公司erp使用sybase数据库 现在要把两个结构完全相同的库的数据合并到一

Windows不能，不同的用户仍然使用同样的环境变量$SYBASE

Unix可以，建不同的两个用户即可，有自己的profile来维持环境变量

安装在不同用户的不同目录下即可

数据库，即database（DB）。通俗来说它就是一种存储数据的仓库。是根据数据结构组织，存储和管理数据，并且能够长期，高效的管理和存储数据。其最主要的作用就是实现存储（写）和提供（读）数据。

AntDB作为核心交易数据库，今年某省移动基于AntDB完成了全国首个核心计费账务系统数据库自主可控项目改造，包含计费、帐处、账管系统在内的BOSS全域数据库改造，取得了突破性进展。AntDB数据库具备内存数据库的高效和分布式数据库的可扩展，以及高可用性设计。可成倍提升吞吐量，并支持百万并发连接数，帮助客户实现PB级别的数据管理。完成对鲲鹏、飞腾、统信等国产软硬件的适配，为各行业自主可控项目采购提供更多选择。

ComCode和Upper ComCode建立外键关系，查询语句中使用connect by

connect by可以参考（随便百度了一个）：>

一、开放性

1SQLServer

只能在windows上运行，没有丝毫的开放性， *** 作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NTserver只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。

2Oracle

能在所有主流平台上运行（包括windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。

3SybaseASE

能在所有主流平台上运行（包括windows）。但由于早期Sybase与OS集成度不高，因此VERSION1192以下版本需要较多OS和DB级补丁。在多平台的混合环境中，会有一定问题。

4DB2

能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。

二、可伸缩性，并行性

1SQLserver

并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。

2Oracle

并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。

3SybaseASE

虽然有DBSWITCH来支持其并行服务器，但DBSWITCH在技术层面还未成熟，且只支持版本125以上的ASESERVER。DBSWITCH技术需要一台服务器充当SWITCH，从而在硬件上带来一些麻烦。

4DB2

具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点安全性。

三、安全认证

1SQLserver

没有获得任何安全证书。

2OracleServer

获得最高认证级别的ISO标准认证。

3SybaseASE

获得最高认证级别的ISO标准认证。

4DB2

获得最高认证级别的ISO标准认证。

四、性能

1SQLServer

多用户时性能不佳

2Oracle

性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。

3SybaseASE

性能接近于SQLServer，但在UNIX平台下的并发性要优与SQLServer。

4DB2

性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。

五、客户端支持及应用模式

1SQLServer

C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。

2Oracle

多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。

3SybaseASE

C/S结构，可以用ODBC、Jconnect、Ct-library等网络客户连接。

4DB2

跨平台，多层结构，支持ODBC、JDBC等客户。

六、 *** 作简便

1SQLServer

*** 作简单，但只有图形界面。

2Oracle

较复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下 *** 作相同。

3SybaseASE

较复杂，同时提供GUI和命令行。但GUI较差，常常无法及时状态，建议使用命令行。

4DB2

*** 作简单，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下 *** 作相同。

七、使用风险

1SQLserver

完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。

2Oracle

长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。

3SybaseASE

向下兼容,但是ct-library程序不益移植。

4DB2

在巨型企业得到广泛的应用，向下兼容性好。风险小。

问题一：数据库系统包括什么？ 通常由软件、数据库和数据管理员组成。

问题二：请问数据库有哪些种类呢 根据存储模型划分，数据库类型主要可分为:网状数据库(Network Database)、关系数据库(Relational Database)、树状数据库(Hierarchical Database)、面向对象数据库(Object-oriented Database)等。商业应用中主要是关系数据库，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。全部罗列出来是没有意义的，数据库太多了，你不说你的工作是涉及哪方面，恐怕很难提供更适合你的数据库。

初级应用一般是ACCESS 配合的脚本程序一般是 ASP ASPNET JSPMICROSOFT SQL 比较复杂点 不过功能强大很多 配合的脚本和ACCESS的一样MYSQL和PHP的组合是比较完美的如果你需要处理1000W条数据以上级别的数据,那以上的都不合适,一般用的比较多的是ORACLE 这个入门难度非常大如果想学的话就先学MICROSOFT SQL吧,这个网上教学比较多，ASPNET 20,应用的是非常广泛的。

问题三：sql数据类型有哪些 一、 整数数据类型

整数数据类型是最常用的数据类型之一。

1、INT （INTEGER）

INT （或INTEGER）数据类型存储从-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之间的所有正负整数。每个INT 类型的数据按4 个字节存储，其中1 位表示整数值的正负号，其它31 位表示整数值的长度和大小。

2、SMALLINT

SMALLINT 数据类型存储从-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之间的所有正负整数。每个SMALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间，其中1 位表示整数值的正负号，其它15 位表示整数值的长度和大小。

3、TINYINT

TINYINT数据类型存储从0 到255 之间的所有正整数。每个TINYINT类型的数据占用1 个字节的存储空间。

4、BIGINT

BIGINT 数据类型存储从-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807） 到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807） 之间的所有正负整数。每个BIGINT 类型的数据占用8个字节的存储空间。

二、 浮点数据类型

浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQL Server 中采用上舍入（Round up 或称为只入不舍）方式进行存储。所谓上舍入是指，当（且仅当）要舍入的数是一个非零数时，对其保留数字部分的最低有效位上的数值加1 ，并进行必要的进位。若一个数是上舍入数，其绝对值不会减少。如：对314159265358979 分别进行2 位和12位舍入，结果为315 和3141592653590。

1、REAL 数据类型

REAL数据类型可精确到第7 位小数，其范围为从-340E -38 到340E +38。 每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间。

