acm4.dll是什么东东

这是一个数据库文件。

软件运行时的数据是存在这儿的。

反正这不是系统文件，遇到单独存放的数据库文件，一般是木马或流氓软件留下的文件，有后患。

请直接到c:\windows\system32删除acm4dll，开始运行msconfig-启动，找到acm4dll，并取消勾选，确定重启一下。

如果是上面两种方法找不到的话可以用360（>

bgqk

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目前，经常用于检索会议文献的数据库有：

1 IEEE Xplore：主要包括IEEE会议论文集和IEEE期刊论文，涵盖计算机、电子、电气等各个领域的学术文献。

2 ACM Digital Library：ACM数字图书馆主要收录和标准化计算机科学学术文献，包括被ACM批准的所有学术会议和期刊发表的论文。

3 SpringerLink：涵盖数学、物理、化学、机械工程、材料科学等领域的学术文献，其中包括很多会议论文集。

4 CNKI：是国内规模最大的综合性学术文献数据库，包括了学位论文、期刊论文、会议论文等。其中，会议文献可通过检索方式筛选出。

5 Web of Science：收录了广泛领域的国际期刊和会议文集，包括社会科学、人文科学、自然科学等多个学科领域，是全球著名的文献数据库之一。

以上都是比较常用的检索会议文献的数据库，每个数据库的特点不同，使用方式也有所不同。在选择数据库时，可以根据具体需要进行筛选和选择，以达到更精准的检索结果。

可以的，在10月份开会的同时就会出版，一般年底就可以检索。我在2019年投过这个会也发表了。论文有三位专家给修改意见，修改后会有二审，通过后就可以录用。从录用、校稿、注册、开会、出版、检索这几个流程的时间可以看我的这张图。

外文数据库有那几个比较有名的？

补充：JSTOR数据库是以政治学、经济学、哲学、历史等人文社会学科主题为中心，兼有一般科学性主题共十几浮领域的代表性学术期刊的过刊全文库。共收录约800种期刊，从创刊号到最近三至五年前过刊都可阅览PDF 格式的全文。有些过刊的回溯年代早至1665 年。

数据库中常用的英语单词。带翻译。

下列是一些数据库中经常碰到的英文单词：

Access method（访问方法）：此步骤包括从文件中存储和检索记录。

Alias（别名）：某属性的另一个名字。在SQL中，可以用别名替换表名。

Alternate keys（备用键，ER/关系模型）：在实体/表中没有被选为主健的候选键。

Anomalies（异常）参见更新异常（update anomalies）

Application design（应用程序设计）：数据库应用程序生命周期的一个阶段，包括设计用户界面以及使用和处理数据库的应用程序。

Attribute（属性）（关系模型）：属性是关系中命名的列。

Attribute（属性）（ER模型）：实体或关系中的一个性质。

Attribute inheritance（属性继承）：子类成员可以拥有其特有的属性，并且继承那些与超类有关的属性的过程。

Base table（基本表）：一个命名的表，其记录物理的存储在数据库中。

Binary relationship（二元关系）：一个ER术语，用于描述两个实体间的关系。例如，panch Has Staff。

Bottom-up approach（自底向上方法）：用于数据库设计，一种设计方法学，他从标识每个设计组建开始，然后将这些组件聚合成一个大的单元。在数据库设计中，可以从表示属性开始底层设计，然后

将这些属性组合在一起构成代表实体和关系的表。

Business rules（业务规则）：由用户或数据库的管理者指定的附加规则。

Candidate key（候选键，ER关系模型）：仅包含唯一标识实体所必须得最小数量的属性/列的超键。

Cardinality（基数）：描述每个参与实体的可能的关系数目。

Centralized approach（集中化方法,用于数据库设计）：将每个用户试图的需求合并成新数据库应用程序的一个需求

Cha trap（深坑陷阱）：假设实体间存在一根，但某些实体间不存在通路。

Client（客户端）：向一个或多个服务器请求服务的软件应用程序。

Clustering field（群集字段）：记录总的任何用于群集（ ）航记录的非键字段，这些行在这个字段上有相同的值。

Clustering index（群集索引）：在文件的群集字段上定义的索引。一个文件最多有一个主索引或一个群集索引。

Column（列）：参加属性（attribute）。

plex relationship（复杂关系）：度数大于2的关系。

posite attribute（复合属性）：由多个简单组件组成的属性。

posite key（复合键）：包含多个列的主健。

Concurrency control（并发控制）：在多用户环境下同时执行多个十五并保证数据完整性的一个DBMS服务。

Constraint（约束）：数据库不允许包含错误数据的一致性规则。

Data conversion and loading（数据转换和加载）：数据库应用生命周期重的一个阶段，包括转换现有数据到新数据库中以及酱下耨应用程序转换到新的数据库上运行。

