基于数据库搜索的算法，关键有哪几点

B+、B- Tree(mysql,oracle,mongodb)

主要用在关系数据库的索引中，如oracle，mysql innodb；mongodb中的索引也是B-树实现的；还有HBase中HFile中的DataBlock的索引等等。

动态查找树主要有：二叉查找树（Binary Search Tree），平衡二叉查找树（Balanced Binary Search Tree），红黑树(Red-Black Tree )，B-tree/B+-tree/ B-tree (B~Tree)。前三者是典型的二叉查找树结构，其查找的时间复杂度O(log2N)与树的深度相关，那么降低树的深度自然会提高查找效率。

但是咱们有面对这样一个实际问题：就是大规模数据存储中，实现索引查询这样一个实际背景下，树节点存储的元素数量是有限的（如果元素数量非常多的话，查找就退化成节点内部的线性查找了），这样导致二叉查找树结构由于树的深度过大而造成磁盘I/O读写过于频繁，进而导致查询效率低下，那么如何减少树的深度（当然是不能减少查询的数据量），一个基本的想法就是：采用多叉树结构（由于树节点元素数量是有限的，自然该节点的子树数量也就是有限的）。

也就是说，因为磁盘的 *** 作费时费资源，如果过于频繁的多次查找势必效率低下。那么如何提高效率，即如何避免磁盘过于频繁的多次查找呢？根据磁盘查找存取的次数往往由树的高度所决定，所以，只要我们通过某种较好的树结构减少树的结构尽量减少树的高度，那么是不是便能有效减少磁盘查找存取的次数呢？那这种有效的树结构是一种怎样的树呢？

这样我们就提出了一个新的查找树结构——多路查找树。根据平衡二叉树的启发，自然就想到平衡多路查找树结构，也就是B~tree，即B树结构(后面，我们将看到，B树的各种 *** 作能使B树保持较低的高度，从而达到有效避免磁盘过于频繁的查找存取 *** 作，从而有效提高查找效率)。

Hash表+桶(redis)

mysql中的adaptive hash index，redis中的数据存储实现都是采用hash，可以高效的进行数据的查询。

哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。

哈希表的做法其实很简单，就是把Key通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字，然后就将该数字对数组长度进行取余，取余结果就当作数组的下标，将value存储在以该数字为下标的数组空间里。

而当使用哈希表进行查询的时候，就是再次使用哈希函数将key转换为对应的数组下标，并定位到该空间获取value，如此一来，就可以充分利用到数组的定位性能进行数据定位

数组的特点是：寻址容易，插入和删除困难；而链表的特点是：寻址困难，插入和删除容易。综合两者特性，设计一种寻址容易，插入删除也容易的数据结构，如拉链法实现的哈希表。

Booleam Filter（HBase）

HBase中的rowkey设置建立Booleam Filter映射，用于快速判断rowkey是否在一个HFile中。在分布式数据库中用的比较多。

基于BitMap的存储结构，采用的是哈希函数的方法，将一个元素映射到一个 m 长度的阵列上的一个点，当这个点是 1 时，那么这个元素在集合内，反之则不在集合内。这个方法的缺点就是当检测的元素量很多时候可能有冲突，解决方法就是使用 k 个哈希 函数对应 k 个点，如果所有点都是 1 的话，那么元素在集合内，如果有 0 的话，元素则不再集合内。

作者：王慧贤

数据存储、数据分析、数据安全如今，围绕“数据”的话题越来越多，离人们的生活也越来越近。

从陌生到熟悉，数据不仅“出圈”，甚至已然站在了C位。去年，中央发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中明确表示，继土地、劳动力、资本、技术后，数据成为第五大生产要素。

步入信息化时代后，数据库、 *** 作系统与中间件作为计算机最基础的三大软件，支撑着企业的正常运行。

当数据成为生产要素后，必然会迎来爆发式增长，企业的数据存储和处理需求将进一步释放。更重要的是，疫情加快了数字化转型的脚步，更加速了企业的上云速度。

从信息化到数字化，时代的变革，总会带来商业世界的变化。如何在云原生架构下使用数据库，成为企业的痛点和云厂商的机会，亚马逊AWS的CTO Werner Vogels曾多次强调：“数据库是云计算的终极之战。”

在数智化时代，云原生到底意味着什么？云原生数据库和传统数据库相比，核心优势是什么？是否把数据库搬上云就是云原生？基于这些问题，雷锋网与阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞展开一场对话。

