软件的BSE是什么意思

软件的BSE是软件桥梁系统工程师的意思。

BSE是Bridge System Engineer的简写即软件桥梁系统工程师，指的是一种软件开发行业的职位。

软件桥梁系统工程师的主要职责是负责软件开发过程中两国或多国软件开发人员之间的技术问题的联系沟通交流。这种人员不仅要精通软件开发技术，而且能够熟练两国的商务习惯，能够对项目进行发、团队管理、指导、教育、 管理能在规定的期限内完成项目的能力。

软件工程师是从事软件职业的人员的一种职业能力的认证，通过它说明具备了工程师的资格。软件工程师是从事软件开发相关工作的人员的统称。它是一个广义的概念，包括软件设计人员、软件架构人员、软件工程管理人员、程序员等一系列岗位，工作内容都与软件开发生产相关。

软件工程师的技术要求是比较全面的，除了最基础的编程语言（C语言/C++/JAVA等）、数据库技术（SQL/ORACLE/DB2等）等，还有诸多如JAVASCRIPT、AJAX、HIBERNATE、SPRING等前沿技术。此外，关于网络工程和软件测试的其他技术也要有所涉猎。

扩展资料：

能力要求：

一、NET方面的开发

1、熟悉net开发体系，熟悉C# ASP NET

⒉、熟悉SQLServer，Oracle数据库开发

3、以上要求至少3年开发经验。

⒋、具有企业管理系统项目经验。

5、了解企业ERP及财务管理软件（用友，金蝶）者优先。

6、善于沟通，能独立撰写方案。为人诚实，善于学习，做事认真负责，积极主动，具有敬业精神，有团队精神

二、web、数据库方面的开发

⒈、计算机或相关专业本科以上学历；

⒉、有4年以上开发经验，有良好的代码编写习惯，熟悉软件开发规范；

⒊、熟练掌握ASP,NET；等编程语言，熟悉Net开发环境，理解Net Framework，理解并能熟练使用WebService、O/R mapping、Remoting、多线程等技术；

⒋、热衷于互联网WEB开发，热衷于钻研最新的前沿技术，精通XML，Javascript，CSS，AJAX等WEB前端技术；

⒌、熟练的技术文档编写能力，熟练使用Rose，Power Design，Visio等建模和设计软件，有一定的架构设计能力；

⒍、精通SQL server数据库技术，了解数据库性能调优者优先

参考资料来源：百度百科-软件工程师

数据库系统的内部结构体系简介

计算机安全是计算机技术的一个分支，其目标包括保护信息免受未经授权的访问、中断和修改，同时为系统的预期用户保持系统的可访问性和可用性。下面是我收集的数据库系统的内部结构体系，希望大家认真阅读!

数据库系统的内部具有三级模式与二级映射。

1)数据库系统的三级模式

数据模式是数据库系统中数据结构的一种表示形式，它具有不同的层次与结构方式。

(1)概念模式

概念模式是数据库系统中全局数据逻辑结构的描述，是全体用户公共数据视图。概念模式主要描述数据的概念记录类型以及它们之间的关系，还包括一些数据间的语义约束。

(2)外模式

外模式又称子模式或用户模式，是用户的数据视图，即用户见到的数据模式。

概念模式给出系统全局的数据描述而外模式则给出每个用户的局部数据描述。

(3)内模式

内模式又称物理模式，它给出数据库物理存储结构与物理存储方法，如数据存储的文件结构、索引、集簇及hash等存取方式与存取路径，内模式的物理性主要体现在 *** 作系统及文件级上。

内模式对一般的用户是透明的，但它的设计直接影响到数据库系统的性能。

模式的三个级别层次反映了模式的三个不同环境以及它们的不同要求，其中内模式处于最底层，它反映数据在计算机物理结构中的实际存储形式，概念模式牌中层，它反映了设计者的数据全局逻辑要求，而外模式处于最外层，通过两种映射由物理数据库映射而成它反映用户对数据的要求。

2)数据库系统的二级映射

数据库系统的三级模式是对数据的三个级别抽象，它把数据的具体物理实现留给物理模式，使得全局设计者不必关心数据库的具体实现与物理背景;通过两级映射建立了模式间的联系与转换，使得概念模式与外模式虽然并不物理存在，但也能通过映射获得实体。同时，两级映射也保证了数据库系统中数据的独立性。

