昌平北大青鸟java培训课程怎么样昌平北大青鸟java培训课程介绍

昌平北大青鸟java培训课程体系是基于广泛的调研，及对数万家企业用人需求的分析而精心设置的。课程打造的七项实用技能，让学员不仅能熟练掌握及应用JAVA技术，更能达到企业的用人标准。下面详细介绍昌平北大青鸟java培训课程的内容怎么样

1夯实Java基础：当前的Java新技术层出不穷，各企业有不同的侧重，根据企业用人需求，只有具备坚实的Java基础功底的程序员才能快速掌握新技术。昌平北大青鸟的Java基础课程体系的深度在行业内首屈一指，学员会在核心算法、面向对象应用、数据结构及集合框架、反射、输入输出、多线程、异常处理等方面深入细致地学习，而这些正是企业面试中最常涉及的问题，是学员获得高薪的基础。

2熟习Linux *** 作系统：Linux是当前使用最广泛的服务器 *** 作系统。昌平北大青鸟的Java授课过程全程在Linux环境中完成(学员使用电脑全部为Linux环境)，同时还专门设有Linux的相关课程。学员在成为合格的Java工程师的同时还会具备熟练的Linux *** 作技巧，这正是在企业面试中获得加分的重要指标之一。

3深入学习数据库技术：当前的企业及互联网应用完全离不开数据库技术。在任何一个大中型应用中，数据库设计的好坏、数据库访问的效率直接决定了该项目的成败。昌平北大青鸟的数据库技术包括当前最主流的Oracle和MySQL两种数据库，内容全面深入。除了数据库体系结构和SQL语句之外，还在数据库设计、SQL语句优化方面有很大的加强。

4系统的Web前端技术：伴随着互联网技术由Web20向Web30迈进，Web前端技术，包括HTML、CSS特别是JavaScript语言越来越被企业所看重。很多企业专门为此新增“Web前端工程师”岗位。昌平北大青鸟的Java课程体系为此设置充足时间学习JavaScript及其相关的Ajax、JQuery框架、Ext-JS框架。毫不夸张地说，如果完全掌握了昌平北大青鸟的Web前端技术，甚至仅凭借JavaScript技能就可收获一份不错的工作。

5企业级框架：Java是组件和框架的世界，几乎所有的Java程序员和Java应用企业都了解Java框架的重要性。昌平北大青鸟技术专家经过严谨调研，了解Java企业客户实际应用需求，按照企业需要定制了企业级框架课程。

(1)在Servlet/JSP课程中会独立完成一个Struts1的框架，这样就既了解了Struts1，又深入学习了MVC框架的底层原理。

(2)作为Java框架的佼佼者，Spring在企业应用中的地位一路攀升。新课程体系中进一步增加Spring的课程量，增加对其深入的了解，并且会涉及到由Spring衍生出的SpringSide等“脚手架”型框架。

(3)在深入领悟Spring核心基础之上，重点加强目前最热的SpringMVC和SpringJDBC内容，与企业实际应用接轨。

(4)数据持久层框架重点学习编码简洁，运行高效的MyBatis框架，并且也保留经典的轻量级框架Hibernate课程内容。

(5)在学习了流行的SpringMVC+MyBatis框架整体解决方案之后也要学习经典的SSH整合使用技术，全面且不落伍。

6专门的企业开发及部署环境：企业在开发、测试、部署实际项目时需要有特定的软件环境。很多企业和学员不太重视这些环境，导致在工作中出现很多问题和失误甚至被淘汰。昌平北大青鸟Java课程体系中加入了专门的企业开发及部署环境课程，重点讲述Linux高级命令及脚本编程、远程登录、Ant、单元测试技术、Maven构建技术、SVN应用技术等等。

7规范的企业开发流程及文档：软件开发是团队合作，因此企业开发流程和文档规范尤为重要。这也是企业区分“草根程序员”和“正规程序员”的重要指标之一。昌平北大青鸟Java课程所有的实践项目，无论规模大小，都严格按照企业开发的流程进行(需求分析、系统设计、编码实现、单元测试、系统测试、部署上线)，所有的开发文档完全达到甚至已经超过了大多数企业的要求。

我就是运维的，搞运维知识得非常全面，Linux命令得全会，因为要用SQLPLUS，

要会数据库备份，冷备份，热备份，RMAN使用，数据导入导出，

ORACLE10G/11G 的 *** 作，主要是表、索引、触发器建立删除，数据清理，熟悉SQL语句查询

ORACLE性能调整，高可用搭建，standby搭建等。。。很多

大数据技术体系庞大，包括的知识较多

1、学习大数据首先要学习Java基础

Java是大数据学习需要的编程语言基础，因为大数据的开发基于常用的高级语言。而且不论是学hadoop，

2、学习大数据必须学习大数据核心知识

Hadoop生态系统;HDFS技术;HBASE技术;Sqoop使用流程;数据仓库工具HIVE;大数据离线分析Spark、Python语言;数据实时分析Storm;消息订阅分发系统Kafka等。

3、学习大数据需要具备的能力

数学知识，数学知识是数据分析师的基础知识。对于数据分析师，了解一些描述统计相关的内容，需要有一定公式计算能力，了解常用统计模型算法。而对于数据挖掘工程师来说，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。

4、学习大数据可以应用的领域

大数据技术可以应用在各个领域，比如公安大数据、交通大数据、医疗大数据、就业大数据、环境大数据、图像大数据、视频大数据等等，应用范围非常广泛。

数据分析行业的大火以及较高的薪酬待遇，让很多在校大学生或职业遭遇瓶颈的人士开始蠢蠢欲动，想学习数据分析从而进入数据分析行列。但 有一个很困惑的问题就是：自己选择或学习的专业似乎和数据分析没什么交集，这个时候选择数据分析师这条道路会不会很艰难？担心自己的专业跟不上数据分析的学习进度，也担心自己的能力是否符合数据分析技能的要求。

其实，讲真的。虽然数据分析这个行业有着天然的专业鄙视链（文理科的逻辑思维功底、编程语言接受程度上以及数理统计基础实实在在的存在差别，这也是甲方更信赖理工科出身的重要原因，因为社科或文艺类专业，很少有学校会严格地按照数理逻辑去制定学生的课程培养计划），但是并不代表文科生没有任何机会，因为大学以前，其实我们都没正式接触过编程或统计学，大学本科更多的是提升一个人的思维、而不是过硬的专研能力。所以文科专业的朋友，兴趣和决定也是重要因素，不能单单凭借客观的专业背景就否定自己。

当然，学习数学与应用数学、统计学、计算机科学与技术等理工科专业的人确实比文科生有着客观的优势，但能力大于专业，兴趣才会决定你走得有多远。毕竟数据分析不像编程那样，需要你天天敲代码，要学习好多的编程语言，数据分析更注重的是你的实 *** 和业务能力。如今的软件学习都是非常简单便捷的，我们真正需要提升的是自己的逻辑思维能力，以及敏锐的洞察能力，还得有良好的沟通表述能力。这些都是和自身的努力有关，而不是单纯凭借理工科背景就可以啃得下来的。相反这些能力更加倾向于文科生，毕竟好奇心、创造力也是一个人不可或缺的。

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