世界谷物生产情况怎么样

截至2002年，世界上共有可耕种土地（不包括种植多年生作物的耕地，下同）1404亿hm2，其中有1971%的可耕地为灌溉面积；2002年世界有人口6225亿，全球人均可耕地0226hm2，人均谷物326kg。一些主要农业大国2002年的耕地与人口及谷物生产情况见表1-2。从表1-22可以看出，可耕地面积美国最大，印度、中国、俄罗斯次之；而谷物种植总面积印度最大，中国、美国、俄罗斯次之；就单产而言，法国以7431kg/hm2稳居榜首，以下依次为埃及7147kg/hm2、英国7122kg/hm2、新西兰6344kg/hm2……；世人瞩目的谷物总产，中国为402亿t居第一，其次为美国299亿t，再次为印度214亿t，第四为俄罗斯为085亿t，等等。

表1-22002年世界及一些国家耕地与人口以及谷物生产情况单位：khm、kg/hm、kt

从二战后至21世纪初的50余年中，世界谷物作物生产发展是迅速的。谷物收获面积从1948—1952年平均为61亿hm2，持续稳定缓慢上升为1985年的72亿hm2，是最高点，是1948—1952年平均数的118%，随后有所回落，2004年为68亿hm2，其增长指数是1948—1952年平均数的111%；而世界谷物单产在1948—1952年平均为1134kg/hm2，经过1976年的2026kg/hm2、1998年的3055kg/hm2，到2004年达到3306kg/hm2，比1948—1952年平均数提高了192倍；其谷物总产则由1948—1952年平均数的69亿t，上升为1964年的10亿t、1978年的158亿t，1996年的207亿t，到2004年达最高点为225亿t，为1948—1952年平均谷物总产的226倍（图1-2）。

图1-2世界谷物收获面积、总产、单产50余年的发展趋势

（引自当代世界农业；FAO数据库）。

数据库在植物检疫中的作用越来越重要。各种类型的检疫数据库相继建立，并应用于植物检疫。EPPO建立了植物检疫PQ数据库。该数据库包括了EPPO所有A1和A2名单中的有害生物的寄主范围、地理分布及其他详尽的目录。同时，包括每种有害生物在一个国家中发生程度的细节如温室、田间发生情况，传入日期及扑灭情况的信息。EPPO还和CABI合作，为欧盟（EU）编制了植物检疫资料单的数据库，其目的是使欧盟的植物检疫建立在统一的检疫条款基础之上。资料单使用标准化的标题，分别是有害生物（包括学名、异名、分类地位、俗名、命名和分类的说明）、寄主、地理分布、生物学、检测和鉴定、传播和扩散的方式、有害生物的重要性（包括经济影响、防治和检疫风险）和植物检疫措施及参考文献。目前不仅有电子版的数据库，还出版了《欧洲检疫性有害生物》的参考书。

FAO开发的全球检疫信息系统亦是一个相类似的检疫数据库。该数据库不仅提供同上述相似的数据，而且还能提供有关国家和地区植保组织的植物检疫条例摘要、检疫性有害生物名单及处理方法。另外，FAO/国际作物遗传资源局IBPGR的种质资源安全运输的技术指南、美国农业部反映检疫截获信息的植物检疫截获记录数据库、亚洲太平洋地区的植物检疫中心和培训研究所（PLANTI）的植物信息数据库（PLANT1NFO）等都是有关植物检疫的专业数据库。另外，USDA-APHIS和USDA-ARS建立的国家农业病原信息系统（NAPIS）和世界植物病原数据库（WPPD）及由澳大利亚AQIS建立的病虫害信息库亦是检疫中很重要的数据库。CABI在1998年推出了全球植物保护手册（CPC）的光盘，可供各植检单位使用。该光盘提供了大量的有害生物的生物学资料、信息和照片。

在中国，检验检疫部门亦已经开发了一个《动植物检验检疫文献题录数据库》。该库收录了农业部1996年公布的97种进境动物的一二类传染病、寄生虫病和84种（类）进境植物检疫为险性有害生物的文献，包括自1971年至今的近11万条有关动物疫情和植物有害生物的信息，并可查询有关的寄主信息，是动植物检验检疫部门开展科研工作进行文献检索的有力工具。

除以上数据库外，还有其他类型的事实型数据库，包括拜耳公司（BayerAG）的有害生物名称和异名数据库，有关防治方法特别是遗传抗性和杀虫剂信息的数据库（Russell，1991年；Kidd，1991年）及关于标本和培养物的数据库（Allsop等，1989年）等均大大便利了PRA工作的开展。特别值得一提的是，因为生物命名法的不断变化，其连续性还不完善，而且生物数量巨大，因此生物名称库在提供获取其他信息的途径时，具有特别重要的意义。CABI国际农业生物中心索引库CABIThesaurus就建立了与农业及相关学科有关的75000个词库，其中1/10的术语是昆虫名称。在其节肢动物名称索引（ANI）中，约有10万个昆虫和其他节肢动物的名称和异名，且这些异名在植物保护的文献中经常遇到。其他还有澳大利亚国际农业研究中心编制的东南亚农业主要节肢动物及杂草名录，FAO（1993年）编制的亚太地区主要作物重要有害生物名录等，均是有价值的信息源。现代信息技术亦为了解各国的检疫法规提供了便利，如欧盟建立的JUSTIS-CELEX数据库系统。该系统包括欧共体1952年成立以来颁布的全部法规，如贸易、金融、海关和动植物检验检疫法规等。在中国，亦已建立了《中外法律信息系统》，这些法规数据库将为检疫执法和决策提供有力的证据。

随着分子遗传学越来越广泛地应用于植物保护，特别是有害生物的分类和鉴定中，其迅速扩大的核酸蛋白序列数据库可为PRA工作提供有害生物在分子水平上的信息。目前已建立的核酸蛋白序列数据库有欧洲分子生物学实验室核酸序列数据库EMBI（1988年）、基因银行Genbank（1992年）、美国的核糖体数据库RAP（RibosomalDatabaseProject，1993年）、日本的DNA数据库DDBJ（DNADataBaseofJapan）和基因序列数据库GS-DB等。可以预期，这些数据库将在有害生物如病毒、类病毒、植原体（Phytoplasma）和细菌的分类和鉴定方面起越来越重要的作用，特别是在种下水平的变异识别上可能对检疫决策具有重要意义。如中国的检疫性有害生物香蕉细菌性枯萎病（Ralstomasolanacearum）就是该病原的小种2。

在试运行阶段包括功能测试和性能测试，本阶段要运行数据库应用程序，执行对数据库的各种 *** 作，测试应用程序的功能是否满足设计要求；本阶段还要测试系统的性能指标，分析其是否达到设计目标。本阶段系统不稳定，不可能对所有漏洞都能及时发现，需要在后序的工作和运行中继续完善修补；另外软硬件故障会随时会发生， *** 作人员对系统也不是很熟悉，误 *** 作也在所难免。

HWSD土壤数据集(v12)的土壤类型代码数据来源于联合国粮农组织（FAO）和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database version 11 )(HWSD) 中国境内数据源为第二次全国土地调查南京土壤所所提供的1：100万土壤数据。 该数据可为建模者提供模型输入参数,农业角度可用来研究生态农业分区,粮食安全和气候变化等。数据格式:grid栅格格式，投影为WGS84。采用的土壤分类系统主要为FAO-90。

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