数据库的主要内容

一、属性数据内容

属性数据主要包括野外调查资料、钻孔资料、水土分析测试数据等。目前，数据库共录入基地数据表7720个、水文地质钻孔1886个（其中本次施工33个、收集以往钻孔1853个）、地层描述17 944条、水质分析样品2408个、同位素测试样品216组、地下水统测点2431个、地下水水位统测野外记录9691个、机民井调查点2346个、抽水试验综合成果表1185个、地表水点综合调查点129个、土地荒漠化盐渍化调查点88个、试坑渗水试验数据表9个、土壤易溶盐分析样194个、野外路线调查表119个（见属性数据工作量表14—2）。

表14—2 数据库属性数据工作量一览表

续表

二、空间数据内容

空间数据包括基础地理信息、野外调查、施工类和综合研究成果类。本次所提交的图形数据主要是设计书中所要求提交的成果图件，根据数据库系统对空间数据图层文件的设置，完成的图层空间数据见表14—3。

表14—3 空间数据工作量一览表

三、数据库综合质量分析

（一）属性数据质量

数据库在建设过程中，始终注意数据质量的检查和控制，数据库数据质量总体较好，数据可用性较高。水质分析综合成果表、土壤分析成果表、同位素测试成果表等录入质量好。野外调查表、统测数据等均符合要求，对检查过程中发现的漏项和错误均进行了补充和修改。在录入的1886个钻孔中，平均深度为1931 m，其中867%的钻孔孔深在200 m以内，124%的钻孔孔深在200～500 m 之间（表14—4），钻孔深度分段合理，可以控制以第四系含水层为主，兼顾新近系泰康组、大安组含水层的结构；钻孔地层描述填表率达到933%，钻孔分布均匀，仅在工作区中北部一小范围内钻孔密度略小，这是本区的实际情况。

表14—4 水文地质钻孔深度分段统计表

（二）图层数据质量

空间数据库建立严格执行了作业流程及质量保证措施，每个作业环节都进行了自检、互检，保证了空间数据库的质量。各类图元参数均符合《全国地下水资源及其环境问题调查评价技术要求》；图元录入精度较高，面图元拓扑关系正确，无悬挂弧段；各类专业图层均按《地下水资源调查数据库标准》存放，图层数据完整，投影参数准确。每个图层所赋属性均执行上述标准，属性结构正确，属性表数据项内容完整，图元代码引用恰当，符合数据库建库要求。图元与属性一一对应，联接准确无误。

本条目介绍一下全球免费让公众使用的化合物及药物分子数据库，对化学及药物研究特别有用。

（注意：以下信息来自于美国MedKooBiosciences，Inc。）

1美国国家医学图书馆化学身份z（CHEMIDPLUS）数据库

该网页可检索药物化学结构，本网站可以用药物名称查找其化学结构此外,本数据库还可以查看毒性,理化性质,药品代码等。

2美国国家医学图书馆PUBCHEM数据库可检索药物化学结构

本数据库是美国国家健康研究所（NIH）和美国国家医学图书馆（NLM)的大型药物分子库。NIH是美国医学研究机构，下设27个机构和中心，也是美国健康与人类服务部的一个组成部分。它是一个重要的联邦机构，执行和支持基础、临床及可转化医学研究，调查普通及罕见疾病的原因、治疗及治愈情况。PubChem数据库是美国国家卫生署分子库路线图计划的一个组成部分，是由NIH国家生物技术信心中心开发的一个化学结构及分子生物活性综合数据库

3。美国国家癌症研究所（NCI）抗癌药药物词典

该数据收集了4000多条与癌症医学相关的术语和化合物性质。

4药物合成数据库（Drug）

该数据是这个药物在线网推出的数据库本数据库提供近7000种已上市或在研药物的药物合成相关的信息，如药品名、结构式、化学名、CAS登记号、分子式、分子量、化学活性、开发阶段、研究机构等。最大的优点是快速检索合成路线，并给出参考文献来源。

