(1)更新数据记录:
sql="update数据表set字段名=字段值where条件表达式"
sql="update数据表set字段1=值1,字段2=值2……字段n=值nwhere条件表达式"
(2)添加数据记录:
sql="insertinto数据表(字段1,字段2,字段3…)values(值1,值2,值3…)"
sql="insertinto目标数据表selectfrom源数据表"(把源数据表的记录添加到目标数据表)
(3)删除数据记录:
sql="deletefrom数据表where条件表达式"
sql="deletefrom数据表"(将数据表所有记录删除)
(4)数据记录筛选:
sql="selectfrom数据表where字段名=字段值orderby字段名[desc]"
sql="selectfrom数据表where字段名like'%字段值%'orderby字段名[desc]"
sql="selecttop10from数据表where字段名orderby字段名[desc]"
sql="selectfrom数据表where字段名in('值1','值2','值3')"
sql="selectfrom数据表where字段名between值1and值2"
(5)数据表的建立和删除:
CREATETABLE数据表名称(字段1类型1(长度),字段2类型2(长度)……)
例:CREATETABLEtab01 (namevarchar (50), datetimedefaultnow ())
DROPTABLE数据表名称(永久性删除一个数据表)
(6)数据记录统计函数:
AVG(字段名)得出一个表格栏平均值
COUNT(|字段名)对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名)取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名)取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名)把数据栏的值相加
引用以上函数的方法:
sql="selectsum(字段名)as别名from数据表where条件表达式"
setrs=connexcute(sql)
用rs("别名")获取统的计值,其它函数运用同上。
(6)复制数据库的表
select into 新表名 from 要复制的表的表名 where 1=2
要完全复制把where 1=2 去了就可以了
(7)删除某个表的一个列
alter table bankbill drop column zsl
alter table xx alter/add/drop column xx
(8)模糊查询
Sql="select top 10 from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"
查找数据库中前10记录
Sql="select top n form 数据表 order by newid()"
随机取出数据库中的若干条记录的方法
top n,n就是要取出的记录数
Sql="select from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"
给你几个最简单的案例吧
1、查询所有
:
select
from
表名
2、条件查询:
select
from
表名
where
字段=条件
3、插入数据更新表
:
insert
into
表(字段1、字段2、字段3)
values(值1、值2、值3)
4、更新原有数据:
update
表
set
(字段1=值1、字段2=值2)
where
字段=条件
1、打开Microsoft SQL Server 2012,选中需要查询所有表的数据库。
2、选中需要查询的表后,点击左上角的“新建查询”,如图。
3、点击“新建查询”后,会在右边d出一个编辑框,我们需要在这里编写sql语句,来查询该数据库下的所有表结构。
4、编写sql语句,点击“执行”,当然,这表语句我们可以根据实际情况,来改变条件只查询需要的表名。
5、这时,会在右下方出现最终的查询结果,name即该库下所有的表名。
一、增:有4种方法
1使用insert插入单行数据:
语法:insert [into] <表名> [列名] values <列值>
例:insert into Strdents (姓名,性别,出生日期) values ('开心朋朋','男','1980/6/15')
注意:into可以省略;列名列值用逗号分开;列值用单引号因上;如果省略表名,将依次插入所有列
2使用insert select语句将现有表中的数据添加到已有的新表中
语法:insert into <已有的新表> <列名>
select <原表列名> from <原表名>
例:insert into tongxunlu ('姓名','地址','电子邮件')
select name,address,email
from Strdents
注意:into不可省略;查询得到的数据个数、顺序、数据类型等,必须与插入的项保持一致
3使用select into语句将现有表中的数据添加到新建表中
语法:select <新建表列名> into <新建表名> from <源表名>
例:select name,address,email into tongxunlu from strdents
注意:新表是在执行查询语句的时候创建的,不能够预先存在
在新表中插入标识列(关键字‘identity’):
