回来的页面，进行各种步骤的预处理。

第四步：排名，用户在搜索框输入关键词后，排名程序调用索引库数据，计算排名显示给用户，排名过程与用户直接互动的。

不同的搜索引擎查出来的结果是根据引擎内部资料所决定的。比如：某一种搜索引擎没有这种资料，您就查询不到结果。

扩展资料：

定义

一个搜索引擎由搜索器、索引器、检索器和用户接四个部分组成。搜索器的功能是在互联网中漫游，发现和搜集信息。索引器的功能是理解搜索器所搜索的信息，从中抽取出索引项，用于表示文档以及生成文档库的索引表。

检索器的功能是根据用户的查询在索引库中快速检出文档，进行文档与查询的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并实现某种用户相关性反馈机制。用户接口的作用是输入用户查询、显示查询结果、提供用户相关性反馈机制。

起源

所有搜索引擎的祖先，是1990年由Montreal的McGill University三名学生（Alan Emtage、Peter

Deutsch、Bill Wheelan）发明的Archie（Archie FAQ）。Alan Emtage等想到了开发一个可以用文件名查找文件的系统，于是便有了Archie。

Archie是第一个自动索引互联网上匿名FTP网站文件的程序，但它还不是真正的搜索引擎。Archie是一个可搜索的FTP文件名列表，用户必须输入精确的文件名搜索，然后Archie会告诉用户哪一个FTP地址可以下载该文件 。

由于Archie深受欢迎，受其启发，Nevada System Computing Services大学于1993年开发了一个Gopher（Gopher FAQ）搜索工具Veronica（Veronica FAQ）。Jughead是后来另一个Gopher搜索工具。

参考资料来源：百度百科-搜索引擎

1、《数据库系统原理》是一本全面介绍数据库系统理论、技术和方法的大学教科书，全书分为基础篇、设计篇、实现篇、专题篇和新技术篇。

2、基础篇介绍数据库的基本概念和体系结构、关系数据库系统和数据库的安全性与完整性。

3、设计篇讨论数据库设计的基本步骤和设计方法，并介绍实体-联系模型、扩展的实体-联系模型和关系数据库的函数依赖理论。

4、实现篇介绍数据库的物理存储结构、数据字典、关系代数 *** 作算法、查询优化技术和事务处理技术。

5、专题篇介绍新一代数据库技术及应用、扩展的关系数据库系统、面向对象与对象关系数据库系统、分布式数据库系统和并行数据库技术。

6、新技术篇介绍数据库领域的新进展，包括数据仓库与联机分析、数据挖掘、Web信息检索与Web数据管理技术等

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