检索条件支持模糊查询，各输入条件间的检索关系为逻辑与（即AND关系）。检索条件选择其一即可查询。检索方法包括：

药物名称：（注：包含通用名、商标名、研发代号、异名等）。如Loratadine、Cefpirome

化学名称：（注：包含CA命名、普通命名等）。

CAS登记号：（注：美国化学文摘登记号）。

5有机合成方法数据库

Since1921,hasprovidedthechemistrycommunitywithannualcollectionsofdetailed,reliable,andcarefullycheckedproceresforthesynthesisoforganiccompoundsSomeproceresdescribepracticalmethodsforofspecificcompoundsofinterest,whileotherimportantsyntheticmethodswithgeneralutilityEachprocereiswritteninmoredetailascomparedtotypicalinotherjournals,andeachreactionandalldatahasbeencarefullycheckedforinthelaboratoryofamemberoftheBoardofEditors

Organicmaybeaessedeitherviathetablesofcontentsof(journalmode)orbyconctingstructureand(databasemode)SpecificindivialprocerescanbeaessedviathetableofcontentsforeithertheoriginalannualvolumevolumeinwhichtheprocereappearedDatabasemodeallowsuserstosearchallvolumesofOrganicSynthesesbykeywordsorbyinputtingstructuresandStructuretheChemDrawpluginwhichcanbedownloadedaordingtofoundintheleftmarginArticlesfromfuturevolumesofOrganicSynthesesthatarenotyetincorporatedinthesearchabledatabasecanbeaessedontheOrgSynExpresspage

6有机合成人名反应

该数据库是药物在线网推出的数据库TheOrganicNameReactions(ONR)sectionisintendedtoservetheprofessionalchemistandstudentbydescribingorganicchemicalreactionswhichhavecometoberecognizedandreferredtobynamewithinthechemistrycommunityAselectgrouphasbeenchosenforadditiontothissectionEachreactiondescriptionisdesignedtobeinformativeandrepresentativeofthepertinentliterature;however,itisnotmeanttobecomprehensiveThedescriptionsarecomposedofthefollowing:(1)name(s)associatedwiththereaction,(2)theoriginaland/orprimarycontributor(s)connectedwiththediscoveryand/ordevelopmentofthereaction,(3)aconcisedescriptionofthetransformation,(4)areactionscheme,(5)keyreferences,and(6)crossreferencestootherONRbasedoncommonalitiesTheindexincludedinthissectionalsolistssupplementaryterms

7有机合成反应库

该数据可是这个药物在线网推出的数据库含有400多个有机合成人名反应。

8化学物质索引数据库（ChemicalIndexDatabase）

该数据库是药物在线网推出的数据库。本数据库为化学物质特性数据库，包含大量具药理活性及生物活性的物质性质信息数据。检索条件支持模糊查询，各输入条件间的检索关系为逻辑与（即AND关系）。化学结构式为矢量格式，可利用系统自带预览工具或支持该格式的工具进行无损缩放查看。检索结果包括：（a)索引信息：如物质名称、化学结构式图、化学文摘登记号(CAS)、CA名称、商标名、化学结构式、分子式、分子量、元素组成等。(b)参考文献：提供公开物质理化性质、制备方法、分析方法、药理药效、临床研究等的重要期刊、专利、综述等极具参考价值的文献。(c)物质特性：包括理化特性数据，如熔点、沸点、闪点、溶解性、多晶物质状态、光谱吸收特征数据、药物治疗分类等

其检索的方法有：

物质名称(英文名)：（包含化学名、通用名、商标名、异名等的全名或部分(大于3个字符)，如Ceftriaxone,Adefovir）

CA登记号(CASRegistryNumber)：

注:美国化学文摘登记号

参考文献(LiteratureReferences)

药理活性(Keywords)

用途(Usages)

治疗分类(TherapeuticCategory)

分子式(MolecularFormula)

分子量(MolecularWeight)

熔点(MeltingPoint)

注:熔点值,以摄氏度为单位

沸点(BoilingPoint)

注:沸点值,以摄氏度为单位

解离常数(pKa)

比旋度(OpticalRotation)

油水分配系数(LogP)

最大吸收值(AbsorptionMaximum)

密度(Density)

折光率(IndexofRefraction)

毒性数据(Toxicity)