语法:select identity (数据类型,标识种子,标识增长量) AS 列名
into 新表 from 原表名
例:select identity(int,1,1) as 标识列,dengluid,password into tongxunlu from Struents
注意:关键字‘identity’
4使用union关键字合并数据进行插入多行
语法:insert <表名> <列名> select <列值> tnion select <列值>
例:insert Students (姓名,性别,出生日期)
select '开心朋朋','男','1980/6/15' union(union表示下一行)
select '蓝色小明','男','19//'
注意:插入的列值必须和插入的列名个数、顺序、数据类型一致
二、删:有2中方法
1使用delete删除数据某些数据
语法:delete from <表名> [where <删除条件>]
例:delete from a where name='开心朋朋'(删除表a中列值为开心朋朋的行)
注意:删除整行不是删除单个字段,所以在delete后面不能出现字段名
2使用truncate table 删除整个表的数据
语法:truncate table <表名>
例:truncate table tongxunlu
注意:删除表的所有行,但表的结构、列、约束、索引等不会被删除;不能用语有外建约束引用的表
三、改
使用update更新修改数据
语法:update <表名> set <列名=更新值> [where <更新条件>]
例:update tongxunlu set 年龄=18 where 姓名='蓝色小名'
注意:set后面可以紧随多个数据列的更新值;where子句是可选的,用来限制条件,如果不选则整个表的所有行都被更新
四、查
1普通查询
语法:select <列名> from <表名> [where <查询条件表达试>] [order by <排序的列名>[asc或desc]]
1)查询所有数据行和列
例:select from a
说明:查询a表中所有行和列
2)查询部分行列--条件查询
例:select i,j,k from a where f=5
说明:查询表a中f=5的所有行,并显示i,j,k3列
3)在查询中使用AS更改列名
例:select name as 姓名 from a whrer xingbie='男'
说明:查询a表中性别为男的所有行,显示name列,并将name列改名为(姓名)显示
4)查询空行
例:select name from a where email is null
说明:查询表a中email为空的所有行,并显示name列;SQL语句中用is null或者is not null来判断是否为空行
5)在查询中使用常量
例:select name '唐山' as 地址 from a
说明:查询表a,显示name列,并添加地址列,其列值都为'唐山'
6)查询返回限制行数(关键字:top percent)
例1:select top 6 name from a
说明:查询表a,显示列name的前6行,top为关键字
例2:select top 60 percent name from a
说明:查询表a,显示列name的60%,percent为关键字
7)查询排序(关键字:order by , asc , desc)
例:select name
from a
where chengji>=60
order by desc
说明:查询表中chengji大于等于60的所有行,并按降序显示name列;默认为ASC升序
2模糊查询
1)使用like进行模糊查询
注意:like运算副只用语字符串,所以仅与char和varchar数据类型联合使用
例:select from a where name like '赵%'
说明:查询显示表a中,name字段第一个字为赵的记录
2)使用between在某个范围内进行查询
例:select from a where nianling between 18 and 20
说明:查询显示表a中nianling在18到20之间的记录
3)使用in在列举值内进行查询
例:select name from a where address in ('北京','上海','唐山')
说明:查询表a中address值为北京或者上海或者唐山的记录,显示name字段
3分组查询
1)使用group by进行分组查询
例:select studentID as 学员编号, AVG(score) as 平均成绩 (注释:这里的score是列名)
from score (注释:这里的score是表名)
group by studentID
说明:在表score中查询,按strdentID字段分组,显示strdentID字段和score字段的平均值;select语句中只允许被分组的列和为每个分组返回的一个值的表达试,例如用一个列名作为参数的聚合函数
2)使用having子句进行分组筛选
例:select studentID as 学员编号, AVG(score) as 平均成绩 (注释:这里的score是列名)
from score (注释:这里的score是表名)
group by studentID
having count(score)>1
说明:接上面例子,显示分组后count(score)>1的行,由于where只能在没有分组时使用,分组后只能使用having来限制条件,
4多表联接查询
