大数据培训的内容是什么有哪些方式

一、基础部分：JAVA语言 和 LINUX系统

二、数据开发:

1、数据分析与挖掘

一般工作包括数据清洗，执行分析和数据可视化。学习Python、数据库、网络爬虫、数据分析与处理等。

大数据培训一般是指大数据开发培训。

大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。

2、大数据开发

数据工du程师建设和优化系统。学习hadoop、spark、storm、超zhi大集群调优、机器学习、Docker容器引擎、ElasticSearch、并发编程等；

课程学习一共分为六个阶段：

前言，学大数据要先换电脑：

保证电脑4核8G内存64位 *** 作系统，尽量有ssd做系统盘，否则卡到你丧失信心。硬盘越大越好。

1，语言要求

java刚入门的时候要求javase。

scala是学习spark要用的基本使用即可。

后期深入要求：

java NIO，netty，多线程，ClassLoader，jvm底层及调优等，rpc。

2， *** 作系统要求

linux 基本的shell脚本的使用。

crontab的使用，最多。

cpu，内存，网络，磁盘等瓶颈分析及状态查看的工具。

scp，ssh，hosts的配置使用。

telnet，ping等网络排查命令的使用

3，sql基本使用

sql是基础，hive，sparksql等都需要用到，况且大部分企业也还是以数据仓库为中心，少不了sql。

sql统计，排序，join，group等，然后就是sql语句调优，表设计等。

4，大数据基本了解

Zookeeper，hadoop，hbase，hive，sqoop，flume，kafka，spark，storm等这些框架的作用及基本环境的搭建，要熟练，要会运维，瓶颈分析。

5，mapreduce及相关框架hive，sqoop

深入了解mapreduce的核心思想。尤其是shuffle，join，文件输入格式，map数目，reduce数目，调优等。

6，hive和hbase等仓库

hive和hbase基本是大数据仓库的标配。要回用，懂调优，故障排查。

hbase看浪尖hbase系列文章。hive后期更新。

7，消息队列的使用

kafka基本概念，使用，瓶颈分析。看浪尖kafka系列文章。

8，实时处理系统

storm和spark Streaming

9，spark core和sparksql

spark用于离线分析的两个重要功能。

10，最终方向决策

a),运维。（精通整套系统及故障排查，会写运维脚本啥的。）

b),数据分析。（算法精通）

c),平台开发。（源码精通）

自学还是培训？

无基础的同学，培训之前先搞到视频通学一遍，防止盲目培训跟不上讲师节奏，浪费时间，精力，金钱。

有基础的尽量搞点视频学基础，然后跟群里大牛交流，前提是人家愿意，

想办法跟大牛做朋友才是王道。

Database character set (AL32UTF8) and Client characterset (ZHS16GBK) are different

Character set conversion may cause unexpected results

Note: you can set the client character set through the NLS_LANG environmentvariable or the NLS_LANG registry key in

HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\ORACLE\KEY_OraDb11g_home1

SIMPLIFIED CHINESE_CHINAZHS16GBK 包含 AMERICAN_AMERICAAL32UTF8

这可是个麻烦事，不是改客户端字符集的问题。要改数据库的字符集。我是自己笔记本上面的oracle11g，所以胆子还是很大的：

SQL> conn /as sysdba

SQL> shutdown immediate;

SQL> startup mount

SQL> ALTER SYSTEM ENABLE RESTRICTED SESSION;

SQL> ALTER SYSTEM SET JOB_QUEUE_PROCESSES=0;

SQL> ALTER SYSTEM SET AQ_TM_PROCESSES=0;

SQL> alter database open;

SQL> ALTER DATABASE CHARACTER SET ZHS16GBK;

ORA-12712: new character set must be a superset of old character set

提示我们的字符集：新字符集必须为旧字符集的超集，这时我们可以跳过超集的检查做更改：

SQL> ALTER DATABASE character set INTERNAL_USE ZHS16GBK;

--我们看到这个过程和之前ALTER DATABASE CHARACTER SET *** 作的内部过程是完全相同的，也就是说INTERNAL_USE提供的帮助就是使Oracle数据库绕过了子集与超集的校验

SQL> select from v$nls_parameters;

SQL> shutdown immediate;

SQL> startup

SQL> select from v$nls_parameters;

以后安装oracle11g的时候记得选择自定义安装，把这个字符集的事情事先弄好。

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