国产云原生数据库，摆脱「切肤之痛」

如今，数据库的商业世界，因为云的出现与发展，分成了两大派系。

一派是以Oracle为代表的传统商用数据库，一派是以国外AWS、国内阿里云为代表的云原生数据库，去“IOE革命”下的产物。

其实，早期较为火热的数据库种类有三种，层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。

在《浪潮之巅》一书中，作者吴军写下了这样的观点：“Oracle 的兴起很大程度上靠的是它最早看到关系型数据库的市场前景，并且在商业模式上优于 IBM。”

因此，在云原生数据库“入世”之前，数据库的天下一直是Oracle的，国内大部分互联网公司都不得不采用Oracle+IBM小型机+EMC的模式来维持正常运营。

高昂的费用，使得对于数据库需求较大的互联网巨头“忍无可忍”。

2009年，阿里巴巴的Oracle RAC 集群节点数达到了创记录的20个。可由于Oracle并没有d性扩展的功能，只能按照峰值流量购买小型机和数据库，导致阿里将业务上涨带来的大部分利润，都支付给了Oracle。

第二年，阿里便开始走上了去“IOE”之路，根据开源MySQL搭建了AliSQL，并顺利经过了淘宝双11的考验，国产云原生数据库算是正式摆脱了“切肤之痛”，逐渐受到市场的真正认可。

另一边，国外的AWS在2015年公布了基于云计算的自研数据库Amazon Aurora。Aurora是一个关系型数据库，可以跨3个可用区域复制6份数据，其最大的特性就是高性能和高可用性。

云计算巨头的入局，让云原生数据库在国内外一步步成为主流。据Gartner预测，到了2021年，云数据库在整个数据库市场中的占比将首次达到50%，到2023年，75%的数据库都要跑在云平台之上。

关于云原生数据库，随着逐步的出圈，也让人们关心的焦点从“是啥？”转变为“还能解决哪些问题？”

但云原生数据库存在着数据孤岛的问题，无法打通多个数据系统的情况下，企业在数据加工和数据管理上就会“压力较大”，甚至在数据安全方面还存在隐患。

传统数据仓库一般基于T+1数据集成构建离线数仓，以支撑企业各项分析与服务。传统方案不但会影响线上业务稳定性，且难以支持企业的实时需求。

因此，在李飞飞看来，云原生数据库已经走到20阶段。这个阶段要解决的问题，就是上述存在的痛点。

9月26日，在阿里云数据库创新上云峰会上，阿里云发布了首个一站式敏捷数据仓库解决方案。该方案结合一站式数据管理平台DMS及云原生数据仓库AnalyticDB（简称：ADB），实现了库仓一体的技术架构，提供在线数据实时入仓、T+1周期性快照、按需建仓等能力，数据延时低至秒级，持续赋能业务在线化，使企业的在线数据可以释放出更大的价值。

相较于传统方案，阿里云一站式敏捷数据仓库解决方案有4大核心优势：

1、对业务侧影响小，不会因为数据汇聚集中和实时加工影响业务侧正常运行，CPU、内存占用低于5%；

2、事务顺序和数据准确性有保障，且处理链路短，支持在线数据实时处理落仓，效率更高。数据传输效率100m/s，数据延时在10秒内；

3、支持复杂实时数据加工、计算逻辑；

4、低代码 *** 作，能够大大降低实时数仓的构建难度，提升构建效率的同时，支撑企业数字化转型过程中的各类实时场景。

除了实时统计分析场景外，企业为满足周期性数据分析需求，需建设周期性全量快照。

传统数仓的周期性全量集成方案会对生产业务造成稳定性影响、全量集成时效性差、且无法满足客户针对任意时间点进行数据回溯的业务诉求。

针对T+1周期性集成场景，一站式敏捷数据仓库解决方案支持基于拉链表的T+1全量数据快照，用户通过简单几个步骤，即可按需生成各种周期的全量或增量快照。

此外，业务还可按需进行任意时间点的数据回溯，以快速解决数据异常问题。

谈起未来数据库的发展趋势，李飞飞提到以下五点：

1、云原生+分布式一定是数据库的标配，分布式已经是必选项。分布式数据库由多个相互连接的数据库组合而成，面向用户则是以单个数据库的形态出现。云原生分布式数据库具备易用性、高扩展性、快速迭代、节约成本等特征，从资源池化到d性扩展，再到智能运维，再到离在线一体化，解决企业用户的核心诉求。