两级模式的映射：

概念模式到内模式的映射：该映射给出概念模式中数据的全局逻辑结构到数据的物理存储结构间的对应关系

外模式到概念模式的映射：该映射给出了外模式与概念模式之间的对应关系

拓展外部结构

从数据库最终用户角度看，数据库系统的结构分为集中式(单用户结构、主从式结构)、分布式(客户机/服务器结构)和多层结构，这是数据库系统外部的体系结构。

(1)单用户应用结构：是运行在个人计算机上的结构模式，常称为桌面(Desktop)DBMS。属于单用户DBMS的主要产品有：Microsoft Access、Paradox、Fox系列。单用户的DBMS的功能在数据的一致性维护、完整性检查及安全性管理上是不完善的。桌面数据库管理系统中比较好的有Access、Paradox等，它基本实现了DBMS应该具有的功能。

(2)主机/终端结构：是以大型主机为中心(Mainframe．Centric)的结构模式，也称为分时共享(Time—Sharing)模式，它是面向终端的多用户计算机系统(主从式结构)。该结构以一台主机为核心，将 *** 作系统、应用程序、DBMS、数据库等数据和资源均放在该主机上，所有的应用处理均由主机承担，每个与主机相连接的终端都是作为主机的一种I/O设备。由于是集中式管理，主机的任何错误都有可能导致整个系统的瘫痪。因此，这种结构对系统的主机的性能要求比较高，维护费用也较高。

(3)客户机/服务器(Client—Server，C/S)结构：是随着计算机网络的广泛使用而出现的结构模式。该结构是将一个数据库分解为客户机(称为前端，Front—End)、应用程序和服务器(称为后端，Back-End)三部分，通过网络连接应用程序和服务器。由于C/S结构的本质是通过对服务功能的分布实现分工服务，因而又称为分布式服务模式。人们将C/S称为二层结构的数据库应用模式。

(4)多层数据库应用结构：将应用程序放在服务器端执行，客户机端安装统一的前端运行环境——浏览器，在客户机和服务器之间增加一层用于转换的服务器，形成三层结构的数据库应用模式，这就是Intemet/Intranet环境下数据库的应用模式。三层结构是由二层(C/S)结构扩展而来的，这种三层结构也称为浏览器/Web 服务器/数据库服务器(B/W/S)结构。

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数据库系统的三级模式结构是指数据库系统是由模式、外模式和内模式三级构成的

数据库的二级映像功能与数据独立性 为了能够在内部实现数据库的三个抽象层次的联系和转换，数据库管理系统在这三级模式之间提供了两层映像。

事务处理（TRANSACTION）是由一个或多个SQL语句序列结合在一起所形成的一个逻辑处理单元。事务处理中的每个语句都是完成整个任务的一部分工作，所有的语句组织在一起能够完成某一特定的任务。DBMS在对事务处理中的语句进行处理时，是按照下面的约定来进行的，这就是“事务处理中的所有语句被作为一个原子工作单位，所有的语句既可成功地被执行，也可以没有任何一个语句被执行”。DBMS负责完成这种约定，即使在事务处理中应用程序异常退出，或者是硬件出现故障等各种意外情况下，也是如此。在任何意外情况下，DBMS都负责确保在系统恢复正常后，数据库内容决不会出现“部分事务处理中的语句被执行完”的情况。