Data dictionary（数据字典）：参见系统目录（system catalog）。

Data independence（数据独立性）：使用数据的应用程序的数据描述部分。这意味着，如果将新的数据结构添加到数据库中，或者数据库中现有的结构被修改了，那么使用此数据库的就会受到影响，除

非

有没有免费的外文数据库推荐

香港科技大学图书馆Dspace

repositoryust/dspace

包括香港科技大学的学术论文、学位论文、研究报告等内容，均可免费获取全文。

Openj-gate

openj-gate/

提供4350种开放获取的期刊的数百万期刊全文文献。

加利福尼亚大学国际和区域数字馆藏

repositoriescdlib/escholarship/

加利福尼亚大学国际和区域数字馆藏研究项目。eScholarshipRepository主要提供已出版的期刊论文、未出版的研究手稿、会议文献以及其他连接出版物上的文章1万多篇，均可免费阅读。

剑桥大学机构知识库

dspacecamacuk/

由Cambridge University Library和University puting Service维护，提供剑桥大学相关的期刊、学术论文、学位论文等电子资源。

发展中国家联合期刊库

biolinebr/

非营利的电子出版物服务机构，提供来自发展中国家（如巴西、古巴、印度、印尼、肯尼亚、南非、乌干达、 津巴布韦等）的开放获取的多种期刊的全文。

美国密西根大学论文库

deepbluelibumichedu/indexjsp

美国密西根大学论文库2万多篇期刊论文、技术报告、评论等文献全文。包含艺术学、生物学、社会科学、资源环境学等学科的相关论文，另还有博硕士论文。标识为OPEN的可以打开全文。

jfg

CERN Document Server

cdswebcernch/

主要覆盖物理学（particle physics）及相关学科，提供360,000多篇全文文献，包括预印文献、期刊论文、图书、、学位论文等等。

kl

ArXiv

英文的数据库哪个网站最全？？？

你可以找了之后翻译啊

包括这个问题的数据库还有那些 英文怎么说？

呵呵 你想说 存在这个问题的吧？

what are the other d耽tabases which have the same issue

CNKI是一个什么的数据库

CNKI 解读为“中国知网”（China National Knowledge Internet ）的英文简称。

《中国知识资源总库》（简称《总库》）是中国知网的核心资源，是由杨振宁先生担任顾问委员会名誉主任，众多院士、科学家、专家学者参与策划、编纂的我国知识信息资源的大规模集成体。其目标是：在三年内将我国80% 的知识信息资源数字化并通过互联网传播；通过知识元的提取，实现对各类知识资源的跨库、跨平台、跨地域检索和链接。目前，中国知网已实现了国内25% 的知识资源的数字化和网络化共享。如果说，历史上《永乐大典》和《四库全书》对中华文化的保存和传承做出了历史性贡献的话，那么，《总库》的建设对传播中华文化、加速知识共享、促进全民素质和创新能力的提高，更具有不朽的贡献。特别是在中文资源如此匮乏的互联网上，《总库》建设对扩大中华文化影响、对中国人在互联网时代的话语权，具有重要意义。所以说，基于《总库》丰富资源的中国知网，不是一般的新闻网站或综合信息网站，而是信息量远远大于现有互联网信息资源的，真正能够满足人们知识需求的知识门户网站。

如有疑问请追问，解决问题还望采纳

外文评价型数据库有哪些

德国施普林格全文电子期刊数据库

ACS（美国化学学会）数据库

ACM（美国计算机学会）期刊

国道外文数据库

新华在线道琼斯财经资源教育版数据库

ProQuest外文学位论文全文数据库

ScienceDirect数据库

还有维基

社科类的外文文献数据库有什么好的推荐

wiley、springer、sciencedirect（SD）、IEEE、natur都可以，我们图书馆这些数据库都包含的有，建议您需要的话，移步来看看。访问所有数据库只需一个帐号，不限下载，很方便

如何免费下载ACM数字图书馆文献（2021/2/17亲测好用）

1、首先在acm图书馆（ACM电子图书馆）找到想要的文献

（我使用作者+年限限定的方式找到了文章）

2、复制文献对应编号（蓝色所示）

粘贴到文献小站（文献小站）

3、下载，搞定

大一上学期：

必学：

1C语言基础语法必须全部学会

a)推荐“语言入门”分类20道题以上

b)提前完成C语言课程设计

2简单数学题（推荐“数学”分类20道以上）

需要掌握以下基本算法：

a)欧几里德算法求最大公约数

b)筛法求素数

c)康托展开

d)逆康托展开

e)同余定理

f)次方求模

3计算几何初步

a)三角形面积

b)三点顺序

4学会简单计算程序的时间复杂度与空间复杂度

5二分查找法

6简单的排序算法

a)冒泡排序法

b)插入排序法

7贪心算法经典题目

8高等数学

以下为选修：

9学会使用简单的DOS命令（较重要）

a)color/dir/copy/shutdown/mkdir(md)/rmdir(rd)/attrib/cd/

b)知道什么是绝对路径与相对路径

c)学会使用C语言调用DOS命令

d)学会在命令提示符下调用你自己用C语言编写的程序，并使用命令行参数给自己的程序传参（比如自己制作一个copyfileexe实现与copy命令基本功能一致的功能）

