求c#语言下千万级数据检索的有效方案

千万级数据检索，主要应该在数据库方面处理。

但单独的数据库服务器肯定是不行的，需要使用服务器集群，并且把所需数据尽量放置到内存中来。

最好的解决方案是采购MY SQL集群，每台服务器内存8G以上（这不算奢侈的配置），这样在几十台服务器以上之后就可以响应了。

当然更全面的还需要考虑中国的国情，注意网通与电信之间的瓶颈问题的处理。

希望能帮到你。

1对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num is null

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

select id from t where num=0

3应尽量避免在 where 子句中使用!=或<> *** 作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以这样查询：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

6下面的查询也将导致全表扫描：

select id from t where name like '%abc%'

若要提高效率，可以考虑全文检索。

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