山东省最受欢迎的十所公办本科大学分别是谁

并已达到候选人的关键时刻填补志愿者。由于内部学院和大学的数量在省内有更多的入学，对于大多数山东候选人来说，已成为每个人的理想选择。相对讲话，山东大学，中国海洋大学，这985年的实力，211所高校的实力相对较高，优势明显，以及如何选择普通大学已成为一个问题，每个人都会对待年份的录取分数作为重要的参考因素。

科学和工程的主要优势是显而易见的。虽然中国海洋大学并不像科学和工程入场费不如哈尔滨工业大学那么好，但是，文本历史的优势很明显。此外，中国石油大学和北京交通大学的入学成绩也比普通大学的优势相对较高。在普通学院，青岛大学表现出优越的表现，以及山东师范大学文学的科学入学成绩，山东财经大学，与山东科技大学，青岛科技大学入学分数相对较高，总体而言，这一10所学院和大学入院分数更加明显。

学校有大规模的学校，总覆盖率达到8000多亩，各种全职学生达到60,000名，候选人提供了大量学习985所学校的机会。山东大学的综合实力相对较高，纪律门相对齐全，第一级学科44个博士授权点，41次博士后研究移动站，16个学科进入ESI全球1％，在第四轮纪律评估中，学校数学获得了A +，有2个A级学科，5个学科，最多20个学科取得了博+，虽然A +学科的数量不是如此中国石油大学，中国海洋大学，但整体纪律更为明显。

学校在煤炭行业中享有盛誉，拥有9个博士后研究移动站，10次博士学位授权10学期，5个学科进入世界1％的世界，第四轮获得了4级B级纪律评估中学学校。 B-，整体纪律水平相对较高。除了这些大学，济南大学等大学外，青岛理工大学，烟台大学也比较旺盛，省级院校前面的入场区等级，他们也值得候选人。

一个区域的发展质量与速度有什么样的潜力？人才是重要指标。为吸引人才，深圳早早实施“孔雀计划”等顶层设计，并抛出一系列配套“政策包”把各类优秀人才集聚到新时代城市发展建设中来。

越来越多的“孔雀人才”南飞深圳，城市创新力、活力竞相迸发。深圳在世界经济舞台上的国际竞争力日趋凸显。

A“孔雀计划”绚丽“开屏”

4月26日，中国农业科研的一项重大成果“3010份亚洲栽培稻基因组变异研究”登上了国际顶尖学术期刊《Nature》。在这篇论文末尾“致谢”中提到，该研究获得深圳市“孔雀团队”资助。

参与这项研究的科研人员中，来自深圳的科研人员有10位。深圳“IT+BT”融合创新的氛围，给了这群年轻的科研人员充分展示自己的机会。而这篇论文的作者黎志康（中国农业科学院农作物基因资源与基因改良国家重大科学工程首席科学家），正是深圳市“孔雀计划”引进的“水稻抗逆、优质分子设计育种团队”领军人才。

“孔雀计划”是深圳于2010年推出的引进技术人才项目。纳入“孔雀计划”的海外高层次人才可享受80万元至150万元的奖励补贴，并享受落户、子女入学、配偶就业、医疗保险等方面的待遇政策。对于引进的世界一流团队，深圳给予8000万元的专项资助，并在创业启动、项目研发、政策配套、成果转化等方面支持海外高层次人才创新创业。

近8年来，“孔雀计划”绚丽“开屏”。深圳市人力资源和社会保障局公布的最新数据显示，截至2017年，深圳共确认海外高层次人才2954名，累计发放奖励补贴金额916亿元。仅2017年度，深圳就引进海外高层次人才958人，2121人次申领海外高层次人才奖励补贴。

B留人够“壕”气，服务“贴地皮”

天津大学硕士赵明是哈尔滨人，目前供职于深圳的中钞光华印制有限公司。与全国各地选择深圳的年轻人相似，这名80后学子选择留在深圳，主要是缘于深圳市留人的“壕”劲儿和“贴地皮”的人才服务。

“因为我是硕士，5年前确定在深圳市工作，当时得到25万元补贴，福田区又给了我125万元。办手续也非常简便，把文凭、户籍、身份z等交到人才中心，就什么都不用 *** 心了。”赵明说。

“哈尔滨是老工业基地，产、学、研一体化路径成熟，所以本土培养人才的天然实力比较雄厚。而深圳不同，人才主要靠引进，这就需要给人才创造财富和发挥智能的环境和机会。”深圳市社会科学院经济所副所长廖明中这样解析深圳的“留人经”。

有目共睹的是，采用“互联网+政务服务”模式，深圳实现了人才信息的多部门互联互通互认，减少人才签证“跑路”环节。同时，放宽符合条件的高端人才参保缴费年龄限制，“量”“质”齐升引“孔雀南飞”。

深圳人社局积极扶持各人才服务中心及创业基地，在贷款、创业补贴、创业导师选择上提供方便。深圳市公共创业服务中心的创业导师库安排创业导师进驻，解答有关创业模式、法律、财务等方面问题。

C揽才“政策包”，加速优才引进

今年以来，“深圳人社”微信公众号上持续发布各类吸引人才的消息：“深圳喊你来创业”“高层次海外人才，为了你们深圳将推系列创新举措”“创业者之喜！深圳市孵化基地达50家，还将有这些新动作……”“＠创业者，有梦你就来，万元奖金助你创业”……

没有一丁点儿水分，深圳留住人才的关键词就是优惠政策。深圳在全国较早实施高层次专业人才的优惠政策。在事关人才资源能否加速聚集、人口结构能否加速优化的关键时期，深圳市政府于2016年出台《关于促进人才优化发展的若干措施》，探寻深圳人才优先发展的科学路径。2017年颁布实施《深圳特区人才工作条例》，通过特区立法突破人才发展体制障碍。

近年来，“鹏城优才”政策优惠面进一步扩大，持卡的高端人才可在安居保障、医疗教育、社会保险、贷款、科技基金申请等方面享受相关优惠政策，让人才“引得进，留得住”。

D柔性引才用才打破刚性制约

深圳人才政策的吸引力，不仅是在政策本身，而且是通过这些政策的推出展现政府引进人才的决心和姿态。

今年2月，深圳市组织部长会议召开，传递出一个消息：深圳市人才政策体系将全面优化升级，制定以人才、激励、服务和体制改革为重点的“鹏城英才计划”，同时制定若干配套措施，包括金融人才队伍建设、柔性引才用才、创新型青年企业家培育等。这其中，柔性引才用才措施打破国籍、户籍、地域、身份、人事关系等人才流动中的刚性制约，在不改变人才与原单位人事关系的前提下，“柔性”精准引进各类高层次人才为深圳发展建设提供智力服务。

