数据库有很多不同的类型，到底哪种能够满足你的需求如何挑选适合的数据库呢

数据库选型，归根结底需要根据需求来进行决策。一般而言，在进行数据库选型时，需要考虑以下方面。

1）运维成本，包括监控告警是否完善、是否有备份恢复机制、升级和迁移的成本是否高、社区是否稳定、是否方便调优、排障是否简易等；

2）稳定性，包括是否支持数据多副本、服务高可用、多写多活等；

3）性能，包括延迟、QPS、TPS，以及是否支持更高级的分级存储功能等；

4）扩展性，如果业务的需求不确定，是否容易横向扩展和纵向扩容；

5）安全，需要符合审计要求，不容易出现 SQL 注入或拖库情况。

AntDB数据库，一款在通信行业得到充分使用的业内领先的国产数据库，帮助客户进行OLTP 与OLAP一站式处理的数据库产品，具备丰富配套工具和完整服务体系。依托多年的技术研发成果与成熟交付经验，提供面向多行业、多场景的一站式数据库产品、工具及服务的综合解决方案。AntDB 在全国 24 个省市的 200 多个项目上成功落地，支撑全国 10 亿电信用户的通话、上网、缴费、账单等海量业务数据交互。

主流的数据库有：

1、MySQL

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。

MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。

2、SQL Server

SQL Server是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。

具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。

3、Oracle Database

Oracle Database，是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。

它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

扩展资料

数据库的类型

1、关系数据库

关系型数据库，存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似，关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。 常见的关系型数据库有Mysql，SqlServer等。

在轻量或者小型的应用中，使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大，但是在构建大型应用时，则需要根据应用的业务需求和性能需求，选择合适的关系型数据库。

2、非关系型数据库

非关系型数据库，指的是分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系型数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。

所谓CAP理论，简单来说就是一个分布式系统不可能满足可用性、一致性与分区容错性这三个要求，一次性满足两种要求是该系统的上限。

而一致性哈希算则指的是非关系型数据库在应用过程中，为满足工作需求而在通常情况下产生的一种数据算法，该算法能有效解决工作方面的诸多问题但也存在弊端，即工作完成质量会随着节点的变化而产生波动，当节点过多时，相关工作结果就无法那么准确。

一、Oracle

Oracle数据库在市场占比算是最高的商业数据库了，功能最强大、但复杂的不得了，Oracle可以说是最难的数据库了，不是我们平头老百姓的菜，小编自学也是学得其中皮毛而已，不过，通过第三方软件来访问它也是很方便的，这里面第三方软件是比较容易学的，关于Oracle数据库这里面就不详细介绍了，有兴趣的可以找一些这方面专业的书籍吸收一下。

二、MySQL

MySQL历史悠久，用户使用活跃，而且体积小，安装方便，易于维护，MySQL口碑也较好，它是一款免费软件，是一个真正的多用户、多线程SQL数据库服务器。它是以客户机/服务器结构实现的，由一个服务器守护程序以及很多不同的客户程序和库组成。它能够快捷、有效和安全地处理大量的数据。相对于Oracle等数据库来说，MySQL的使用非常简单，它的主要目标是快速、便捷和易用，功能也是相当的强大，用到的语言都是标准的结构化查询语言SQL。

三、SQL Server

SQL Server之所以能够在数据库领域独占鳌头，也是有它的特色之处。它最初由三家公司共同开发，它是一个分布式的关系型数据库管理系统，体系结构以客户机/服务器形式，采用了SQL语言，在客户机与服务器间传递客户机的请求与服务器的处理结果。数据库管理系统应用广泛，优点显而易见：易用性、可伸缩性、数据仓库功能、兼容集成性等。它是一个具备完全Web支持的数据库产品，但是当用户连接多时，性能下降，稳定性变差。

四、Visual Foxpro

Visual Foxpro的光芒被众多明星所掩盖，但直到现在它仍然是市场中用于完成数据事务的最佳工具。随着90版本的问世，使得它的存活能力大大增强，新版中包含更快的数据引擎，支持更多的数据类型，SQL语句逐步走向标准化，可扩展报表编写器，以及一系列效率和功能增强特性，再加上它能够运行在廉价的、旧的硬件上，甚至10年前的硬件上，速度都能够满足我们的需要，它强大、易于学习、廉价，某些编程任务能够快速、直接的进行数据库维护，这都使得它不会过早的被淘汰掉。

五、Microsoft Office Access

Access是Microsoft公司推出的Office系列办公自动化软件的一个组件，是一个小型的数据库管理系统。它广泛应用于财务、行政、金融、统计和审计等众多领域。

使用现有的主要吸引力一、可扩展的NoSQL数据库

如果您的整个 _active set_ 适合单个机器的主内存（现代商品机器可以高达 128GB +），那么您就没有水平可扩展性问题：即，您绝对没有理由进行分区（“分片") ) 你的数据库和放弃关系。如果您的活动数据集适合内存，那么任何带有索引的适当调整的数据库都将表现得足够好，可以在数据库本身成为限制之前使您的以太网卡饱和。

如果您认为关系模型本身并不合适，您可以轻松地在 MySQL 之上构建一个“面向文档的存储”：这就是 Friendfeed 最终要做的，我会遵循他们的模型（除非我使用 Avro （软件）、Apache Thrift 或 Google Protocol Buffers 而不是特定于语言的序列化）-

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如果是手机端的话 只能是SQLite数据库 就看你的数据量大不大了 如果数据量非常大的话 那肯定是要存在 服务器端了 毕竟是手机开发SQLite 是个轻量级的数据库 不是PC开发 内存是有限制的。。希望可以帮助到楼主噢 ~哇咔咔！！

1：首选工具pl/sqldeveloper

PL/SQLDeveloper是一种集成的开发环境，专门用于开发、测试、调试和优化OraclePL/SQL存储程序单元，比如触发器等。PL/SQLDeveloper功能十分全面，大大缩短了程序员的开发周期

2：OracleSQLDeveloper是一个免费的，并完全支持图形数据库开发工具。使用SQLDeveloper，您可以浏览数据库对象，运行SQL语句和SQL脚本，编辑和调试PL/SQL语句。您还可以运行任何报告的数量，以及创建和保存您自己的的。SQLDeveloper可以提高工作效率并简化数据库开发任务。

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