数据库需要通过特定机制确保死锁不会发生吗

数据库需要通过特定机制确保死锁不会发生吗

如果需要“修改”一条数据，首先数据库管理系统会在上面加锁，以保证在同一时间只有一个事务能进行修改 *** 作。锁定(Locking)发生在当一个事务获得对某一资源的

1、数据库锁表的意思：因为在数据库里，同一个数据可能有多个人来读取或更改，为了防止我更改的时候别人也同时更改，这是一般要锁住表不让别人改。

2、举个简单例子：在更新数据库记录的过程中，我是不希望别人也来更新我的这些记录的，像库存，做出库的时候，原数量100，我出了20，我就需要把数量更新到80；

在更新的过程中，别人又做了30的出库，如果在我更新的时候，别人先把库存更新到70，然后我又更新80，那数量就错误了。所以我更新的时候，我就需要锁定这条记录。这是数据行锁，排他锁。

扩展资料：

数据库锁表的必要条件：

1）互斥条件：指进程对所分配到的资源进行排它性使用，即在一段时间内某资源只由一个进程占用。如果此时还有其它进程请求资源，则请求者只能等待，直至占有资源的进程用毕释放。

2）请求和保持条件：指进程已经保持至少一个资源，但又提出了新的资源请求，而该资源已被其它进程占有，此时请求进程阻塞，但又对自己已获得的其它资源保持不放。

3）不剥夺条件：指进程已获得的资源，在未使用完之前，不能被剥夺，只能在使用完时由自己释放。

4）环路等待条件：指在发生死锁时，必然存在一个进程——资源的环形链，即进程集合{P0，P1，P2，···，Pn}中的P0正在等待一个P1占用的资源；P1正在等待P2占用的资源，……，Pn正在等待已被P0占用的资源。

mysql数据库死锁解决方法如下：

1、对于按钮等控件，点击后使其立刻失效，不让用户重复点击，避免对同时对同一条记录 *** 作。

2、使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是 通过为数据库表增加一个“version”字段来实现。读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。此时，将提交数据的版本数据与数 据库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。乐观锁机制避免了长事务中的数据 库加锁开销（用户A和用户B *** 作过程中，都没有对数据库数据加锁），大大提升了大并发量下的系统整体性能表现。Hibernate 在其数据访问引擎中内置了乐观锁实现。需要注意的是，由于乐观锁机制是在系统中实现，来自外部系统的用户更新 *** 作不受系统的控制，因此可能会造 成脏数据被更新到数据库中。

数据库表死锁和锁表是数据库并发控制中的两个常见问题，通常是由以下原因导致的：

并发访问：当多个事务同时访问数据库中的同一张表时，就会出现并发访问的情况。如果这些事务在 *** 作时没有正确地使用锁机制，就可能导致死锁或锁表的问题。

锁粒度：锁粒度通常是指锁定的数据范围大小，如果锁的粒度不合理，例如过大或过小，就可能导致死锁或锁表的问题。通常建议在进行并发 *** 作时，使用尽可能小的锁粒度，以避免死锁或锁表的问题。

事务处理：如果事务处理不当，例如事务的隔离级别设置不当，就可能导致死锁或锁表的问题。例如，在并发环境下，如果多个事务同时访问同一张表，而其中一个事务占用了一条记录的锁，另一个事务也需要访问该记录，就可能导致死锁或锁表的问题。

针对死锁和锁表的问题，可以从以下方面来定位问题：

锁定信息：查询数据库中的锁定信息，查看哪些表被锁定，以及锁定的粒度、类型等信息。可以使用SHOW LOCKS或者SELECT FROM INFORMATION_SCHEMAINNODB_LOCKS来查询锁定信息。

连接信息：查询数据库中的连接信息，查看哪些连接占用了锁资源，以及锁资源的具体情况。可以使用SHOW PROCESSLIST或者SELECT FROM INFORMATION_SCHEMAPROCESSLIST来查询连接信息。

SQL语句：检查并发 *** 作中使用的SQL语句，查看是否存在锁定粒度不合理、事务隔离级别设置不当等问题，以及是否存在死循环、递归查询等问题。

系统资源：检查系统资源使用情况，查看是否存在内存、磁盘等资源不足的情况，以及是否存在网络延迟等问题。

事务与锁是不同的。事务具有ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性），锁是用于解决隔离性的一种机制。事务的隔离级别通过锁的机制来实现。另外锁有不同的粒度，同时事务也是有不同的隔离级别的（一般有四种：读未提交Read uncommitted，

读已提交Read committed，

可重复读Repeatable read，

可串行化Serializable）。

在具体的程序设计中，开启事务其实是要数据库支持才行的，如果数据库本身不支持事务，那么仍然无法确保你在程序中使用的事务是有效的。

锁可以分为乐观锁和悲观锁：

悲观锁：认为在修改数据库数据的这段时间里存在着也想修改此数据的事务；

乐观锁：认为在短暂的时间里不会有事务来修改此数据库的数据；

我们一般意义上讲的锁其实是指悲观锁，在数据处理过程中，将数据置于锁定状态（由数据库实现）

如果开启了事务，在事务没提交之前，别人是无法修改该数据的；如果rollback，你在本次事务中的修改将撤消（不是别人修改的会没有，因为别人此时无法修改）。当然，前提是你使用的数据库支持事务。还有一个要注意的是，部分数据库支持自定义SQL锁覆盖事务隔离级别默认的锁机制，如果使用了自定义的锁，那就另当别论。

重点：一般事务使用的是悲观锁（具有排他性）

sql是说MSSQL吧 ？ MSSQL是有锁。但是不会自动加锁，需要在SQL语句，那设置事务 。不是事务进程 不会自动加锁。

access 是完全没有锁 。只能在程序里面设置不让他并发 。并发必死锁。

以上就是关于数据库需要通过特定机制确保死锁不会发生吗全部的内容，包括:数据库需要通过特定机制确保死锁不会发生吗、数据库锁表是什么意思、数据库死锁处理方法等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！