为什么数据库要采用多级数据模型

先看下三种管理系统的定义：

数据库管理系统(database management system)是一种 *** 纵和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库，简称dbms。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过dbms访问数据库中的数据，数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它提供多种功能，可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。它使用户能方便地定义和 *** 纵数据，维护数据的安全性和完整性，以及进行多用户下的并发控制和恢复数据库。

模型库管理系统MBMS系统包括模型属性库管理、模型生成、模型运行三个功能模块。 模型属性库需要提供下列信息：（1）为用户提供有关模型属性的特征信息，便于用户正确地使用模型，对模型的运算结果作出正确的判断；（2）指导用户迅速准确地查找到有关模型，了解模型及其输入输出参数的相关信息；（3）为用户新增模型的源代码和可执行代码的修改和模型的调用提供相关信息。类似于数据库管理，模型属性库的管理包括模型属性的增加、删除、修改、查询以及新库的创建等 *** 作。

知识库(Knowledge Base)是知识工程中结构化，易 *** 作，易利用，全面有组织的知识集群，是针对某一(或某些)领域问题求解的需要，采用某种(或若干)知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的互相联系的知识片集合。这些知识片包括与领域相关的理论知识、事实数据，由专家经验得到的启发式知识，如某领域内有关的定义、定理和运算法则以及常识性知识等。

由此可以简单的这样认为：数据库解决的是数据存储的问题、模型库主要解决的是标准的问题，而知识库主要是为了解决现实工作中遇到的问题，下面举个实际知识库管理系统的例子：

