数据库系统模式有哪三种

三级模式结构：外模式、模式和内模式

一、模式（schema）

定义：也称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。

理解：

①

一个数据库只有一个模式；

②

是数据库数据在逻辑级上的视图；

③

数据库模式以某一种数据模型为基础；

④

定义模式时不仅要定义数据的逻辑结构（如数据记录由哪些数据项构成，数据项的名字、类型、取值范围等），而且要定义与数据有关的安全性、完整性要求，定义这些数据之间的联系。

二、外模式（external

schema）

定义：也称子模式（subschema）或用户模式，是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。

理解：

①

一个数据库可以有多个外模式；

②

外模式就是用户视图；

③

外模式是保证数据安全性的一个有力措施。

三、内模式（internal

schema）

定义：也称存储模式（storage

schema），它是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式（例如，记录的存储方式是顺序存储、按照b树结构存储还是按hash方法存储；索引按照什么方式组织；数据是否压缩存储，是否加密；数据的存储记录结构有何规定）。

理解：

①

一个数据库只有一个内模式；

②

一个表可能由多个文件组成，如：数据文件、索引文件。

它是数据库管理系统(dbms)对数据库中数据进行有效组织和管理的方法

其目的有：

①

为了减少数据冗余，实现数据共享；

②

为了提高存取效率，改善性能。

提供逻辑独立性。

根据百度百科相关资料显示，视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性，隐藏了底层的表结构，简化了数据访问 *** 作，客户端不再需要知道底层表的结构及其之间的关系。

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。

在Rational Rose建立的模型中包括四种视图，分别是用例视图（use case view）、逻辑视图（logical view）、组件视图（componentview）和部署视图（deployment view）。在我们创建一个rational rose工程的时候，会自动包含这4种视图，它们从不同的角度来剖析模型。

用例视图（UseCaseView）

用例视图展示了系统的参与者和用例 （usecase）是怎么相互作用的。它包括系统中所有的角色，用例和用例图，用例视图是系统中与现实无关的视图，关注系统功能的高层形状，而不关心系统的具体实现方法。

use case view中包括以下图表：

use case diagram （用例图）

sequence diagram （时序图）

collaboration diagram（协作图）

activity diagram （活动图）

每个系统通常都有一个主（ Main）用例图，表示系统的边界（参与者）和提供的大部分功能。也可以创建一些其它的用例图。

逻辑视图（LogicalView）

逻辑视图又称为设计视图（Design View）。Logical View关注系统如何实现使用案例中提出的功能，它提供系统的详细图形，描述组件间如何关联。

LogicalView包括了以下种类的图表：

Class diagram （类图）

Statechart diagram （状态图）

系统只有一个逻辑视图，该视图以图形方式说明关键的用例实现、子系统、包和类，它们包含了在构架方面具有重要意义的行为。

组件视图（ComponentView）

组件视图显示代码模块间的关系。通过组件视图可以知道哪些组件是代 码库，哪些组件是运行组件。

组件视图只包括一种图表，就是Component diagram(组件图)。

部署视图（Deployment View）

部署视图显示进程和设备及其相互间的实际连接，它关注系统的实际部署，可能与系统的逻辑结构有所不同。例如系统的逻辑 结构可能为三层，但是部署可能为两层，界面程序放在一台机器上，而业务和数据库逻辑放在另外一台机器上。

一个系统只能有一个部署视图，所以部署视图本身代表的 就是一个图表，即Deployment diagram（部署图）。

数据库视图的特点有三个：1、简单性。视图不仅可以简化用户对数据的理解，也可以简化他们的 *** 作。 2、 安全性。通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据。3、 逻辑数据独立性。视图可以使应用程序和数据库表在一定程度上独立。

1概念设计；对用户要求描述的现实世界(可能是一个工厂、一个商场或者一个学校等)，通过对其中住处的分类、聚集和概括，建立抽象的概念数据模型。这个概念模型应反映现实世界各部门的信息结构、信息流动情况、信息间的互相制约关系以及各部门对信息储存、查询和加工的要求等。所建立的模型应避开数据库在计算机上的具体实现细节，用一种抽象的形式表示出来。以扩充的实体—（E-R模型）联系模型方法为例，第一步先明确现实世界各部门所含的各种实体及其属性、实体间的联系以及对信息的制约条件等，从而给出各部门内所用信息的局部描述(在数据库中称为用户的局部视图)。第二步再将前面得到的多个用户的局部视图集成为一个全局视图，即用户要描述的现实世界的概念数据模型。

2逻辑设计；主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式，即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式。与此同时，可能还需为各种数据处理应用领域产生相应的逻辑子模式。这一步设计的结果就是所谓“逻辑数据库”。

3物理设计；根据特定数据库管理系统所提供的多种存储结构和存取方法等依赖于具体计算机结构的各项物理设计措施，对具体的应用任务选定最合适的物理存储结构(包括文件类型、索引结构和数据的存放次序与位逻辑等)、存取方法和存取路径等。这一步设计的结果就是所谓“物理数据库”。

4三者关系：由上到下，先要概念设计，接着逻辑设计，再是物理设计，一级一级设计。

参考人家的

1、视点集中：

视图集中即是使用户只关心它感兴趣的某些特定数据和他们所负责的特定任务。

2、简化用户的相关 *** 作：

因为在定义视图时，若视图本身就是一个复杂查询的结果集，这样在每一次执行相同的查询时，不必重新写这些复杂的查询语句，只要一条简单的查询视图语句即可。可见视图向用户隐藏了表与表之间的复杂的连接 *** 作。

3、定制数据：

视图能够实现让不同的用户以不同的方式看到不同或相同的数据集。因此，当有许多不同水平的用户共用同一数据库时，这显得极为重要。

4、合并分割数据：

视图可以重新保持原有的结构关系，从而使外模式保持不变，原有的应用程序仍可以通过视图来重载数据。

5、安全性高：

视图可以作为一种安全机制。通过视图用户只能查看和修改他们所能看到的数据，如果某一用户想要访问视图的结果集，必须授予其访问权限。视图所引用表的访问权限与视图权限的设置互不影响。

扩展资料：

视图的特点：

1、视图通常也被称为子查询，是从一个或多个表导出的虚拟的表，其内容由查询定义。具有普通表的结构，但是不实现数据存储；

2、对视图的修改：单表视图一般用于查询和修改，会改变基本表的数据；

3、多表视图一般用于查询，不会改变基本表的数据；

4、 视图可以使应用程序和数据库表在一定程度上独立。如果没有视图，应用一定是建立在表上的，有了视图之后，程序可以建立在视图之上，从而程序与数据库表被视图分割开来。

参考资料来源：百度百科-视图

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