1)内联接
①在where子句中指定联接条件
例:select aname,bchengji
from a,b
where aname=bname
说明:查询表a和表b中name字段相等的记录,并显示表a中的name字段和表b中的chengji字段
②在from子句中使用join…on
例:select aname,bchengji
from a inner join b
on (aname=bname)
说明:同上
2)外联接
①左外联接查询
例:select sname,ccourseID,cscore
from strdents as s
left outer join score as c
on sscode=cstrdentID
说明:在strdents表和score表中查询满足on条件的行,条件为score表的strdentID与strdents表中的sconde相同
②右外联接查询
例:select sname,ccourseID,cscore
from strdents as s
right outer join score as c
on sscode=cstrdentID
说明:在strdents表和score表中查询满足on条件的行,条件为strdents表中的sconde与score表的strdentID相同
掌握SQL四条最基本的数据 *** 作语句:Insert,Select,Update和Delete。
练掌握SQL是数据库用户的宝贵财 富。在本文中,我们将引导你掌握四条最基本的数据 *** 作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较 *** 作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后,显然你已经开始算是精通SQL了。
在我们开始之前,先使用CREATE TABLE语句来创建一个表(如图1所示)。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理,这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据 *** 作语言(DML)语句进行处理。
SQL中有四种基本的DML *** 作:INSERT,SELECT,UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的,我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表,我们在后面的例子中将要用到它。
INSERT语句
用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。例如,要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中,可以使用如下语句:
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','John','1980-06-10',
'Los Angles',16,45000);
通过这样的INSERT语句,系统将试着将这些值填入到相应的列中。这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。在本例中,第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中;第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。
我们说过系统会“试着”将值填入,除了执行规则之外它还要进行类型检查。如果类型不符(如将一个字符串填入到类型为数字的列中),系统将拒绝这一次 *** 作并返回一个错误信息。
如果SQL拒绝了你所填入的一列值,语句中其他各列的值也不会填入。这是因为SQL提供对事务的支持。一次事务将数据库从一种一致性转移到另一种一致性。如果事务的某一部分失败,则整个事务都会失败,系统将会被恢复(或称之为回退)到此事务之前的状态。
回到原来的INSERT的例子,请注意所有的整形十进制数都不需要用单引号引起来,而字符串和日期类型的值都要用单引号来区别。为了增加可读性而在数字间插入逗号将会引起错误。记住,在SQL中逗号是元素的分隔符。
同样要注意输入文字值时要使用单引号。双引号用来封装限界标识符。
对于日期类型,我们必须使用SQL标准日期格式(yyyy-mm-dd),但是在系统中可以进行定义,以接受其他的格式。当然,2000年临近,请你最好还是使用四位来表示年份。
既然你已经理解了INSERT语句是怎样工作的了,让我们转到EMPLOYEES表中的其他部分:
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Bunyan','Paul','1970-07-04',
'Boston',12,70000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('John','Adams','1992-01-21',
'Boston',20,100000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','Pocahontas','1976-04-06',
'Los Angles',12,100000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','Bessie','1940-05-02',