Java 语言是Sun MicroSystems 公司于 年正式命名并推出的一种面向对象的编程语言 OOP(abbr Object Oriented Programming) Sun 公司说 Java 程序设计 语言被设计成是 by programmers for programmers 其随着 Internet 的发展而广为流行 用它开发的系统 一次开发 到处运行 的特色以及程序开发设计时所体现出的面向对象的思想深深地触动着人们 它的语言简洁 集多种程序设计语言之大成 且面向对象 具有可移植性 分布性 安全性 高性能等特色 Java在向Internet/Intranet 甚至计算机世界的各个领域渗透 慢慢改变着人们的思维 而今Internet 热浪一浪高过一浪 从外部世界走向企业内部形成Intranet 促进了Java 技术的利用开发 计算机业界中的IBM ORACAL APPLE Sun Netscape五家公司还联合推出 网络计算机(NC ) 规范 抛开 Wintel 臃肿不堪的体系结构 使用户端价格低廉 易于使用 并成为能够连接网络的简单计算机 NC(Neork Computer) 即所说的 瘦客户 机 NC 支持Java 虚拟机(JVM) 能够运行Java开发的应用程序(Application)和小程序(Applet)并支持多媒体应用 NC 和Java 的结合诞生了新的时代 网络计算机时代 就连Sun的冤家对头Microsoft的比尔 盖茨也不得不承认 Java是长时间以来最卓越的程序设计语言 一 Java 数据库基础 JDBC API Java语言在数据库应用方面 特别在基于Web 的B/S结构的在线数据库应用方面的烦琐复杂配置等 并不能使用户和程序开发双方都十分满意 SunSoft虽提供了用Java语言编写成的Java与数据库的接口规范JDBC(Java DataBase Connectivity 而JavaSoft说JDBC并不代表什么) 使Java程序可以通过统一标准规范的JDBC API来与不同的数据库通信 确保了 %纯Java 的解决方案 JDBC API 定义了Java中的类和接口 表示数据库连接 SQL 指令 结果集合等 它允许Java程序员发送SQL 指令并处理结果 JDBC API 提供两种主要接口 一是面向开发人员的java sql程序包 使得Java程序员能够进行数据库连接 执行SQL查询 并得到结果集合 Java 的java sql包提供了 个类和 个接口 下文将介绍 另一是面向底层数据库厂商的JDBC Drivers 目前为止 Java 的JDBC Drivers仅提供下述四种类型的数据库驱动方式 且各有利弊 ( ) JDBC ODBC bridge plus ODBC driver 方式 JDBC ODBC 桥接方式利用微软的开放数据库互连接口(ODBC API)同数据库服务器通讯 客户端计算机首先应该安装并配置ODBC driver 和JDBC ODBC bridge两种驱动程序 这是Applets访问你的数据库最可能的解决方式 但这对Internet 和Intranet 用户而言简直是一个非常令人讨厌和麻烦的解决方案 ( ) Native API partly Java driver方式 这种驱动方式将数据库厂商的特殊协议转换成Java代码及二进制类码 使Java 数据库客户方与数据库服务器方通信 例如 Oracle用SQLNet协议 DB 用IBM 的数据库协议 数据库厂商的特殊协议也应该被安装在客户机上 这也是令人讨厌和麻烦的解决方案 ( ) JDBC Net pure Java driver方式 这种方式是纯Java driver 数据库客户以标准网络协议(如>

orm

-

即object/relation

mapping

详细说明参见：>

内模式

内模式又称存储模式，对应于物理级，它是数据库中全体数据的内部表示或底层描述，是数据库最低一级的逻辑描述，它描述了数据在存储介质上的存储方式翱物理结构，对应着实际存储在外存储介质上的数据库。内模式由内模式描述语言来描述、定义，它是数据库的存储观。

在一个数据库系统中，只有唯一的数据库，因而作为定义、描述数据库存储结构的内模式和定义、描述数据库逻辑结构的模式，也是惟一的，但建立在数据库系统之上的应用则是非常广泛、多样的，所以对应的外模式不是惟一的，也不可能是惟一的。

三级模式是对数据库的结构的三个抽象级别：外模式（用户模式）、模式（逻辑模式）、内模式（存储模式）；二级映象是在DBMS内部实现这三个抽象层次的联系和转换。

二级映象：外模式/模式映象：定义外模式与模式之间的对应关系。每一个外模式对应一个映像，映象定义（外模式与模式之间对应关系）包含在各自外模式的描述中即呈现给用户的视图中。用途是：保证数据逻辑独立性ex模式变了，修改外模式/模式映象映像即可，不会影响应用程序。

模式/内模式映象：定义数据全局逻辑结构与储存结构的对应关系。一个数据库只有一个此映象。映象定义包含在模式描述中。

三级模式各模式解析

1、外模式：（一个应用只能对应一个外模式，一个外模式可对应多个应用）是对应用程序需要的数据的逻辑结构、特征的描述，以视图的方式呈现给应用程序使用者（用户）。外模式是模式的子集，且外模式之间可以有交叉的部分。