毫无疑问，引人与用人机制是深圳长期保有吸引力的关键。

深圳市人社局统计，2017年，深圳共引进各类人才263万人，同比增长425%，接收应届毕业生连续4年创历史新高，全年新增全职院士12名，新增国内高层次人才730人，新引进海外留学人员18万人。一些年轻化和专业化的人才集聚在支柱产业和战略性新兴产业。

国家“”专家林海晖38岁已是世界第二大金属颜料公司的首席技术官。他掌握的技术处于国际先进水平，他放弃国外的优越生活来深圳创业，成立深圳市绚图科技公司。深圳求贤若渴的创业环境让他如鱼得水，公司业绩飞速提升，很快，他的团队研发出新一代水性金属颜料。

“聚来人才，发挥好作用”，像林海晖这样的高端人才，正源源不断地从世界各地、全国各地“飞”向深圳。“深圳今年的目标是引进高层次人才1000名以上”，深圳市人社局局长孙福金在不久前召开的2018年深圳市人力资源和社会保障工作会议上信心满满。

政策优、机制活、服务好的人才环境，聚天下英才而用之，再造“孔雀东南飞”的生动局面。

艺术生去哪个国家留学好！艺术生出国留学，选对国家很重要。国外艺术设计类专业向来都是世界顶尖设计大师的摇篮，伦敦、巴黎、米兰成为时尚之都的代名词。为艺术类留学生提供了得天独厚的深造条件。今天小编给大家整理了艺术生该如何选择国家。

艺术生去哪个国家留学好——美国

美国艺术院校拥有世界上最多的专业。美式教育一直被公认为注重应用和创新能力的培养。时尚设计、室内设计、媒体艺术、**艺术、摄影技术、美术设计、数码艺术设计等都是美国艺术类院校的优势专业。

去美国艺术留学，申请本科要考托福和SAT，申请硕士要考托福和GRE/GMAT。一般要求托福550分以上，或者雅思65分，在校平均分80分以上。

艺术生去哪个国家留学好——英国

英国艺术设计课程位居世界领先地位，在英国学习艺术设计课程有很多优势。英国不仅有全面的艺术设计课程，还设有很多边缘学科和跨学科的课程。

英国艺术类大学有两类可供学生选择，一类是纯的艺术类院校，另一类是综合性大学的艺术学院，它们除了艺术设计专业外还有商科、工程等专业。

艺术生去哪个国家留学好——法国

法国一个浪漫的国度，是艺术家的天堂，无论是美术、音乐、舞蹈还是**，都是各种艺术流派的创始者或领导者。

法国在工业设计、艺术设计领域世界领先。美术、建筑、时装设计、工业设计专业的学校也闻名海外。每年均有相当数量音乐艺术类学生到法深造，时装设计与制作、美术、环境室内设计、广告多媒体设计、音乐、舞蹈等专业是留学首选。

艺术生去哪个国家留学好——意大利

意大利以丰富的艺术与音乐著称世界，悠久的文化传统让这个国家成为创造的沃土。意大利在美术和音乐学院领域已具备良好的传统和丰富的教学经验，意大利把所有从事艺术、音乐和设计教学的高等教育机构整合到一个大学级别的体系中。

留学意大利，要求高中毕业，有大专以上的高考成绩，并需要具备一定的意大利语基础。意大利政府对高等教育公立院校补贴免学费，对本国学生和国际学生都统一采取全免学费的政策。意大利艺术类的专业教育质量相当高，培养的人才在艺术领域具有强劲的竞争力。

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有力扶持中小企业发展

香港被誉为中小企业的天堂、创业的沃土，其关键成功因素之中，政府机构和专业信息服务机构为广大中小企业提供世界一流水准的竞争情报服务是不可或缺的要素之一。香港贸发局怎样通过竞争情报服务支持中小企业发展？对我国内地政府机构和情报信息服务专业机构有何启发和参考意义？

市场竞争，情报先行。中小企业是经济保持活力的基础，是经济增长和科技创新的源泉，支持中小企业发展已经上升为我国的国家战略。能否从竞争情报要素入手，进行支持中小企业发展方式的创新，关乎我国中小企业支持服务体系的成效和国际竞争力问题。放眼全球，我国香港特区的香港贸易发展局（以下简称“香港贸发局”）堪称中小企业服务的全球典范，也是通过竞争情报服务支持中小企业发展并取得斐然成效的世界标杆。 香港贸发局本部拥有员工95人，同时在全球40多个商业中心设有办事处，其中11个位于中国内地。香港贸发局以“为香港企业创造商机、促进香港的对外贸易、推广香港的产品和服务”作为宗旨和使命。该机构每年运行经费的10%—15%由香港政府财政拨付，其余的85%—90%通过香港贸发局面向市场的商业运作获得。香港贸发局确定了服务广大中小企业的定位，并设计了一套相应的运行机制，确保香港贸发局人人尽力、精益求精，始终致力于为中小企业提供高效、优质的竞争情报公共服务。

笔者通过赴香港贸发局商贸资讯中心进行实地考察、与香港贸发局北京办事处相关负责人深度访谈，基于竞争情报判据和视角进行文献资料研读三种方法，研究出了香港贸发局通过竞争情报服务支持中小企业发展的特色做法。

一、依托高度专业的商贸图书馆为中小企业提供一应俱全的商贸竞争情报产品 香港贸发局商贸图书馆为中小企业提供的竞争情报产品有以下特色：

1从内容上看，香港贸发局商贸图书馆的馆藏内容高度集中于商贸领域，都与企业的需求高度相关，都有明确的竞争情报价值。

馆藏文献按照制造业、服务业两个大类进行行业细分。制造业细分为电子及电器产品、钟表眼镜等多个具体行业，服务业细分为金融服务、设计等多个具体行业。馆藏文献在细分的具体行业层次务求实用齐全，包括世界各地企业名录、市场概况、商情快讯、专题研究报告等。

2从竞争情报价值角度看，商贸图书馆为中小企业提供的文献产品既有企业名录等实用资料，更有经过专业人员智力增值的各种高端竞争情报产品。

香港贸发局下设有专门的研究部，面向广大中小企业需要，针对各种前沿专题、热点问题开展深入研究，形成系列专题研究报告。香港贸发局每年完成约150份研究报告，选题范围包括若干重大事件对香港中小企业商贸活动的影响、若干国家和地区市场最新变化及其对港商的影响等。这些报告瞄准重大事件、顺应企业需求，能切实帮助企业了解并应对市场变化、识别商机、防范风险，是地地道道的高端竞争情报产品。例如，欧盟刚刚酝酿出台新的环保政策法规，香港贸发局就开展了相关研究，发布了《绿色制造大趋势》研究报告，督促香港制造业中的有关中小企业重视绿色生产，避免产品出口欧洲市场遭受壁垒和损害。又如，经济危机爆发后，我国内地中央政府拟出台总盘子4万亿元人民币的经济刺激措施，香港各界普遍关注4万亿经济计划为香港带来的商机。为了获得一手信息、提供高质量的研究报告，香港贸发局研究部的一位高级经济师在北京驻扎下来，住了几个星期，频频拜访政府官员、专家学者、企业家等，完成的专题研究报告受到企业界的普遍欢迎，这是香港贸发局专家从数据原料形成高端竞争情报产品专题研究报告的典型过程。

