新网站,数据库先不做索引,等数据量大了再做,这样对吗

新网站,数据库先不做索引,等数据量大了再做,这样对吗,第1张

只要索引字段发生变化,索引就自动更新。

索引最好建起,即使数据量小也没什么,就是耗费点硬盘空间,

好处:防止以后数据量增加后重建,在连表查询时也有帮助。

但要注意索引一定要建在常用查询的关键字上,对于需要频繁删除、插入、更新的字段要谨慎建立索引,特别是簇索引。 否则适得其反

楼主你可以考虑MYSQL的事务处理功能。

一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID)

原子性(Autmic):事务在执行性,要做到“要么不做,要么全做!”,就是说不允许事务部分得执行。即使因为故障而使事务不能完成,在rollback时也要消除对数据库得影响!

一致性(Consistency):事务得 *** 作应该使使数据库从一个一致状态转变倒另一个一致得状态!就拿网上购物来说吧,你只有即让商品出库,又让商品进入顾客得购物篮才能构成事务!

隔离性(Isolation):如果多个事务并发执行,应象各个事务独立执行一样!

持久性(Durability):一个成功执行得事务对数据库得作用是持久得,即使数据库应故障出错,也应该能够恢复!

说白了就是某一个用户进行兑换 *** 作的时候,就把对应的数据表锁定死,只有等 *** 作完成后才解锁。

不可以的。

据查中关村在线可知,mysql这个默认数据库保存的是MySQL运行所必须的信息,mysql数据库是保存系统有关的权限,对象和状态信息。

SQL是具有数据 *** 纵和数据定义等多种功能的数据库语言。

看官网文档,如下图描述还是比较清晰的:

基本概念

1、数据库(Database)

数据库是存储在一起的相关数据的集合,这些数据可以被访问,管理以及更新。

数据库用于管理各类数据对象,与其他数据库隔离。创建数据对象时可以指定对应的表空间,如果不指定相应的表空间,相关的对象会默认保存在PG_DEFAULT空间中。数据库管理的对象可分布在多个表空间上。

2、数据块(Block)

数据块是数据库管理的基本单位,默认大小为8KB。

3、行(ROW)

一行(元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。

4、列(Cloumn)

每一列被当作是一个字段。每个字段中的值代表一种类型的数据。例如,一个表可能有3个字段:姓名、城市和国家。这个表就会有3列,一列代表姓名,一列代表城市,一列代表国家。表中的每一行包含3个字段的内容,姓名字段包含姓名,城市字段包含城市,国家字段包含国家。

5、表(Table)

表是由行与列组合成的,是数据库中用来存储数据的对象,是整个数据库系统的基础。

每张表只能属于一个数据库,也只能对应到一个表空间。每张表对应的数据文件必须在同一个表空间中。

6、数据文件(Datafile Segment)

通常每张表只对应一个数据文件。如果某张表的数据大于1GB,则会分为多个数据文件存储。

7、表空间(Tablespace)

在openGauss中,表空间是一个目录,在物理数据和逻辑数据间提供了抽象的一层,为所有的数据库对象分配存储空间,里面存储的是它所包含的数据库的各种物理文件。由于表空间是一个目录,仅是起到了物理隔离的作用,其管理功能依赖于文件系统。

表空间可以存在多个,创建好之后,创建数据库对象时可以指定该对象所属的表空间。

8、模式(schema)

数据库对象集,包括逻辑结构,例如表、视图、序、存储过程、同义名、索引及数据库链接。

9、事务(Transaction)

数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位,由一个有限的数据库 *** 作序列构成。在关系数据库中,一个事务可以是一条SQL语句,一组SQL语句或整个程序。

同时,事务也是恢复和并发控制的基本单位,必须具备ACID特性,即:

原子性(Atomicity):一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的 *** 作要么都做,要么都不做。

一致性(Consistency):事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

隔离性(Isolation):一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的 *** 作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

持久性(Durability):持久性也称永久性(Permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他 *** 作或故障不应该对其有任何影响。

数据库系统的一些专用词汇表:

· 数据(Data):

反映客观世界的事实,并可以区分其特征的符号:字符、数字、文本、声音、图形、图像、图表、等,它们是现实世界中客观存在的,可以输入到计算机中进行存储和管理的。

· 信息(Information):