外模式的作用：简化了数据，用户可以只看自己想看的数据；  保障了数据库的安全性，不同的用户拥有的权限不一样，只能看到他有授权的部分。

2、模式：（一个数据库只有一个模式，模式是数据的逻辑结构）是对数据库中全体数据的逻辑结构（数据项的名字、类型、取值范围等）和特征的描述。

有着所有用户的公共数据视图，展示了有什么数据以及数据间的关系；提出了有关数据的安全性和完整性的要求，以确保用户可以安全地、有效地、正确地使用这个共享数据资源。

3、内模式：是数据库内部的表示：数据存储方式、索引组织方式、数据是否加密、是否压缩、存储记录结构的规定。

后台ORM支持EF和dapper两种模式，使开发者节约开发成本、提高开发效率、提升软件质量、缩短开发周期。

orm是对象关系映射（ObjectRelationalMapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。那么，到底如何实现持久化呢？一种简单的方案是采用硬编码方式，为每一种可能的数据库访问 *** 作提供单独的方法。这种方案存在以下不足：

持久化层缺乏d性。一旦出现业务需求的变更，就必须修改持久化层的接口

持久化层同时与域模型与关系数据库模型绑定，不管域模型还是关系数据库模型发生变化，毒药修改持久化曾的相关程序代码，增加了软件的维护难度。ORM提供了实现持久化层的另一种模式，它采用映射元数据来描述对象关系的映射，使得ORM中间件能在任何一个应用的业务逻辑层和数据库层之间充当桥梁。Java典型的ORM中间件有:Hibernate,ibatis,。

ORM的方法论基于三个核心原则：

简单：以最基本的形式建模数据。

传达性：数据库结构被任何人都能理解的语言文档化。

精确性：基于数据模型创建正确标准化了的结构。

二、ORM的概念让我们从O/R开始。字母O起源于对象(Object),而R则来自于关系(Relational)。几乎所有的程序里面，都存在对象和关系数据库。在业务逻辑层和用户界面层中，我们是面向对象的。当对象信息发生变化的时候，我们需要把对象的信息保存在关系数据库中。当你开发一个应用程序的时候(不使用O/RMapping),你可能会写不少数据访问层的代码，用来从数据库保存，删除，读取对象信息，等等。你在DAL中写了很多的方法来读取对象数据，改变状态对象等等任务。而这些代码写起来总是重复的。ORM解决的主要问题是对象关系的映射。域模型和关系模型分别是建立在概念模型的基础上的。域模型是面向对象的，而关系模型是面向关系的。一般情况下，一个持久化类和一个表对应，类的每个实例对应表中的一条记录，类的每个属性对应表的每个字段。

ORM技术特点：

提高了开发效率。由于ORM可以自动对Entity对象与数据库中的Table进行字段与属性的映射，所以我们实际可能已经不需要一个专用的、庞大的数据访问层。

ORM提供了对数据库的映射，不用sql直接编码，能够像 *** 作对象一样从数据库获取数据。

三、ORM的优缺点ORM的缺点是会牺牲程序的执行效率和会固定思维模式。从系统结构上来看,采用ORM的系统一般都是多层系统，系统的层次多了，效率就会降低。ORM是一种完全的面向对象的做法，而面向对象的做法也会对性能产生一定的影响。在我们开发系统时，一般都有性能问题。性能问题主要产生在算法不正确和与数据库不正确的使用上。ORM所生成的代码一般不太可能写出很高效的算法，在数据库应用上更有可能会被误用，主要体现在对持久对象的提取和和数据的加工处理上，如果用上了ORM,程序员很有可能将全部的数据提取到内存对象中，然后再进行过滤和加工处理，这样就容易产生性能问题。在对对象做持久化时，ORM一般会持久化所有的属性，有时，这是不希望的。但ORM是一种工具，工具确实能解决一些重复，简单的劳动。这是不可否认的。但我们不能指望工具能一劳永逸的解决所有问题，有些问题还是需要特殊处理的，但需要特殊处理的部分对绝大多数的系统，应该是很少的。

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