oracle数据库如何做自动化测试

我也是第一次听到这个词，不过可以猜一下。

个人认为所谓的数据库自动化，无非就是过程，包,触发器这些你编译的脚本能否自动运行。

debug是找过程错误的方式，然后就是假数据调试，最后就是联调。

这么说吧，和过程出错了，找出错的地方大体上类似。只不过可能多了连接测试（出现争用或者锁表的几率），相应时间测试（平均运行多上时间，是否符合规定等等），甚至可能包括压力测试（一次能满足多少个 *** 作）。等等。

还有一种就是基于时间的，主要是计划任务和定时任务，这两个就是先执行，看看能不能执行，然后在修改时间，到几分钟后，看能不能执行。我认为主要可能就是这几个方面。

另外多句嘴，自动化测试应该有严格的测试用例，这个一般要测试部门编写，不然万一出了问题找谁啊？所以这个问题还真的没想过。

测试技术的组成及其部分作用如下：

1、测量对象

2、传感器:在测试系统和被测试对象之间建立了一定的连接关系,它直接感受被测量并 将其转换成电信号。是测试系统中的关键部件。

3、中间转换电路(信号调理电路) :作用是将传感器的输出信号进行传输、放大和转换, 使其适合显示、纪录、数据处理。

4、信号处理单衣:它是以计算机为核心对中间转换电路的输出信号作进一步地处理(如: 计

算、频谱分析、数据储存等)

5、显示、记录部分:作用是输出测试结果。

测试技术的应用包括但不限于以下几个方面：

1、软件测试：测试技术被广泛应用于软件开发中，包括单元测试、集成测试、系统测试、验收测试等多个层次和阶段，旨在验证软件的功能、性能、安全、可靠性等方面。

2、硬件测试：测试技术也适用于硬件设备的测试，例如电子产品、机械设备、汽车等。通过测试技术可以检测硬件设备的性能、可靠性、耐久性等方面的问题。

3、网络测试：网络测试是指对网络设备、网络服务、网络应用程序等进行测试，以评估其性能、可靠性、安全性等方面的特性。测试技术常常被用于网络测试，例如网络功能测试、网络负载测试、网络安全测试等。

4、数据库测试：数据库测试是指对数据库管理系统及其相关应用程序进行测试，以确保其数据一致性、安全性、可靠性等方面的要求得到满足。测试技术可以帮助开发人员快速发现数据库中的错误、缺陷和漏洞等问题。

5、自动化测试：自动化测试是指利用自动化测试工具和技术来快速执行测试任务的过程。测试技术在自动化测试中发挥着重要作用，例如自动化测试脚本的编写、执行和管理等方面。

自动化测试不宜大力投入

不管是自动化测试还是接口测试，都不宜在前期大量投入。当前业务是否适用自动化，哪些框架或者工具更适合，适合做接口自动化还是 UI 的自动化？如何让自动化达到收益和效果？

这些问题都需要根据团队和业务具体的情况去尝试，找到合适的才行。如果前期投入太大，团队对其期望太高，非常容易在遇到一点挫折的时候对自动化丧失信心。

另外，投入太大，毕竟加大人力或者减少手工测试的投入，会造成测试资源的紧张。在项目时间和成本的压力下，测试管理者需要顶着巨大的压力，这本身就很难成功。

可以安排一些技术强或者技术兴趣浓厚的成员，在项目允许的情况下减少其手工测试工作量，让其可以利用部分工作时间和部分业余时间尝试做自动化，先局部功能尝试，能够有效果，在扩大范围。逐步达到一定的自动化规模。

