在数据库表设计中,要求每一个表中的主键字段都不能为空或者取重复的值,称为___________。

数据库优化包含以下三部分，数据库自身的优化，数据库表优化，程序 *** 作优化此文为第二部分

优化①：设计规范化表，消除数据冗余

数据库范式是确保数据库结构合理，满足各种查询需要、避免数据库 *** 作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表，称为规范化表，范式产生于20世纪70年代初，一般表设计满足前三范式就可以，在这里简单介绍一下前三范式

先给大家看一下百度百科给出的定义：

第一范式（1NF）无重复的列

所谓第一范式（1NF）是指在关系模型中，对域添加的一个规范要求，所有的域都应该是原子性的，即数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，而不能是集合，数组，记录等非原子数据项。

第二范式（2NF）属性

在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码[在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖]

第三范式（3NF）属性

在1NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性[在2NF基础上消除传递依赖]

通俗的给大家解释一下（可能不是最科学、最准确的理解）

第一范式：属性(字段)的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分割；

第二范式：记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，每条记录需要有一个属性来做为实体的唯一标识。

第三范式：属性(字段)冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，在通俗点就是：主键没有直接关系的数据列必须消除(消除的办法就是再创建一个表来存放他们，当然外键除外)

如果数据库设计达到了完全的标准化，则把所有的表通过关键字连接在一起时，不会出现任何数据的复本(repetition)。标准化的优点是明显的，它避免了数据冗余，自然就节省了空间，也对数据的一致性(consistency)提供了根本的保障，杜绝了数据不一致的现象，同时也提高了效率。

优化②：适当的冗余，增加计算列

数据库设计的实用原则是：在数据冗余和处理速度之间找到合适的平衡点

主键是不能重复的。

你可以用select

count(1)

from

table

where

条件字段=条件1

如果这个返回值大于1（条件字段是主键），那么就可以判定是重复了。

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