3提供的竞争情报产品时效性强、载体多样、语种丰富、产品线丰富完整。

贸发局非常强调让所服务的中小企业贴近时代脉搏、及时知晓外界变化。香港贸发局依托商贸图书馆，根据不同需要，设计了年刊、季刊、月刊、周讯等不同出版周期的竞争情报产品。既提供传统印刷版的竞争情报产品，也提供相应的电子版竞争情报产品。既注重传统印刷型馆藏建设，也很注重数字图书馆、电子文献资源建设。香港贸发局的电子资料库和数字图书馆，使中小企业全年都可获得全天24小时的服务。依托香港贸发局商贸图书馆，中小企业可以在第一时间了解世界各地的动态。

二、利用事实型数据库与专家智慧相结合的方式为中小企业提供高智力增值型竞争情报服务商贸配对

香港贸发局为中小企业提供的商贸配对服务有两种类型，一类是中小企业提出需求，委托香港贸发局专职人员完成配对服务。另一类是中小企业获得香港贸发局授权，使用香港贸发局的商贸配对专用公司数据库自行配对。无论是哪一种类型，都是能够帮助中小企业用户找到业务合作伙伴、拿到订单、带来直接经营收益的竞争情报服务。香港贸发局建有一个动态更新、不断扩展的配对专用公司数据库香港商家数据库，其中包括20万家香港公司的资料，为高质量的配对服务提供了强大支撑。

三、搭建一站式服务平台为中小企业提供全程支援型竞争情报服务

2010年6月，香港贸发局推出中小企业创业支援服务计划。2010年9月，香港贸发局还在商贸图书馆升级为商贸资讯中心基础上成立了“中小企业服务中心”，搭建一站式服务平台，为中小企业提供全程支援型竞争情报服务。

香港贸发局为中小企业提供免费的面对面专家咨询服务，专门解答中小企业创业经营过程中遇到的各种实际问题，而且他们提供的咨询多是具有针对性、实用性、可据此决策的竞争情报服务。

香港贸发局针对不同创业阶段的创业者、根据时下广大中小企业普遍关注的问题，举办各种研讨会及专家讲座。还依托展览会、网上商贸平台、开设贸发局网上论坛等，免费提供公共竞争情报服务，公益性推介创业期中小企业及其产品。 四、对我们的启示

1从竞争情报要素入手巧妙解决科技信息服务与经济信息服务相脱节的问题。

在高度开放、市场经济高度发达、国际化程度很高的香港，竞争情报是中小企业开拓市场最迫切需要的关键成功因素之一，而依靠中小企业自身又往往难以满足对竞争情报的需求。正是由于选择提供竞争情报服务作为支持中小企业的主要方式，香港贸发局才在中小企业市场经营过程中扮演了“耳目、尖兵、参谋”角色，发挥了不可或缺的作用。

竞争情报是市场经济条件下的科技和经济情报工作，而非仅仅是企业自身开展的竞争情报工作而已。正是从提供竞争情报服务入手，以服务市场竞争为牵引，将科技情报服务和经济情报服务结合起来，才巧妙解决了科技信息服务与经济信息服务相脱节的问题，提供的情报服务才为中小企业用户带来了切实的经济收益，取得显著成效顺理成章。

2超越仅仅依赖文献资源的局限，充分发挥人际资源的独特作用，激活了文献信息资源，使文献信息资源在人际资源的耦合作用下，面向明确需求，得到充分的开发利用。

3将产业竞争情报服务与单体企业层次的竞争情报服务有机结合，既满足产业的共性需求又兼顾单体企业的个性需求。这与香港贸发局半官方、非营利服务机构的定位和使命十分吻合，也是香港贸发局在服务实践中取得斐然成效、得到普遍认可的前提。 （来源：2012第十八届中国竞争情报年会论文集）

基于大数据的视觉搜索应用与组织模式研究

当前视觉搜索已成为信息科学领域的前沿课题，主要用于分析和研究现实世界实体属性、行为、事件与视觉大数据资源之间的发展规律，针对视觉大数据资源的获取、组织、描述与利用问题，研究视觉资源及其时空关联信息之间的价值发现与资源整合的内在机理

当前视觉搜索已成为信息科学领域的前沿课题，主要用于分析和研究现实世界实体属性、行为、事件与视觉大数据资源之间的发展规律，针对视觉大数据资源的获取、组织、描述与利用问题，研究视觉资源及其时空关联信息之间的价值发现与资源整合的内在机理，解决其多维关联与协同融合问题，进而实现视觉大数据资源的有效整合、知识发现与实时交互。

基于此，本研究从宏观与中观角度，从信息科学视角下视觉搜索研究的起源着手，对其发展历程、概念与特点进行描述，围绕其理论与应用研究的几个关键问题展开讨论，并简要探讨其最新研究进展及应用。

1、大数据环境下视觉搜索的发展历程及特点

11 问题的提出

视觉搜索不是一个新名词，它最早出现于心理学与生理学领域，用于描述人们通过视觉通道在特定区域内检测某特定目标是否出现或出现后确定其位置的行为。如在地图上找某大学所处位置、在食堂内点菜、在书架上找书或在图书馆内找人等。在现实世界中，人们经常需要利用视觉搜索在复杂物理环境中获取有价值的信息，来决定接下来的语言和行为。因此，视觉搜索理论受到心理学家和人因(HumanFactors)学家的广泛关注，大量研究集中在对人类视觉认知、生理反馈机理的理解与表达上，并总结出了许多应用型和理论型知识。正是由于视觉搜索的可用性和有效性，使得许多工作、行业、领域都离不开这一生理行为。

相关基础理论和关键技术的不断发展与完善，促使传统视觉搜索应用不断向信息化、技术化和网络化方向发展，如何将传统视觉搜索行为转换成“所见即所知”式视觉搜索模式，这一难题逐渐摆在了人们面前。与此同时，网络环境、信息技术、计算性能、存储空间、数据规模与软硬件设施等方面的飞速提升，也为客观物理世界与虚拟网络空间之间建立起密不可分的关联关系，使视觉搜索技术的实现成为可能。人们可以方便快捷地采集客观物理世界中的视觉对象，从互联网中获取与之相关的关联信息。