由原始数据经加工提炼而成的、用于决定行为、计划或具有一定语义的数据称为信息。

· 数据库DB(Data Base):

是现实世界中相互关联的大量数据及数据间关系的集合。

· 数据库管理系统DBMS(Data Base Management System):

是对数据库中的数据进行存储和管理的软件系统。包括存储、管理、检索和控制数据库中数据的各种语言和工具,是一套系统软件。

· 数据库系统DBS(Data Base System):

是对数据库和数据库管理系统的总称。是指相互关联的数据集合与 *** 纵数据的软件工具集合。DBS = DB+DBMS

· 数据库应用程序接口API(Application Programming Interface):

是由DBMS为开发应用程序提供的 *** 纵和访问数据库中数据的接口函数、过程或语言。

· 数据库应用程序AP(Application Program):

满足某类用户要求的 *** 纵和访问数据库的程序。

· 数据仓库(Data Warehouse)

一个数据仓库就是一个自带数据库的商业应用系统。利用现有的数据资源,把数据转换为信息,从中挖掘出知识,提炼成智慧,创造出效益。

· 数据发掘(Data Mining)

数据发掘可帮助商业用户处理大量存在的数据,以期发现一些"意外的关系",以便增加市场份额和利润。

· 信息发掘(Information Mining):

信息发掘是指在文档、地图、照片、声音和影像之汪洋大海中发现相关信息,即面向内容的检索。

· 数据模式(Data Model):

在数据库中,对数据(实体)的描述称为数据库模式。用相应的模式定义语言来描述。

· 数据模型(Data Model):

是对现实世界特征的数字化的模拟和抽象。

· 字段( Field):

层次数据模型中数据的最小单位,描述实体的属性。

· 片段(Segment):

是IMS层次数据模型中描述实体的单位,由字段集合组成的记录。也是应用程序访问数据库数据的单位。

· 数据项(Data Item):

是DBTG命名的网状数据模型中的最小数据单位, 表示实体的属性。

· 记录(Record ):

是DBTG命名的网状数据模型中描述实体的单位,是数据项的有序集合。

· 域(Domain):

域是值的集合,即值的取值范围。

· 关系(Relation):

一个关系就是一张二维表, 每张表有一个表名。

· 元组(Tuple):

关系表中的一行称为一个元组。元组可表示一个实体或实体之间的联系。

· 属性( Attribute):

关系表中的一个列称为关系 的一个属性,即元组的一个数据项。属性有属性名、属性类型、属性值域和属性值之分。属性名在表中是的。

· 关键字( Primary Key ):

表中的一个属性或几个属性的组合、其值能地标识关系中的一个元组。关键字属性不能取空值。

· 外部关键字(Forgien Key):

在一个关系中含有的与另一个关系的关键字相对应的属性组称为该关系的外部关键字。外部关键字取空值或为外部表中对应的关键字值。

· 网络库(Net-Library):

一个通信软件包,对数据库请求和结果打包,由网络协议传送。也称Net-Library,在客户机和服务器上都要安装。

· 主数据文件:

SQL Server数据库管理系统中,主数据文件用于存储指向其他数据库文件的指针和启动信息。SQL Server的每个数据库只有一个主数据文件,扩展名为mdb。

· 辅数据文件:

SQL Server数据库管理系统中,所有不适合存储在主数据文件中的数据都存储在辅数据文件中。如果主数据文件可以包含所有的数据,可不用辅数据文件。大规模的数据库可以有分布在多个磁盘驱动上的辅文件。文件的扩展名为ndf。

· 日志文件(LOG File):

存储数据库的事务日志信息,必要时利用日志恢复数据库。每个数据库至少需要一个日志文件。SQL Server日志文件的扩展名为ldf。

· 开放数据库互连ODBC(Open Database Connection)

这是一个调用级的数据库访问接口,而且是标准 的数据库通用接口,通过使用不同的数据库管理系统提供的ODBC驱动程序,应用程序可以访问不同的数据库系统,而不必随数据库的改变而改变。

· OLE DB:

这是一个基于组件对象模型(COM)的数据访问接口。

· ADO(ActiveX Data Object )

封装了OLE DB,降低了应用程序开发和维护的成本,可以在VC、VB以及ASP(Active Server Pages)和Microsoft Internet Explorer等脚本对象模型中使用。