2、AI for DB（database，指数据库）和 DB for AI 将是主流趋势。用AI将数据库运维管控智能化，尤其在云原生+分布式这个前提下更重要，因为数据库不仅是内核的能力d性高可用、可拓展性，更重要的是部署后应用和运维的复杂度要大大降低。在数据库里，面对越来越多非结构化的数据，分析能力十分重要。

3、数据的安全可信，在今天这个大环境下变得愈发重要，如何确保整个数据库系统，在处理数据全链路过程中提供加密能力、多方安全计算能力、隐私保护的能力，也是很重要的趋势。

4、多模数据处理能力将越来越重要。比如，新型数据库多模态的处理能力，在新能源 汽车 企业打标签、智能电池化预测等应用场景中，将发挥越来越重要的作用。

5、一份数据，多个数据处理引擎：实现仓库一体、仓库联动、仓库打通，数据之间无缝流转。

以上判断，也从侧面反映出阿里云数据库的走向，这点毋庸置疑。但除此之外，业界最关心的，还有开源。

近半年，国内很多厂商相继提出开源战略，背后缘由显而易见，为了打造生态。就在今年的阿里云峰会上，阿里云智能总裁、达摩院院长张建锋（花名行癫）将2021年阿里云的发展关键词归纳为：做好服务、做深基础、做厚中台、做强生态。

做好服务与生态，成为如今厂商们不约而同的目标，而开源，就是最好的选择。

当雷锋网问到：“未来，阿里云数据库会不会把所有能力都开源？”这一问题时，李飞飞给到的回答是：“不会。”

之所以有这样的回答，是因为对于开源，他有着一些判断和看法。

李飞飞表示，这些部分，本就是阿里云数据库的商业化版本。

事实上，业界大多数的数据库厂商都不会针对自身的核心能力开源，如TiDB的核心管控组件、TiFlash。

与像MongoDB,、Cassandra、CouchDB这些以开源起家的数据库厂商不同，开源只是阿里云数据库的战略，不是阿里云数据库的命脉。

前几年，有业内人士表示，在面向开源时，国产数据库首先需要解决信任以及开源知识产权等问题。“开源会让厂商更加认真思考版权还有专利的问题，事实上，选择开源后，对于数据库厂商提出了更高的要求。”

李飞飞认为，开源只是一种选择，数据库开源成功并不代表着商业化就能够成功，不开源也不能代表厂商不先进。

更准确的说，开源只是一种有效手段。

最终，阿里云数据库希望客户能够通过开源版本把阿里云数据库产品技术快速用起来，并能够参与到技术产品的迭代过程中，在一些高阶能力上，借鉴团队专业能力和阿里云的服务能力，成为良好的商业合作伙伴，这是李飞飞以及阿里云数据库对于开源的一些基本思考。雷锋网雷锋网雷锋网

你想学oracle干嘛用，oracle数据库可是大型数据库，不说一般，就是中型企业也支付不起一年几千万的使用费。初学者可以先学mysql数据库。

mysql和oracle一样都支持sql语法，都是关系型数据库。不同的是存储过程不一样，权限管理不一样。mysql现在是中小型企业的主流。你可以考虑一下。

你可以想想一个oracle数据库工程师的要求，即使你达到了，企业也不敢用年轻人。所以先主要已mysql入手。

最好买一本适合初学者的书，买别的书估计初学者看不懂。再结合网上的教程，资料。

如何纯粹是为了好玩，那就随心所欲吧。首先学习什么是关系型数据库，关系型数据库的特点和数据是如何查询的这些都有助于你今后对数据库的理解。作为一个能写出高效的sql语句的程序员来说这个必须要理解。

然后学习sql语句，sql语句主要是对表的 *** 作。查询，删除，修改，添加等 *** 作。

然后再学习触发器，存储过程，视图，控制器。

学到这里就有一定的基础了，接下来可以选择学习方向，你可以深入学习数据库权限管理，你可以学习更多的数据库函数来写出高效的sql语句。

create public batabase link a_to_b\x0d\connect to (被 *** 作表所在库的用户名) identified by (被 *** 作表所在库的密码)\x0d\using ‘(被 *** 作表所属实例名)’;\x0d\然后在 *** 作实例中进行测试：\x0d\select 1 from dual@a_to_b;\x0d\如果有正确结果 那么你就建立了一个dblink了。\x0d\ \x0d\这个时候就可以 跨库查询了。