一 什么是分布式数据库

分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展来的 是数据库技术与网络技术结合的产物

分布式数据库系统有两种 一种是物理上分布的 但逻辑上却是集中的 这种分布式数据库只适宜用途比较单一的 不大的单位或部门 另一种分布式数据库系统在物理上和逻辑上都是分布的 也就是所谓联邦式分布数据库系统 由于组成联邦的各个子数据库系统是相对 自治 的 这种系统可以容纳多种不同用途的 差异较大的数据库 比较适宜于大范围内数据库的集成

分布式数据库系统(DDBS)包含分布式数据库管理系统(DDBMS)和分布式数据库(DDB)

在分布式数据库系统中 一个应用程序可以对数据库进行透明 *** 作 数据库中的数据分别在不同的局部数据库中存储 由不同的DBMS进行管理 在不同的机器上运行 由不同的 *** 作系统支持 被不同的通信网络连接在一起

一个分布式数据库在逻辑上是一个统一的整体 即在用户面前为单个逻辑数据库 在物理上则是分别存储在不同的物理节点上 一个应用程序通过网络的连接可以访问分布在不同地理位置的数据库 它的分布性表现在数据库中的数据不是存储在同一场地 更确切地讲 不存储在同一计算机的存储设备上 这就是与集中式数据库的区别 从用户的角度看 一个分布式数据库系统在逻辑上和集中式数据库系统一样 用户可以在任何一个场地执行全局应用 就好那些数据是存储在同一台计算机上 有单个数据库管理系统(DBMS)管理一样 用户并没有什么感觉不一样

分布式数据库中每一个数据库服务器合作地维护全局数据库的一致性

分布式数据库系统是一个客户/服务器体系结构

在系统中的每一台计算机称为结点 如果一结点具有管理数据库软件 该结点称为数据库服务器 如果一个结点为请求服务器的信息的一应用 该结点称为客户 在ORACLE客户 执行数据库应用 可存取数据信息和与用户交互 在服务器 执行ORACLE软件 处理对ORACLE数据库并发 共享数据存取 ORACLE允许上述两部分在同一台计算机上 但当客户部分和服务器部分是由网连接的不同计算机上时 更有效

分布处理是由多台处理机分担单个任务的处理 在ORACLE数据库系统中分布处理的例子如

客户和服务器是位于网络连接的不同计算机上

单台计算机上有多个处理器 不同处理器分别执行客户应用

参与分布式数据库的每一服务器是分别地独立地管理数据库 好像每一数据库不是网络化的数据库 每一个数据库独立地被管理 称为场地自治性 场地自治性有下列好处

◆系统的结点可反映公司的逻辑组织

◆由局部数据库管理员控制局部数据 这样每一个数据库管理员责任域要小一些 可更好管理

◆只要一个数据库和网络是可用 那么全局数据库可部分可用 不会因一个数据库的故障而停止全部 *** 作或引起性能瓶颈

◆故障恢复通常在单个结点上进行

◆每个局部数据库存在一个数据字典

◆结点可独立地升级软件

可从分布式数据库的所有结点存取模式对象 因此正像非分布的局部的DBMS 必须提供一种机制 可在局部数据库中引用一个对象 分布式DBMS必须提供一种命名模式 以致分布式数据库中一个对象可在应用中唯一标识和引用 一般在层次结构的每一层实施唯一性 分布式DBMS简单地扩充层次命名模型 实施在网络上唯一数据库命名 因此一个对象的全局对象名保证在分布式数据库内是唯一

ORACLE允许在SQL语句中使用全局对象名引用分布式数据库中的模式对象(表 视图和过程) 在ORACLE中 一个模式对象的全局名由三部分组成 包含对象的模式名 对象名 数据库名 其形式如

SCOTT EMP@SALES DIVISION ACME

一个远程查询为一查询 是从一个或多个远程表中选择信息 这些表驻留在同一个远程结点

一个分布式查询可从两个或多个结点检索数据 一个分布式更新可修改两个或两个以上结点的数据

一个远程事务为一个事务 包含一人或多个远程语句 它所引用的全部是在同一个远程结点上 一个分布式事务中一个事务 包含一个或多个语句修改分布式数据库的两个或多个不同结点的数据

在分布式数据库中 事务控制必须在网络上直辖市 保证数据一致性 两阶段提交机制保证参与分布式事务的全部数据库服务器是全部提交或全部回滚事务中的语句

ORACLE分布式数据库系统结构可由ORACLE数据库管理员为终端用户和应用提供位置透明性 利用视图 同义词 过程可提供ORACLE分布式数据库系统中的位置透明性