· RDO(Remote Data Object)

远程数据对象,它 封装了ODBC,可以在VC、VB等中使用。

· SQL(Structured Query Language):

SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写,是关系数据库的标准语言。

· 视图(View):

视图是查询结果的关系,是被存储的查询定义。因此,视图数据在物理上是不存在的,但是可以查看,也可以通过视图修改基本表中的数据,故称为视图。

· 游标(CURSOR)

游标是系统为用户的查询结果开辟的数据缓冲区,存放 SQL的查询结果集合。

· 完整性约束(Integrity Constraint):

对数据库数据的正确性和有效性的约束。假如在任何时刻,一个数据库满足显式指定的验证规则集合,就说该数据库是满足完整性约束的。

· 触发器(Trigger):

触发器是一种特殊类型的存储过程,它由一系列的命令组成。当关系表中数据被修改时,系统自动执行触发器定义的 *** 作。

· T-SQL(Transaction - SQL):

T-SQL是SQL Server的数据库语言,它是对标准SQL语言的扩充。T-SQL以函数、数据类型、逻辑运算符及流程控制语句等扩充了SQL语言的功能。

· 存储过程(Stored Procedure):

存储过程是存放在服务器上的预先定义与编译好的SQL语句。可以提供给有权限的用户共享调用,提高系统的执行效率。

· 数据模式(Data Schema):

对某一类数据的结构、属性、联系和约束的描述称为数据模式。

· 关系模式(Relation Schema):

对关系的描述称为关系模式。关系模式可以形式化地表示为:

R(U, F)或R(U),

其中R为关系名, U为组成该关系的属性名集合, F为属性间数据的依赖关系集合。

· 数据依赖(Data Dependency):

是说明在一个关系中属性值之间的相互关系,它是现实世界属性间相互联系的抽象,是数据内在的性质,是语义的体现。

· 函数依赖(Functional Dependency)

所谓函数依赖是指关系中一个或一组属性的值可以决定其它属性的值。函数依赖正象一个函数 y = f(x) 一样,x的值给定后,y的值也就地确定了。

· 规范化(Normalization):

关系模式需要满足一定的条件,不同程度的条件称作不同程度的规范化。对关系的最基本的规范化要求是每一个分量必须是不可分的数据项。

· 原子聚合(Atom Aggregation):

原子聚合是用实体表示联系。即把实体之间的联系看作是更高层次的一个实体,对较低层次实体不予考虑。

· 数据流图(Data Flow Diagram):

是从"数据"和"对数据的加工"两方面表达数据处理系统工作过程的一种图形表示法, 具有直观、易于被用户和软件人员双方理解的特点。

· 数据字典(Data Dictionary)

是各类数据描述的集合,通常包括数据项、数据结构、数据流、数据存储和加工过程等五个部分。

· Asp:

ASP是一套微软开发的服务器端脚本环境,ASP内含于IIS 30和 40 之中,通过ASP我们可以结合HTML网页、ASP指令和ActiveX元件建立动态、交互且高效的Web服务器应用程序。

· 数据库 *** 纵语言DML:

数据 *** 纵语言DML是终端用户、应用程序实现对数据库中的数据进行各种 *** 纵的语言。DML包括的基本 *** 作功能有:增加、删除、更新、检索等。

· 事务(transaction):

是用户定义的一个数据库 *** 作序列,这些 *** 作要么全做,要么全不做,是一个不可分割的工作单元。

· 共享锁(shared lock) :

共享锁只用于并发的只读数据 *** 作。任何试图修改某数据的事务,如果该数据上有共享锁,那么该事务就会被阻塞,直到所有的共享锁被释放。

· 独占锁(exclusive lock) :

任何写 *** 作均要使用独占锁。独占锁被授予已经准备好进行数据修改的事务,确保其它事务不能访问该独占锁锁定的数据。

· 角色(role):

角色是数据库访问许可的管理单位,其成员继承角色所拥有的访问许可。角色是为方便管理而设置的权限管理单位,类似于Windows NT中用户组的概念。

· 数据传输(Data Transformation):

数据传输就是把数据从一个数据源(数据库或文件)转到另外一个数据源。

· 复制(replication):