'Boston',5,200000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Jones','Davy','1970-10-10',
'Boston',8,45000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Jones','Indiana','1992-02-01',
'Chicago',NULL,NULL);
在最后一项中,我们不知道Jones先生的工薪级别和年薪,所以我们输入NULL(不要引号)。NULL是SQL中的一种特殊情况,我们以后将进行详细的讨论。现在我们只需认为NULL表示一种未知的值。
有时,像我们刚才所讨论的情况,我们可能希望对某一些而不是全部的列进行赋值。除了对要省略的列输入NULL外,还可以采用另外一种INSERT语句,如下:
INSERT INTO EMPLOYEES(
FIRST_NAME, LAST_NAME,
HIRE_DATE, BRANCH_OFFICE)
VALUE(
'Indiana','Jones',
'1992-02-01','Indianapolis');
这样,我们先在表名之后列出一系列列名。未列出的列中将自动填入缺省值,如果没有设置缺省值则填入NULL。请注意我们改变了列的顺序,而值的顺序要对应新的列的顺序。如果该语句中省略了FIRST_NAME和LAST_NAME项(这两项规定不能为空),SQL *** 作将失败。
让我们来看一看上述INSERT语句的语法图:
INSERT INTO table
[(column { ,column})]
VALUES
(columnvalue [{,columnvalue}]);
和前一篇文章中一样,我们用方括号来表示可选项,大括号表示可以重复任意次数的项(不能在实际的SQL语句中使用这些特殊字符)。VALUE子句和可选的列名列表中必须使用圆括号。
SELECT语句
SELECT语句可以从一个或多个表中选取特定的行和列。因为查询和检索数据是数据库管理中最重要的功能,所以SELECT语句在SQL中是工作量最大的部分。实际上,仅仅是访问数据库来分析数据并生成报表的人可以对其他SQL语句一窍不通。
SELECT语句的结果通常是生成另外一个表。在执行过程中系统根据用户的标准从数据库中选出匹配的行和列,并将结果放到临时的表中。在直接SQL(direct SQL)中,它将结果显示在终端的显示屏上,或者将结果送到打印机或文件中。也可以结合其他SQL语句来将结果放到一个已知名称的表中。
SELECT语句功能强大。虽然表面上看来它只用来完成本文第一部分中提到的关系代数运算“选择”(或称“限制”),但实际上它也可以完成其他两种关系运算—“投影”和“连接”,SELECT语句还可以完成聚合计算并对数据进行排序。
SELECT语句最简单的语法如下:
SELECT columns FROM tables;
当我们以这种形式执行一条SELECT语句时,系统返回由所选择的列以及用户选择的表中所有指定的行组成的一个结果表。这就是实现关系投影运算的一个形式。
让我们看一下使用图1中EMPLOYEES表的一些例子(这个表是我们以后所有SELECT语句实例都要使用的。而我们在图2和图3中给出了查询的实际结果。我们将在其他的例子中使用这些结果)。
假设你想查看雇员工作部门的列表。那下面就是你所需要编写的SQL查询:
SELECT BRANCH_OFFICE FROM EMPLOYEES;
以上SELECT语句的执行将产生如图2中表2所示的结果。
由于我们在SELECT语句中只指定了一个列,所以我们的结果表中也只有一个列。注意结果表中具有重复的行,这是因为有多个雇员在同一部门工作(记住SQL从所选的所有行中将值返回)。要消除结果中的重复行,只要在SELECT语句中加上DISTINCT子句:
SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE
FROM EMPLOYEES;
这次查询的结果如表3所示。
现在已经消除了重复的行,但结果并不是按照顺序排列的。如果你希望以字母表顺序将结果列出又该怎么做呢?只要使用ORDER BY子句就可以按照升序或降序来排列结果:
SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE
FROM EMPLOYEES
ORDER BY BRANCH_OFFICE ASC;
这一查询的结果如表4所示。请注意在ORDER BY之后是如何放置列名BRANCH _OFFICE的,这就是我们想要对其进行排序的列。为什么即使是结果表中只有一个列时我们也必须指出列名呢?这是因为我们还能够按照表中其他列进行排序,即使它们并不显示出来。列名BRANCH_ OFFICE之后的关键字ASC表示按照升序排列。如果你希望以降序排列,那么可以用关键字DESC。
同样我们应该指出ORDER BY子句只将临时表中的结果进行排序;并不影响原来的表。
假设我们希望得到按部门排序并从工资最高的雇员到工资最低的雇员排列的列表。除了工资括号中的内容,我们还希望看到按照聘用时间从最近聘用的雇员开始列出的列表。以下是你将要用到的语句:
SELECT BRANCH_OFFICE,FIRST_NAME,
LAST_NAME,SALARY,HIRE_DATE
FROM EMPLOYEES
ORDER BY SALARY DESC,