ORACLE提供两种机制实现分布式数据库中表重复的透明性 表快照提供异步的表重复;触发器实现同步的表的重复 在两种情况下 都实现了对表重复的透明性

在单场地或分布式数据库中 所有事务都是用MIT或ROLLBACK语句中止

二 分布式数据库系统的分类

( ) 同构同质型DDBS 各个场地都采用同一类型的数据模型(譬如都是关系型) 并且是同一型号的DBMS

( )同构异质型DDBS 各个场地采用同一类型的数据模型 但是DBMS的型号不同 譬如DB ORACLE SYBASE SQL Server等

( )异构型DDBS 各个场地的数据模型的型号不同 甚至类型也不同 随着计算机网络技术的发展 异种机联网问题已经得到较好的解决 此时依靠异构型DDBS就能存取全网中各种异构局部库中的数据

三 分布式数据库系统主要特点

DDBS的基本特点

( )物理分布性 数据不是存储在一个场地上 而是存储在计算机网络的多个场地上

逻辑整体性 数据物理分布在各个场地 但逻辑上是一个整体 它们被所有用户(全局用户)共享 并由一个DDBMS统一管理

( )场地自治性 各场地上的数据由本地的DBMS管理 具有自治处理能力 完成本场地的应用(局部应用)

( )场地之间协作性 各场地虽然具有高度的自治性 但是又相互协作构成一个整体

DDBS的其他特点

( )数据独立性

( )集中与自治相结合的控制机制

( )适当增加数据冗余度

( )事务管理的分布性

四 分布式数据库系统的优点

( )更适合分布式的管理与控制

分布式数据库系统的结构更适合具有地理分布特性的组织或机构使用 允许分布在不同区域 不同级别的各个部门对其自身的数据实行局部控制 例如 实现全局数据在本地录入 查询 维护 这时由于计算机资源靠近用户 可以降低通信代价 提高响应速度 而涉及其他场地数据库中的数据只是少量的 从而可以大大减少网络上的信息传输量;同时 局部数据的安全性也可以做得更好

( )具有灵活的体系结构

集中式数据库系统强调的是集中式控制 物理数据库是存放在一个场地上的 由一个DBMS集中管理 多个用户只可以通过近程或远程终端在多用户 *** 作系统支持下运行该DBMS来共享集中是数据库中的数据 而分布式数据库系统的场地局部DBMS的自治性 使得大部分的局部事务管理和控制都能就地解决 只有在涉及其他场地的数据时才需要通过网络作为全局事务来管理 分布式DBMS可以设计成具有不同程度的自治性 从具有充分的场地自治到几乎是完全集中式的控制

( )系统经济 可靠性高 可用性好

与一个大型计算机支持一个大型的集中式数据库在加一些进程和远程终端相比 由超级微型计算机或超级小型计算机支持的分布式数据库系统往往具有更高的性价比和实施灵活性 分布式系统比集中式系统具有更高的可靠性和更好的可用性 如由于数据分布在多个场地并有许多复制数据 在个别场地或个别通信链路发生故障时 不致于导致整个系统的崩溃 而且系统的局部故障不会引起全局失控

( )在一定条件下响应速度加快

如果存取的数据在本地数据库中 那么就可以由用户所在的计算机来执行 速度就快

( )可扩展性好 易于集成现有系统 也易于扩充

对于一个企业或组织 可以采用分布式数据库技术在以建立的若干数据库的基础上开发全局应用 对原有的局部数据库系统作某些改动 形成一个分布式系统 这比重建一个大型数据库系统要简单 既省时间 又省财力 物力 也可以通过增加场地数的办法 迅速扩充已有的分布式数据库系统

五 分布式数据库系统的劣势

( )通信开销较大 故障率高

例如 在网络通信传输速度不高时 系统的响应速度慢 与通信相关的因素往往导致系统故障 同时系统本身的复杂性也容易导致较高的故障率 当故障发生后系统恢复也比较复杂 可靠性有待提高

