数据库文件是如何在海量数据中快速确定需要数据的位置原理是什么

依靠索引。

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索引

使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，例如 employee 表的姓（lname）列。如果要按姓查找特定职员，与必须搜索表中的所有行相比，索引会帮助您更快地获得该信息。

索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引的方式与您使用书籍中的索引的方式很相似：它搜索索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的行。

在数据库关系图中，您可以在选定表的“索引/键”属性页中创建、编辑或删除每个索引类型。当保存索引所附加到的表，或保存该表所在的关系图时，索引将保存在数据库中。有关详细信息，请参见创建索引。

注意;并非所有的数据库都以相同的方式使用索引。有关更多信息，请参见数据库服务器注意事项，或者查阅数据库文档。

作为通用规则，只有当经常查询索引列中的数据时，才需要在表上创建索引。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。在多数情况下，索引用于数据检索的速度优势大大超过它的。

索引列

可以基于数据库表中的单列或多列创建索引。多列索引使您可以区分其中一列可能有相同值的行。

如果经常同时搜索两列或多列或按两列或多列排序时，索引也很有帮助。例如，如果经常在同一查询中为姓和名两列设置判据，那么在这两列上创建多列索引将很有意义。

确定索引的有效性：

检查查询的 WHERE 和 JOIN 子句。在任一子句中包括的每一列都是索引可以选择的对象。

对新索引进行试验以检查它对运行查询性能的影响。

考虑已在表上创建的索引数量。最好避免在单个表上有很多索引。

检查已在表上创建的索引的定义。最好避免包含共享列的重叠索引。

检查某列中唯一数据值的数量，并将该数量与表中的行数进行比较。比较的结果就是该列的可选择性，这有助于确定该列是否适合建立索引，如果适合，确定索引的类型。

索引类型

根据数据库的功能，可以在数据库设计器中创建三种索引：唯一索引、主键索引和聚集索引。有关数据库所支持的索引功能的详细信息，请参见数据库文档。

提示：尽管唯一索引有助于定位信息，但为获得最佳性能结果，建议改用主键或唯一约束。

唯一索引

唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。

当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。例如，如果在 employee 表中职员的姓 (lname) 上创建了唯一索引，则任何两个员工都不能同姓。

主键索引

数据库表经常有一列或列组合，其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。

在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。当在查询中使用主键索引时，它还允许对数据的快速访问。

聚集索引

在聚集索引中，表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。

如果某索引不是聚集索引，则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。与非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的数据访问速度。

五个。

参数值不加修改或未意识到对其修改，而使用其默认值（往往比需要值要小）。但随着数据量的增多，需要不断地增加数据文件，值限定了数据文件的最大个数，数据文件个数增加到最大值后，若再继续追加，就会导致“数据文件个数超过了最大值”的错误，以至后边的数据无法存入。

在我们数据表已经插入大量数据后，才建表test，最简单的办法是删掉该表相关的东西，然后重建即可。当然也有比较复杂的办法可以办到。建表一般要放在数据表初始化之前进行，最好不要再初始化了大量数据，尤其是日志数据后再建表。

您好，

ResultSet得相关参数代码片断，下面的代码对类型判断和转换还不全面，如果还有其他字段请自行添加

Java代码

try {

ResultSetMetaData meta = rsgetMetaData();

int columnCount = metagetColumnCount();

strutName = new String[columnCount];

strutType = new byte[columnCount];

rslast();

int itemCount = rsgetRow();

rsfirst();

data = new Object[itemCount][columnCount];

for (int i = 1; i <= columnCount; i++){

int type = (byte) metagetColumnType(i);

//2是BigDecimal

if(type == 2){

strutType[i-1] = DBFFieldFIELD_TYPE_N;

}

//12是String

else if(type == 12){

strutType[i-1] = DBFFieldFIELD_TYPE_C;

}

//91是javautilDate

else if(type == 91){

strutType[i-1] = DBFFieldFIELD_TYPE_D;

}

strutName[i-1] = metagetColumnName(i);

}

for (int i = 0; rsnext(); i++){

for (int j = 0; j < columnCount; j++){

Object da = rsgetObject(j+1);

if(da instanceof BigDecimal){

Double d = DoubleparseDouble(datoString());

data[i][j] = d;

}else{

data[i][j] = da;

}

}

}

}catch (Exception e){

eprintStackTrace();

}finally{

rs = null;

}

上面采用的是传统方法进行导出dbf文件，如果大数据量导出时，就要先将文件生成到服务器端，然后从response里拿输入流，将刚生成的文件写到客户端，也就是多一个文件流写入的过程。

1建议您使用WORDPAD或是记事本（NOTE）来开启，再则先另存新档后用EXCEL开启，也是方法之一，之后在EXCEL里面用“分列”重新分开。2身份z列格式改为“常规”或“文本”显示就可以了。希望你帮到你。

oracle和mysql都可以存储文件，使用clob字段就可以存储，但是建议不要用数据库存储太大的文件，效率不高，最好是用专门的存储设备保存文件，数据库中保存文件的路径，需要下载文件时，从数据库中读取路径信息，返回给你的后台代码，用代码在下载文件。

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