什么是大数据,它对新闻业有什么影响?
答:(1)大数据及其特点
“大数据”(Big Data,Massive Datasets)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据具有4V特征,即海量的数据规模(volume)、快速的数据流转(velocity)、多样的数据类型(variety)和价值密度低(value)四大特征。
在互联网行业中,大数据是指互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。目前,大数据技术已广泛应用于电子商务、O2O、物流配送等领域,对新闻生产也产生了一定的影响。
(2)大数据对新闻报道的帮助
①提升新闻报道的质量。由于大数据能够精准地检测出确切的数据信息,不仅检测范围广大,而且能够呈现整体的事实并预测事件的发展趋势。因此利用大数据技术,可以有效地检测出媒体的报道方式和报道成果是否有缺陷。另外,新闻工作者可以借助计算机网络技术,利用新闻媒体以及合作机构数据库来挖掘大量的数据信息,进行深层次的数据挖掘,有了这样的技术,媒体的新闻报道水准将得到有效的提升。
②准确预测新闻报道走向。未来新闻业务层面的一个发展方向是趋势预测性新闻,以往新闻报道的选题更多来源于正在发生或已经发生的事实,如果媒体能够广泛借助大数据技术来进行重大趋势的预测与分析,那么,它对 社会 的影响力就能得到提升。
③减轻新闻报道工作人员的工作量。大数据技术的灵活运用,催生了数据新闻和机器人写作。数据新闻是将数据转化为信息的一种新闻生产形式,表现形式以数据和图表为主,这不仅大大增强了新闻报道的真实性、准确性和可说服性,还缓解了新闻报道人员的工作压力。机器人写作则是通过计算机对数据进行分析,按照新闻结构来对数据进行整理和自动撰写,平均每分钟就能够生产出两条新闻报道,这也为新闻报道撰稿人员分担了不少的工作量。
④使新闻报道更能满足受众需求。一方面,新闻生产者和发布者通过对受众的新闻阅读行为进行大数据分析,可以找出影响受众的各方面因素,使新闻报道的受众定位更加准确;另一方面,大数据技术不仅对受众的行为进行普遍化分析,而且还强调受众的个性化特征,从而促使媒体机构为受众提供更加个性化的新闻报道和服务。
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论文核心期刊指的是哪些期刊,回答如下:
核心期刊就是某学科的主要期刊,主要是信息量大,质量高,在某一领域内受重视的专业期刊,核心期刊也包含国内和国际核心
一、常见的国内核心期刊
1、北京大学图书馆“中文核心期刊”(又称北大核心),目前受到学术界的广泛认同,从影响力来看,其等级属于同类划分为较为权威的一种,在知网数据库中,核心期刊标识为北核标识,表明该期刊被北京大学《中文核心期刊总览》来源期刊收录。
2、南大核心,两年一评,含金量要高于北核,发表难度也要高于北核,南大核心分为来源期刊和扩展版期刊。在知网数据库中,CSSCI标识表示被中文社会科学引文索引来源期刊(含扩展版)收录。
3、中国科技核心期刊,学科范畴主要为自然科学领域,是目前国内公认的科技统计源期刊目录,每年进行遴选和调整 ,权威性名列国内首位。
4、CSCD来源期刊,可以称得上国内的SCI,定量与定性综合评估结果构成了中国科学引文数据库来源期刊。知网数据库中CSCD标识表示被中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)收录。
二、常见的国际核心期刊
1、 SCI 《科学引文索引》收录自然科学方向的核心期刊,分为四个区,一区、二区期刊影响因子高,含金量也很高,发表国际核心论文比较受认可。
2、SSCI《社会科学引文索引》收录社会科学方向的核心期刊,也是分为四个区,是目前世界上可以用来对不同国家和地区的社会科学论文的数量进行统计分析的大型检索工具。
3、EI《工程索引》在全球的学术界、工程界、信息界中享有盛誉,是科技界共同认可的重要检索工具。收录的EI期刊和EI会议论文水平都是很高的,在知网数据库中,EI标识表示被工程索引(美)收录。
4、A&HCI艺术与人文科学引文索引,是艺术与人文科学方面重要的数据库,收录了很多核心期刊,发表论文含金量也很高。
论文发表核心期刊往往指的就是上述几类刊物,除此之外还有其他几类常见刊物收录等级,比如:JST 《日本科学技术振兴机构数据库》,CA 《化学文摘》, РЖ,AJ 《文摘杂志》等,在知网数据库也常见到类似的标识,选择这类期刊安排论文,含金量还是很高的,更多详情也可以询问专业学术顾问。
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