kmpro知识管理系统知识库模块功能说明：

1、应用功能

11、动态维度管理:系统级自定义维度管理

111、后台功能:系统管理员或自定义多级知识库和多级级维度

112、前台功能:授权前台用户情况下，前台用户可自行维护权限范围内维度（增、删、改）

113、维度权限:由后台系统管理赋予维度访问权限（查看、审核、下载、发布、删除、维度维护、评价及继承父级权限）

114、维度展示:可根据不同用户提供不同权限的维度展示，对没有权限访问的维度可做：变灰、不可见，可见不可访问等 *** 作

115、多维度知识发布:同一条知识可同时发布在不同维度，可对知识附件进行同样可见却有不同 *** 作（只读、编辑、打印、下载）的控制

12、维度权限管理:系统级维度访问权限控制

121、维度管理权限:后台管理员可授权用户对前台维度进行管理 *** 作

122、知识附件访问权限:知识发布用户可自定义附件访问人或角色的只读、编辑、下载、打印等权限

123、知识查阅权限:后台管理员可授权用户对前台知识的分类查阅权限

124、知识发布权限:后台管理员可定义不同用户的知识发布权限

125、知识审核权限:后台管理员可定义不同用户的知识审核权限

126、版本管理权限:后台管理员可定义不同用户的新版本知识发布和浏览权限

127、知识删除权限:后台管理员可定义不同用户在自己的权限范围内的知识删除权限

128、个人门户权限:后台管理员可定义不同用户的个人知识门户的访问权限权限

129、学习计划权限:后台管理员可定义不同用户是否有企业学习计划发布或管理权限

1210、公告管理权限:后台管理员可定义不同用户的公告发布管理权限

1211、征询系统管理权限:后台管理员可定义不同用户的问题发布和维度控制权限

1212、问题诊断关联权限:后台管理员可定义不同用户具有不同的知识手动关联权限

13、知识地图:展示组织知识结构分布示意图

131、知识结构地图:图形化展示系统内的知识分布状态和个人在组织内的知识结构存在状况

132、人力知识地图:图形化展示系统用户架构和某一系统用户的知识范围，体现用户的岗位知识内容

14、知识资产统计:分部统计系统内知识知识资料状况

141、知识资产量统计:分维度统计系统内的知识资产总量

142、知识使用率统计:分维度统计系统内的知识资产利用率

143、知识增长率统计:分维度、分时间段统计系统内知识资产增长情况

15、平台培训管理:为系统内用户提供必学知识的计划管理

151、学习计划建立:系统管理员授权后，可建立关于某一主题的学习计划，并可指派某些角色或用户可用

152、学习计划管理:更改培训对象，增删培训内容

16、知识英雄榜：用户发布知识数量排序表

161、总排行：系统用户在本系统内发布全部知识的排行表

162、月排行：系统用户在本系统内发布知识按月的排行表

163、日排行：系统用户在本系统内发布知识按日的排行表

17、用户统计：详查用户信息与知识状况

171、在线用户：显示在线的全部用户，可对在线用户进行发送即时站内信息、查看个人门户、查看个人资料等 *** 作

172、全部用户：显示系统内全部用户，可对在线用户进行发送站内离线信息、查看个人门户、查看个人资料等 *** 作

18、系统工具：系统内的常用工具

181、发布公告：发布本系统的公告信息，显示在首页的公告栏

182、公告管理：对公告进行管理，修改和删除

183、维度管理：对用户有管理权限的维度进行修改、调整

184、批量转移：本工具提供对有权限的维度内的知识进行批量的转移，转移到其他的维度

185、问题和建议：本系统提供给用户提交建议和问题的功能，系统管理员会根据问题和建议的情况进行回复

186、帮助文档：本系统提供用户个性化的帮助文件，由系统管理员发布

19、个人知识：用于管理个人在平台里面的所有知识的 *** 作功能

191、发布新知识：点击发布新知识，进入知识的发布界面填写知识标题，关键词，正文内容，选择要上传的附件，可连续点击增加附件，添加多个附件。点击上传按钮，选择要上传的文件

192、已发布知识：个人发布完、经过审核之后的知识列入此栏目

193、被驳回知识：审核人员核准知识审核不通过的知识

194、已过期知识：已经过期的知识

195、已删除知识：已删除的知识列

内容比较多

请搜索：深蓝海域知识管理系统知识库模块功能说明

您好，针对分布式数据库的评估，以下是一些可能有用的维度：

1 可靠性和容错性：分布式数据库需要保证高可靠性和容错性，以保证数据持久化和可用性。可以通过了解其容错机制、备份策略、故障转移技术等来评估它们在这方面的表现。

2 吞吐量和性能：分布式数据库需要具备出色的吞吐量和性能，以满足大规模数据处理和高并发访问的需求。我们可以考虑它们的数据传输速度、响应时间、能够支持的最大并发连接数等等。

3 可扩展性：分布式数据库需要支持水平和垂直扩展，以方便根据需求调整其容量大小。可扩展性涉及的因素包括能够容易地增加或删除节点、能够支持多种硬件配置和规模的集群等。

4 数据安全和隐私：分布式数据库中存储的数据需要受到充分的保护和控制，以确保其安全性和隐私性。可以通过了解其安全策略、加密方法、权限控制等来评估它们在这方面的表现。

5 数据一致性：分布式数据库需要保证数据一致性，即在不同节点上的数据时刻保持同步。我们可以考虑它们的数据复制机制、同步协调技术等等。

总之，分布式数据库的评估需要从多个角度出发，并根据实际使用场景确定合适的标准。希望这些信息能够对您有所帮助。

    SQL Server数据库维度表和事实表概述

    事实表

    每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据表 事实数据表可能包含业务销售数据 如现金登记事务

    所产生的数据 事实数据表通常包含大量的行 事实数据表的主要特点是包含数字数据（事实） 并且这些数字信息可以汇总 以提供有关单位作为历史的数据 每个事实数据表包含一个由多个部分组成的索引 该索引包含作为外键的相关性纬度表的主键 而维度表包含事实记录的特性 事实数据表不应该包含描述性的信息 也不应该包含除数字度量字段及使事实与纬度表中对应项的相关索引字段之外的任何数据

    包含在事实数据表中的 度量值 有两中 一种是可以累计的度量值 另一种是非累计的度量值 最有用的度量值是可累计的度量值 其累计起来的数字是非常有意义的 用户可以通过累计度量值获得汇总信息 例如 可以汇总具体时间段内一组商店的特定商品的销售情况 非累计的度量值也可以用于事实数据表 单汇总结果一般是没有意义的 例如 在一座大厦的不同位置测量温度时 如果将大厦中所有不同位置的温度累加是没有意义的 但是求平均值是有意义的

    一般来说 一个事实数据表都要和一个或多个纬度表相关联 用户在利用事实数据表创建多维数据集时 可以使用一个或多个维度表

    维度表

    维度表可以看作是用户来分析数据的窗口 纬度表中包含事实数据表中事实记录的特性 有些特性提供描述性信息 有些特性指定如何汇总事实数据表数据 以便为分析者提供有用的信息 维度表包含帮助汇总数据的特性的层次结构 例如 包含产品信息的维度表通常包含将产品分为食品 饮料 非消费品等若干类的层次结构 这些产品中的每一类进一步多次细分 直到各产品达到最低级别

    在维度表中 每个表都包含独立于其他维度表的事实特性 例如 客户维度表包含有关客户的数据 维度表中的列字段可以将信息分为不同层次的结构级

     结论

    事实表就是你要关注的内容

    维度表就是你观察该事务的角度 是从哪个角度去观察这个内容的

lishixinzhi/Article/program/SQLServer/201311/22531

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