( )数据的存取结构复杂

一般来说 在分布时数据库中存取数据 比在集中时数据库中存取数据更复杂 开销更大

( )数据的安全性和保密性较难控制

在具有高度场地自治的分布时数据库中 不同场地的局部数据库管理员可以采用不同的安全措施 但是无法保证全局数据都是安全的 安全性问题式分布式系统固有的问题 因为分布式系统式通过通信网络来实现分布控制的 而通信网络本身却在保护数据的安全性和保密性方面存在弱点 数据很容易被窃取

分布式数据库的设计 场地划分及数据在不同场地的分配比较复杂 数据的划分及分配对系统的性能 响应速度及可用性等具有极大的影响 不同场地的通信速度与局部数据库系统的存取部件的存取速度相比 是非常慢的 通信系统有较高的延迟 在CPU上处理通信信息的代价很高 分布式数据库系统中要注意解决分布式数据库的设计 查询处理和优化 事务管理及并发控制和目录管理等问题

六 分布式数据库系统 数据分片

类型

水平分片

按一定的条件把全局关系的所有元组划分成若干不相交的子集 每个子集为关系的一个片段

垂直分片

把一个全局关系的属性集分成若干子集 并在这些子集上作投影运算 每个投影称为垂直分片

导出分片

又称为导出水平分片 即水平分片的条件不是本关系属性的条件 而是其他关系属性的条件

混合分片

以上三种方法的混合 可以先水平分片再垂直分片 或先垂直分片再水平分片 或其他形式 但他们的结果是不相同的

条件

( )完备性条件

必须把全局关系的所有数据映射到片段中 决不允许有属于全局关系的数据却不属于它的任何一个片段

( )可重构条件

必须保证能够由同一个全局关系的各个片段来重建该全局关系 对于水平分片可用并 *** 作重构全局关系;对于垂直分片可用联接 *** 作重构全局关系

( )不相交条件

要求一个全局关系被分割后所得的各个数据片段互不重叠(对垂直分片的主键除外)

七 分布式数据库系统 数据分配方式

( )集中式 所有数据片段都安排在同一个场地上

( )分割式

所有数据只有一份 它被分割成若干逻辑片段 每个逻辑片段被指派在一个特定的场地上

( )全复制式 数据在每个场地重复存储 也就是每个场地上都有一个完整的数据副本

( )混合式 这是一种介乎于分割式和全复制式之间的分配方式

八 分布式数据库系统 体系结构

数据分片和数据分配概念的分离 形成了 数据分布独立型 概念

数据冗余的显式控制 数据在各个场地的分配情况在分配模式中一目了然 便于系统管理

局部DBMS的独立性 这个特征也称为 局部映射透明性 此特征允许我们在不考虑局部DBMS专用数据模型的情况下 研究DDB管理的有关问题

九 分布式数据库管理系统

接受用户请求 并判定把它送到哪里 或必须访问哪些计算机才能满足该要求

访问网络数据字典 了解如何请求和使用其中的信息

如果目标数据存储于系统的多个计算机上 就必须进行分布式处理

通信接口功能 在用户 局部DBMS和其他计算机的DBMS之间进行协调

在一个异构型分布式处理环境中 还需提供数据和进程移植的支持 这里的异构型是指各个场地的硬件 软件之间存在着差别

分布式数据库管理系统

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/16998

概括起来，数据库系统阶段的数据管理具有以下特点：l 采用数据模型表示复杂的数据结构。数据模型不仅描述数据本身的特征，还要描述数据之间的联系，这种联系通过存取路径实现。通过所有存取路径表示自然的数据联系是数据库与传统文件的根本区别。这样，数据不再面向特定的某个或多个应用，而是面向整个应用系统。数据冗余明显减少，实现了数据共享。l 有较高的数据独立性。数据的逻辑结构与物理结构之间的差别可以很大。用户以简单的逻辑结构 *** 作数据而无需考虑数据的物理结构。数据库的结构分成用户的局部逻辑结构、数据库的整体逻辑结构和物理结构三级。用户（应用程序或终端用户）的数据和外存中的数据之间转换由数据库管理系统实现。l 数据库系统为用户提供了方便的用户接口。用户可以使用查询语言或终端命令 *** 作数据库，也可以用程序方式（如用C一类高级语言和数据库语言联合编制的程序） *** 作数据库。l 数据库系统提供了数据控制功能。例如，1。数据库的并发控制：对程序的并发 *** 作加以控制，防止数据库被破坏，杜绝提供给用户不正确的数据；2。数据库的恢复：在数据库被破坏或数据不可靠时，系统有能力把数据库恢复到最近某个正确状态；3。数据完整性：保证数据库中数据始终是正确的；4。数据安全性：保证数据的安全，防止数据的丢失、破坏。l 增加了系统的灵活性。对数据的 *** 作不一定以记录为单位，可以以数据项为单位。