作为一个Oracle数据库的用户 对于Export和Import两个命令绝对不会感到陌生 因为这二者正是我们经常用于数据备份和恢复的工具 但在使用这两个命令过程中所发生的Oracle字符集问题 常给一些Oracle使用者带来不必要的麻烦和不必要的数据损失 本文将就Export和Import过程中Oracle字符集的转换规律及使用这两个命令的注意事项做一总结 字符集转换的原因 Export Import过程如上图所示 从这个示意图中可以看到有四处关系到字符集 而这四处字符集的不一致恰恰是导致Oracle进行字符集转换的原因 源数据库字符集 Export过程中用户会话字符集 Import过程中用户会话字符集 目标数据库字符集 在Export和Import过程中 如果存在影响字符集转换的四因素不一致 则可能发生Oracle字符集转换 即 在Export过程中 如果源数据库字符集与Export用户会话字符集不一致 会发生字符集转换 并在导出的二进制格式Dmp文件的头部几个字节中存储Export用户会话字符集的ID号 在这个转换过程中可能发生数据的丢失 例 : 如果源数据库使用ZHS GBK 而Export用户会话字符集使用US ASCII 由于ZHS GBK是 位字符集 而US ASCII是 位字符集 这个转换过程中 中文字符在US ASCII中不能够找到对等的字符 所以所有中文字符都会丢失而变成 形式 即这种转换后生成的Dmp文件已经发生了数据丢失 例 : 如果源数据库使用ZHS GBK 而Export用户会话字符集使用ZHS CGB 但由于ZHS GBK字符集是ZHS CGB 字符集的超集 这个过程中绝大部分字符都能够正确转换 只有一些超出ZHS CGB 字符集的字符变为 形式 如果源数据库使用ZHS CGB 字符集 而Export用户会话使用ZHS GBK字符集 则转换过程能够完全转换成功 在Import向目标数据库转换过程中 其字符集发生转换的情况正好与Export过程相反 这里不再详述 在Export导出的Dmp文件中 含有Export用户会话字符集 在Import过程中 首先发生的是Dmp文件字符集（即Export用户会话字符集）向Import用户会话字符集的转换 如果这个转换过程不能正确完成 Import向目标数据库的导入过程也就不能完成 进行字符集的正确转换通常情况下 我们在使用Oracle的Export和Import过程中 并不希望发生字符的转换 但有时这种转换却是必要的 如我们在安装Oracle数据库时 选择ZHS CGB 字符集 由于这种字符集是一种中文小字符集 对于一些汉字不能够正确表示 这需要通过使用ZHS GBK字符集得到解决 此时就要进行字符集的转换 为了确保Export Import过程中 Oracle字符集不发生转换或正确转换 建议最好在进行这个过程前 检查一下源数据库字符集与Export用户会话字符集是否一致 源数据库字符集与目标数据库字符集是否一致 目标数据库字符与Import用户会话字符集是否一致 如果能够保证这四个字符集是一致的 则在Export Import过程中 Oracle字符集就不用发生转换 可用以下办法检查数据库字符集: 通过InitXXXX ora文件进行查看 借助SQL语句查看 SELECT NAME VALUE$ FROM SYS PROPS$ WHERE NAME= NLS_CHARACTERSET 对于Export Import用户会话字符集 在Windows系统中也可以通过注册表中的NLS_LANG进行查看或修改 对于Unix系统则可通过设置用户的环境变量NLS_LANG来查看或修改 特别要注意的是 Oracle数据库字符集通常是在创建时确定 一旦存储用户数据后就不要再修改了 因为其数据都是使用该字符集进行存储的 改换其他字符集之后 原有数据就不能够正确表示了 但如果确实想进行字符集改变 则可通过以下几步来实现 备份数据库后删除原数据（可物理备份 如使用Export 请注意确保字符集不发生转换或数据无损失） 使用Internal用户更新sys props$表中的字符集:Update