e)学会编写bat批处理文件

10学会Windows系统的一些小知识，如设置隐藏文件，autoRuninf的设置等。

11学会编辑注册表（包括使用注册表编辑器regedit和使用DOS命令编辑注册表）

12学会使用组策略管理器管理(gpeditmsc)组策略。

大一下学期：

1掌握C++部分语法，如引用类型，函数重载等，基本明白什么是类。

2学会BFS与DFS

a)迷宫求解（最少步数）

b)水池数目(NYOJ27)

c)图像有用区域(NYOJ92)

d)树的前序中序后序遍历

3动态规划（15题以上），要学会使用循环的方法写动态规划，同时也要学会使用记忆化搜索的方法。

a)最大子串和

b)最长公共子序列

c)最长单调递增子序列(O(n)与O(n log n)算法都需要掌握)

d)01背包

e)RMQ算法

4学会分析与计算复杂程序的时间复杂度

5学会使用栈与队列等线性存储结构

6学会分治策略

7排序算法

a)归并排序

b)快速排序

c)计数排序

8数论

a)扩展欧几里德算法

b)求逆元

c)同余方程

d)中国剩余定理

9博弈论

a)博弈问题与SG函数的定义

b)多个博弈问题SG值的合并

10图论：

a)图的邻接矩阵与邻接表两种常见存储方式

b)欧拉路的判定

c)单最短路bellman-ford算法dijkstra算法。

d)最小生成树的kruskal算法与prim算法。

11学会使用C语言进行网络编程与多线程编程

12高等数学

13线性代数

a)明确线性代数的重要性，首先是课本必须学好

b)编写一个Matrix类，进行矩阵的各种 *** 作，并求编写程序解线性方程组。

c)推荐做一两道“矩阵运算”分类下的题目。

以下为选修，随便选一两个学学即可：

14（较重要）使用C语言或C++编写简单程序来调用一些简单的windows API，或者在linux下进行linux系统调用，其目的是明白什么是API（应用程序接口）。

15网页设计

a)学习静态网页技术(html+css+javascript)

b)较具有艺术细胞的可以试试Photoshop

c)php或其它动态网页技术

16学习matlab，如果想参加数学建模大赛的话，需要学这个软件。

大一假期（如果留校集训）

1掌握C++语法，并熟练使用STL

2试着实现STL的一些基本容器和函数，使自己基本能看懂STL源码

3图论

a)使用优先队列优化Dijkstra和Prim

b)单源最短路径之SPFA

c)差分约束系统

d)多源多点最短路径之FloydWarshall算法

e)求欧拉路(圈套圈算法）

4进行复杂模拟题训练

5拓扑排序

6动态规划进阶

a)完全背包、多重背包等各种背包问题（参见背包九讲）

b)POJ上完成一定数目的动态规划题目

c)状态压缩动态规划

d)树形动态规划

7搜索

a)回溯法熟练应用

b)复杂的搜索题目练习

c)双向广度优先搜索

d)启发式搜索(包括A算法，如八数码问题)