2、FLOAT

FLOAT数据类型可精确到第15 位小数，其范围为从-179E -308 到179E +308。 每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。 FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。n 为1到15 之间的整数值。当n 取1 到7 时，实际上是定义了一个REAL 类型的数据，系统用4 个字节存储它；当n 取8 到15 时，系统认为其是FLOAT 类型，用8 个字节存储它。

3、DECIMAL

DECIMAL数据类型可以提供小数所需要的实际存储空间，但也有一定的限制，您可以用2 到17 个字节来存储从-10的38次方-1 到10的38次方-1 之间的数值。可将其写为DECIMAL[ p [s] ]的形式，p 和s 确定了精确的比例和数位。其中p 表示可供存储的值的总位数（不包括小数点），缺省值为18； s 表示小数点后的位数，缺省值为0。 例如：decimal （15 5），表示共有15 位数，其中整数10 位，小数5。 位表4-3 列出了各精确度所需的字节数之间的关系。

4、NUMERIC

NUMERIC数据类型与DECIMAL数据类型完全相同。

注意：SQL Server 为了和前端的开发工具配合，其所支持的数据精度默认最大为28位。

三、 二进制数据类型

1、BINARY

BINARY 数据类型用于存储二进制数据。其定义形式为BINARY（ n）， n 表示数据的长度，取值为1 到>>

问题四：常用数据库有哪些？ 1 IBM 的DB2

作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1997年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器―― System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 61则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。

2 Oracle

Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的 *** 作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。

3 Informix

Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放 *** 作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。

4 Sybase

Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和 “database” 相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer10。Sybase首先提出Client/Server 数据库体系结构的思想，并率先在Sybase SQLServer 中实现。

5 SQL Server

1987 年，微软和 IBM合作开发完成OS/2，IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database Manager，而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此，微软将目光投向Sybase，同Sybase 签订了合作协议，使用Sybase的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。1989年，微软发布了SQL Server 10 版。

6 PostgreSQL

PostgreSQL 是一种特性非常齐全的自由软件的对象――关系性数据库管理系统（ORDBMS），它的很多特性是当今许多商业数据库的前身。PostgreSQL最早开始于BSD的Ingres项目。PostgreSQL 的特性覆盖了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统

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问题五：数据库的对象有哪些 Funciton：函数

Procedure：存储过程

Package：代码包，一个包里面，定义多个存储过程、函数、类型、常量等

Type：自定义数据类型

Trigger：触发器

Job：数据库作业 （定期执行的）

Table：表

Index：索引

Constraint：约束，限制各数据项应满足哪些限阀条件

View：视图

Materialized View：物化视图

Sequence：序列

User：叫 用户

Synonym：同义词

Database link：数据库链接（ORACLE有，别的数据库不熟，想必也应该有，可能不叫这个名字）

TableSpace：表空间（ORACLE叫这个名字，别的数据库不熟）

CURSOR：游标

常用的大致这些，可能会有遗漏，但也应该不会差太多。

问题六：常用数据库有哪些？他们有什么区别 开源的Mysql顶;PostgreSQL即开放源码的

商业的Oracle/SQL Server/DB2即收费的

问题七：查看数据库中有哪些表空间 可以用S罚L语句 SELECT FROM v$tablespace

也可以用oracle enterprise manger console 直接在可视化窗口上查看

问题八：常见的数据库应用系统有哪些？ 现在极大多的企业级软件都是基于数据库的。

比如：

ERP： 企业资源管理计划

CRM： 客户关系管理

OA： 办公自动化。

12306铁道部的网上订票系统。

。。。

问题九：如何看mysql都有哪些数据库 第一步：首先是查看mysql数据库的端口号，使用命令show

第二步：查看有哪些数据库，

第三步:查看mysql数据库所有用户,

第四步：查看某个数据库中所有的表

问题十：数据库系统包括什么？ 通常由软件、数据库和数据管理员组成。

数据库数据集合顾名思义库存储地方嘛即存放大量数据地方而往数据库里放数据或者访问数据库里数据方式数据结构内容了

数据库相当于容器数据结构相当于往容器里放东西方式和取东西方式没有数据结构容器里东西(数据)会杂乱无章取出来也麻烦

1、数据存储层

数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定要深钻研，但至少要理解数据的存储方式，数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少，精通最好。可从常用的selece查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。

Aess2003、Aess07等，这是最基本的个人数据库，经常用于个人或部分基本的数据存储；MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力；

SQLServer2005或更高版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQLServer数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了；

DB2，Oracle数据库都是大型数据库，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台；

BI级别，实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，企业级应用的数据仓库。DataWarehouse，建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台，整合了各种数据分析，报表、分析和展现，BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。

2、报表/BI层

企业存储了数据需要读取，需要展现，报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内。过去传统报表大多解决的是展现问题，如今像帆软报表FineReport也会和其他应用交叉，做数据分析报表，通过接口开放功能、填报、决策报表功能，能够做到打通数据的进出，涵盖了早期商业智能的功能。

Tableau、Qlikview、FineBI这类BI工具，可分在报表层也可分为数据展现层，涵盖了数据整合、数据分析和数据展现。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件，可作为可视化数据分析软件，可常用FineBI从数据库中取数进行报表和可视化分析。相对而言，可视化Tableau更优，但FineBI又有另一种身份——商业智能，所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。

一、数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。

二、所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。

三、数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。

数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据，分析数据，与数据的存储位置无关；

数据的物理结构是指数据在计算机中存放的结构，即数据的逻辑结构在计算机中的实现形式，所以物理结构也被称为存储结构。

四、层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。

五、数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等 *** 作。

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