推荐几本关于oracle数据库优化方面的好书

这几本书不错，你可以看看，参考来源：酷瓜书单

1 《深入解析Oracle》 豆瓣评分:87

只看头两章就已经超出预期，的确物有所值。

2 《Oracle DBA手记》 豆瓣评分:8

盖国强、杨廷琨、熊军等几位牛人一起写的，不解释了。

3 《Oracle数据库性能优化》 豆瓣评分:7

实战性很强。

4 《Oracle性能诊断艺术》 豆瓣评分:9

书翻译的不错，是国内为数不多的针对sql性能诊断方面比较深入全面的书籍。

5 《构建Oracle高可用环境》 豆瓣评分:8

淘宝首席DBA、Oracle ACE、ITpub版主陈吉平力作

数据查询 是数据库 *** 作中最主要的功能之一;有时候数据库查询性能的好坏 直接关系到数据库的运行效率 关系到数据库的选型 下面笔者不谈大道理 只是对其中对一些平时大家容易忽略的查询小技巧做一些总结 或许大家可能正在为此犯愁呢

第一个技巧 利用连接符连接多个字段

如在员工基本信息表中 有员工姓名 员工职位 出身日期等等 如果现在视图中这三个字段显示在同一个字段中 并且中间有分割符 如我现在想显示的结果为 经理Victor出身于 年 月 日 这该如何处理呢其实 这是比较简单的 我们可以在Select查询语句中 利用连接符把这些字段连接起来

如可以这么写查询语句

SELECT员工职位 || ||员工姓名|| 出身于 ||出身日期 as 员工出身信息 FROM 员工基本信息表;

通过这条语句就可以实现如上的需求 也就是说 我们在平时查询中 可以利用||连接符把一些相关的字段连接起来 这在报表视图中非常的有用 如笔者以前在设计图书馆管理系统的时候 在书的基本信息处有图书的出版社 出版序列号等等内容 但是 有时会在打印报表的时候 需要把这些字段合并成一个字段打印 为此 就需要利用这个连接符把这些字段连接起来 而且 利用连接符还可以在字段中间加入一些说明性的文字 以方便大家阅读 如上面我在员工职位与员工姓名之间加入了空格;并且在员工姓名与出身日期之间加入了出身于几个注释性的文字 这些功能看起来比较小 但是却可以大大的提高内容的可读性 这也是我们在数据库设计过程中需要关注的一个内容

总之 令后采用连接符 可以提高我们报表的可读性于灵活性

第二个技巧 取消重复的行

如在人事管理系统中 有员工基本信息基本表 在这张表中 可能会有部门 职位 员工姓名 身份z件号码等字段 若查询这些内容 可能不会有重复的行 但是 我若想知道 在公司内部设置了哪些部门与职位的时候 并且这些部门与职位配置了相关人员 此时 又该如何查询呢

若我现在直接查询部门表 其可以知道系统中具体设置了哪些部门与职位 但是 很有可能这些部门或者职位由于人事变动的关系 现在已经没有人了 所以 这里查询出来的是所有的部门与职位信息 而不能够保证这个部门或者职位一定有职员存在 也就是说 这不能够满足于我们上面的要求

若我现在直接从员工信息表中查询 虽然可以保证所查询出来的部门与职位信息 一定有员工信息的存在 但是 此时查询出来的部门与职位信息会有重复的行 如采购部门分工合作 可能会有采购采购小组长 此时 在查询出来的部门与职位的信息中 就会有三条重复的记录

所以 以上两种处理方式 都不能够百分之百的满足企业用户的需求 此时 我们其实可以利用一个DISTINCT函数 来消除其中查询出来的重复行

如我们可以利用SELECT DISTINCT 部门信息 职位信息 FROM 员工基本信息表 通过这条加了DISTINCT约束的查询语句 不但可以查询出所有有员工的职位与部门信息 而且 会把重复的记录过滤掉 从而提高可阅读性

所以 在数据库设计过程中 特别是在查询语句的使用中 这个函数特别有用

第三个技巧 勤用WHERE语句

我们都知道 数据库查询效率高不高 是我们评价数据库设计好坏的一个重要标准 毋庸置疑 在数据库查询中勤用Where条件语句 是提高数据库查询性能的一个很重要的手段之一 特别是在设计到比较大的表中查询符合条件的记录过程中 利用WHERE条件语句加以限制 可以大幅度的提高查询的响应速度

