北大青鸟北京计算机学院分享大数据挖掘是什么

数据挖掘(DataMining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

数据挖掘对象

根据信息存储格式，北大青鸟北京计算机学院认为用于挖掘的对象有关系数据库、面向对象数据库、数据仓库、文本数据源、多媒体数据库、空间数据库、时态数据库、异质数据库以及Internet等。

数据挖掘流程

定义问题：清晰地定义出业务问题，确定数据挖掘的目的。

数据准备：数据准备包括：选择数据_在大型数据库和数据仓库目标中提取数据挖掘的目标数据集;数据预处理_进行数据再加工，包括检查数据的完整性及数据的一致性、去噪声，填补丢失的域，删除无效数据等。

数据挖掘：根据数据功能的类型和和数据的特点选择相应的算法，在净化和转换过的数据集上进行数据挖掘。

结果分析：对数据挖掘的结果进行解释和评价，转换成为能够最终被用户理解的知识。

数据挖掘分类

直接数据挖掘：目标是利用可用的数据建立一个模型，这个模型对剩余的数据，对一个特定的变量(可以理解成数据库中表的属性，即列)进行描述。

间接数据挖掘：目标中没有选出某一具体的变量，用模型进行描述;而是在所有的变量中建立起某种关系。

数据挖掘的方法

神经网络方法

神经网络由于本身良好的鲁棒性、自组织自适应性、并行处理、分布存储和高度容错等特性非常适合解决数据挖掘的问题，因此近年来越来越受到人们的关注。

遗传算法

遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索算法，是一种仿生全局优化方法。遗传算法具有的隐含并行性、易于和其它模型结合等性质使得它在数据挖掘中被加以应用。

决策树方法

决策树是一种常用于预测模型的算法，它通过将大量数据有目的分类，从中找到一些有价值的，潜在的信息。它的主要优点是描述简单，分类速度快，特别适合大规模的数据处理。

(1)删除原选择的数据库路径下的所有文件后，再重装退税软件 ,登录再选择数据库存放路径

(2)如果只有C盘，数据库存储用移动硬盘，移动硬盘盘符改变后，与电脑连接后的默认盘符：右键点计算机（或我的电脑），管理，磁盘管理，更改驱动器号和路径

数据库里一般不做真实删除列，这样数据会不完整，报错的可能性很大的，我觉得可以改成修改来做，查询显示排除这列就行了，比如说用户有效性，将该用户设置一个状态列，修改就可实现可用还是不可用

没有对应的登录用户名。sqlserver删除了数据，导致对象名无效是的数据库中很多表都是用户test创建的，当我们恢复数据库的时候，这个时候test用户就变成了孤儿用户，没有对应的登录用户名，即使你创建了一个testlogin用户名，和之前的用户密码，用这个用户登录后，也无法 *** 作曾经属于test的user表。

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