12 视觉搜索发展历程及发展趋势

近几年来，随着大数据环境的逐步完善和大数据技术的迅速发展，关于视觉资源整合与视觉搜索研究的呼声越来越大。Nature和Science分别于2008年、2011年出版了大数据专题研究，提出图像、视频与用户交互信息是未来大数据的重要组成部分。2009年，Stanford University的Griod、Chandrasekhar等学者将视觉搜索理论引入到信息检索领域，提出Visual Search、Mobile Visual Search等概念，举办了第一届移动视觉搜索研讨会，并对其体系结构、应用与服务模式等问题进行了探讨。2010年，Google技术研究部前主管Norvig在Nature上发表的专题论文2020Visions中指出，“文本、图像和视频等视觉资源及用户交互信息、传感信息的有机融合，会给搜索引擎带来巨大挑战，如何对视觉搜索结果进行资源深度整合将会成为Google未来10年面临的最大挑战。”同年，北京大学高文、黄铁军与段凌宇等将其引入国内，举办了第二届移动视觉搜索研讨会，并围绕其关键技术、体系结构、视觉资源组织与描述方法、视觉资源标准化与视觉知识库建设等问题展开了研讨。2012年，这一理论与技术迅速被中国计算机学会所接受，认为将视觉搜索与增强现实技术相结合的信息检索模式，将是继搜索引擎之后的新一代互联网服务范式。随后，张兴旺、朱庆华等尝试将其引入数字图书馆领域，并围绕相关理论与应用模式展开了研究。

根据视觉搜索研究的发展轨迹来看，国内关于视觉搜索研究总体仍处于探索与尝试阶段，研究轨迹已基本跨过早期理论性尝试过程，正步入中期技术性和应用性探索阶段。尤其是在我国科学技术部于2011年启动国家重点基础研究发展计划(“973”计划)“面向公共安全的跨媒体计算理论与方法”，对跨媒体视觉资源的统一表示和建模方法、关联推理和深度挖掘、综合搜索和内容合成等关键科学问题进行研究之后，国内相关研究步入快速发展阶段。自2015年以来，视觉搜索理论与应用研究的重要性和必要性更加凸显，国务院2015年9月印发的《促进大数据发展行动纲要》提出，要充分利用大数据，提升领域数据资源的获取和利用能力，推动各类数据融合和资源整合。国务院2015年7月印发的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》提出“构建包括语音、图像、视频、地图等数据的海量训练资源库，加强人工智能基础资源和公共服务等创新平台建设”。国家自然科学重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”认为“大数据价值的产生机理和转换规律具有高度的应用领域依赖性”。科技部2016年发布的《关于发布国家重点研发计划精准医学研究等重点专项2016年度项目申报指南的通知》的“云计算和大数据重点专项”中更是明确将“面向大范围场景透彻感知的视觉大数据智能分析关键技术”列为重点研究内容之一，要求对视觉语义建模、视觉对象的时空定位与搜索、跨场景数据关联技术等展开研究。

13 视觉搜索研究对象及视觉大数据资源特点

视觉搜索的研究已逐渐发展成为信息检索领域的主要研究趋势，到目前为止，关于视觉搜索的定义尚未形成统一的认识，但从信息检索角度来看，大家对它的普遍理解是指将客观物理世界中的视觉资源作为检索对象，通过互联网去获取关联信息的一种信息检索方式。它是以视觉大数据资源及其关联信息为研究对象，以视觉大数据资源的获取、分析、组织、理解和表达方法为主要研究内容，以信息技术与方法为主要研究手段，以发现视觉大数据资源蕴含的知识价值和拓展其利用能力为主要研究目标的一种综合性的应用型前沿领域。它主要针对的是当前大数据环境下海量、多元异构、动态无序和高速进化的视觉资源的分析和利用问题，重点研究的是如何充分利用当前飞速发展的信息技术来解决视觉大数据资源的理解和表达，如何有效地实现视觉搜索，如何利用视觉搜索技术来从海量视觉大数据资源中发现新的知识。

毫无疑问，未来是一个智慧(或称之为“互联网+”)的时代。智慧地球、智慧城市、智慧图书馆等理论与应用的迅速发展，给视觉搜索理论与应用研究提供了“沃土”。“互联网+”时代所衍生的数据规模的剧增，文本、图像、音视频、用户交互信息与各种传感信息会成为“数据海洋”的主流，而这些数据来源中超过80%来自于人类视觉通道，现阶段把握“互联网+”时代信息检索和知识服务未来发展脉络的最重要手段可能是视觉搜索。

视觉大数据资源因其包含文本、图像、音视频与用户观看记录等复杂无序、动态变化的时空信息，使其成为数字图书馆中内容最丰富的信息载体，并将会成为“互联网+”时代最为重要的信息表达和信息传播媒介。而以视觉大数据资源为研究对象的视觉搜索，由于前者所处知识空间的知识实体与知识价值在时间、空间和属性三个方面的自有特性，使得视觉搜索也呈现出复杂无序、动态变化和时空语义关联等特性，同时也需要对视觉大数据资源的形式化表达、系统化组织、结构化描述与时空关联关系分析方法等进行研究。由此可得知视觉大数据资源主要具有以下特征：

视觉大数据资源包含文本、图像、视频、用户观看信息及用户交互信息等时空信息，并且它所包含的视觉对象、事物内容、事件过程在时间、空间、语义等方面具有时序或时空关联关系。

视觉大数据资源具有时空语义关联、动态变化、数据规模大和结构复杂等特点，这些基于视觉对象、事物内容、事件过程的动态变化可以用时空语义关联进行表达和描述，其获取、组织和描述过程可以用机器语言来进行表达，通过视觉对象、事物内容、事件过程之间的语义关联映射，建立视觉大数据资源的时空语义关联关系。

视觉大数据资源具有数据规模大、结构复杂、类型多元、多维尺度关联和纵深纬度高等特性，可根据视觉大数据资源的时空语义关系建立对应的尺度关联机制。针对不同尺度、纵深纬度的视觉大数据资源的时空关联关系，可实现视觉对象、事物内容、事件过程之间的多维尺度转换和重置，进而实现视觉大数据资源的语义关联关系分析。

视觉大数据资源能提供基于视觉资源内容来理解视觉对象行为，根据视觉对象的时空语义关联关系建立起发展趋势模型，并根据有效组织、理解和描述来预测某特定事物在某特定阶段将可能发生的行为态势。