如在图书馆管理系统中 现在有人想查询 注册会计师 辅导用书的时候 虽然不在书的类别或者名称中输入 注册会计师 先查询出全部的纪录 然后再一条条的看是否有相关的书籍信息 也是可行的 但是 这么处理的话 一方面系统响应的速度会非常的慢 因为里面记录很多 另一方面 查询的结果看起来也会非常的头疼

其实 我们只需要在查询中加入一些查询的参数 利用Where条件语句加以限制 则即可以提高数据库响应的速度 也可以找出最符合用户需求的数据

另外 我也接触过一些在Oracle数据库上设计的平台型管理软件 他们可以自定义相关的报表 在报表设计中 只要用户在前台设计平台中 选中 大表查询 的话 则这个平台会在生成报表的时候 自动应用Where条件语句 以提高前台系统从数据库查询数据的效率

所以 笔者认为在Oracle数据库系统设计中 要勤于使用Where语句 利用Where语句来提高数据库查询的效率

第四个技巧 灵活使用COUNT函数

在查询处理的时候 COUNT函数可以说是我们应用的比较多的函数之一 如我们有时候需要统计员工的人数 统计图书的种类数的时候 都需要使用到这个函数 不过 这个函数很多人可能会用 但是到灵活应用的地步 还是有一点差距

下面笔者就COUNT函数的一些应用技巧谈谈自己的心得

一是要灵活放置COUNT函数的位置 因为利用COUNT函数统计记录数的时候 是会考虑空行的记录的 如在数据表中一般有序列字段与其它的有意义字段两类 有时候可能序列字段中有内容而其它字段中没有内容 则在利用COUNT函数统计记录数量的时候 会把这个空记录也考虑进去 很明显 则就会发生统计的错误 所以 这个COUNT函数该放在哪个位置上 还是比较讲究的 一般的话 笔者试建议不要放在序列号字段上 而要放在一些关键的实体字段中 如统计员工人数的时候 则就可以放在员工姓名或者编号上等等

二是灵活跟其它函数搭配使用 如在上面的例子中 笔者谈到有时候用户需要知道现在有员工编制的部门与职位有哪一些 我们可以利用DISTINCT函数来找出具体的部门 但是 我现在只想知道有编制的部门与职位具体有多少 此时 我们也可以利用COUNT 与DISTINCT函数结合应用 找出我们所需要的数据 在COUNT函数中 可以指定ALL与DISTINCT选项 默认的情况下 是ALL选项 表示统计所有的行 其中也包括重复的行 而DISTINCT就表示只统计不重复的行 可见 COUNT函数跟其它函数搭配使用的话 可以简化我们的查询语句 提高查询效率

第五个技巧 只查询时必须的字段

有时候 用户不同的查询需求都要用到同一张表 如在员工信息表中包含了很多内容 有时候用户想要知道正式员工有多少;管理层员工有多少;生产线员工又有哪些;或者想知道合同即将到期的员工有哪些 为此 就遇到一个问题 因为这些内容基本上都是在同一张表中 那是在同一个视图中实现 而是根据需求不同 设计不同的视图呢

若单从技术上考虑 两这都是可以实现的 不会有多大的难度 但是 若是从数据库性能上考虑在 则还是采用不同的视图来实现不同的需求为好

一方面 若从安全方面讲 则可以根据不同的视图来控制相关的访问权限 可见 把视图细化 在权限控制上则会更加的灵活

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17049

1、体积不同。

Oracle它体积比较庞大，一般是用来开发大型应用（例如分布式）的。而MySQL的体积相对来说比较小，较之Oracle更容易安装、维护以及管理， *** 作也简单，最重要的是它是三个中唯一一个开源数据库，但目前也属于Oracle公司的产品了。

2、容量不同。

Oracle容量无限，根据配置决定；而MySQL使用MyISAM存储引擎，最大表尺寸为65536TB。 MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由 *** 作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定。

3、平台支持及速度的区别。

Oracle支持大多数平台；而MySQL支持各种平台，适合Linux。至于速度，Oracle在Linux下的性能，在少量数据时速度低于MySQL，在千万级时速度快于MySQL。

4、数据库崩溃造成的影响不同。

Oracle数据库崩溃后恢复很麻烦，因为他把很多东西放在内存里；数据库连接要慢些，最好用连接池；而MySQL使用缺省的IP端口，但是有时候这些IP也会被一些黑客闯入，使用MyISAM配置，不慎损坏数据库，结果可能会导致所有的数据丢失。

