就是总数据库的子分库
传感器(英文名称:transducer/sensor)是一种检测装置,能感受到被测量的信息,并能将感受到的信息,按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。
传感器的特点包括:微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化。它是实现自动检测和自动控制的首要环节。传感器的存在和发展,让物体有了触觉、味觉和嗅觉等感官,让物体慢慢变得活了起来。通常根据其基本感知功能分为热敏元件、光敏元件、气敏元件、力敏元件、磁敏元件、湿敏元件、声敏元件、放射线敏感元件、色敏元件和味敏元件等十大类。
基础软件创业其实我觉得是个好生意,尤其是数据库,但是前提是确实在技术上有所创新,这么一来技术壁垒就巨高,这就是护城河。如果只是去模仿Oracle,是没有太大前途的(当然靠关系那种就另说了,反正我本人不认为这样是正确的价值观),想想人家O记在这个领域做了30年,你走人家的老路凭什么干得动人家?目前来说我觉得之所以国内还没有太大成功的公司涌现说到底还是因为技术不行或者路子不对或者客户的历史包袱太重,拿个Hadoop改改就是大数据了吗?真正的OLTP业务敢碰吗?所以就造成了做项目挣快钱攒方案搞数据分析的公司扎堆,真正在OLTP端的创新没人敢碰。另外一个重要的问题就是,国内几乎没人懂开源。最近几年重要的基础软件创新都在开源社区,比如Docker/Kubenetes(Mesos)/Spark凭一个公司的力量是很难跟上社区的发展速度的。国内的大多数开源项目不管是代码质量,用心程度,设计的视野上都太弱了,连最基本的英文交流都很少有开源项目注意,更不用说生态了。不过,还是有希望的,至少学术界最近几年的进展,让我们看到了在分布式OLTP系统(NewSQL)上的一些希望,而且这块在全球范围内都是一个蓝海。基于这个背景,我们创立了PingCAP,从零开始抛开一切历史包袱去实现一个全新的数据库TiDB,TiDB的目标就是瞄准世界顶级的通用分布式数据库开源项目和未来的行业标准去的。虽然这个东西确实很难,但我也不觉得我们会比硅谷的顶级基础软件公司差:),不客气的讲,我们在这个领域也远远走到了各个友商的前面,另外一方面如果不难也没有做它的价值,如果未来的数据库还是需要像现在分库分表中间件Oracle,我觉得就太无趣了。就说一个Cloud-Native,目前来说基本没有OLTP的数据库能搞定。
根据个人经验,MySQL执行一个sql的过程如下:
1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中;3,执行sql;4,返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间。其实这二个是一回事,等待的同时,肯定有sql在执行。所以我们要缩短sql的执行时间。
mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,为什么要出现这种机制,是为了保证数据的完整性,我举个例子来说吧,如果有二个sql都要修改同一张表的同一条数据,这个时候怎么办呢,是不是二个sql都可以同时修改这条数据呢?很显然mysql对这种情况的处理是,一种是表锁定(myisam存储引擎),一个是行锁定(innodb存储引擎)。表锁定表示你们都不能对这张表进行 *** 作,必须等我对表 *** 作完才行。行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据 *** 作完了,才能对这条数据进行 *** 作。如果数据太多,一次执行的时间太长,等待的时间就越长,这也是我们为什么要分表的原因。
数据库设计的一个原则就是,一个库里的表越少越好,一张表里的字段越少越好。当然也要看你的UI是怎么设计的,如果一个页面只查询一张表,不涉及到多表连接,那么无论放在哪个库里都可以,那就建议分库。否则就要跨表跨库查询,那真是噩梦!
以上就是关于数据分库是什么意思啊全部的内容,包括:数据分库是什么意思啊、国内做分布式数据库开发的现状如何(分布式数据库适用于大数据分析吗)、自己搭建mysql进行分表分库还是用阿里云的好等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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