数据库有几种范式

数据库范式有第一范式、第二范式、第三范式、巴斯科德范式、第四范式、第五范式六种。数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。这个单一属性由基本类型构成，包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。

设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。

目前关系数据库有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、巴斯科德范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的范式是第一范式。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式，其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式即可。

范式,就是数据库设计的规范模式，一般分为1、2、3和BNC范式，4、5、6几乎不用，主要用于理论研究。模式定义的目的是为了解决数据库设计中的插入、修改、删除异常。一般使用第三范式或BNC范式。数据库仓库中为了提高效率，有时还需要降范式。

在关系数据库中，这种规则就是范式。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。目前关系数据库有六种范式：

第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。

在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。下面我们举例介绍第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。

扩展资料：

规范化目的是使结构更合理，消除存储异常，使数据冗余尽量小。便于插入、删除和更新。

遵从概念单一化“一事一地”原则，即一个关系模式描述一个实体或实体间的一种联系。规范的实质就是概念的单一化。

一个关系模式接着分解可以得到不同关系模式集合，也就是说分解方法不是惟一的。最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空问，避免数据不一致性，提高对关系的 *** 作效率，同时满足应用需求。

参考资料来源；百度百科-数据库范式

第一范式：数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性存在传递函数依赖关系。

第二范式：完全依赖于主键，消除非主属性对主码的部分函数依赖

第三范式：每个非关键字列都独立于其他非关键字列，并依赖于关键字，第三范式指数据库中不能

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

关系模式的好坏衡量标准是范式(Normal Forms,NF)

1、第一范式(1NF)

关系模式R的每个属性都是不可分的原子值，那么称R是第一范式(1NF)的模式。

例如：有关系模式“学生”

学生(学号，姓名，性别，出生日期，年龄，电话)

其中，“年龄”可以通过当前日期与“出生日期”的运算得到，“年龄”属性就不是原子的。

关系模式“学生”不是1NF，更别提2NF，3NF了。

2、第二范式(2NF)

对于满足1NF的关系，通过消除非主属性对主键的部分函数依赖，使之达到2NF。2NF的关系仍然存在1NF关系类似的缺点。

现在，去除关系W的部分依赖，将其转换为2NF。

W(日期，工号，超额)

W1(工号，姓名，工种，定额，车间，车间主任)

关系模式W1中，依然存在着函数依赖关系：

姓名，工种和车间完全依赖于主键“工号”；

存在着“定额→工种→工号”和“车间主任→车间→工号”这两个传递依赖关系。

这样，在1NF中存在的问题，在2NF中依然存在！

3、第三范式(3NF)

对于满足2NF的关系，如果不存在“非主属性”对主键的传递函数依赖，则称该关系属于3NF。即在2NF基础上排除那些存在传递函数依赖的属性，方法是通过投影 *** 作分解关系模式。

3NF的关系是比较理想的关系，在实际中大部分使用3NF的关系。

分解后，得到由4个关系(3NF)组成的最终结果：

W(日期，工号，超额)

W1(工号，姓名，工种，车间)

W11(工种，定额)

W12(车间，车间主任)

(1)第 三范式；

因为不存在函数传递依赖和部分函数依赖

(2)第三范式；

因为不存在函数传递依赖和部分函数依赖

(3)第 二范式；

因为存在函数传递：Y→X，X→YZ

(4)第 三范式；

因为不存在函数传递依赖和部分函数依赖

(5)第 三范式；

因为不存在函数传递依赖和部分函数依赖

范式为数据库术语，是符合某一种级别的关系模式的集合。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，满足不同程度要求的为不同范式。

在创建一个数据库的过程中，范化是将其转化为一些表的过程，这种方法可以使从数据库得到的结果更加明确。这样可能使数据库产生重复数据，从而导致创建多余的表。

范化是在识别数据库中的数据元素、关系以及定义所需的表和各表中的项目等这些初始工作之后的一个细化的过程。

扩展资料

另外范式也是一个科学哲学概念，范式概念是库恩范式理论的核心，而范式从本质上讲是一种理论体系。库恩指出：“按既定的用法，范式就是一种公认的模型或模式。”。

“我采用这个术语是想说明，在科学实际活动中某些被公认的范例——包括定律、理论、应用以及仪器设备统统在内的范例——为某种科学研究传统的出现提供了模型。”。

在库恩看来，范式是一种对本体论、认识论和方法论的基本承诺，是科学家集团所共同接受的一组假说、理论、准则和方法的总和，这些东西在心理上形成科学家的共同信念。

参考资料来源：百度百科——范式（数据库术语）

参考资料来源：百度百科——范式（科学学概念）

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