一 物理结构

数据文件 ORACLE数据库包含若干数据文件 数据文件存储数据库数据 包括表 索引等等 数据文件的几个特点

）一个数据文件只允许分配给一个数据库

）数据文件可设置为自动扩展

）一个或多个数据文件构成表空间

在进行数据库 *** 作的时候 数据库先从内存寻找要 *** 作的数据 如果没有找到的话 再从数据文件取出数据放在内存中 然后才对内存中的数据进行相关的 *** 作 *** 作完的数据并没有立即写到数据文件中（这样减少了磁盘的IO） 而是放在内存中 然后由DBWn进程决定何时批量写入数据文件

控制文件 每一个数据库都有一个或多个控制文件 控制文件包含了数据库的物理结构 包括

）数据库名

）数据文件名及位置

）重做日志文件名及位置

）数据库的建立时间等等

一般一个数据库都有若干个控制文件镜像 数据库在打开的时候（ALTER

DATABASE OPEN） 会读取控制文件中的信息来打开数据库 当数据库的物理结构发生变化的时候 比如增加一个数据文件 一组重做日志等等 控制文件都会自动地做相应的修改 在数据库物理结构发生变化后 最好重新备份一下控制文件 用于数据库恢复

重做日志文件 重做日志中记录了数据的变化 一般一个数据库都会有两到三组重做日志文件 同一日志组的镜像最好分布于不同的磁盘上

归档日志 当数据库启动归档的时候 重做日志会被自动归档到指定的位置

初始化参数文件 包含了数据库启动时的配置信息

警告和跟踪日志文件

）跟踪文件 每一个后台进程都有一个单独的跟踪文件 比如当系统发现某一个进程有问题的时候 相关的信息就会写到相应的跟踪文件中 可以从数据库的跟踪文件来发现和调试数据库的错误

）警告文件 也叫警告日志 是一个特别的跟踪文件 它记录着数据库启动 运行中的相关信息 它是按时间顺序进行记录的

备份文件

二 逻辑结构

表空间 相关逻辑对象的集合 在oracle g中 在创建数据库的时候就自动创建了SYSTEM和SYSAUX表空间

数据块 数据存储在数据块中 一个数据块的大小（DB_BLOCK_SIZE）由 *** 作系统块来决定 可以指定 种 分别为 K K K K K

区 一系列连续的数据块组成区 区存储特定类型的数据 比如索引 表等等

段 由一系列区组成段

）数据段 对于每一个非聚集表有一数据段 表的所有数据存放在该段 每一聚集有一个数据段 聚集中每一个表的数据存储在该段中 分区表中的每一个分区有一个数据段 分区中的数据存储在该段中

）索引段 每一个索引有一索引段 存储索引数据 分区索引中的每一分区有一个索引段

）回滚段 用于临时存储要撤消的信息 这些信息用于生成读一致性数据库信息 在数据库恢复时使用 回滚未提交的事务 系统回滚段用于处理系统事务 不建议用户使用系统回滚段来做其它 *** 作

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17699

并行数据库技术起源于20世纪70年代的数据库机（Database Machine）研究，，研究的内容主要集中在关系代数 *** 作的并行化和实现关系 *** 作的专用硬件设计上，希望通过硬件实现关系数据库 *** 作的某些功能，该研究以失败而告终。80年代后期，并行数据库技术的研究方向逐步转到了通用并行机方面，研究的重点是并行数据库的物理组织、 *** 作算法、优化和调度策略。从90年代至今，随着处理器、存储、网络等相关基础技术的发展，并行数据库技术的研究上升到一个新的水平，研究的重点也转移到数据 *** 作的时间并行性和空间并行性上。

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