以接口为主UI为辅

UI 自动化因其运行环境的问题，会导致运行速度慢，对环境依赖过高。同时因程序界面的多变性，导致自动化脚本维护成本大大增加。

接口测试有很多优于 UI 自动化的地方。但是接口测试也自有其短板，对流程性质的测试并不适合用接口自动化来覆盖。接口自动化更适合覆盖单一接口功能的检查。

所以我们可以采用核心业务流程使用 UI 自动化，单一功能使用接口自动化，两种层面的自动化结合的方式来进行。

不轻谈自动化测试平台

目前测试界开始流行起自己开发测试平台（以接口为主）。简单来说就是模仿常见的接口测试工具，用 Python 或者 Java 写成了一个 web 版本的。

当然也有其理由，“定制性更强！”但是毕竟是软件都需要进行测试，花大量精力开发的平台并不稳定，而本身功能和理念上并没有太多更新。而这样的一些功能，市面上的绝大部分测试工具都能胜任。

如果是为了提高个人能力，项目时间有空余，怎么玩都可以。若是要在实际工作中应用，那么就有点得不偿失了。

自动化测试中，工具的重要性始终是最低的。理念、思维和环境治理才是最重要的。

通过不断小范围试错，找到适合自己团队的自动化策略才是最重要的。任何技术脱离实际应用都是耍流氓。

第一步，测试基础：

测试基础是软件测试最最最重要的部分，只要你是做测试，不管是什么测试，测试的基础、理论知识都是必须学会的。大概就包括：测试计划编写、设计测试用例、编写测试报告、编写BUG报告单、跟踪BUG修复情况、还需要良好的沟通能力、以及各种测试阶段所使用的测试方法、单元测试、功能测试、集成测试、系统测试等。

第二步：学习脚本语言

如：python语言,当然python是一门相对简单的计算机语言，考虑长远发展，需要了解C语言或者java。都说C语言最难，但是用得确实也多。

第三步：学习软件测试工具

学习软件测试工具并不难，只是需要我们去系统的学习。比如性能测试工具loadrunner，自动化测试工具selenium、Appium,接口测试Jmeter、Postman等。虽然说工具不是万能的但是工具能为我们提高工作效率，所以必须得会熟练的使用。最关键的一点，是要结合项目具体去 *** 作，实践出真知，理论知识在实际项目中才能得到巩固。

第四步：计算机硬件知识

做过性能测试的都知道在性能测试过程中硬件性能也是一个非常重要的指标、CPU、内存、IO、带宽等等、如果你是做硬件测试的。那么就更不用说了。交换机、路由器、防火墙这些设备都需要有所了解。

第五步：数据库测试

MySQL数据库

MySQL简介、命令行工具以及数据管理、MySQL数据查询（条件、分组、聚合函数、排序、分页、连接查询、自关联、子查询）、内置函数、项目练习、数据分表、Python *** 作MySQL。

Redis数据库

Redis简介、客户端和服务器、数据类型(string、hash、list、set、zset）、各种数据类型 *** 作、Python *** 作Redis、主从、集群。

第六步：项目实战

最好参与真实项目的测试工作，积累真实项目的测试经验。

成为优秀软件测试员之提升条件，如果你想成为一个更优秀的软件测试员的话，除了上面那些，你也最好能够具备开发语言即代码编写能力，虽然不会写代码也能做测试、但是如果你想做到高级测试工程师以上、那么代码编写能力就是必选项、如果不会写代码、那么你不可能成为高级测试。高级测试工程师的一部分工作就是在写测试工具。虽然测试也需要写代码但不需要和开发一样那么精通某一门语言、可是测试却需要了解很多门开发语言（举一个简单的例子：你现在所在的项目从C语言、2年后你换工作了、新公司的开发语言是Java或者是VB什么的）所以在开发语言中测试需要更广的学习。

成为软件测试员之必备条件，就是你一定要有良好的心态。心要静、细心耐心、责任心。心静不下来无法对bug展开发向思维及拓展想像。任何一个测试最先面对的心理压力就是重复性的劳动。在你的测试生涯中，一定会碰见很多心理的考验，自己对于质量心里没有底、或者由于产品发布问题或者达到了测试瓶颈时候的困惑等。每个人都有自己的背景以及性格，往往对于测试来讲，就是考验心理素质的时候，这个时候就需要你自己不断地去克服这些心理

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