数据库如何优化

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如何优化MySQL数据库

当MySQL数据库邂逅优化，它有好几个意思，今天我们所指的是性能优化。

我们究竟该如何对MySQL数据库进行优化呢？下面我就从MySQL对硬件的选择、Mysql的安装、mycnf的优化、MySQL如何进行架构设计及数据切分等方面来说明这个问题。

1服务器物理硬件的优化

1)磁盘(I/O)，MySQL每一秒钟都在进行大量、复杂的查询 *** 作，对磁盘的读写量可想而知，所以推荐使用RAID1+0磁盘阵列，如果资金允许，可以选择固态硬盘做RAID1+0；

2)cpu对Mysql的影响也是不容忽视的，建议选择运算能力强悍的CPU。

2MySQL应该采用编译安装的方式

MySQL数据库的线上环境安装，我建议采取编译安装，这样性能会较大的提升。

3MySQL配置文件的优化

1)skip

-name

-resolve，禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间；

2)back_log

=

384，back_log指出在MySQL暂时停止响应新请求之前，短时间内的多少个请求可以被存在堆栈中，对于Linux系统而言，推荐设置小于512的整数。

3)如果key_reads太大，则应该把mycnf中key_buffer_size变大，保持key_reads/key_read_requests至少在1/100以上，越小越好。

4MySQL上线后根据status状态进行适当优化

1)打开慢查询日志可能会对系统性能有一点点影响，如果你的MySQL是主-从结构，可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志，这样既可以监控慢查询，对系统性能影响也会很小。

2)MySQL服务器过去的最大连接数是245，没有达到服务器连接数的上限256，应该不会出现1040错误。比较理想的设置是：Max_used_connections/max_connections

100%

=85%

5MySQL数据库的可扩展架构方案

1)MySQL

cluster，其特点为可用性非常高，性能非常好，但它的维护非常复杂，存在部分Bug;

2)DRBD磁盘网络镜像方案，其特点为软件功能强大，数据可在底层块设备级别跨物理主机镜像，且可根据性能和可靠性要求配置不同级别的同步。

第一题：=SUMPRODUCT((C2:C16<AVERAGE(C2:C16))(D2:D16="博士")((F2:F16="正处级")+(F2:F16="副处级")))

第二题：=SUMIFS(G2:G16,E2:E16,"科室3",B2:B16,"女",F2：F16,“科员")

第三题：（这个有麻烦,正在研究）

这第三题是什么东东，这个“或者”是什么意思，是两个条件选其一，还是整个的都要满足？这“或者”两边的，只有写出一个，因为结果只有一个。

低于平均工资的，男博士的的平均工资：

=AVERAGEIFS(G2:G16,G2:G16,"<"&AVERAGE(G2:G16),B2:B16,"男",D2:D16,"博士")

第四题：先在J10：K12内录入条件区域：

然后写公式：=DMAX(A1:G16,"工资",J10:K12)