HIRE_DATE DESC;
这里我们进行了多列的选择和排序。排序的优先级由语句中的列名顺序所决定。SQL将先对列出的第一个列进行排序。如果在第一个列中出现了重复的行时,这些行将被按照第二列进行排序,如果在第二列中又出现了重复的行时,这些行又将被按照第三列进行排序……如此类推。这次查询的结果如表5所示。
将一个很长的表中的所有列名写出来是一件相当麻烦的事,所以SQL允许在选择表中所有的列时使用号:
SELECT FROM EMPLOYEES;
这次查询返回整个EMPLOYEES表,如表1所示。
下面我们对开始时给出的SELECT语句的语法进行一下更新(竖直线表示一个可选项,允许在其中选择一项。):
SELECT [DISTINCT]
(column [{, columns}])|
FROM table [ {, table}]
[ORDER BY column [ASC] | DESC
[ {, column [ASC] | DESC }]];
定义选择标准
在我们目前所介绍的SELECT语句中,我们对结果表中的列作出了选择但返回的是表中所有的行。让我们看一下如何对SELECT语句进行限制使得它只返回希望得到的行:
SELECT columns FROM tables [WHERE predicates];
WHERE子句对条件进行了设置,只有满足条件的行才被包括到结果表中。这些条件由断言(predicate)进行指定(断言指出了关于某件事情的一种可能的事实)。如果该断言对于某个给定的行成立,该行将被包括到结果表中,否则该行被忽略。在SQL语句中断言通常通过比较来表示。例如,假如你需要查询所有姓为Jones的职员,则可以使用以下SELECT语句:
SELECT FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones';
LAST_NAME = 'Jones'部分就是断言。在执行该语句时,SQL将每一行的LAST_NAME列与“Jones”进行比较。如果某一职员的姓为“Jones”,即断言成立,该职员的信息将被包括到结果表中(见表6)。
使用最多的六种比较
我们上例中的断言包括一种基于“等值”的比较(LAST_NAME = 'Jones'),但是SQL断言还可以包含其他几种类型的比较。其中最常用的为:
等于 =
不等于 <>
小于 <
大于 >
小于或等于 <=
大于或等于 >=
下面给出了不是基于等值比较的一个例子:
SELECT FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY > 50000;
数据库查询语句需要根据不同的需求进行编写。(以MySQL数据库查询为例)
1、如果需要查询某个数据表的所有字段,则使用代表所有字段进行查询即可。该种方式是最简单的一种查询。
2、若需要查询某表的某些字段,则在select后加上字段名,多个字段名使用,进行分隔。
3、若需要根据指定条件查询某些数据记录,则可以使用where关键字来进行条件查询。
4、若需要对查询结果进行分组,则可以使用GroupBy关键字来进行分组查询。
数据库中增删改查基本语句:INSERT INTO,表名字段列表。
数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大,可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放,是有一定的规则的,否则查询的效率会很低。
当今世界是一个充满着数据的互联网世界,充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多,比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据,图像、音乐、声音都是数据。
在数据库的发展历史上,数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展,数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员。
80年代以来,几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库,即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。
这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着云计算的发展和大数据时代的到来,关系型数据库越来越无法满足需要,这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理。
一、可以使用数据库语言中的like语句进行查询。
二、数据库所有表里面包含的某个文字查询方法
1、在数据中,创建测试表、插入任意数据如下图
2、数据库中插入执行查找包含的某个文字语句,例如:要查找name列中含有“张”字体的语句段落:select from test where name like '',如下图
3、数据执行命令,结果如下图
以上就是关于常见的SQL语句有哪些全部的内容,包括:常见的SQL语句有哪些、sql数据库一些简单语句、怎样用SQL语句查询一个数据库中的所有表等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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