5、性能的区别。

Oracle全面，完整，稳定，但一般数据量大，对硬件要求较高 ；而MySQL使用CPU和内存极少，性能很高，但扩展性较差。

6、授权价格区别。

Oracle价格较贵，例如Oracle 10G/11G 标准版 [10用户]¥25600 ，Oracle 10G/11G 标准版 [1CPU无限用户] ¥157600。而MySQL采用双重授权，他们是GPL和MySQLAB制定的商业许可协议。如果你在一个遵循GPL的自由项目中使用 MySQL，那么你可以遵循GPL协议免费使用MySQL。否则，你需要购买MySQLAB制定的那个商业许可协议。

Oracle数据库异常恢复检查脚本(Oracle Database Recovery Check)

Oracle Database Recovery Check 介绍

根据多年来的数据库恢复经验,提炼出来数据库恢复关键点信息收集脚本(Oracle Database Recovery Check)，该脚本主要是在数据库mount状态情况下查询数据库的一些基础表信息等信息，不对数据库进行任何写 *** 作(只做读和dump *** 作)，不会在坏的数据库基础之上带来任何破坏，不影响任何数据库后续的恢复工作。通过该脚本收集信息能够快速定位数据库异常原因，并初步判断数据库恢复疑难程度，减少数据库异常恢复诊断时间，提供恢复效率和准确性。

具体参考：网页链接

现在已经是Oracle12c了。

你要的是这个吗？

Oracle 11g比10g多了哪些新特性？

1 11 g 扩展了 Oracle 独家具有的提供网格计算优势的功能，来提高用户服务水平、减少停机时间以及更加有效地利用 IT资源，

同时还增强全天候业务应用程序的性能、可伸缩性和安全性，利用真正应用测试（RAT）尽量降低更改的风险

2 11 g降低了数据库升级以及其他硬件和 *** 作系统更改的成本，显著简化了更改前后的系统测试以便您可以识别和解决问题。如：

利用 Database Replay在数据库级别轻松捕获实际的生产负载并在测试系统上重新播放，这样有效的全面测试系统更改（包括关键的并发特性）的影响。

3 SQL Performance Analyzer识别结构化查询语言 ) SQL(执行计划更改和性能回退。可以使用 SQL Tuning Advisor解决识别的问题，

方法是还原到原始的执行计划或进一步优化。利用管理自动化提高 DBA 效率

4 Oracle 数据库 11 g继续致力于显著简化和完全自动化 DBA 任务。

5利用自学功能自动进行 SQL 优化系统全局区(SGA)和程序全局区( PGA)的内存缓存区的自动、统一调整新的 advisor用于分区、数据恢复、

流性能和空间管理针对自动数据库诊断监视器 (ADDM)的增强，能够提供 Oracle 真正应用集群 (Oracle RAC)环境中的更好的性能全局视图以及改进的性能比较分析功能。

6利用故障诊断快速解决问题

7故障诊断功能使客户在发生错误后捕获 Oracle

8Support所需的数据变得极为简单。这可以加速问题的解决，减少客户重现问题的需要,尽量降低停机成本

9通过 Oracle Data Guard快速恢复数据 Oracle Data Guard在本地和远程服务器之间协调数据库的维护和同步以便从灾难或站点故障快速恢复。

Oracle数据库11 g提供了大量显著的 Oracle Data Guard增强，包括可以在物理备用系统上运行实时查询用于报表和其他目的、

可以通过将物理备用系统暂时转换为逻辑备用系统执行联机的、滚动的数据库升级

10支持测试环境的快照备用系统

11物理和逻辑备用的性能都有提高。逻辑备用现在支持可扩展标记语言(XML)类型字符大型对象 (CLOB)数据类型和透明的数据加密。现在支持自动的、快速启动的故障切换以支持异步传输。

12支持滚动升级

13自动坏块检测和修复

14快速镜像重新同步，该功能可以有效地重新同步存储网络连接性暂时丢失时自动存储管理镜像的存储阵列

15自动存储管理的性能增强使得大型数据库可以更快地打开并减少 SGA 内存消耗。这些增强还允许 DBA增加存储分配单元大小以加快大型序列输入/输出 (I/O),显著增加正常运行时间

16Oracle数据库11 g使您可以应用很多一次性数据库补丁（包括诊断补丁），而没有停机时间。新的数据恢复 advisor通过快速识别故障根本原因、为 DBA提供可用的恢复选项，