(不好意思，理解有误，数据库函数包括：平均值DAVERAGE 函数，最大值DMAX函数，求和DMAX函数，等，明天再研究答复你）

第四题使用的是数据库函数。

由于SQL面向结面向程查询语言所般支持SQL语言型关系型数据库都使用基于查询本优化器即查询提供佳执行策略于优化器输入条查询语句输执行策略 条SQL查询语句种执行策略优化器估计全部执行所需间少所谓本低种所优化都基于用记所使用查询语句where句优化器where句优化主要用搜索参数(Serach Argument) 搜索参数核思想数据库使用表字段索引查询数据必直接查询记录数据 带 =、<、、>= 等 *** 作符条件语句直接使用索引列搜索参数： emp_id = "10001" 或 salary > 3000 或 a =1 and c = 7 列则搜索参数： salary = emp_salary 或 dep_id != 10 或 salary 12 >= 3000 或 a=1 or c=7 应尽能提供些冗余搜索参数使优化器更选择余请看3种： 第种： select employeeemp_name,departmentdep_name from department,employee where (employeedep_id = departmentdep_id) and (departmentdep_code='01') and (employeedep_code='01'); 搜索析结： Estimate 2 I/O operations Scan department using primary key for rows where dep_code equals '01' Estimate getting here 1 times Scan employee sequentially Estimate getting here 5 times 第二种： select employeeemp_name,departmentdep_name from department,employee where (employeedep_id = departmentdep_id) and (departmentdep_code='01'); 搜索析结： Estimate 2 I/O operations Scan department using primary key for rows where dep_code equals '01' Estimate getting here 1 times Scan employee sequentially Estimate getting here 5 times 第种与第二种运行效率相同第种优化器提供更选择机 第三种： select employeeemp_name,departmentdep_name from department,employee where (employeedep_id = departmentdep_id) and (employeedep_code='01'); 种使用索引优化…… 使用SQL语句应注意几点： 1、避免使用兼容数据类型例FloatIntegerCharVarcharBinaryLong Binary兼容数据类型兼容能使优化器执行些本进行优化 *** 作例： select emp_name form employee where salary > 3000; 语句若salaryFloat类型则优化器难其进行优化3000整数我应编程使用30000要等运行让DBMS进行转化 2、尽量要使用表达式编绎所SQL能使用其平均密度估计要命记录数 3、避免搜索参数使用其数 *** 作符： select emp_name from employee where salary 12 > 3000; 应改： select emp_name from employee where salary > 250; 4、避免使用 != 或 > 等 *** 作符使系统使用索引能直接搜索表数据 目前,几乎所应用程序都要数据库打交道通查询数据库容易获想要数据,令满意:某些查询间,响应速度慢究其原,硬件设备(CPU、磁盘)存取速度跟,内存容量够,需要计算机制造商努力;另面没进行查询优化本文查询优化问题,谈点实践体 解查询 种查询解执行,根据付销少决定何解,何执行便叙述,先给例 关系:SUPPLIER(S#,SNAME,CITY) :S(关键字) PARTS　 (P#,PNAME,SIZE)　 :P(关键字) PROJECT (J#,JNAME,COLOR) :J(关键字) INVENTORY(S#,P#,QO) :V(关键字) SUPPLY(S#,J#,P#,QU) :Y(关键字) 其,QO:现数量 QU:要用数量 查询找某城市能提供黑色轿车,且供应量于1000供应商名单 1 般查询 (1) 形卡氏积 S×P×J×V×Y; (2) 卡氏积选择满足条件元组; (3) SSNAME投影 5元查询查询涉及卡氏积,卡氏积元组数组合性增,仅需要量存储空间,且执行查询间 2 优化查询 该查询解处理介绍两种: (1) 元查询提取任N元查询Q(X1,X2Xn)替换元查询Q1其执行Q2,即Q→(Q1,Q2) (2) 化简 Q替换两查询Q1Q2,Q2Q1执行执行,变化,即Q1(X1,X2Xm), Q2(Xm,Xm+1Xn) 例例查询两元查询 SELECT　P# FROM　P WHERE　PPNAME=‘轿车’ AND PCOLOR=‘黑色’ SELECT　S#,J#,P#,QO FROM　Y WHERE　VQO>1000 另部查询: SELECT　SSNAME FROM　S,P,J,V,Y WHERE (SS#=VS# AND SS#=YS# AND SCITY=JCITY AND PP#=VP# AND TP#=VP# AND JJ#=YJ#) 面例查询容易化简化涉及(P,V)查询其执行涉及(S,J,Y,V)查询: SELECT　SSNAME FORM　S,J,V,Y WHERE　SCITY=JCITY AND SS#=YS# AND JJ#=YJ# AND VQO>1000 AND P#=YP# AND VS#=YS# ANDVP#=(SELECT VP# FROM　 V,P WHERE VP#=P P#AND PPNAME=‘轿车’ AND　PCOLOR=‘黑色’) 3 综所述 元查询提取几乎总处,关系运算前尽能减少关系体积减少相应系统销起作用;·通期待优化结,并绝 选择优存取路径 计算查询表达式值要充考虑索引、数据存储布等存取路径,进步提高查询效率例,选择字段、连接字段否索引,利用索引HASHING算快速存取包含索引属性特定值记录建立索引,用户按顺序读文件记录,依照接近于物理顺序顺序读文件记录非效种接近物理顺序读取文件记录索引称聚簇索引聚簇索引使我利用存储块记录物理聚簇优点,加快查询速度面具体谈点实践体 前久,笔者参加内发外数据库应用系统编程工作该系统台使用Oracle 73数据库,OracleDBMS处理SQL执 行语句顺序: (1) 根据WHERE句选择行; (2) 根据GROUP BY句些行进行聚合; (3) 每组用组函数计算结; (4) 