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帮助客户制定HANA计划的咨询顾问与分析师承认其中的复杂性，他们认为HANA分析型应用将最终走进企业混合ERP环境

也许短期大规模BusinessSuite向HANA的迁移不会出现，但这是一个非常重大的变革，SAP用户必须重新评估他们的企业系统

埃森哲公司的SAP分析与HANA部门全球主管NicolaMoriniBianzino表示：“客户向HANA迁移的方式是小步走，大多数的SAP客户都在进行评估，他们需要一套系统的方法来决定如何进行迁移，以及是否在云中运行HANA

客户将从小的组件开始向HANA迁移，同时需要保证业务的正常运转

这与迁移到云的形式非常相似，部分业务留在企业内部，部分放到云中

”对于那些市场竞争中处于领先位置的大型企业来说，他们对预测分析的需求是明显的，是HANA的典型客户群

而像公共事业这种行业，他们的迁移步伐会慢一些

当HANA企业云以及相关的选项更成熟，证明迁移更可行的时候，MoriniBianzino期待一些小型公司也能够跟上脚步

相比而言，SAPBWonHANA应用更简单一些，而且成本与风险相对较低

MoriniBianzino表示：“通常BW系统的规模不是很大，所以前期的投入会相对较少

埃森哲在印度的一个制造业客户近期就完成了向HANA的迁移

”另外一些没有准备好对ERP系统进行完全“平台再造”的客户首先会考虑一些批量处理负载，比如财务结算，他们能够从HANA的性能提升上快速获得回报

改写历史一些观察家指出，HANA强袭的一个主要原因是SAP对新的收入流的迫切需求

凯捷公司的HANA咨询顾问MikePrice表示，ERP热潮早已经过去，而为了推广HANA，SAP不得不对其ERP平台进行重新投资，包括核心代码的重写

实在难以想象现在有多少人在为此写代码

SAP声称，基于HANA的BusinessSuite对客户来说将提供无缝的迁移体验，专家对此表示赞同

Forrester著名分析师PaulHamerman称，基于HANA的BusinessSuite并不是另一个版本，它更像是一个增强的功能包

客户通过迁移到HANA的确能够获得非常好的性能提升，比如在财务结算上的测试显示能够提供1000倍以上的性能提升

Hamerman表示：“在HANA的推广方面，SAP一直非常小心，不给客户造成迁移必须‘大动干戈’的印象

这与甲骨文形成鲜明对比

”Hamerman这里指的是Oracle融合应用软件产品线

HANA早期回报体现在接近实时的运行传统的批量处理应用

然而，速度并不是唯一的优势

特别是对于跨国公司来说，他们基本上会统一时间进行基于ERP的批量处理，通常是在夜里

然而由于时差关系，一些地区业务就可能需要暂停

因此这种接近于实时的处理能力会非常具有吸引力

外文数据库有那几个比较有名的？

补充：JSTOR数据库是以政治学、经济学、哲学、历史等人文社会学科主题为中心，兼有一般科学性主题共十几浮领域的代表性学术期刊的过刊全文库。共收录约800种期刊，从创刊号到最近三至五年前过刊都可阅览PDF 格式的全文。有些过刊的回溯年代早至1665 年。

数据库中常用的英语单词。带翻译。

下列是一些数据库中经常碰到的英文单词：

Access method（访问方法）：此步骤包括从文件中存储和检索记录。

Alias（别名）：某属性的另一个名字。在SQL中，可以用别名替换表名。

Alternate keys（备用键，ER/关系模型）：在实体/表中没有被选为主健的候选键。

Anomalies（异常）参见更新异常（update anomalies）

Application design（应用程序设计）：数据库应用程序生命周期的一个阶段，包括设计用户界面以及使用和处理数据库的应用程序。

Attribute（属性）（关系模型）：属性是关系中命名的列。

Attribute（属性）（ER模型）：实体或关系中的一个性质。

Attribute inheritance（属性继承）：子类成员可以拥有其特有的属性，并且继承那些与超类有关的属性的过程。

Base table（基本表）：一个命名的表，其记录物理的存储在数据库中。

Binary relationship（二元关系）：一个ER术语，用于描述两个实体间的关系。例如，panch Has Staff。

Bottom-up approach（自底向上方法）：用于数据库设计，一种设计方法学，他从标识每个设计组建开始，然后将这些组件聚合成一个大的单元。在数据库设计中，可以从表示属性开始底层设计，然后

