从零开始学python之数据库的交互

这篇文章主要介绍了Python与数据库的交互,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

安装模块 pip install pymongo

添加---> insert_one | insert_many

查找---> find | find_one

注意要用list转换得到的数据

修改---> update_one | update_many

删除---> delete_one | delete_many

注意该数据库对大小写敏感

安装模块 pip install pymysql

安装模块 pip install redis

单纯的从速度来考虑，当然是列表、字典要更快，毕竟是直接 *** 作内存，当然也内有内存数据库。

但如果数据量比较大，数据结构比较复杂，数据库更易于组织，整体效率自然更高。

实际项目中也主要是以两种方式配合使用

在日常生活中，Python会涉及到各种类型的数据源和数据类型。以下是其中一些常见的：

文本文件：Python经常用于处理文本文件，例如txt、csv等等。我们可以使用Python的内置文件处理函数来读取和写入这些文件。

数据库：Python中有许多模块可以连接和 *** 作数据库，包括MySQL、Oracle、SQLite等等。我们可以使用Python *** 作数据库管理数据。

网络数据：在Web应用程序中，Python可以用来处理来自用户浏览器或其他Web服务的各种数据。并且，因为Python有许多>

以上就是关于从零开始学python之数据库的交互全部的内容，包括:从零开始学python之数据库的交互、使用数据库可以更快（比直接建立数组，列表，字典等方式）的修改和查询较大量的数据吗Python语言、在Python日常生活中,会遇到哪些类型的数据源或数据类型等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！