复制是将一组数据通过网络从一个数据源拷贝到多个数据源的技术。使数据分布式的存放多个数据备份。

· 快照复制 (Snapshot Replication):

快照复制是指出版服务器在指定的时刻把发表数据的变化更新到分发服务器上,改写原来存在的任何数据。

· 事务复制 (Transaction Replication) :

事务复制发布的是修改发表数据的语句,如INSERT,UPDATE,DELETE,而实际的数据并不会传输。事务复制需要连续监视出版服务器事务日志的改变。

· 合并复制 (Merge Replication):

合并复制修改出版服务器中的出版数据库和订阅服务器中的订阅数据库,它能够自动监视这些数据库中的数据变化,并定期将这些修改 *** 作进行合并,把合并后的结果提交给所有订阅者。

· 客户机/服务器系统(Client/Server System):

软件应用系统,其处理过程由两个有明显区别的结构分量共同提供,即客户机和服务器。

· 数据市场(Data Mart):

服务于一个单位的某个部门的数据仓库和对数据限制较少的数据仓库工具。一个单位通常有若干个数据市场。

· 决策支持系统DSS(Decision Support System):

能够帮助企业单位制定与商业有关的决策的一种自动化应用系统。

· 维度(Dimension):

数据仓库用于组织大量运作数据和历史数据的一种形式,例如时间是一个重要的维度。

· 粒度(Granularity):

数据仓库中用于表达信息详细程度的一个术语。粒度越高,详细的程度越低(高级抽象)。

· 索引:(Indexing):

用于提高查找与检索数据库记录的数据访问方法,是改善数据库查询性能的一种经常使用的技术。

· 多维数据分析(Multidimensional data analysis):

对多个数据维同时进行分析。

· 在线事务处理OLTP (On-Line Transaction Processing):

连机对事务数据库中数据进行增、删、改 *** 作,及查询和报表等处理。

· 在线分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing):

连机对多维数据进行分析、查询和报表等处理。

· 面向主题(Subject Oriented):

按照商业主题或者题目所进行的分类。

· 对称多处理器SMP(Symmetric MultiProcessors):

在一个CPU上按多个处理器来分解任务。

· 同义词(Synonyms):

内容相同而名字不同的两个数据元素。

· 胖客户(Fat client):

用于客户机/服务器结构中,其中客户工作站管理信息的处理(商业逻辑)以及图形用户界面。

· 瘦客户(Thin client):

用于客户机/服务器结构中,其中客户工作站主要管理用户图形界面。

· 瀑布开发方法(Waterfall Development Method):

用于软件开发工程中的传统开发生存期。该名称来源于以下事实:在瀑布中水流的方向总是单一的,因此这种方法的流程也是从需求收集和分析到系统开发和交付,每个阶段都要产生一些文档。