sys props$ set name= Dest CharSet Where name= NLS_CHARACTERSET ; MIT; 重启数据库 恢复数据 下面字符集之间的转换是可行的 字符集子集向字符集父集转换是可行的 如ZHS CGB 向ZHS GBK转换 而字符集父类向字符集子集进行转换时 会损失部分数据 只包含英文字符数据的双字节字符集也可向单字节字符集转换 如ZHS GBK(English Only)可以向US ASCII正确转换 编码范围相同的单字节字符集之间通常可以进行相互转换 请注意 这里所说的没有数据损失 是指一种字符集A转换成另一种字符集B之后 可以再从字符集B正确转换成字符集A或字符集B能够正确表示字符集A中转换过来的数据 字符集对程序的影响根据一个字符需要多少位字节来表示 可以把字符集分为单字节字符集和多字节字符集 其中 单字节字符集又分为 位字符集和 位字符集 单字节 位编码字符集有US ASCⅡ 单字节 位编码字符集有符合ISO 标准规定的WE ISO P 等 多字节编码又分为固定长度（长度大于或等于 ）编码模式和不固定长度编码模式 多字节编码字符集中的ZHS GBK ZHS CGB JA SJIS等是采用两个字节表示一个字符的字符集 又叫双字节字符集 一个英文字母是一个字符 一个中文汉字是几个字符呢？我们知道 一个中文汉字是双字节字符 但它有几个字符与其数据库字符集有关 如果数据库字符集使用单字节US ASCII 则一个中文汉字是二个字符 如果数据库字符集使用双字节字符集ZHS GBK 则一个中文汉字是一个字符 有关这一点可以使用Oracle的函数Substr得到证明 使用US ASCⅡ字符集时: Select substr( 东北大学 ) from dual; 语句执行结果返回 东 使用ZHS GBK字符集时: Select substr( 东北大学 ) from dual; 语句执行结果返回 东北 选择合适的数据库字符集选择数据库字符集时应考虑以下事项 ．数据库需要支持什么语言 在为数据库选择字符集时 常会发现几种字符集都适合你当前语言需求 如简体中文就有ZHS GBK和ZHSCGB 等字符集可供选择 应选择哪种？在选择字符集时 应考虑到数据库将来的系统需求 如果知道将来数据库要扩展支持不同的语言 选择一个范围较广的字符集会是一个更好的主意 ．系统资源与应用之间的互作用性选择的数据库字符集应保证 *** 作系统与应用之间的无缝连接 如果选择的字符集不是 *** 作系统有效的字符集 则系统就需要在这两者之间做字符转换 在这种字符转换过程中 就有可能发生一些字符丢失现象 从一种字符集A向另一种字符集B转换过程中 A中的字符必须在B中可以找到等价的字符 否则就会以 ？ 来代替 从这个意义上说 如果两种字符集编码范围是相同的 则可以相互转换 字符集转换过程中会影响系统性能 因此 应保证客户端和服务器端有相同的字符集以避免字符集转换 也可以提高一定的系统性能 ．系统的性能要求不同的数据库字符集对于数据库的性能是有一定影响的 为了得到最好的数据库性能 选择的数据库字符集应避免字符转换 并且要选择对于期望的语言有最高效的编码效率 通常 单字节字符集比多字节字符集有更优的性能表现 在空间需求方面也更小些 ．其他一些限制在为数据库选择一个合适的字符集时 应参考Oracle对应版本的相关文档 检查Oracle对于一些字符集的限制 如Oracle 版本中 以下字符集是不能使用的: JA EUCFIXED ZHS GBKFIXED JA DBCSFIXED KO DBCSFIXED ZHS DBCSFIXED JA SJISFIXED ZHT TRISFIXED 综上所述 正确理解Oracle字符集的转换过程 可以使我们避免不必要的麻烦和数据损失 合理利用Oracle字符集的转换过程 也可以帮助我们正确地从一种字符集转换到另一种字符集 以满足我们各种不同的应用需求 lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/17956

