自动识别敏感数据,无须人工梳理
静态数据脱敏产品经过多年技术打磨与行业服务经验的积累,将大量敏感数据规则和识别算法内置于脱敏系统,具有识别准确率高、速度快等特点,节省了人工梳理敏感数据的工作,避免了由于人工梳理导致的遗漏。同时,灵活的自定义规则可以满足不同行业对各类敏感数据的个性化识别需求。
*** 作流程简单,脱敏性能更高
静态数据脱敏产品采用流程化的引导式 *** 作, *** 作人员只需几步设置即可发起一个脱敏任务,在提升效率的同时降低对相关人员的技术要求。此外,脱敏任务的执行采用了多任务、多线程并行处理,大幅提高了数据脱敏的性能,缩短了数据交付时间。
支持常见及特定类型文件脱敏
静态数据脱敏产品不仅支持一般文件类型的数据脱敏,例如:CSV文件、TXT文件、Excel文件;同时,支持医疗行业常见文件类型的数据脱敏,包括XML、HTML格式的电子病历文件和DICOM格式的医学影像文件等;此外,系统还支持对Oracle数据库导出的DMP文件进行脱敏,并将脱敏后的数据写入目标数据库,或直接生成脱敏后的DMP文件发送给数据使用者。
通过集群部署,突破性能瓶颈
静态数据脱敏产品可采用多台脱敏节点横向扩展部署,由总控节点将脱敏任务拆分并发放至各脱敏节点进行分布式并行脱敏,从而突破单台部署的性能瓶颈。因此,当数据量大且对脱敏效率要求较高时,采用集群部署的方式可满足客户对于脱敏性能的要求。
API接口无缝对接,影响最小化
静态数据脱敏产品能够提供稳定、高效的API接口,可直接与客户已有的OA或ITSM系统实现无缝对接,在保证对现有管理流程影响最小化的前提下,实现系统的各项功能,以技术手段弥补管理中不易覆盖的“最后一步”。"
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静态数据脱敏(SDM)在使用敏感数据当时进行脱敏。
静态数据脱敏(SDM)一般用在非生产环境,在敏感数据从生产环境脱敏完毕之后再在非生产环境使用,一般用于解决测试、开发库需要生产库的数据量与数据间的关联,以排查问题或进行数据分析等,但又不能将敏感数据存储于非生产环境的问题。
动态数据脱敏(DDM)一般用在生产环境,在访问敏感数据当时进行脱敏,一般用来解决在生产环境需要根据不同情况对同一敏感数据读取时需要进行不同级别脱敏的问题。
扩展资料:
根据列的数据属性,数据列通常可以分为以下几种类型:
可确切定位某个人的列,称为可识别列,如身份z号,地址以及姓名等。
单列并不能定位个人,但是多列信息可用来潜在的识别某个人,这些列被称为半识别列,如邮编号,生日及性别等。美国的一份研究论文称,仅使用邮编号,生日和性别信息即可识别87%的美国人。
包含用户敏感信息的列,如交易数额,疾病以及收入等。
其他不包含用户敏感信息的列。
所谓避免隐私数据泄露,是指避免使用数据的人员(数据分析师,BI工程师等)将某行数据识别为某个人的信息。数据脱敏技术通过对数据进行脱敏,如移除识别列,转换半识别列等方式。
使得数据使用人员在保证可对#2(转换后)半识别列,#3敏感信息列以及#4其他列进行数据分析的基础上,在一定程度上保证其无法根据数据反识别用户,达到保证数据安全与最大化挖掘数据价值的平衡。
参考资料来源:百度百科-数据脱敏
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