hbase数据库存储的特点有哪些

特点：（1）大：一个表可以有数十亿行，上百万列；

（2）无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一张表中不同的行可以有截然不同的列；

（3）面向列：面向列（族）的存储和权限控制，列（族）独立检索；？

（4）稀疏：空（null）列并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏；

（5）数据多版本：每个单元中的数据可以有多个版本，默认情况下版本号自动分配，是单元格插入时的时间戳；

（6）数据类型单一：Hbase中的数据都是字符串，没有类型。

hbase的特点：高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的。

HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。

HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

扩展资料

访问接口：

1 Native Java API，最常规和高效的访问方式，适合Hadoop MapReduce Job并行批处理HBase表数据

2 HBase Shell，HBase的命令行工具，最简单的接口，适合HBase管理使用

3 Thrift Gateway，利用Thrift序列化技术，支持C++，PHP，Python等多种语言，适合其他异构系统在线访问HBase表数据

4 REST Gateway，支持REST 风格的>

5 Pig，可以使用Pig Latin流式编程语言来 *** 作HBase中的数据，和Hive类似，本质最终也是编译成MapReduce Job来处理HBase表数据，适合做数据统计。

参考资料来源：百度百科-HBase

hbase的核心数据结构如下：

Hadoop是大数据开发的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce为海量的数据提供了计算，因此，需要重点掌握，除此之外，还需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高级管理等相关技术与 *** 作!

其他数据结构：

1、Java编程技术

Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具，因此，想学好大数据，掌握Java基础是必不可少的!

2、Linux命令

对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的，相比Linux *** 作系统，Windows *** 作系统是封闭的 *** 作系统，开源的大数据软件很受限制，因此，想从事大数据开发相关工作，还需掌握Linux基础 *** 作命令。

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