大数据里的基础库、主题库、专题库有什么区别，各自呈现方式是什么，比如政务行业？

基础库一般是指业务中原有的如常口，企业登记等

主题库是指把针对某一主题的相关类别的表集成到一起，如出行。

专题库一般是某领域内的某特定时期的专项业务，所形成的表，如xxx事件，xx活动

表现形式上以sql库为主。

主题数据库的基本特征有：

1．面向业务主题。主题数据库是面向业务主题的数据组织存储，例如，企业中需要建立的典型的主题数据库有：产品、客户、零部件、供应商、订货、员工、文件资料、工程规范等。其中产品、客户、零部件等数据库的结构，是对有关单证、报表的数据项进行分析整理而设计的，不是按单证、报表的原样建立的。这些主题数据库与企业管理中要解决的主要问题相关联，而不是与通常的计算机应用项目相关联。

2．信息共享。主题数据库是对各个应用系统“自建自用”的数据库的彻底否定，强调建立各个应用系统“共建共用”的共享数据库。不同的应用系统的计算机程序调用这些主题数据库，例如，库存管理调用产品、零部件、订货数据库；采购调用零部件、供应商、工程规范数据库等。

3．一次一处输入系统。主题数据库要求调研分析企业各经营管理层次上的数据源，强调数据的就地采集，就地处理、使用和存储，以及必要的传输、汇总和集中存储。同一数据必须一次、一处进入系统，保证其准确性、及时性和完整性，经由网络-计算机-数据库系统，可以多次、多处使用。

4．由基本表组成。一个主题数据库的科学的数据结构，是由多个达到“基本表” (Base Table)规范的数据实体构成的，这些基本表具有如下的特性：

· 原子性——基本表中的数据项是数据元素（即最小的、不能再分解的信息单元）；

· 演绎性——可由基本表中的数据生成全部输出数据（即这些基本表是精练的，经过计算处理可以产生全部企业管理所需要的数据）；

· 规范性——基本表中数据满足三范式(3-NF)要求，这是科学的、能满足演绎性要求、并能保证快捷存取的数据结构。

数据库与数据仓库的区别实际讲的是 OLTP 与 OLAP 的区别。

*** 作型处理，叫联机事务处理 OLTP（On-Line Transaction Processing，），也可以称面向交易的处理系统，它是针对具体业务在数据库联机的日常 *** 作，通常对少数记录进行查询、修改。用户较为关心 *** 作的响应时间、数据的安全性、完整性和并发支持的用户数等问题。传统的数据库系统作为数据管理的主要手段，主要用于 *** 作型处理，像Mysql，Oracle等关系型数据库一般属于OLTP。

分析型处理，叫联机分析处理 OLAP（On-Line Analytical Processing）一般针对某些主题的历史数据进行分析，支持管理决策。

首先要明白，数据仓库的出现，并不是要取代数据库。数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储业务数据，数据仓库存储的一般是历史数据。

数据库设计是尽量避免冗余，一般针对某一业务应用进行设计，比如一张简单的User表，记录用户名、密码等简单数据即可，符合业务应用，但是不符合分析。数据仓库在设计是有意引入冗余，依照分析需求，分析维度、分析指标进行设计。

数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。

数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它决不是所谓的“大型数据库”。

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