python库Django，Flask各有什么用途

Flask适合做app后台或基于json通信的ajax应用，是轻量级框架，我用到的一个技术方案是pypy+ Flask +peewee + uWSGI + nginx + ubuntu server，速度快，开发效率高，主要是通过服务器返回json数据（json可以用压缩方式）走>

pip download peewee

目录结构如下：

--- Configin

--- python-peeweehash

--- python-peeweemk

Configin 说明文件

python-peeweehash 文件hash值及版本号信息

python-peeweemk

/package/Configin 文件添加模块选项

menu "External python modules" 下添加

source "package/python-peewee/Configin" 并在配置中选中保存。

在回答为什么使用 SQLAlchemy 之前，我们先盘点一下目前 Python 能用的 ORM 库，因为挑一个库在很大程度上实在挑社区，所以我把最新版的 release 时间也写出来：

Storm：最新版 020，release 于 2013 年，开发已经比较沉寂……对外键的更新、删除要求比较奇怪。

SQLObject：最新版 173，release 于 20141218，开发历史久，目前活跃度不是很高。

Django’s ORM：来自于 Django，Django 内置，使用 Django 开发的话会很方便，但它不能脱离 Django 运行，也不能处理一些复杂的请求。

peewee：最新版 244 发布于2014123，轻量方便，内置 SQLite、MySQL和PostgreSQL的支持。

PonyORM：最新版 06，release 于 2014115。使用 AGPL 许可。有图形化的编辑器。非为大型应用设计。

SQLAlchemy:最新版 098，release 于 20141013，企业级 API，设计灵活。加入了一些自己的概念，学习曲线较高。

总结一下，Storm 曾经应用比较广泛，但现在社区不再活跃，很难保证将来遇到问题能否交给社区解决，而且 Storm 对数据库架构同步处理的比较奇怪，还有频繁产生 DDL *** 作 造成库级锁这些问题无法让人放心；SQLObject 也是一个很出名的 ORM 库，但与 SQLAlchemy 相比，后者效率更高，对一些高级特性的支持不如后者。

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