步骤:
1读取TXT文件内容。
2分析TXT文件内容记录特点。
4执行插入。
不知道楼主用什么语言,无法具体回答。不过如果楼主懂编程的话,根据这几点很容易搞定。
相信读取文件和插入 *** 作都不是难事吧。
txt同样是可以导入到Sql
Server2000数据库的
但是
前提是你的txt文件内容是有特定的格式
比如
你要的信息字段内容必须用特定的符号隔开(默认是逗号)
如
a,b,c
e,f,g
如果这样的要求满足的话
然后你
打开sql
server2000
选择数据库——>导入数据
显示导入数据向导-》下一步
在选择数据源的时候
"数据源"选择“文本文件”->下一步
选择行分隔符->下一步
选择列分隔符。。。。。下一步。。。。完成
使用场景:
比如将
C:\Test\
目录下的所有
txt文件内容
导入到
Table_1
中
--定义临时表,用于存放获取的文件名称
CREATE
TABLE
#files
(name
varchar(200)
NULL,
sql
varchar(7000)
NULL)
--获取文件名称,存放在#files
INSERT
#files(name)
exec
masterxp_cmdshell
'dir
c:\test
/b'
--删除不要的文件名称
DELETE
#files
WHERE
coalesce(name,
'')
NOT
LIKE
'Code%'
--插入需要
导入文件内容的
命令SQL,需要修改
Table_1(改为导入的Table)和文件路径
UPDATE
#files
SET
sql
=
'BULK
INSERT
Table_1
FROM
'''
+
'C:\Test\'+name
+
'''
WITH
('
+
'DATAFILETYPE
=
''char'',
FIELDTERMINATOR
=
''\t'',
'
+
'ROWTERMINATOR
=
''\n'')'
--开始执行导入
DECLARE
@sql
varchar(8000)
DECLARE
cur
CURSOR
STATIC
LOCAL
FOR
SELECT
sql
FROM
#files
OPEN
cur
WHILE
1
=
1
BEGIN
FETCH
cur
INTO
@sql
IF
@@fetch_status
<>
0
BREAK
EXEC(@sql)
END
DEALLOCATE
cur
主要分为读取文件夹下所有文件和导入文件内容两部分
--读取文件夹下所有文件
declare
@files
table
(ID
int
IDENTITY,
FileName
varchar(100))
insert
into
@files
execute
xp_cmdshell
'dir
c:\test
/b'
select
'c:\'+
[FileName]
AS
FILEPATH
INTO
#temp
from
@files
SELECT
FROM
#temp
--导入文件内容
BULK
INSERT
dboTable_1
FROM
#temp
WITH
(
ROWTERMINATOR
='\n'
)
还需要开启
/
Step
1
开启
xp_cmdshell
Use
Master
GO
EXEC
masterdbosp_configure
'show
advanced
options',
1
RECONFIGURE
WITH
OVERRIDE
GO
EXEC
masterdbosp_configure
'xp_cmdshell',
1
RECONFIGURE
WITH
OVERRIDE
GO
/
参考:
>
把TXT文本数据导入到Sybase数据库中的方法:
1、使用bcp -c 导入。
bcp导入导出:
导出数据:
bcp DatabaseNamedbotableName out D:\tableNametxt -SServerName -Usa -P -c -b 10000
导入数据:
bcp DatabaseNamedbotableName in D:\tableNametxt -SServerName -Usa -P -c -b 10000
在导入大量数据时加上-b参数,分批提交不以致于数据库日志被塞满。
BufferedReader input;
try {
String s = new String();
input = new BufferedReader(new FileReader("f:\\123txt"));
while ((s = inputreadLine()) != null) { // 判断是否读到了最后一行
String info[] = ssplit(" ");
Systemoutprintln( info[0] + " " + info[1] + " " + info[2] );
}
inputclose();
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
eprintStackTrace();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
eprintStackTrace();