极大地减少了停机时间，在某些情况下，还通过“自我恢复”机制自动纠正问题。

17自动编译数据库中的 PL/SQL 和 Java

18更快的触发器，包括更加有效地调用每行触发器

19更快的简单 SQL *** 作

20更快的 Oracle Data Guard 和 Oracle Streams 复制

21与网络文件系统（ NFS） 存储设备更快、更可靠的直接连接、更快的升级

22大型文件更快的备份/还原更快的备份压缩

23Oracle 数据库 11 g包括大量新的 ILM特性，例如

新的分区功能，包括 按父/子引用分区、按虚拟列分区

Oracle数据库11 g还具有带 Oracle闪回数据归档的 Total Recall，可以在选定的表中查询以前的数据，从而提供了一种简单实用的向数据中添加时间维度的方法以便于更改跟踪、 ILM、审计和合规。

24Oracle 数据库 11g还有其他高可用性增强，包括：

Oracle闪回事务查询，提供带其他相关事务更改的流氓事务的按钮更改

具有更多可传输选项的增强的平台移植和数据移动，包括可传输分区、

模式和跨平台数据库

Oracle恢复管理器 (RMAN)支持 Windows Volume Shadow Copy

Service ( VSS )快照，从而实现与 Windows备份更紧密的集成

优化性能和可靠性

合规、法律取证以及整合数据仓库的趋势导致数据库的大小每两年就会增加两倍，这极大地影响了大型数据库的存储成本和性能、可靠性以及可管理性

Oracle 数据库 11 g使组织可以使用低成本的服务器和模块化的存储器轻松伸缩大型的事务和数据仓库系统并提供快速的全天候数据访问。

Oracle 数据库11 g提供新的创新特性以进一步提高要求极严格的环境的性能和可伸缩性。

利用 SecureFiles安全地存储您的所有数据

SecureFiles 是 Oracle用于在数据库中存储大型对象) LOB (例如图像、大型文本对象或包括 XML、医学成像以及地理空间栅格对象在内的高级数据类型）的下一代产品。

SecureFiles提供能够完全与文件系统相媲美的卓越性能。此外，它还提供高级功能，例如智能压缩、透明加密以及透明的重复删除。

通过联机事务处理压缩提高性能并尽量降低存储成本

Oracle 数据库 11 g支持联机事务处理 (OLAP)应用程序中常用的更新、插入和删除 *** 作的数据压缩。以前的 Oracle数据库版本支持数据仓库应用

程序常用的批量数据加载 *** 作的压缩。 Oracle 数据库 11 g OLTP表压缩通过更加高效地使用内存来缓存数据以及减少表扫描的 I/O提高了数据库性能

利用 OLTP表压缩，您可以利用最小的处理开销达到 2 到 3倍的压缩比。

一、并发性

并发性是oltp数据库最重要的特性，但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。

mysql:

mysql以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。

虽然InnoDB引擎的表可以用行级锁，但这个行级锁的机制依赖于表的索引，如果表没有索引，或者sql语句没有使用索引，那么仍然使用表级锁。

oracle:

oracle使用行级锁，对资源锁定的粒度要小很多，只是锁定sql需要的资源，并且加锁是在数据库中的数据行上，不依赖与索引。所以oracle对并发性的支持要好很多。

二、一致性

oracle:

oracle支持serializable的隔离级别，可以实现最高级别的读一致性。每个session提交后其他session才能看到提交的更改。oracle通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读一致性，

每个session查询时，如果对应的数据块发生变化，oracle会在undo表空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块。

mysql:

mysql没有类似oracle的构造多版本数据块的机制，只支持read commited的隔离级别。一个session读取数据时，其他session不能更改数据，但可以在表最后插入数据。

session更新数据时，要加上排它锁，其他session无法访问数据。

三、事务

oracle很早就完全支持事务。

mysql在innodb存储引擎的行级锁的情况下才支持事务。

四、数据持久性

oracle

保证提交的数据均可恢复，因为oracle把提交的sql *** 作线写入了在线联机日志文件中，保持到了磁盘上，

如果出现数据库或主机异常重启，重启后oracle可以考联机在线日志恢复客户提交的数据。

mysql:

默认提交sql语句，但如果更新过程中出现db或主机重启的问题，也许会丢失数据。

五、提交方式

oracle默认不自动提交，需要用户手动提交。

mysql默认是自动提交。

六、逻辑备份

oracle逻辑备份时不锁定数据，且备份的数据是一致的。

mysql逻辑备份时要锁定数据，才能保证备份的数据是一致的，影响业务正常的dml使用。

七、热备份

oracle有成熟的热备工具rman，热备时，不影响用户使用数据库。即使备份的数据库不一致，也可以在恢复时通过归档日志和联机重做日志进行一致的回复。

mysql:

myisam的引擎，用mysql自带的mysqlhostcopy热备时，需要给表加读锁，影响dml *** 作。

innodb的引擎，它会备份innodb的表和索引，但是不会备份frm文件。用ibbackup备份时，会有一个日志文件记录备份期间的数据变化，因此可以不用锁表，不影响其他用户使用数据库。但此工具是收费的。

innobackup是结合ibbackup使用的一个脚本，他会协助对frm文件的备份。

八、sql语句的扩展和灵活性

mysql对sql语句有很多非常实用而方便的扩展，比如limit功能，insert可以一次插入多行数据，select某些管理数据可以不加from。

oracle在这方面感觉更加稳重传统一些。

九、复制

oracle:既有推或拉式的传统数据复制，也有dataguard的双机或多机容灾机制，主库出现问题是，可以自动切换备库到主库，但配置管理较复杂。

mysql:复制服务器配置简单，但主库出问题时，丛库有可能丢失一定的数据。且需要手工切换丛库到主库。

十、性能诊断

oracle有各种成熟的性能诊断调优工具，能实现很多自动分析、诊断功能。比如awr、addm、sqltrace、tkproof等

mysql的诊断调优方法较少，主要有慢查询日志。

十一、权限与安全

mysql的用户与主机有关，感觉没有什么意义，另外更容易被仿冒主机及ip有可乘之机。

oracle的权限与安全概念比较传统，中规中矩。

十二、分区表和分区索引

oracle的分区表和分区索引功能很成熟，可以提高用户访问db的体验。

mysql的分区表还不太成熟稳定。

十三、管理工具

oracle有多种成熟的命令行、图形界面、web管理工具，还有很多第三方的管理工具，管理极其方便高效。

mysql管理工具较少，在linux下的管理工具的安装有时要安装额外的包（phpmyadmin， etc)，有一定复杂性。

经常会有人问我数据库是干啥的，其实一开始我是拒绝回答的，因为我也不能做到通俗易懂的表达出来，毕竟我接触这个概念也没有多长时间，但随着问的人多了，我觉得是时候脑补一下我的第一堂课了，万一哪天冒出来个货跟你掰扯这事儿，你没分分钟给他说清，最后弄个丢里儿丢面儿，好尴尬呀。

数据库，说白了就是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，这些数据是结构化的，并可为多种应用服务。也就是说，数据库是使用计算机服务器来存储数据的，专门用来提供各种数据服务。可以这样想像，过去一个公司的所有财务数据都是放在保险柜里面，而现在我们就可以针对这些财务数据搭建一个数据库放在某台计算机或服务器上面;再比如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。最常见的数据库有：银行储蓄系统、手机话费系统、美容美发会员系统、超市会员积分系统、水电费系统、机票或火车票系统等，这些都需要后台数据库基础设施的支撑。举了这么多例子，应该是把数据库说明白了，至少能在大脑里面有个概念，知道这个东西是干啥的。

现在大数据被炒的红得发紫，而大数据的基础也是数据，由此可见，数据是一个企业的核心资源，说它是企业的立身之本、发展之基都不为过，因此，维护数据库的数据库管理员(DBA)是企业不可或缺的。

目前市面上的数据库产品有很多，单从规模上分可分为大型、中型、小型几种，典型的数据库产品如下：

大型数据库：Oracle、DB2、Sybase;

中型数据库：MySQL、SQLServer、Infomix;

小型数据库：Access、VisualFoxpro。在众多的数据库产品中，Oracle数据库一直处于行业领导先地位，也是当今最流行的关系型数据库。Oracle可翻译成"甲骨文"，它是一家以数据库为主业的全球化公司，是全球第二大软件公司(第一名是微软公司)，目前Oracle在数据库软件市场已经排名第一，数据库软件市场份额达到486%，遥遥领先于第二名占有率仅为207%的IBM公司的DB2。在中国市场上的计算机专业系统后台所使用的数据库尤以Oracle数据库居多。但是购买Oracle数据库需要很大一笔费用，一般的大型企业使用，需要有专业人员进行管理和维护，中小企业承担不起。中小企业为了节省成本，一般使用MySQL、PostgreSQL这类免费开源的数据库，所以Oracle数据库相关的工作岗位一般是在大型企业中。