可针对视觉大数据资源的获取、组织、理解和描述问题，来实现用户与视觉大数据资源之间的实时交互、反馈和视觉对象知识库的构建。根据视觉对象的相似行为特征、时空关联关系和实时交互结果，来帮助人们制作、生产、运营和消费新的视觉资源，满足数字图书馆用户的多元化知识服务需求。

2、大数据环境下视觉搜索的应用与组织模式

视觉大数据资源经过组织、分析、处理和整合，并建立基于特定领域的数字图书馆视觉搜索平台之后，才能为用户提供大数据知识服务。不同学科、领域的视觉搜索模式对视觉大数据资源的获取、组织、处理与整合模式会有所不同。正因如此，当前大部分应用是从知识服务与信息检索角度，建立起领域导向的视觉大数据资源整合平台，通过视觉搜索来对视觉大数据资源进行有效管理与利用，并按照特定学科、专业和领域的知识服务需求来提供服务，从而满足各类大数据知识服务需求。

21 基于深度学习的视觉搜索工业应用模式

传统视觉搜索研究主要是先采用人工标注方法对视觉资源的底层特征进行标注后，再采用机器学习方法来解决视觉资源之间的语义鸿沟、异构鸿沟与语义关联之间的问题。基于人工标注的视觉大数据资源整合与利用方法，需要标注者拥有丰富的专业领域知识和工业应用经验，需耗费大量的时间和人力成本，且精确性低。与对视觉资源特征进行人工标注方法不同的是，深度学习一般都是通过对视觉资源特征进行多层神经网络训练后，进行视觉特征学习，进而获取到特征提取更合理、区分性更强的视觉特征理解和描述。大量研究证明通过深度分析方法所提取到的视觉特征在图像分类与识别、视觉场景识别、智能监控、语音识别、知识图谱构建等应用领域都获得过成功。视觉资源的显著性特征提取和分割方法，能够采用模拟人类视觉系统和生理认知体系来提取视觉资源中显著性特征区域。目前，性能相对最好的视觉资源特征提取方法在公开的视觉大数据资源数据集中的显著性特征检测准确率在95%左右，视觉资源前景特征分割准确率将近92%，这一比例在近几年全球性各类大规模视觉资源分析与识别比赛中，仍然在不断增加。比如，Google研究组在大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC)中，采用改进的深度卷积网络Google Net将图像识别准确率提升到93%;Google小组在微软图像标题生成挑战赛(MS COCO ICC)中，采用基于深度分析的图像特征提取方法获得冠军;悉尼科技大学与卡耐基梅隆大学、微软亚洲研究院和浙江大学在THUMOS比赛中，均将深度分析方法与视觉对象运动特征结合起来对视觉资源进行动作识别，分别获得前三名。

传统学术研究的理论成果往往需要很长一段时间发展，才能逐渐走向成熟，并进入到实际的工业应用中去。但无论是深度学习，还是视觉搜索，它们都拥有着极强的工程理论模型。一方面，它们在被学术界关注和研究的同时，也被工业领域所密切关注和尝试;另一方面，由于工业领域(如Google、百度、微软等)早就拥有着大规模的视觉大数据资源，且一直活跃在诸多信息科学领域的研究前沿，在很多领域，它们相较于学术界更有优势。如Google的知识图谱Knowledge Graph，Google Now与Google街景地图，微软的语音助手Cortana，爱奇艺的爱奇艺大脑，Facebook的Graph Search等均属于工业界视觉搜索较为经典的应用案例。事实上，国外工业界各大公司，如Google，Facebook，Microsoft等对视觉搜索不仅仅只是开展大量的研究，甚至还在内部成立了专门研究机构，国内的百度、华为、腾讯和阿里巴巴也不例外。

22 基于知识计算的视觉搜索知识服务模式

数字图书馆领域对视觉搜索理论与应用展开研究的一个重要目的，就是为高校和科研机构的研究人员提供嵌入式协作化的知识服务，而数字图书馆视觉搜索平台是将海量视觉大数据资源与平台提供的视觉大数据资源的组织、分析和处理功能嵌入到知识服务过程中。

视觉大数据资源整合与利用是当前国内外人工智能、信息检索领域的研究热点，拥有非常广泛的应用与研究前景。事实上，图像搜索作为视觉搜索的一个研究分支方向，近几年来，国内已有很多个人(如中国科学院高科、北京大学高文与黄铁军、南京大学朱庆华)、机构(如浙江大学、清华大学、北京大学、中国科学院计算所等)、企业(如爱奇艺、百度、腾讯、360、搜狗等)正在做与之相关的研究，并且很多已经推出了基于内容的图像搜索平台，为用户提供图像搜索服务。而美国的麻省理工学院、加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学和英国的牛津大学等相关研究工作开始得更早，也研发出了相应的基于图像内容的图像搜索系统。

在以上所有相关研究中，它们都具有一个典型的研究特征：研究目的是为了解决视觉搜索的应用问题，而对应的视觉搜索模式大部分是基于知识计算。由于视觉搜索需要组织、分析和处理的对象主要包括文本、图像、视频等各类蕴含大量价值的视觉资源，因此，如何从视觉大数据资源中获取有价值的知识，就成为国外学术界和工业界一直以来的研究热点。以发掘视觉大数据资源中蕴含的丰富的、复杂关联的知识为目的的知识库称之为视觉对象知识库。目前，全球基于文本、图像、音视频等视觉资源的各类知识库有不少于60种，而基于这些视觉对象知识库的具体应用案例和系统平台也有几百种。其中，比较有代表性的应用案例有维基百科的DBpedia(2014版中包含87万部**、123万张唱片、45万个物件等)、Google的知识图谱Knowledge Graph(包括地标、城市、人名、建筑、**、艺术作品等5亿个搜索结果实体与350亿条关联知识条目)、Facebook的Graph Search(包含10亿名用户、2400亿张图像、10000亿次页面访问量等)等。

借助视觉搜索的相关理论与技术，开展对海量、异构、多元的视觉大数据资源的研究，不仅可丰富信息检索的外延和内涵，而且可以有效地解决当前数字图书馆所面临的“大数据、小知识、小服务”的瓶颈，具有一定的应用价值和现实意义。

23 基于语义分析的视觉内容关联组织模式

从已有研究来看，视觉搜索的研究对象大部分集中在文本与图像上，其中图像搜索是学者们着力解决的重点方向。视觉搜索研究可分为3个阶段：一是20世纪70年代末期开始的基于文本/元数据的图像搜索。这一方式主要通过人工标注元数据对图像进行描述，来实现对图像的信息检索功能，缺点是元数据标注费时费力，描述标准与反馈内容不完整，且容易有太多主观色彩。二是20世纪90年代开始提出基于视觉内容的图像搜索方法。这一方式其本质是采用人工构造图像底层视觉特征的方式来进行图像相似性比较，进而实现图像搜索，缺点是对图像底层特征和高层语义之间存在的语义鸿沟问题没有得到较好解决。三是21世纪初期提出的基于深度学习的图像搜索方法。社交网络与用户生成内容成为网络数据的主要来源，利用用户标签对图像语义进行组织、表达和理解成为研究主流，深度学习方法由此融入到相关领域。