1 数据库定义:数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。2 数据库管理技术发展的三个阶段:人工管理阶段,文件系统阶段,数据库系统阶段。3 DBMS(数据库管理系统)是位于用户与 *** 作系统之间的一层数据管理软件。主要功能:1,数据定义功能。2,数据组织、存储和管理。3,数据 *** 纵功能。4,数据库的事务管理和运行管理。5,数据库的建立和维护功能。6,其他功能。4 什么是数据模型及其要素 (设计题): 数据模型是数据库中用来对现实世界进行抽象的工具,是数据库中用于提供信息表示和 *** 作手段的形式构架。一般地讲,数据模型是严格定义的概念的集合。这些概 念精确地描述系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。因此数据模型通常由数据结构、数据 *** 作和完整性约束三部分组成。 (1)数据结构:是所研究的对象类型的集合,是对系统的静态特性的描述。 (2)数据 *** 作:是指对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许进行的 *** 作的集合,包括 *** 作及有关的 *** 作规则,是对系统动态特性的描述。 (3)数据的约束条件:是完整性规则的集合,完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则,用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化,以保证数据的正确、有效、相容。最常用的数据模型:层次模型,网状模型,关系模型,面积对象模型,对象关系模型。5常用的数据模型有哪些(逻辑模型是主要的),各有什么特征,数据结构是什么样的。答:数据模型可分为两类:第一类是概念模型,也称信息模型,它是按用户的观点来地数据和信息建模,主要用于数据库设计。第二类是逻辑模型和物理模型。其中逻辑模型主要包括层次模型、层次模型、关系模型、面向对象模型和对象关系模型等。它是按计算机系统的观点对数据建模,主要用于DBMS的实现。物理模型是对数据最低层的抽象,它描述数据在系统内部的表示方式和存取方法,在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法,是面向计算机系统的。物理模型是具体实现是DBMS的任务,数据库设计人员要了解和选择物理醋,一般用户则不必考虑物理级的细节。层次数据模型的数据结构特点:一是:有且只有一个结点没有双亲结点,这个结点称为根结点。二是:根 以外的其他结点有且只有一个双亲结点。优点是:1层次 数据结构比较简单清晰。2层次数据库的查询效率高。3层次数据模型提供了良好的完整性支持。缺点主要有:1现实世界中很多联系是非层次性的,如结点之间具有多对多联系。2一个结点具有多个双亲等 ,层次模型表示这类联系的方法很笨拙,只能通过引入冗余数据或创建非自然的数据结构来解决。对插入和删除 *** 作的限制比较多,因此应用程序的编写比较复杂。3查询子女结点必须通过双亲结点。4由于结构严密,层次命令趋于程序化。可见用层次模型对具有一对多的层次联系的部门描述非常自然,直观容易理解,这是层次数据库的突出优点。网状模型:特点:1允许一个以上的结点无双亲2一个结点可以有多于一个的双亲。网状数据模型的优点主要有:1能够更为直接地描述现实世界,如一个结点可以有多个双亲。结点之间可以有多种上联第。2具有良好的性能,存取效率较高。缺点主要有:1结构比较复杂,而且随着应用环境的扩大,数据库的结构就变得越来越复杂,不利于最终 用户掌握。2网状模型的DDL,DML复杂,并且要嵌入某一种高级语言中,用户不容易掌握,不容易使用。关系数据模型具有下列优点:1关系模型与非关系模型不同,它是建立在严格的数学概念的基础上的。2关系模型的概念单一。。3关系模型的存取路径对用户透明,从而具有更高的数据独立性,更好的安全保密性,也简化了程序员的工作和数据库开发的建立 的工作。。主要的缺点是:由于存取路径房租明,查询效率往往不如非关系数据模型。因此为了提高性能,DBMS必须对用户的查询请求进行优化。因此增加 了开发DBMS的难度,不过用户不必考虑这些系统内部的优化技术细节。6三级体系结构,外模式,模式 ,内模式定义是什么?模式也称逻辑模式,是数据库中全体数据的逻辑结构和牲的描述,是所有用户的公共数据视图。 外模式也称子模式或用户模式,它是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户的数据视图是与某一应用有关的数据的逻辑表示。 内模式也称存储模式 ,是一个数据库只有一个内模式。它是数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内部的表示方式。7两级映像和两级独立性,为什么叫物理独立性和逻辑独立性。当模式改变时由数据库管理员对各个外模式、模式的映像亻相应改变,可以使外模式保持不变。应用程序是依据数据的外模式编写的,从而应用程序不必修改,保证了数据与程序的逻辑独立生,简称数据的逻辑独立性。当数据库的存储结构改变了,由数据库管理员对模式、内模式映像作 相应改变,可以使模式保持不变,从而应用程序也不必改变。保证了数据与程序的物理独立性,简称数据的物理独立性。8数据库系统一般由数据库、数据库管理系统 (及其开发工具)、应用系统和数据库管理员构成。