神通数据库负载高

神通数据库负载高可能有多种原因：

1 数据库查询语句不优化。查询语句不优化会导致数据库需要扫描大量数据来返回结果，从而导致负载高。

2 数据库索引不合理。索引能够提高查询效率，但如果索引不合理会导致查询效率降低，负载增加。

3 数据库连接数过多。如果数据库连接数过多，会导致数据库资源被占用过多，从而影响数据库性能。

4 数据库硬件配置不足。如果数据库的硬件配置不足，例如CPU、内存、硬盘等，会导致数据库性能下降，负载增加。

对于解决这些问题，可以采取以下方法：

1 对于查询语句不优化的问题，可以通过优化查询语句，例如添加索引、修改查询逻辑等。

2 对于索引不合理的问题，可以通过分析查询语句和数据表结构，适当添加、删除索引。

3 对于连接数过多的问题，可以通过优化代码，释放不必要的连接，或者增加数据库连接池的大小。

4 对于硬件配置不足的问题，可以增加硬件资源，例如增加CPU、内存、硬盘等。同时，可以考虑采用数据库集群来提高数据库的性能和可靠性。

综上所述，解决神通数据库负载高问题需要综合考虑多方面的原因，并采取相应的措施进行优化。

你好！如果有大量的访问用到调取到数据库时，往往查询速度会变得很慢，所以我们需要进行优化处理。

优化从三个方面考虑：

SQL语句优化、

主从复制，读写分离，负载均衡、

数据库分库分表。

一、SQL查询语句优化

1、使用索引

建立索引可以使查询速度得到提升，我们首先应该考虑在where及orderby，groupby涉及的列上建立索引。

2、借助explain（查询优化神器）选择更好的索引和优化查询语句

SQL的Explain通过图形化或基于文本的方式详细说明了SQL语句的每个部分是如何执行以及何时执行的，以及执行效果。通过对选择更好的索引列，或者对耗时久的SQL语句进行优化达到对查询速度的优化。

3、任何地方都不要使用SELECTFROM语句。

4、不要在索引列做运算或者使用函数

5、查询尽可能使用limit来减少返回的行数

6、使用查询缓存，并将尽量多的内存分配给MYSQL做缓存

二、主从复制，读写分离，负载均衡

目前大多数的主流关系型数据库都提供了主从复制的功能，通过配置两台（或多台）数据库的主从关系，可以将一台数据库服务器的数据更新同步到另一台服务器上。网站可以利用数据库这一功能，实现数据库的读写分离，从而改善数据库的负载压力。一个系统的读 *** 作远远多于写 *** 作，因此写 *** 作发向master，读 *** 作发向slaves进行 *** 作（简单的轮询算法来决定使用哪个slave）。

利用数据库的读写分离，Web服务器在写数据的时候，访问主数据库（master），主数据库通过主从复制将数据更新同步到从数据库（slave），这样当Web服务器读数据的时候，就可以通过从数据库获得数据。这一方案使得在大量读 *** 作的Web应用可以轻松地读取数据，而主数据库也只会承受少量的写入 *** 作，还可以实现数据热备份，可谓是一举两得。

三、数据库分表、分区、分库

1、分表

通过分表可以提高表的访问效率。有两种拆分方法：

垂直拆分

在主键和一些列放在一个表中，然后把主键和另外的列放在另一个表中。如果一个表中某些列常用，而另外一些不常用，则可以采用垂直拆分。

水平拆分

根据一列或者多列数据的值把数据行放到两个独立的表中。

2、分区

分区就是把一张表的数据分成多个区块，这些区块可以在一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上，分区后，表面上还是一张表，但是数据散列在多个位置，这样一来，多块硬盘同时处理不同的请求，从而提高磁盘I/O读写性能。实现比较简单，包括水平分区和垂直分区。

3、分库

分库是根据业务不同把相关的表切分到不同的数据库中，比如web、bbs、blog等库。

分库解决的是数据库端并发量的问题。分库和分表并不一定两个都要上，比如数据量很大，但是访问的用户很少，我们就可以只使用分表不使用分库。如果数据量只有1万，而访问用户有一千，那就只使用分库。

注意：分库分表最难解决的问题是统计，还有跨表的连接（比如这个表的订单在另外一张表），解决这个的方法就是使用中间件，比如大名鼎鼎的MyCat，用它来做路由，管理整个分库分表，乃至跨库跨表的连接

nosql数据库的四种类型如下：

1key-value键值存储数据库:

相关产品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached

主要应用: 内容缓存,处理大量数据的高负载访问,也用于系统日志。

优点:查找速度快,大量 *** 作时性能高。

2列存储数据库:

相关产品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS

主要应用: 分布式数据的储存与管理。

优点:查找速度快,可扩展性强,容易进行分布式扩展。

缺点:功能相对局限。

3文档型数据库

相关产品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit

主要应用: web应用,管理面向文档的数据或者类似的半结构化数据。

优点:数据结构灵活,表结构可变,复杂性低。

缺点:查询效率低,且缺乏统一的查询语言。

4Graph图形数据库

相关产品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB

主要应用: 复杂,互连接,低结构化的图结构场合, 专注构建关系图谱。

优点: 利用图结构相关算法, 可用于构建复杂的关系图谱。

缺点: 复杂度高。

输入mysql 进入mysql命令模式

use mysql进入mysql数据库

flush privileges;大概就是获取权限，要不他不让你改。

set password for 'root'@'localhost'=password('新密码'); 完成修改

我靠终于改完了。

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