根据HAVING句选择排除组; (5) 根据ORDER BY句组函数所结组进行排序 体现查询优化思路执行顺序,查询性能具直接影响般说,WHERE句滤记录越,查询速度越快减少GROUP BY运算必须处理行数量工作笔者体 1 尽量避免连接 例: PowerBuilder 50数据窗口选择库表自各表相同属性名(域相同)连接起种自连接数情况益,些情况却需要取消连接查询条件P2000、P3000、P4000效区都1,两种: (1) WHERE(P2000效区=P3000效区 P3000效区=P4000效区 P2000效区=1 (2) WHERE(P2000效区=1 P3000效区=1 P4000效区=1 第种自基础添加P2000效区=1,第二种先要取消连接,再重新写WHERE语句表面看,第种简单,其实第种降低执行效率,必要连接所笔者提醒使用者,要省事降低系统效率 2 选择佳解决案 解决同问题固,应用应该选择佳解决例,某问题数据库查询两种,执行结,效率却同 查询要求:程序运行界面输入负责代码(放code),查询P2000表负责代码等于code负责名;没输入负责代码,查询P2000表所负责名负责代码取值范围0～9999,两种解决别: (1) IF 没输入负责代码 THEN code1=0 code2=9999 ELSE code1=code2=负责代码 END IF 执行SQL语句: SELECT 负责名 FROM P2000 WHERE 负责代码>=:code1 AND负责代码 1001) OR order_num=1008 虽customer_numorder_num建索引面语句优化器使用顺序存取路径扫描整表语句要检索离行集合所应该改语句： SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001 UNION SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008 能利用索引路径处理查询 4．避免相关查询 列标签同主查询where句查询现能主查询列值改变查询必须重新查询查询嵌套层越效率越低应尽量避免查询查询避免要查询滤掉尽能行 5．避免困难规表达式 MATCHESLIKE关键字支持通配符匹配技术叫规表达式种匹配特别耗费间例：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE 98_ _ _ 即使zipcode字段建立索引种情况采用顺序扫描式语句改SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >98000执行查询利用索引查询显提高速度 另外要避免非始串例语句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[23] >80where句采用非始串语句使用索引 6．使用临表加速查询 表集进行排序并创建临表能加速查询助于避免重排序 *** 作且其面能简化优化器工作例： SELECT custnamercvblesbalance……other columns FROM custrcvbles WHERE custcustomer_id = rcvlbescustomer_id AND rcvbllsbalance>0 AND custpostcode>98000 ORDER BY custname 查询要执行止所未付款客户找放临文件并按客户名字进行排序： SELECT custnamercvblesbalance……other columns FROM custrcvbles WHERE custcustomer_id = rcvlbescustomer_id AND rcvbllsbalance>0 ORDER BY custname INTO TEMP cust_with_balance 面式临表查询： SELECT ＊ FROM cust_with_balance WHERE postcode>98000 临表行要比主表行少且物理顺序所要求顺序减少磁盘I/O所查询工作量幅减少 注意：临表创建反映主表修改主表数据频繁修改情况注意要丢失数据 7．用排序取代非顺序存取 非顺序磁盘存取慢 *** 作表现磁盘存取臂移SQL语句隐藏情况使我写应用程序容易写要求存取量非顺序页查询 些候用数据库排序能力替代非顺序存取能改进查询 数据库查询优化技术(2) 际 实例析 面我举制造公司例说明何进行查询优化制造公司数据库包括3表模式所示： 1．part表 零件号 零件描述 其列 （part_num） （part_desc） （other column） 102032 Seageat 30G disk …… 500049 Novel 10M network card …… …… 2．vendor表 厂商号 厂商名 其列 （vendor _num） （vendor_name） （other column） 910257 Seageat Corp …… 523045 IBM Corp …… …… 3．parven表 零件号 厂商号 零件数量 （part_num） （vendor_num） （part_amount） 102032 910257 3,450,000 234423 321001 4000000 …… 面查询些表定期运行并产关于所零件数量报表： SELECT part_descvendor_namepart_amount FROM partvendorparven WHERE partpart_num=parvenpart_num AND parvenvendor_num = vendorvendor_num ORDER BY partpart_num 建立索引述查询代码销十巨我零件号厂商号建立索引索引建立避免嵌套反复扫描关于表与索引统计信息： 表 行尺寸 行数量 每页行数量 数据页数量 （table） (row size) （Row count） （Rows/Pages） （Data Pages） part 150 10000 25 400 Vendor 150 1000 25 40 Parven 13 15000 300 50 索引 键尺寸 每页键数量 页面数量 （Indexes） (Key Size) （Keys/Page) (Leaf Pages） part 4 500 20 Vendor 4 500 2 Parven 8 250 60 看起相简单3表连接其查询销通查看系统表看part_numvendor_num簇索引索引按照物理顺序存放parven表没特定存放序些表说明缓冲页非顺序存取功率语句优化查询规划：首先part顺序读取400页再parven表非顺序存取1万每2页（索引页、数据页）总计2万磁盘页vendor表非顺序存取15万合3万磁盘页看索引连接花费磁盘存取504万 实际我通使用临表3步骤提高查询效率： 1．parven表按vendor_num序读数据： SELECT part_numvendor_numprice FROM parven ORDER BY vendor_num INTO temp pv_by_vn 语句顺序读parven（50页）写临表（50页）并排序假定排序销200页总共300