9关系的完整性(实体完整性、参照完整性、和用户定义的完整性)三部分内容,其中前二者是系统自动支持的,DBMS完整性控制子系统的三个主要功能?:提供定义完整性约束条件的机制,提供完整性检查的方法,违约处理。16SQL的定义;即结构化查询语言,是关系数据库的标准语言,是一个通用的、功能极强的关系数据库语言。分类(交互式和嵌入式)17group by 和having子句的作用20视图的概念:视图是从一个或几个基本表导出的表。及相关 *** 作:定义视图,查询视图,更新视图。视图更新有什么 *** 作:插入,删除,和修改。22数据库规范化的方法函数依赖的定义什么叫1NF2NF3NF BCNF定义:关系数据库中的关系是要满足一定要求的,满足不同程度要求的为不同范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式中满足进一步要求的为第二范式,其余以此类推。各种范式之间的联系有:5NF(4NF(BCNF(3NF(2NF(1NF。25数据库设计的几个阶段,每个阶段常用的方法和简要的内容:六个阶段:需求分析、概念结构设计、罗织结构设计、物理设计、数据库实施、数据库运行和维护。28事务的概念?事务有哪些基本属性commit roll back含义:事务:是用户定义的一个数据库 *** 作序列,这些 *** 作要么全做,要么全不做,是一个不可分割的单位。四个特性:原子性,一致性,隔离性,持续性。Commit(提交:提交事务的所有 *** 作) rollback(回滚:在事务运行的过程中发生了某种故障,事务不能继续执行,系统将事务中对数据库的所有已完成的 *** 作全部撤销,回滚到事务开始时的状态。 29什么叫数据库系统的可恢复性?:数据库管理系统具有把数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态的功能,这就是数据库系统的可恢复性。数据库故障的种类:事务内部的故障,系统故障(软故障),介质故障(硬故障),计算机病毒。30不进行并发控制可能产生的问题?:多个事务对数据库并发 *** 作可能造成事务ACID特点遭到在破坏。如何解决(三个):1,丢失修改 2,不可重复读 3,读“脏”数据。31三级封锁协议?能解决什么问题?:一级封锁协议:事务T在修改数据R之前必须先对其加X锁,直到事务结束才释放。事务结束包括正常结束(COMMIT)和非正常结束(ROLLBACK)。一级封锁协议中,如果是读数据不修改,是不需要加锁的,可防止丢失修改。二级封锁协议:在一级封锁协议基础上,加上事务T在读数据R之前必须先对其加上S锁,读完后即可释放S锁。在二级封锁协议中,由于读完数据后即可释放S锁,所以它不能保证可重复读。三级封锁协议:一级封锁协议加上事务T在读取数据R之前必须先对其加S锁,直到事务结束才释放。三级封锁协议除了防止了丢失修改和不读“脏”数据外,还进一步防止了不可重复读。上述三级协议的主要区别在于:什么 *** 作需要申请封锁,以及何时释放锁。一般采取哪三种措施?插入呢?删除呢?:1,拒绝执行(不允许该 *** 作执行),2,级连 *** 作(当删除或修改被参照表的一个元组造成了与参照表的不一致,则删除或修改参照表中的所有造成不一致的元组),3,设置为空值(当删除或修改被参照表的一个元组时造成了不一致,则将参照表中的所有不造成不一致的元组的对应属性设置为空值)。38视图对数据库安全性的作用?:1,视图能够简化用户的 *** 作,2,视力使用户能以多种角度看待同一数据,3,视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性,4,视图能够对机密数据提供安全保护,5,适当的利用视图可以更清晰的表达查询。数据库:储存在计算机内,永久存储、有组织、有共享的大量数据的集合。数据管理技术的发展阶段:1人工管理阶段:数据不保存,应用程序管理数据,数据不共享,数据不具有独立性。2文件系统阶段:数据可以长期保存,由文件系统管理数据;数据共享性太差,冗余度大,数据独立性差。3数据库系统阶段:出现数据库管理系统。数据库系统的特点:数据结构化(本质区别);数据共享性高、冗余度低、易扩充;数据独立性高;数据有DBMS统一管理和控制。数据库管理系统:1定义:DBMS,是位于用户与 *** 作系统之间的一层数据管理软件。2功能:数据定义功能;数据组织、存储和管理;数据 *** 纵功能;数据库的事务管理和运行管理;数据库的建立和维护功能;通信功能、数据转换功能、互访和互 *** 作功能。数据库系统:1概念:DBS,是指在计算机系统中引入数据库后的系统。2组成:一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员构成。3分类:集中式,C/S式,并行式,分布式。数据模型:1定义:现实世界数据特征的抽象。2组成,三要素:数据结构、数据 *** 作、数据的完整性约束。两类数据模型为1)概念模型2)逻辑模型和物理模型。数据结构:描述数据库的组成对象以及对象之间的联系,主要描述与对象的类型、内容、性质有关的对象和与数据之间联系有关的对象。常用的数据模型:1层次模型,用树形结构表示各类实体以及实体间的联系。2网状模型,允许一个以上的结点无双亲,允许一个结点可以有多于一个的双亲。3关系模型,包含单一数据结构

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