与图像搜索相比，视频表达和分析则是视觉搜索领域相对较新的研究领域。视频由大量图像帧组成，且图像帧之间有较为紧密的时空与语义关联关系，这对视觉搜索技术要求更高。但由于深度学习在文本与图像搜索领域所取得的成功，学者们开始借助于深度学习框架，对视频进行组织、理解和描述，尤其是在视频特征提取这一关键环节采取了以下几种方法：一是视频静态关键帧特征描述。由于视频是由大量图像帧按时序与语义关联组成，故可采用深度学习方法对静态视频帧(即图像关键帧)进行特征学习。在具体应用中，一旦确定合理的静态关键帧提取和编码方式，也能形成较好的视频描述效果。二是动态视频时序特征描述。有学者曾提出密集轨迹方法对视频进行分析，取得了不错效果。三是前面两种方法的有机结合。牛津大学的Simonyan等提出采用时间和空间深度神经网络来对视频进行分析，时间轴输入的原始视频，用于对视频中的视觉对象进行识别，空间轴输入的时序关联场，用于对视频中视觉对象的动作及其轨迹进行识别。

目前国内外也有大量针对视觉内容分析与表达方面的竞赛，比如2013年美国佛罗里达大学组织开展的THUMOS比赛，就对海量视觉数据集中异构无序的视觉资源进行分析和理解，该项赛事随后每年都会开展相关研究。国内外许多高校、科研机构都积极参与到该项赛事中，如清华大学、浙江大学、香港中文大学、卡耐基梅隆大学、悉尼科技大学等。美国国家标准与技术研究所2011年组织开展的TRECVID比赛，针对大规模视觉数据集中复杂视觉资源中事件监测问题展开研究。近几年来，该项赛事也一直在围绕着这个主题开展相关研究，国内许多高校，如复旦大学、浙江大学、北京理工大学与同济大学等，在这项赛事中也获得了一定成绩。

目前虽然在视觉大数据资源的组织、分析、理解和利用方法上有很多研究成果，但这些成果最终目的是应用于视觉搜索。近年来一系列研究对于视觉搜索及其在各行业、领域的应用与推广工作起到了积极作用，这对于数字图书馆领域而言，是一个积极信号。

3 大数据环境下视觉搜索研究的5个核心问题

尽管视觉搜索已经获得了工业界和学术界(包括数字图书馆领域在内)的高度关注，但目前在国内并未得到广泛应用及推广，主要原因是由于相关技术与应用产品尚未完全成熟，存在着视觉搜索性能不够理想或不够稳定、用户体验质量不佳、应用局限性较强等问题，围绕这些问题，就需要从视觉搜索研究基础理论与技术角度来解决。从数字图书馆视觉搜索模式构建流程[1]来看，视觉搜索研究主要包括5个核心问题，分别描述如下。

视觉大数据资源的获取与组织方法。互联网环境下视觉大数据资源的存在形式是动态无序和异构离散的，视觉资源的生产和发布是动态变化的。视觉资源所蕴含的信息内容都包含多个异构、复杂的信息主题，彼此之间存在语义时空关联关系。而传统基于人工标注的视觉资源标注方法往往不够精确，因此，如何快速获取到所需视觉资源，是视觉搜索应用的关键问题。而对与待搜索视觉对象无关的视觉资源的清洗过滤，以及视觉大数据资源的有效组织是视觉搜索应用的核心问题。

视觉大数据资源的理解与表达方法。为了在海量视觉大数据资源中找到与待搜索对象一致的视觉资源，就需要从符合待搜索视觉资源的特征分析与理解出发，对其视觉内容进行多元化、结构化、多层次的深度理解和表达。

视觉大数据资源整合与交互方法。视觉搜索作为一种信息检索模式，其服务对象是用户。对视觉大数据资源的获取与组织、理解与表达的目的是为了给用户提供智慧化、人性化的知识服务。因此，如何围绕视觉大数据资源整合全生命周期进行多维度分析，从而满足用户对视觉大数据资源的多元化知识服务需求，也是视觉搜索研究能否成为现实的核心问题。

视觉对象知识库建设及标准化问题。视觉搜索依赖于视觉对象知识库的建设。基于高质量的视觉对象知识库，用户可快速将待搜索视觉对象与虚拟信息空间中的视觉大数据资源进行有效关联，从而享受到数字图书馆提供的视觉搜索知识服务。同时，标准化问题也是视觉搜索应用能否顺利应用和推广的关键所在。

视觉搜索体系的安全与可靠性理论。无论在任何时候，网络安全及系统可靠性问题是永远无法回避的难题，视觉搜索亦不例外。在视觉搜索体系中，数据安全性与知识产权、用户隐私权、系统可用性与可靠性等问题亦是视觉搜索能否得到有效推广与应用的核心问题。

4 总结与展望

在“互联网+”时代，信息服务正越来越广泛地深入到用户智慧化、个性化和嵌入式的知识服务需求中去，数字图书馆领域开始呼唤新型的杀手级信息检索模式。视觉搜索是当前信息检索领域发展的一个重要前沿和创新突破口，在充分汲取国内外信息科学领域先进研究成果的基础上，开展数字图书馆视觉搜索基础理论与应用研究，不仅有望从理论上丰富数字图书馆知识服务研究思想与未来发展框架，也有利于揭示数字图书馆中视觉大数据资源价值的产生机理与转换规律。

毫无疑问，人类正在向“‘互联网+’时代”迈进，作为一种技术与理念创新，视觉搜索必然符合一般信息技术生存、发展与成熟基本规律，需要经历技术诞生的萌芽期、飞速进步的发展期、迅速膨胀的高峰期、去泡沫化的低谷期、稳步发展的光明期和实际应用的高峰期6个阶段。目前来看，国内外已有视觉搜索研究正处于发展期，存在着理论与技术交叉之后学科间的不平衡这一问题。当前视觉搜索的理论、方法与技术研究主要集中在商业型视觉搜索应用上，对于产生视觉大数据资源的学术领域则关注较少。实际上，以科学研究、学科服务等学术领域为代表的视觉大数据资源，具有异于商业型应用的丰富内涵与独特特征，只有全面掌握商业应用与学术领域的相关研究，才有助于建立更加科学、系统、合理的视觉搜索理论体系和应用框架。