SQLPlus Copy命令

问题描述

怎样在SQLPlus中实现不同的表之间的数据复制，不论是本地的还是远程的？

问题分析

在SQLPlus中的copy命令，可以完成远程数据库、本地数据库或Oracle数据库与非Oracle数据库之间的数据复制。其性能与导入/导出相同。

copy的基本命令格式：

copy {from source_database ｜to destination_database}{append|create|insert|replace}destination_table[(column,column,column,)]using<source_select_statement>

其中数据库连接使用如下格式:

username/password\]@connect_identifier

在数据复制时，复制支持的数据类型为：char、date、long、number、varchar2。 所示。

SQLPlus Copy命令可在不同数据库之间，以及同一个数据库内的不同模式的表之间复制数据。

� •从远程数据库复制数据到本地数据库。

� •从本地数据库（默认）复制数据到远程数据库。

� •从一个远程数据库复制数据到另一个远程数据库。

通常，copy命令用于Oracle数据库与非Oracle数据库之间复制数据。如果在Oracle数据库之间复制数据，应该使用create table as 和insert的SQL命令。

•对目标表的控制方式有4种类型：replace、create、insert和append。

� •replace子句指定了被创建的表名。如果目标表已存在，则删除并用包含复制数据的表替代。若不存在，则创建目标表。

� •使用create子句可避免覆盖已存在的表。若目标表已存在，则copy报告一个错误；若不存在，则创建目标表。

� •insert插入数据到已存在的表。

将查询到的行插入到目标表，如果目标表不存在，copy返回错误。当使用insert时，using子句必须为目标表的每个列选择对应的列。

� •append是将查询到的行插入到目标表。如果不存在，则创建目标表并插入。

问题解答

首先应注意的是：

1）copy是SQLPlus命令，不是SQL命令，在语句最后不必加分号；

2）由于多数copy命令比较长，所以，在分行时每行末尾必须有续行符(-)，最后一行不加。

具体步骤如下。

步骤1：使用using子句指定一个查询，将其查询结果数据复制到本地数据库的当前模式下employee表中。例如：

copy from hr/hrd@rensh-replace employee-using select last_name,salary-from emp_details_view-where department_id=30

步骤2：使用create从一个远程数据库复制数据到本地数据库。

copy from hr/<your_password>@bostondb-create empcopy-using selectfrom hr

步骤3：为其他用户复制数据。

copy from hr/hr@dbora-create job-using selectfrom renbsjobs

以用户hr连接到数据库dbora，将renbs模式的jobs表复制到当前本地数据库。

步骤4：在同一个数据库中可将一个模式的表复制到另一个模式中。同样必须指定用户口令和数据库服务名。

copy from hr/password@mydatabase-insert employee_copy2-using select from employee_copy

步骤5：在同一个远程数据库中复制表，必须是关键字from和to中包含相同用户名和数据库服务名。

copy from hr/password@daliandb-to hr/password@daliandb-insert employee_copy2-using select from employee_copy

以常见的mysql和oracle这两种数据库为例：

一、连接mysql（mysql服务已开启）

1、mysql数据库安装在本机，则直接敲入命令mysql-uroot-p即可。

2、mysql数据库不是安装在本机，则需要加参数，常用参数如下：

1），-h，指定目标ip地址

2），-u，指定登录用户名。

3），-p，指定密码，密码可以接在-p后面输入mysql-uroot-p123456。也可以mysql-uroot-p回车等提示输入密码时输入，这样输入密码没有回显。

二、连接oracle数据库

1、若当前用户为root用户，则需要执行命令su-oracle切换至oracle用户；若当前用户为oracle用户则此步骤省略。

2、若oracle安装在本机，则在oracle用户下直接执行sqlplususername/password（username，password替换成真实的用户名和密码），若提示connected则表示连接成功；

3、若oracle安装在其他机器，则在oracle用户下执行sqlplususername/password@//host:port/sid。host为oracle所在机器的ip或者机器名，port为端口号，通常为1521，sid指oracle的实例名。

扩展资料：

linux下 *** 作数据库（以mysql为例）的其他命令

一、linux下查看mysql服务的命令两种方式：

1、[root@localhostbin]ps-ef|grepmysql

2、[root@localhostbin]netstat-nlp

二、linux下启动mysql服务的两种方式：

1、命令方式：

[root@localhostbin]cd/usr/bin

[root@localhostbin]/mysqld_safe&

2、服务方式：

[root@localhost~]servicemysqlstart

如果服务在启动状态，直接重启服务用以下命令：[root@localhost~]servicemysqlrestart

三、linux下关闭mysql服务的两种方式：

1、命令方式：

[root@localhost~]mysqladmin-urootshutdown

2、服务方式：

[root@localhost~]servicemysqlstop

参考资料：

以上就是关于基于数据库搜索的算法，关键有哪几点全部的内容，包括:基于数据库搜索的算法，关键有哪几点、对话阿里云李飞飞：关于云原生数据库的五大预判、如何自学oracle数据库等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！