}
把info[0] + " " + info[1] + " " + info[2] 这三个值放在insert语句里就行了 经过测试
大型的数据库开发中常常遇到数据源是平面文件(如文本文件)的情况,对于这样的数据源,无法使用数据库对其数据进行有效的管理,另外也无法使用SQL语句对其进行查询和 *** 作,所以当务之急就是将这些平面文件导
入到数据库中,然后就可以对其进行高效的 *** 作了。
下面介绍几种常见的数据导入的方法,希望能够给大家启迪。另外,本文所涉及到的数据库均为ORACLE数据库,其实对于其他数据库而言,方法类似。
一、Sql:Loader
该方法是Oracle数据库下数据导入的最重要的方法之一,该工具由Oracle客户端提供,
其基本工作原理是:首先要针对数据源文件制作一个控制文件,控制文件是用来解释如何对源文件进行解析,其中需要包含源文件的数据格式、目标数据库的字段等信息,一个典型的控制文件为如下形式:
LOAD DATA
INFILE '/ora9i/fengjie/agent/data/ipaagentdetail200410txt'
TRUNCATE (也可以用append替换TRUNCATE)
INTO TABLE fj_ipa_agentdetail
fields terminated ","
trailing nullcols
( AGENT_NO char,
AGENT_NAME char,
AGENT_ADDRESS char,
AGENT_LINKNUM char,
AGENT_LINKMAN char
)
其中,INFILE '/ora9i/fengjie/agent/data/ipaagentdetail200410txt'指明所要导入的源文件,其实源文件也可以直接通过命令行来输入获得 ,fj_ipa_agentdetail为目标表的名字,fields terminated ","是指源文件的各个字段是以逗号分隔,trailing nullcols表示遇到空字段依然写入到数据库表中,最后这5个字段是目标数据库表的字段结构。通过上面这个典型的控制文件的格式分析可知,控制文件需要与源文件的格式信息一致,否则导入数据会出现异常。
除了控制以外,sqlloader的还需要数据文件,即源文件。根据格式的不同,源文件可以分为固定字段长度和有分隔符这两大类,这里将分别说明这两种情况:
固定字段长度的文本文件
就是每个字段拥有固定的字段长度,比如:
602530005922 1012
602538023138 1012
602536920355 1012
602531777166 1012
602533626494 1012
602535700601 1012
有分隔符的文本文件
就是每个字段都有相同的分隔符分隔,比如:
1001,上海长途电信综合开发公司,南京东路34号140室
1002,上海桦奇通讯科技有限公司,武宁路19号1902室
1003,上海邦正科技发展有限公司,南京东路61号903室
对于上述两种文件格式sqlloader均可以做处理,下面就前面那个固定长度的文本来举例说明:
由于该文本只有两个字段,一个为设备号,一个是区局编号,两者的长度分别为20和5,那么可以编制控制文件如下:
LOAD DATA
INFILE '/ora9i/fengjie/agent/data/ipaagent200410txt'
TRUNCATE
INTO TABLE fj_ipa_agent
( DEVNO POSITION(1:20) CHAR,
BRANCH_NO POSITION(21:25) CHAR
)
其中,'/ora9i/fengjie/agent/data/ipaagent200410txt'为该文件的完全路径,POSITION(M:N)表示该字段是从位置M到位置N。
对于有分隔符的数据文件,前面已经有一个例子,这里就不再赘述了。总之,使用SqlLoader能够轻松将数据文件导入到数据库中,这种方法也是最常用的方法。
二、 使用专业的数据抽取工具
目前在数据仓库领域中,数据抽取与装载(ETL)是一重要的技术,这一技术对于一些大的数据文件或者文件数量较多尤其适合。这里简单介绍目前一款主流的数据抽取工具 ――Informatica。
该工具主要采用图形界面进行编程,其主要工作流程是:首先将源数据文件的结构(格式)导入为Informatica里,然后根据业务规则对该结构进行一定的转换(transformation),最终导入到目标表中。
以上过程仅仅只是做了一个从源到目标的映射,数据的实际抽取与装载需要在工作流(workflow)里进行。
使用专业的数据抽取工具,可以结合业务逻辑对多个源数据进行join,union,insect等 *** 作,适合于大型数据库和数据仓库。
三、 使用Access工具导入
可以直接在Access里选择‘打开‘文本文件,这样按照向导来导入一个文本文件到Access数据库中,然后使用编程的方法将其导入到最终的目标数据 库中。
这种方法虽然烦琐,但是其对系统的软件配置要求相对较低,所以也是有一定的使用范围
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