图说：C++语言是金融 科技 学生的必修课 采访对象供图（下同）

“计算机专业+金融行业实践”背景的老师在商学院上计算机C++语言编程课，技术硬核课程开启了2021级上海交通大学上海高级金融学院金融 科技 硕士新生的第一课。而这一课，或将成为这些来自国内外一流大学优秀学子未来在金融行业立足的关键起点。

商学院里的计算机课，不仅讲计算机技能，每一种程式在金融实践前端、后端的应用被一一列举，学生不仅要会编程，更要懂得如何利用这种技术语言为金融场景构建真正的工具。3年前，“金融学-金融 科技 ”（MF-FinTech）方向在上海交通大学上海高级金融学院金融硕士项目正式落地招生，随着大数据、区块链、人工智能等新技术的发展， 科技 正与传统金融行业相互融合、重塑业态，而这一专业人才培养正是瞄准扑面而来的未来金融。

培养 跨领域复合人才

“国内金融 科技 发展日新月异，但既懂金融又懂 科技 的人才少之又少。”高金金融硕士项目联席学术主任李祥林认为，金融 科技 人才绝不是金融机构里的IT人员，只有真正能够深层次地理解金融也懂技术的人，才能够将两者有机结合起来，带来新的运营模式和业务方式。在中国金融 科技 的发展中，自主的风控和定价系统就如同“芯片技术”是关键技术，十分需要跨领域的复合型人才带来突破创新。

图说：李祥林

以全球规模最大的资产管理集团之一贝莱德为例，其核心竞争力就是开发的全球同业认可的阿拉丁系统。然而，国内诸多金融机构都没能开发出一个中国版的大型资产管理阿拉丁系统。国内大型金融机构，包括国有大型银行和主要证券公司的衍生产品定价风控系统，目前都是购买使用国外的产品。要自主开发出定价系统需要的不仅仅是技术过关的IT，而是既懂技术， 又懂金融业务同时掌握高级分析方法的人才在其中主导。

模型是工具， 科技 也是工具。就像金融分析需要数学模型一样，金融的未来发展也离不开科学技术。高金金融硕士项目金融 科技 方向在创立之初就勾勒出了非常清晰的设计思路与发展愿景：“希望让大家通过在高金金融 科技 项目的两年学习，全面掌握金融、统计与机器学习、计算机技能与应用三方面知识，成长为中国最需要的金融 科技 未来的领军人才。”

硬核课程提升竞争力

高金金融 科技 项目希望硬核的课程不仅仅是传授给同学们毕业后所需的前沿实践技能，同时也能真正帮助同学们搭建底层的能力“授人以渔”，助力学生长期发展。课程设置主要围绕三大领域：金融、统计与机器学习、计算机技能与应用，课程体系的设计从框架到细节全都经过了反复打磨，倾注着高金教授与老师们大量的思考与用心。

C++语言编程成为计算机技能与应用方面的第一门课。“C++是相对比较难的编程语言，但是一旦掌握了C++会对以目标为目的的编程有更深理解，学习任何其他语言也会更容易。”李祥林介绍道，未来想要走得更远的同学们需要真正的核心竞争力。“将来如果同学们要实现自己的机器学习算法，要搭建公司内部的模型库， 或建立高频交易系统， C++将对他们有极大的帮助。” 计算机技能与应用方面的第二门课是数据库，不仅讲传统的以SQL为基础的传统数据库知识，也包含非SQL为基础的新的数据库知识。

在学界与业界都积累了丰富经验的李祥林深刻地明白，一个学科的建设需要一定的前瞻性和稳定性。在课程设计之初，他就与国内外的金融机构和金融 科技 公司充分交流、反复探讨以确保项目的课程能真正传授给学生前沿市场最需要的技能与知识， 同时也确保不会随着市场的快速发展很快就被淘汰。在这个过程中，他发现大数据平台的框架，还有市场上目前比较流行的云平台是实践中亟需的技能，因此设立了计算机技能与应用方面的重要课程：大数据与云计算平台。项目还充分借力交大资源，邀请了上海交通大学电子信息与电气工程学院密码学专家谷大武教授的团队来为同学们讲授这门课。

这几年，人工智能和机器学习的快速发展以及在金融中的应用越来越受业界的高度重视。高金金融 科技 项目特意设置了三门机器学习课程来讲授这个领域。对于这样设计的用心李祥林解释道，“我希望学生毕业后在机器学习领域能和统计、计算机专业的同学比较之中，仍有竞争优势。”

首届毕业生成“香饽饽”

2021年首届24位金融 科技 毕业生经过2年的学院系统专业课程和业界实习的沉淀与磨练，就业率100%，平均每人获得三个工作offer，年薪均值为472万元，中位数达445万元。21届FinTech方向同学最终就业雇主主要为各领域头部机构，如摩根斯坦利、中金公司等头部券商，九坤投资、重阳投资等对冲基金，以及互联网巨头腾讯公司。

对于未来，李祥林充满信心：“中国这片充满希望的沃土让我们能够招收到最优秀的学生。背靠交大，充分发挥高金全院的力量，必将让我们高金能够打造出全球一流的金融 科技 硕士项目，以中国式创新引领全球金融发展。”