将这些属性组合在一起构成代表实体和关系的表。

Business rules（业务规则）：由用户或数据库的管理者指定的附加规则。

Candidate key（候选键，ER关系模型）：仅包含唯一标识实体所必须得最小数量的属性/列的超键。

Cardinality（基数）：描述每个参与实体的可能的关系数目。

Centralized approach（集中化方法,用于数据库设计）：将每个用户试图的需求合并成新数据库应用程序的一个需求

Cha trap（深坑陷阱）：假设实体间存在一根，但某些实体间不存在通路。

Client（客户端）：向一个或多个服务器请求服务的软件应用程序。

Clustering field（群集字段）：记录总的任何用于群集（ ）航记录的非键字段，这些行在这个字段上有相同的值。

Clustering index（群集索引）：在文件的群集字段上定义的索引。一个文件最多有一个主索引或一个群集索引。

Column（列）：参加属性（attribute）。

plex relationship（复杂关系）：度数大于2的关系。

posite attribute（复合属性）：由多个简单组件组成的属性。

posite key（复合键）：包含多个列的主健。

Concurrency control（并发控制）：在多用户环境下同时执行多个十五并保证数据完整性的一个DBMS服务。

Constraint（约束）：数据库不允许包含错误数据的一致性规则。

Data conversion and loading（数据转换和加载）：数据库应用生命周期重的一个阶段，包括转换现有数据到新数据库中以及酱下耨应用程序转换到新的数据库上运行。

Data dictionary（数据字典）：参见系统目录（system catalog）。

Data independence（数据独立性）：使用数据的应用程序的数据描述部分。这意味着，如果将新的数据结构添加到数据库中，或者数据库中现有的结构被修改了，那么使用此数据库的就会受到影响，除

非

有没有免费的外文数据库推荐

香港科技大学图书馆Dspace

repositoryust/dspace

包括香港科技大学的学术论文、学位论文、研究报告等内容，均可免费获取全文。

Openj-gate

openj-gate/

提供4350种开放获取的期刊的数百万期刊全文文献。

加利福尼亚大学国际和区域数字馆藏

repositoriescdlib/escholarship/

加利福尼亚大学国际和区域数字馆藏研究项目。eScholarshipRepository主要提供已出版的期刊论文、未出版的研究手稿、会议文献以及其他连接出版物上的文章1万多篇，均可免费阅读。

剑桥大学机构知识库

dspacecamacuk/

由Cambridge University Library和University puting Service维护，提供剑桥大学相关的期刊、学术论文、学位论文等电子资源。

发展中国家联合期刊库

biolinebr/

非营利的电子出版物服务机构，提供来自发展中国家（如巴西、古巴、印度、印尼、肯尼亚、南非、乌干达、 津巴布韦等）的开放获取的多种期刊的全文。

美国密西根大学论文库

deepbluelibumichedu/indexjsp

美国密西根大学论文库2万多篇期刊论文、技术报告、评论等文献全文。包含艺术学、生物学、社会科学、资源环境学等学科的相关论文，另还有博硕士论文。标识为OPEN的可以打开全文。

jfg

CERN Document Server

cdswebcernch/

主要覆盖物理学（particle physics）及相关学科，提供360,000多篇全文文献，包括预印文献、期刊论文、图书、、学位论文等等。

kl

ArXiv

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你可以找了之后翻译啊

包括这个问题的数据库还有那些 英文怎么说？

呵呵 你想说 存在这个问题的吧？

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CNKI 解读为“中国知网”（China National Knowledge Internet ）的英文简称。

《中国知识资源总库》（简称《总库》）是中国知网的核心资源，是由杨振宁先生担任顾问委员会名誉主任，众多院士、科学家、专家学者参与策划、编纂的我国知识信息资源的大规模集成体。其目标是：在三年内将我国80% 的知识信息资源数字化并通过互联网传播；通过知识元的提取，实现对各类知识资源的跨库、跨平台、跨地域检索和链接。目前，中国知网已实现了国内25% 的知识资源的数字化和网络化共享。如果说，历史上《永乐大典》和《四库全书》对中华文化的保存和传承做出了历史性贡献的话，那么，《总库》的建设对传播中华文化、加速知识共享、促进全民素质和创新能力的提高，更具有不朽的贡献。特别是在中文资源如此匮乏的互联网上，《总库》建设对扩大中华文化影响、对中国人在互联网时代的话语权，具有重要意义。所以说，基于《总库》丰富资源的中国知网，不是一般的新闻网站或综合信息网站，而是信息量远远大于现有互联网信息资源的，真正能够满足人们知识需求的知识门户网站。

如有疑问请追问，解决问题还望采纳

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还有维基

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redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的 *** 作，而且这些 *** 作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改 *** 作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。[1]

Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。存盘可以有意无意的对数据进行写 *** 作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取 *** 作的可扩展性和数据冗余很有帮助。

redis的官网地址，非常好记，是redisio。（域名后缀io属于国家域名，是british Indian Ocean territory，即英属印度洋领地），Vmware在资助着redis项目的开发和维护。

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