对于为什么选择Oracle数据库，而不是其他的数据库

第一，是因为Oracle数据库占据最大的市场份额，并且越来越大，市场需要很多Oracle数据库方面的人才，中国有句老话说"做对事，选对人"，是同样的道理;第二，是很多非Oracle数据库的老系统正往Oracle数据库迁移，其他数据库市场占有率在减少，其他数据库工作者有面临失业的风险;第三，Oracle有大量的官方学习文档，还有部分中文文档，可以有效地进行学习;第四，Oracle有大量的从业人员，有共同方向的朋友可以互相帮助，不再是孤胆英雄;第五，是可以很容易地从Oracle官方网站下载功能齐全的数据库最新版本进行学习，可以让你了解数据库方面的最新发展趋势等。

在此说明，以后的所有内容都是基于Oracle11g数据库产品的，下面我们就简单介绍一下Oracle11g的系列产品：

企业版(EnterpriseEdition)此版本包含了数据库的所有组件，并且能够通过购买选项和程序包来进一步对其增强。

能支持例如大业务量的在线事务处理OLTP(On-LineTransactionProcessing联机事务处理系统)环境、查询密集的数据仓库和要求苛刻的互联网应用程序。

标准版1(StandardEditionOne)此版本为工作组、部门级和互联网、内联网应用程序提供了前所未有的易用性和性价比。从针对小型商务的单服务器环境到大型的分布式部门环境，该版本包含了构建重要商务应用程序所必需的全部工具。它仅许可在最高容量为2个处理器的服务器上使用，支持Windows/Linux/UNIX *** 作系统，并支持64位平台 *** 作系统。

标准版(StandardEdition)此版本提供了StandardEditionOne所不具有的易用性、能力和性能，并且利用真正的应用集群(RAC)提供了对更大型计算机和服务集群的支持。它可以在最高容量为4个处理器的单台服务器上、或者在一个支持最多4个处理器的集群上使用，可支持Windows、Linux和UNIX *** 作系统，并支持64位平台 *** 作系统。

简化版此版本支持与标准版1、标准版和企业版完全兼容的单用户开发和部署。通过将Oracle数据库获奖的功能引入到个人工作站中，该版本提供了结合世界上最流行的数据库功能的数据库，并且该数据库具有桌面产品通常具有的易用性和简单性，可支持Linux和Windows *** 作系统。

从存储结构上来说，目前流行的数据库主要包含以下两种：

RDBMS：关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库;

NoSQL数据库，是指那些非关系型的、分布式的数据库。简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

关系型数据库优点：

1、容易理解

二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。

2、使用方便

通用的SQL语言使得 *** 作关系型数据库非常方便。

3、易于维护

丰富的完整性大大减低了数据冗余和数据部移植的概率。

4、事务安全

所有关系型数据库都不同程度的遵守事物的四个基本属性，因此对于银行、电信、证券等交易型业务是不可或缺的。

关系型数据库的瓶颈：

1、高并发读写需求

网站的用户并发性非常高，往往达到每秒上万次读写请求，对于传统型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

2、海量数据的高效率读写

互联网上每天产生的数据量是巨大的，对于关系型数据库来说，在一张包含海量数据的表中查询，效率是非常低的。

3、高扩展性和可用性

在基于WEB的结构中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，数据库却没有办法像WEBServer和APPLICATIONServer那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说，对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情，往往需要停机维护和数据迁移。

NoSQL数据库

NoSQL一词首先是CarloStrozzi在1998年提出的。2009年再次提出了NoSQL一词，用于指那些非关系型的、分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。

NoSQL具有以下特点：

1、可以弥补关系型数据库的不足

2、针对某些特定的需求而设计，可以具有极高的性能

3、大部分都是开源的，由于成熟度不够，存在潜在的稳定性和维护性问题。

关系型数据库适用于结构化数据，而非关系型数据库适用于非结构化数据，二者优势互补，相得益彰。

Oracle数据库未来的发展方向是提供结构化、非结构化、半结构化的解决方案，实现关系型数据库和NoSQL共存互补。值得强调的是，目前关系型数据库仍是主流数据库。

虽然NoSQL数据库打破了关系型数据库存储的观念，可以很好地满足WEB20时代数据的存储要求，但NoSQL数据库也有自己的缺陷。在现阶段的情况下，可以将关系型数据库和NoSQL数据库结合使用，相互弥补各自的不足。

关于数据库及其代表产品Oracle今天就介绍这么多，有兴趣的可以继续深挖，希望我的介绍能让你对数据库有一个更深入的认识。如果有志于在这方面发展的话，就让我们一起跟往事干杯从头再来。

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