8计算几何

a)判断点是否在线段上

b)判断线段相交

c)判断矩形是否包含点

d)判断圆与矩形关系

e)判断点是否在多边形内

f)判断点到线段的最近点

g)计算两个圆的公切线

h)求矩形的并的面积

i)求多边形面积

j)求多边形重心

k)求凸包

选修

9可以学习一种C++的开发框架来编写一些窗体程序玩玩（如MFC,Qt等)。

10学习使用C或C++连接数据库。

大二一整年：

1数据结构

a)单调队列

b)堆

c)并查集

d)树状数组

e)哈希表

f)线段树

g)字典树

2图论

a)强连通分量

b)双连通分量（求割点，桥）

c)强连通分量与双连通分量缩点

d)LCA、LCA与RMQ的转化

e)二分图匹配

i二分图最大匹配

ii最小点集覆盖

iii最小路径覆盖

iv二分图最优匹配

v二分图多重匹配

f)网络流

i最大流的基本SAP

ii最大流的ISAP或者Dinic等高效算法（任一）

iii最小费用最大流

iv最大流最小割定理

3动态规划多做题提高（10道难题以上）

4数论

a)积性函数的应用

b)欧拉定理

c)费马小定理

d)威乐逊定理

5组合数学

a)群论基础

b)Polya定理与计数问题

c)Catalan数

6计算几何

a)各种旋转卡壳相关算法

b)三维计算几何算法

7理解数据库原理，学会SQL语句

8学好计算机组成原理

9学习Transact-SQL语言，学会使用触发器，存储过程，学会数据库事务等。

10图论二

a)网络流的各种构图训练（重要）

b)最小割与最小点权覆盖等的关系（详见《最小割模型在信息学竞赛中的应用》一文）

c)次小生成树

d)第k短路

e)最小比率生成树

11线性规划

12动态规划更高级进阶

13KMP算法

14AC自动机理论与实现

15博弈论之Alpha-beta剪枝

这要分类型的，不同的领域有不同的学术会议

一，计算机网络领域

世界计算机算法最权威会议SODA

---全称ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms。

世界计算机科学领域最顶级期刊JACM

---全称Journal of the Association for Computing Machinery，该期刊只发表世界计算机科学领域具有最重要意义的研究工作，每年仅收录30多篇。

世界数据库领域最顶级的期刊ACM TODS

---全称ACM Transactions on Database Systems，该期刊全年在全世界范围不过收录30篇高水平论文

世界计算机存储领域顶尖期刊ACM Transactions on Storage

---该期刊全年收录文章不超过20篇

世界程序语言设计领域顶级学术会议PLDI2007

---全称ACM SIGPLAN Conference on Programming Language Design and Implementation

世界物理学最权威学术刊PRL

---全称Physical Review Letter，国内大学计算机系目前只有清华计算机系发过两篇PRL

世界理论计算机领域顶级会议STOC

---全称ACM Symp on Theory of Computing

世界人工智能方面最顶级会议IJCAI

---全称International Joint Conferences on Artificial Intelligence

世界计算机视觉和模式识别领域顶级国际会CVPR

---全称IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition

世界信息检索领域顶级会议SIGIR

---全称ACM SIGIR Special Interest Group on Information Retrieval

世界数据挖掘领域最权威国际期刊IEEE TKDE

---全称IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering

世界数据库领域最顶级会议SIGMOD

---全称ACM's Special Interest Group on Management Of Data

世界计算机图形学最权威国际会议ACM SIGGRAPH

世界计算语言/自然语言处理领域最顶级会议ACL

---全称Association for Computational Linguistics

世界理论计算机科学顶级学术期刊Theoretical Computer Science

世界计算复杂性领域顶级会议CCC

---全称IEEE Conference on Computational Complexity

世界计算机视觉和模式识别领域顶尖期刊IEEE PAMI

---全称IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

世界集成电路设计领域最顶级会议DAC

---全称Design Automation Conference

世界人工智能领域顶级学术会议AAAI

---全称Association for the Advancement of Artificial Intelligence

世界互联网领域顶级会议>

二，环境卫生

2009武汉国际环境研讨会 - CESPN协办中国环境科学学会年会。暨当代环境科技、绿色产业和生态系统综合论坛第三届全国博士生学术会议-环境科学与工程第三届全国博士生学术会议G暨环境科学与工程新理论、新技术学术研讨会。环境与工程地球物理国际学术会议，会议由中国地质大学（武汉）和长江水利委员会联合主办，中国地球物理学会、国家自然科学基金委员会地学部、美国环境与工程地球物理学会和长江大学协办。第一届环境与工程地球物理国际学术会议（ICEEG）2004年6月7日至6月11日在武汉中国地质大学(武汉)隆重召开并取得圆满成功。

三，数据挖掘

1989年8月在美国底特律召开的第11届国际人工智能联合会议的专题讨论会上首次出现KDD这个术语。随后在1991年、1993年和1994年都举行KDD专题讨论会，汇集来自各个领域的研究人员和应用开发者，集中讨论数据统计、海量数据分析算法、知识表示、知识运用等问题。随着参与人员的不断增多，KDD于1995年由国际研讨会发展成为国际会议年会。

More conferences on data mining:

Design and Management of Data Warehouses（DMDW）

Int Conf on Data Mining（DMIN）

Research Issues on Data Mining and Knowledge Discovery（DMKD）

数据库管理国际会议（ACM-SIGMOD）

超大型数据库国际会议（VLDB）

数据库原理研讨会（PODS）

数据工程国际会议（ICDE）

扩展数据库技术国际会议（EDBT）

数据库理论国际会议（ICDT）

信息与知识管理国际会议（CIKM）

数据库系统高级应用国际会议（DASFAA）

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