access2003数据库中的表以行和列来组织数据，每一行称为()每一列称为()

access2003数据库中的表以行和列来组织数据，每一行称为一条记录，每一列称为一个字段。

我们把表中的每一行叫做一个“记录”，每一个记录包含这行中的所有信息，就像在通讯录数据库中某个人全部的信息，但记录在数据库中并没有专门的记录名，常常用它所在的行数表示这是第几个记录。

字段是比记录更小的单位，字段集合组成记录，每个字段描述文献的某一特征，即数据项，并有唯一的供计算机识别的字段标识符。

扩展资料：

Access数据库的优点：

1、提高速度和减少代码量

2、用整形数进行数学运算

3、避免使用过程调用

4、谨慎使用不定长数据类型

5、用变量存放属性

6、预载表格

缺点：

1、数据库过大时，一般ACCESS数据库达到100M左右的时候性能就会开始下降！（例如：访问人数过多时容易造成IIS假死，过多消耗服务器资源等等）

2、容易出现各种因数据库刷写频率过快而引起的数据库问题。

3、ACCESS数据库安全性比不上其他类型的数据库。

4、ACCESS论坛大了以后就很容易出现数据库方面的问题，当论坛数据库在50M以上，帖子5万左右，在线也在100人左右的时候，你的论坛基本上都在处理数据库上花时间，这个时候很可能就会出现数据库慢的情况。

参考资料来源：字段-百度百科

Access数据库-百度百科

数据库单节点停机，就先停一个节点的实例

oracle用户下 srvctl stop instance -d <DATABASE NAME> -i <INSTANCE NAME>

或者直接用sqlplus / as sysdba 进去后

shutdown immediate

然后直接到grid用户下crsctl stop crs 即可，不需要再对nodeapp listner等资源进行 *** 作。

然后就可以关机换CPU了。 换完成以后启动机器，注意检查存储状态，查看共享磁盘状态有无变化。

没有问题的话，如果 CRS 是自动启动的，那么等待一定时间后，除了数据库实例以外，其他的资源应该已经启动完毕。 如果CRS不是自动启动的，就用 crsctl start crs命令启动。

用 crs_stat -t 检查资源状态都没问题后，再启动这个节点上的数据库实例

oracle用户下 srvctl start instance -d <DATABASE NAME> -i <INSTANCE NAME>

或者直接用sqlplus / as sysdba 进去后

startup

主要是分层查询，sql脚本如下：

CREATE TABLE TEST_A (ID NUMBER,PID NUMBER)

INSERT INTO TEST_A

VALUES(1,0);

COMMIT;

INSERT INTO TEST_A

VALUES(2,1);

COMMIT;

INSERT INTO TEST_A

VALUES(3,1);

COMMIT;

INSERT INTO TEST_A

VALUES(4,2);

COMMIT;

INSERT INTO TEST_A

VALUES(5,2);

COMMIT;

INSERT INTO TEST_A

VALUES(6,3);

COMMIT;

INSERT INTO TEST_A

VALUES(7,4);

COMMIT;

INSERT INTO TEST_A

VALUES(8,5);

COMMIT;

SELECT

FROM TEST_A A

START WITH APID = 0

CONNECT BY PRIOR AID = APID

ORDER BY APID;

希望能帮到你。

集群主要分成三大类 （高可用集群， 负载均衡集群，科学计算集群）

高可用集群( High Availability Cluster)

负载均衡集群(Load Balance Cluster)

科学计算集群(High Performance Computing Cluster)

1、高可用集群(High Availability Cluster)

常见的就是2个节点做成的HA集群，有很多通俗的不科学的名称，比如”双机热备”, “双机互备”, “双机”。高可用集群解决的是保障用户的应用程序持续对外提供服务的能力。 (请注意高可用集群既不是用来保护业务数据的，保护的是用户的业务程序对外不间断提供服务，把因软件/硬件/人为造成的故障对业务的影响降低到最小程度)。

2、负载均衡集群(Load Balance Cluster)

负载均衡系统：集群中所有的节点都处于活动状态，它们分摊系统的工作负载。一般Web服务器集群、数据库集群和应用服务器集群都属于这种类型。

负载均衡集群一般用于相应网络请求的网页服务器，数据库服务器。这种集群可以在接到请求时，检查接受请求较少，不繁忙的服务器，并把请求转到这些服务器上。从检查其他服务器状态这一点上看，负载均衡和容错集群很接近，不同之处是数量上更多。

3、科学计算集群(High Performance Computing Cluster)

高性能计算(High Perfermance Computing)集群，简称HPC集群。这类集群致力于提供单个计算机所不能提供的强大的计算能力。

高性能计算分类：　

31、高吞吐计算(High-throughput Computing)

有一类高性能计算，可以把它分成若干可以并行的子任务，而且各个子任务彼此间没有什么关联。象在家搜寻外星人（ SETI@HOME – Search for Extraterrestrial Intelligence at Home ）就是这一类型应用。

这一项目是利用Internet上的闲置的计算资源来搜寻外星人。SETI项目的服务器将一组数据和数据模式发给Internet上参加SETI的计算节点，计算节点在给定的数据上用给定的模式进行搜索，然后将搜索的结果发给服务器。服务器负责将从各个计算节点返回的数据汇集成完整的 数据。因为这种类型应用的一个共同特征是在海量数据上搜索某些模式，所以把这类计算称为高吞吐计算。

所谓的Internet计算都属于这一类。按照 Flynn的分类，高吞吐计算属于SIMD（Single Instruction/Multiple Data）的范畴。

32、分布计算(Distributed Computing)

另一类计算刚好和高吞吐计算相反，它们虽然可以给分成若干并行的子任务，但是子任务间联系很紧密，需要大量的数据交换。按照Flynn的分类，分布式的高性能计算属于MIMD（Multiple Instruction/Multiple Data）的范畴。

下面说说这几种集群的应用场景：

高可用集群这里不多作说明。

想Dubbo是比较偏向于负载均衡集群，用过的猿友应该知道（不知道的可以自行了解一下），Dubbo同一个服务是可以有多个提供者的，当一个消费者过来，它要消费那个提供者，这里是有负载均衡机制在里面的。

搜索引擎Elasticsearch比较偏向于科学计算集群的分布计算。

而到这里，可能不少猿友都知道，集群的一些术语：集群容错、负载均衡。

我们以Dubbo为例：

集群容错（>

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