1、直接读文件相比数据库查询效率更胜一筹，而且文中还没算上连接和断开的时间。

2、一次读取的内容越大，直接读文件的优势会越明显（读文件时间都是小幅增长，这跟文件存储的连续性和簇大小等有关系），这个结果恰恰跟天缘预料的相反，说明MYSQL对更大文件读取可能又附加了某些 *** 作（两次时间增长了近30%），如果只是单纯的赋值转换应该是差异偏小才对。

3、写文件和INSERT几乎不用测试就可以推测出，数据库效率只会更差。

4、很小的配置文件如果不需要使用到数据库特性，更加适合放到独立文件里存取，无需单独创建数据表或记录，很大的文件比如、音乐等采用文件存储更为方便，只把路径或缩略图等索引信息放到数据库里更合理一些。

5、PHP上如果只是读文件，file_get_contents比fopen、fclose更有效率，不包括判断存在这个函数时间会少3秒左右。

6、fetch_row和fetch_object应该是从fetch_array转换而来的，我没看过PHP的源码，单从执行上就可以说明fetch_array效率更高，这跟网上的说法似乎相反。

本文主要向大家介绍的是正确优化SQL

Server数据库的经验总结，其中包括在对其进行优化的实际 *** 作中值得大家注意的地方描述，以及对SQL语句进行优化的最基本原则，以下就是文章的主要内容描述。

优化数据库的注意事项：

1、关键字段建立索引。

2、使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效。

3、备份数据库和清除垃圾数据。

4、SQL语句语法的优化。(可以用Sybase的SQL

Expert，可惜我没找到unexpired的序列号)

5、清理删除日志。

SQL语句优化的基本原则：

1、使用索引来更快地遍历表。

缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。

一般来说：

①有大量重复值、且经常有范围查询(between,

>,<

，>=,<

=)和order

by、group

by发生的列，可考虑建立群集索引

②经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引;

③组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。

2、IS

NULL

与

IS

NOT

NULL

不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。任何在where子句中使用is

null或is

not

null的语句优化器是不允许使用索引的。

3、IN和EXISTS

EXISTS要远比IN的效率高。里面关系到full

table

scan和range

scan。几乎将所有的IN *** 作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。

4、在海量查询时尽量少用格式转换。

5、当在SQL

SERVER

2000中

如果存储过程只有一个参数，并且是OUTPUT类型的，必须在调用这个存储过程的时候给这个参数一个初始的值，否则会出现调用错误。

6、ORDER

BY和GROPU

BY

使用ORDER

BY和GROUP

BY短语，任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。注意如果索引列里面有NULL值，Optimizer将无法优化。

7、任何对列的 *** 作都将导致表扫描，它包括SQL

Server数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将 *** 作移至等号右边。

8、IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。

9、SET

SHOWPLAN_ALL>10、谨慎使用游标

在某些必须使用游标的场合，可考虑将符合条件的数据行转入临时表中，再对临时表定义游标进行 *** 作，这样可使性能得到明显提高。

注释：所谓的优化就是WHERE子句利用了索引，不可优化即发生了表扫描或额外开销。经验显示，SQL

Server数据库性能的最大改进得益于逻辑的数据库设计、索引设计和查询设计方面。反过来说，最大的性能问题常常是由其中这些相同方面中的不足引起的。

其实SQL优化的实质就是在结果正确的前提下，用优化器可以识别的语句，充份利用索引，减少表扫描的I/O次数，尽量避免表搜索的发生。其实SQL的性能优化是一个复杂的过程，上述这些只是在应用层次的一种体现，深入研究还会涉及SQL

Server数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及 *** 作系统层的总体设计。

可以。access连接mysql数据库使用可以提高效率，MySql支持所有的ODBC25函数和其他许多函数，这样就可以用Access连接MySql服务器，从而使得MySql的应用被大大扩展。

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