创业孵化基地是什么大家知道吗它有什么用呢下面由我与大家分享，希望你们喜欢!欢迎阅读! 创业孵化基地作为新时代促进就业、带动创业的崭新模式，在近年来蓬勃发展，逐渐成为我市创业、创新的摇篮。为大力促进全市创业孵化基地建设，我市人社部门积极探索，大胆创新，激发各类社会主体建设孵化基地的积极性。在培育壮大创业孵化基地的过程中，人社部门坚持优化服务，落实创业孵化补贴政策，宣传引导 创业政策 ，推动全市创业孵化基地从无到有，稳步发展，同时也带动了一批又一批 创业项目 成长壮大。 今日，汕头日报头版头条刊登了“发现汕头之美”专题《“创业摇篮”孕育城市创新之美》，对汕头创业孵化基地建设情况进行了详细的报道。 就业是民生之本 创业是就业之源 创业孵化基地是促进和帮扶劳动者自主创业的重要载体，是推动大众创业、万众创新的开放平台。创业孵化基地如同“创业摇篮”，在此诞生的不仅是一个个落地创收的创业项目，一家家蓬勃壮大的“草根企业”，一股股拉动经济增长的民间力量，更是整个城市扬帆逐梦的奋斗热情和生生不息的创新活力。 截至目前，全市认定创业孵化基地40家，总建筑面积293万平方米，可容纳经营户2757个，累计入驻创业实体2203家，带动就业人数11049人。 创业孵化基地促进了项目、资本、政策和服务等要素集聚，使资源共享、人才聚集，实现了创业带动就业的倍增效应。 我市推进创业孵化基地建设，激发创新创业活力。图为创业导师正在指导学生。 厚植校园创业“沃土” 服务大学生创新创业 在位于汕头大学图书馆一楼的汕头大学学生创业园内，记者见到了汕头市红场科技有限公司总经理陈晖——一位在汕大校园创业“沃土”中成长起来的年轻创业者。2012年，陈晖从汕头大学长江艺术与设计学院 毕业 ，翌年组建团队，进驻汕头大学学生创业园，致力于“动漫品牌+AR、VR技术”的开发应用。 “大学生创业面临的最大问题是资金、资源和团队。在创业初期，创业园为我们提供了办公地点、启动资金和生活补贴，解决了很大的问题。”陈晖告诉记者，创业园还提供了专家培训、校友资源和其他创业政策帮扶，在团队初创时期发挥了重要作用。在创业园内的企业展区里，可以看到该公司自主开发的动漫IP，一个个活泼可爱的卡通形象已投入运营并创造收益，跟这个年轻团队一样充满活力。 和陈晖一样，肖恒也是从汕头大学学生创业园中走出的青年才俊，不同的是，他还有另外一个身份——汕头大学在读博士生。肖恒在研究生阶段发现，不少富有价值的研究成果仅仅作为学术论文发表，却没有真正落地实现成果转化。因此他萌发了创业想法，希望把学术成果真正带进市场。在汕大创业孵化基地的支持下，肖恒的博硕生创业团队于2018年诞生，一路摸爬滚打，成员几番流转，逐渐在智能建筑领域找到盈利点。如今，作为汕头市恒汕建筑工程有限公司、汕头市浮象科技有限公司总经理的他，一边奔走在学术研究的道路上，一边带领着团队继续为梦想奋战。“一切都是值得的。”对肖恒来说，除了物质上的收获，这段不同寻常的创业经历还帮他锻炼出更清晰明确的 思维方式 、更周全的处事能力，以及“不轻言放弃”的决心和勇气。 汕大学生产业园 大学生创业是一个“道阻且长”的过程，并不是所有青春梦想都能在摇篮中成功破土。作为依托于高校的创业孵化基地，汕头大学学生创业园立足 教育 ，注重对学生的创业精神和创业能力的培养，已被认定为“广东省创业孵化示范基地”，学校成为全省唯一获此殊荣的高校。 目前，汕头大学在双创教育中，形成了“创业教育——创业实践——孵化企业”完整的创新创业培育链，依托学生创业园，为大学生创业提供创业场所、创业咨询、创业辅导、市场开发、人才推荐、项目论证等提供全方位、多层次的创业服务。入驻的创新创业团队能够获得免交租金与水电费的办公场地、导师创业辅导和创业启动资金;初创企业能够享受“1+1”个性化创业辅导、日常经费补贴和创业奖励;一年以上的企业还能够获得与风投机构、市场资源对接的机会。 至今，创业园已孵化企业39家，有2家企业被认定为国家高新技术企业，创业企业获风险投资6000多万元，在国际、全国、省市各级创业比赛中共获得奖项105个。 汕大学生产业园已被认定为“广东省创业孵化示范基地” 打造“一站式”平台 构建全要素创业服务体系 在汕头保税区内，崭新的“创业中心”大楼搭建起创业者通往梦想的云梯，富有时代感的创业空间，配套齐全的办公设施，朝气蓬勃的创业团队……每一天，都有不少天马行空的想法在这里碰撞，不少创业的种子在这里发芽。 汕头保税区“一带一路”“互联网+”创业孵化基地是省市人社部门和汕头保税区管委会合作共建的创业服务项目，依托保税区创业中心为载体，打造“一站式”平台，构建全要素创业服务体系。项目建筑面积137万平方米，建设有培训中心、创业办公房、联合办公工位、项目展厅、会议中心、数据中心、创客咖啡、创客餐厅、活动中心、创客公寓等服务设施，借助保税区的功能政策和产业优势，结合周边汕头职业技术学院、广东省粤东技师学院、汕头市高级技工学校等院校资源，以促进创业带动就业为导向，以培育创业主体为目标，从创业培训、场地入驻、项目孵化、商务及生活配套等方面为创业者提供一系列创业服务。 保税区创业基地 “我们致力为创业者提供全方位、全要素的一站式创业服务。”保税区创业中心总经理刘小瑜告诉记者，项目自2018年10月正式启用以来，已有国际贸易、电子商务、现代物流、网络科技、智能制造、新能源、 文化 创意、金融服务等行业领域40多个项目入驻创业。 “这里除了提供良好的创业环境和配套设施，还为我们创业公司提供源源不断的市场信息和交流合作机会。”汕头市佳皓贸易有限公司于2018年10月入驻保税区创业孵化基地，是园区第一批入驻的企业之一，主要从事跨境电商汽配贸易。项目负责人叶杰烽是一位有着近10年创业 经验 的创业者，在他看来，定期开展的交流活动让园区内“邻居”企业有了相互接触、交换需求、合作发展的机会，对小规模企业的成长很有帮助。 除了定期举办园区内企业交流会，孵化基地还组织举办不同形式的主题活动，至今已开展外贸专题系列活动、创业培训活动、银企对接系列活动等各类活动30多场，切实为企业提供帮助，引发社会热烈反响。 记者手记 创新，绘就城市未来美好图景 在我市，不同类型的创业孵化基地有不同的定位和侧重点，基地对团队、企业设定了不同的入驻条件，但大都离不开一个共同标准——创新。富有创造性和可 *** 作性的想法和技术能够依托创业孵化基地的丰富资源落地生根，发展壮大，进而反哺社会，创造就业，成为拉动经济的重要力量。 大力推动创业孵化基地建设、鼓励“大众创业、万众创新”，其价值不仅在于创业成功后造就的经济价值和社会价值，也在于每一位创业者展现出来的精神面貌和他们背后的城市活力。梦想、拼搏、责任、胸怀、眼界、荣耀、未来……这些关键词作为宣传 标语 频繁出现在不同的创业孵化基地的墙面上，既是对创业者潜移默化的激励和鼓舞，也是这些创业者奋斗之路的真实写照。 “抓创新就是抓发展，谋创新就是谋未来。”一个城市的美，既体现在当下肉眼可见的城乡环境和人文风貌，也蕴含在未来持续发展的内生力量之中。创业孵化基地作为“创业摇篮”，在壮大“创客”队伍、服务本市特色经济、引领科技创新的同时，也不断推动城市创新活力蓬勃涌现。创新，正成为汕头另一张“美”的名片，绘就城市未来的美好图景。

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