数据分析师和程序员的区别

数据分析师是对数据进行分析，程序员是编写程序，两者目的不相同的。

数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术。

程序员(英文Programmer)是从事程序开发、程序维护的基层工作人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员，但两者的界限并不非常清楚。通过国家统一组织的考试，资格考试分为:程序员级(原初级程序员)、软件设计师(原高级程序员)以及更高水准的:信息系统项目管理师、系统分析师(原系统分析员)、系统架构设计师、网络规划设计师、系统规划与管理师。

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大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为4个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）。

大数据开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧，而且现在Hive Spark-SQL这种系统也提供SQL的接口。第二类工作的话通常才大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。

大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。

应用案例，与往届世界杯不同的是，数据分析成为巴西世界杯赛事外的精彩看点。伴随赛场上球员的奋力角逐，大数据也在全力演绎世界杯背后的分析故事。一向以严谨著称的德国队引入专门处理大数据的足球解决方案，进行比赛数据分析，优化球队配置，并通过分析对手数据找到比赛的“制敌”方式；谷歌、微软、Opta等通过大数据分析预测赛果 大数据，不仅成为赛场上的“第12人”，也在某种程度上充当了世界杯的"预言帝"。

分析开始的时候，数据首先从数据仓储中会被抽出来，被放进RDBMS里以产生需要的报告或者支撑相应的商业智能应用。在大数据分析的环节中，裸数据以及经转换了的数据大都会被保存下来，因为可能在后面还需要再次转换。

数据库开发主要是为系统编写存储过程、函数、复杂的查询等等。

需要掌握一定的sql、PL/SQL(oracle专用)或者T-SQL(sqlserver专用)技巧。

属于纯技术职位。

软件实施任职要求：

不一定需要编程能力（但单位招人时如果发现简历上有编程经历会加分）；

要懂得数据库(oracle 、sqlserver、 db2)、中间件（tomcat、jboss、 weblogic、 websphere、 resin）中一种或多种的安装配置，熟悉本公司的软件产品；

要具备一定的沟通能力（做需求调研时需要跟客户互动）；

要具备一定的文档能力（调研报告、需求分析、会议记要等多类项目文档需要编写）；

实施做到最后有两条出路：管理和业务。

管理 实施项目经理---实施总监----事业部高层----公司高层

业务 行业解决方案专家（熟悉精通某一个行业的业务知识，有大量的系统设计经验）

新手上路

实施的产品一般都是大型企业（石油、电力、金融、电信等）或政府行政事业单位使用的软件，不同于大家常用的个人软件（如QQ、迅雷、360杀毒等）。有条件的可以找找亲戚朋友单位，看看他们日常工作使用的软件产品，浏览或试 *** 作一番。

不同的公司侧重的行业不同，所以准备向这个职位靠近的朋友最好先定好位，决定好投身哪个行业的信息化事业。可先从网络上找一些与该行业相关的业务信息及信息化知识。

新手可以在自己的机器上尝试安装数据库、中间件，熟悉实施 *** 作步骤，达到技术要求。

新手可以在自己的机器上播放ppt,模拟讲演产品及公司情况，达到沟通要求。

准备完毕，投递简历，等待面试。

数据库开发工程师需要学习的课程有：

1、计算机导论

内容提要：为新学生提供一个关于计算机科学与技术学科的入门介绍，使他们对该学科有一个整体的认识，并了解该专业的学生应具有的基本知识和技能以及在该领域工作应有的职业道德与应遵守的法律准则。

2、数字电路与数字逻辑

内容提要：介绍数字逻辑与数字系统的基本概念、分析方法和设计原理，包括开关理论基础、组合逻辑、时序逻辑、可编程逻辑器件、数字系统等。

3、计算机组成原理与汇编语言

内容提要：以冯诺依曼计算机模型为出发点，介绍计算机的组织结构和工作原理，剖析计算机的运算器、存储器、控制器和输入输出设备的结构、工作原理和相互关系；介绍80X86指令系统、汇编语言与汇编指令、汇编程序与汇编过程、简单汇编程序设计、汇编语言与高级语言的接口、宏汇编等。

4、计算机网络

内容提要：介绍数据通信的基本概念和计算机网络的基本原理，包括计算机网络的体系结构、数据通信的基本方法和协议、计算机网络的主要应用协议；同时介绍计算机网络系统的安全和管理知识，使学生对数据通信和计算机网络有一个全面理解。

5、计算机体系结构

内容提要：研究计算机系统结构的基本概念、基本原理、基本结构和基本分析方法，使同学在具有一定的软硬件知识基础上能综合认识计算机系统的软硬件功能分配与各种不同结构类型机器的特性和性能评价方法。为研究、开发、应用高级计算机系统打下基础。确立全面、系统的观点和学会定量分析问题的方法。

6、离散数学

内容提要：包括集合论、数理逻辑、图论、组合数学等内容，形式化的数学证明贯穿此课程。

7、高级程序设计语言

内容提要：分别以C、C#或JAVA为例，介绍程序设计和语言，程序的基本数据结构、类型定义、简单类型和结构化类型、程序的基本控制结构、结构化程序设计、面向对象的程序设计等。

8、算法分析与设计

内容提要：本课程延续数据结构课程的学习，从算法分析和设计的角度出发，除去传统的分类查找算法和一般的设计方法外，主要内容包括如下几个部分：算法研究的理论基础，递归分析技术，基本算法设计策略（几类经典算法学习），多项式运算与FFT，串匹配，概率分析算法。希望通过这一课程的学习，使学生能对现代的算法设计及分析的基本工具能有较全面的掌握。

9、数据结构

内容提要：介绍线性表及其链接存储结构与算法、数组与矩阵、堆栈与队列、广义表的存储结构与多元多项式表示、串与文本编辑、排序、树、图、文件结构。

10、数据库系统原理

内容提要：介绍数据库系统的基本概念、原理、方法及应用，主要包括数据库系统概论、数据库管理系统实现技术、数据库存储结构及其他类型的数据库系统。

11、编译技术

内容提要：介绍编译原理的理论和实践，包括编译程序设计、词法分析、语法分析、符号表、声明和存储管理、代码生成以及优化技术。

12、 *** 作系统

内容提要：介绍 *** 作系统的设计与实现，包括 *** 作系统各组成部分的概述、互斥性和同步性、处理器实现、调度算法、存储算法、设备管理和文件系统。

数据库开发工程师是指设计、开发、维护管理大型数据库的专业人才。

第一类是MySQL，以自由软件为主，以社团式开发为代表。版本选择40,侧重于在Linux平台（RedHat80）。MySQL数据库短小精悍，速度比较快，它是自由软件产品，现在美国国家航天局的数据库系统就是MySQL。在很多中小型的ICP有着广泛的应用。

第二类是SQLServer2000，中小型企业数据库，界面友好，可 *** 作性强，在数据库市场占有很大的份量，SQLServer2000是企业产品的代表，定位数据库中低端市场。

第三类是Oracle9i，中大型企业数据库，跨平台，在数据库中高市场占有很大的份量，Oracle9i介绍主要是Windows2000平台和Linux平台（RedHat80）。Oracle9i在金融、电信、银行有很多经典应用。

数据库开发需要学习数据结构与算法， *** 作系统程序，语言开发，数据库知识，基础知识，SQL语言数据流程，设置数据库系统的运行和管理。光写数据库开发还不行，还得要搭配一门开发语言，只有开发语言了，结合数据库开发才是一个合格的程序员。开发语言建议你学Java或者是PhP。

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