请教python *** 作数据库表的结果集的整理

，选择开始菜单中→程序→Management SQL Server 2008→SQL Server Management Studio命令，打开SQL Server Management Studio窗口，并使用Windows或 SQL Server身份验证建立连接。

在对象资源管理器窗口中展开服务器，然后选择数据库节点

右键单击数据库节点，从d出来的快捷菜单中选择新建数据库命令。

执行上述 *** 作后，会d出新建数据库对话框。在对话框、左侧有3个选项，分别是常规、选项和文件组。完成这三个选项中的设置会后，就完成了数据库的创建工作，

在数据库名称文本框中输入要新建数据库的名称。例如，这里以“新建的数据库”。

在所有者文本框中输入新建数据库的所有者，如sa。根据数据库的使用情况，选择启用或者禁用使用全文索引复选框。

在数据库文件列表中包括两行，一行是数据库文件，而另一行是日记文件。通过单击下面的添加、删除按钮添加或删除数据库文件。

切换到选项页、在这里可以设置数据库的排序规则、恢复模式、兼容级别和其他属性。

切换到文件组页，在这里可以添加或删除文件组。

完成以上 *** 作后，单击确定按钮关闭新建数据库对话框。至此“新建的数据”数据库创建成功。新建的数据库可以再对象资源管理器窗口看到。

default属性只在Django的ORM模型中有效，不会真正映射到数据库里。要设置数据表的DEFAULT属性，你可以手动修改makemigrations生成的脚本，或者去修改Django本身。

在db/backends/creationpy中找到如下字段:

if fprimary_key:

    field_outputappend(styleSQL_KEYWORD('PRIMARY KEY'))elif funique:

    field_outputappend(styleSQL_KEYWORD('UNIQUE'))

在之后加上:

if(fdefault != modelsfieldsNOT_PROVIDED):

    field_outputappend(styleSQL_KEYWORD('DEFAULT ' + str(fdefault)))

您好，基于Python建立人脸库的方法如下：

1 安装Python和相关包：首先，您需要安装Python和相关的包，如OpenCV、NumPy等，以便使用Python来处理图像和视频。

2 获取人脸数据：您需要获取足够多的人脸数据，以便训练模型。

3 提取特征：使用Python中的OpenCV库，您可以提取人脸图像中的特征，以便进行识别。

4 训练模型：使用提取的特征，您可以训练一个机器学习模型，以便识别不同的人脸。

5 测试模型：最后，您可以使用测试数据来测试模型的准确性，以确保它能够准确地识别不同的人脸。

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