如何设计一个简单的数据库

数据库的设计跟编程语言没关系，是E-R模型的设计以及e-r模型到关系模型的转化。

我觉得你的意思是编写对数据库 *** 作的程序。

建议先用VB入门。看看使用ADO的方式访问数据库。先建一个简单的ACCESS数据库。然后在vb里面依次创建CONNECTION,COMMAND,RECORDSET对象即可，只需要几句代码就能修改数据和查询数据。前提是你熟悉SQL也可以使用ActiveX控件-ADODC和datagrid，不用编程就能看到数据显示。

vc也是一样。

(1) 一定要区分业务类型，可能达到千万用户级别的应用业务场景，可归类描述为： SNS社交平台、SNS社交游戏、即时通信IM系统、电子商务、邮件系统、新闻门户网站等，这些不同类型的业务场景做法会不一样，主要是由他们业务性质决定，后续分析项中逐一描述；

(2) 应用业务的核心KPI数值，产品每天的日活跃用户量大概多少？若是网站类型应用，还需要加入其他参数PV,UV等数据辅助决策，即时通信IM的消息量，邮件系统的新增邮件数，SNS社交平台的Feeds量等核心数据；

(3) 系统中每个用户可能产生的数据量大概多大，分固定部分，以及动态部分的方式统计分析，对非固定部分以参考值和结合实践跨度（注释：1年为硬性指标，2年为预期，3年可选，再长的时间段不考虑）的方式进行分析，然后预测出整个系统的用户锁产生的数据条数和数据容量大概的估值；

下述十四个技巧，是许多人在大量的数据库分析与设计实践中，逐步总结出来的。对于这些经验的运用，读者不能生帮硬套，死记硬背，而要消化理解，实事求是，灵活掌握。并逐步做到：在应用中发展，在发展中应用。

1 原始单据与实体之间的关系

可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。

〖例1〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。

2 主键与外键

一般而言，一个实体不能既无主键又无外键。在ER 图中, 处于叶子部位的实体, 可以定义主键，也可以不定义主键(因为它无子孙), 但必须要有外键(因为它有父亲)。

主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核心(数据模型)的高度抽象思想。因为：主键是实体的高度抽象，主键与外键的配对，表示实体之间的连接。

3 基本表的性质

基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性：

(1) 原子性。基本表中的字段是不可再分解的。

(2) 原始性。基本表中的记录是原始数据(基础数据)的记录。

(3) 演绎性。由基本表与代码表中的数据，可以派生出所有的输出数据。

(4) 稳定性。基本表的结构是相对稳定的，表中的记录是要长期保存的。

理解基本表的性质后，在设计数据库时，就能将基本表与中间表、临时表区分开来。

4 范式标准

基本表及其字段之间的关系, 应尽量满足第三范式。但是，满足第三范式的数据库设计，往往不是最好的设计。为了提高数据库的运行效率，常常需要降低范式标准：适当增加冗余，达到以空间换时间的目的。

〖例2〗：有一张存放商品的基本表，如表1所示。“金额”这个字段的存在，表明该表的设计不满足第三范式，因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到，说明“金额”是冗余字段。但是，增加“金额”这个冗余字段，可以提高查询统计的速度，这就是以空间换时间的作法。

在Rose 2002中，规定列有两种类型：数据列和计算列。“金额”这样的列被称为“计算列”，而“单价”和“数量”这样的列被称为“数据列”。

表1 商品表的表结构

商品名称 商品型号 单价 数量 金额

电视机 29 2,500 40 100,000

5 通俗地理解三个范式

通俗地理解三个范式，对于数据库设计大有好处。在数据库设计中，为了更好地应用三个范式，就必须通俗地理解三个范式(通俗地理解是够用的理解，并不是最科学最准确的理解)：

第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解;

第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性;

第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余

没有冗余的数据库设计可以做到。但是，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。具体做法是：在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，允许冗余。

6 要善于识别与正确处理多对多的关系

若两个实体之间存在多对多的关系，则应消除这种关系。消除的办法是，在两者之间增加第三个实体。这样，原来一个多对多的关系，现在变为两个一对多的关系。要将原来两个实体的属性合理地分配到三个实体中去。这里的第三个实体，实质上是一个较复杂的关系，它对应一张基本表。一般来讲，数据库设计工具不能识别多对多的关系，但能处理多对多的关系。

〖例3〗：在“图书馆信息系统”中，“图书”是一个实体，“读者”也是一个实体。这两个实体之间的关系，是一个典型的多对多关系：一本图书在不同时间可以被多个读者借阅，一个读者又可以借多本图书。为此，要在二者之间增加第三个实体，该实体取名为“借还书”，它的属性为：借还时间、借还标志(0 表示借书，1表示还书)，另外，它还应该有两个外键(“图书”的主键，“读者”的主键)，使它能与“图书”和“读者”连接。

7 主键PK的取值方法

PK是供程序员使用的表间连接工具，可以是一无物理意义的数字串, 由程序自动加1来实现。也可以是有物理意义的字段名或字段名的组合。不过前者比后者好。当PK是字段名的组合时，建议字段的个数不要太多，多了不但索引占用空间大，而且速度也慢。

8 正确认识数据冗余

主键与外键在多表中的重复出现, 不属于数据冗余，这个概念必须清楚，事实上有许多人还不清楚。非键字段的重复出现, 才是数据冗余!而且是一种低级冗余，即重复性的冗余。高级冗余不是字段的重复出现，而是字段的派生出现。

〖例4〗：商品中的“单价、数量、金额”三个字段，“金额”就是由“单价”乘以“数量”派生出来的，它就是冗余，而且是一种高级冗余。冗余的目的是为了提高处理速度。只有低级冗余才会增加数据的不一致性，因为同一数据，可能从不同时间、地点、角色上多次录入。因此，我们提倡高级冗余(派生性冗余)，反对低级冗余(重复性冗余)。

9 E--R图没有标准答案

信息系统的E--R图没有标准答案，因为它的设计与画法不是惟一的，只要它覆盖了系统需求的业务范围和功能内容，就是可行的。反之要修改E-- R图。尽管它没有惟一的标准答案，并不意味着可以随意设计。好的ER图的标准是：结构清晰、关联简洁、实体个数适中、属性分配合理、没有低级冗余。

10 视图技术在数据库设计中很有用

与基本表、代码表、中间表不同，视图是一种虚表，它依赖数据源的实表而存在。视图是供程序员使用数据库的一个窗口，是基表数据综合的一种形式, 是数据处理的一种方法，是用户数据保密的一种手段。为了进行复杂处理、提高运算速度和节省存储空间, 视图的定义深度一般不得超过三层。若三层视图仍不够用, 则应在视图上定义临时表, 在临时表上再定义视图。这样反复交迭定义, 视图的深度就不受限制了。

对于某些与国家政治、经济、技术、军事和安全利益有关的信息系统，视图的作用更加重要。这些系统的基本表完成物理设计之后，立即在基本表上建立第一层视图，这层视图的个数和结构，与基本表的个数和结构是完全相同。并且规定，所有的程序员，一律只准在视图上 *** 作。只有数据库管理员，带着多个人员共同掌握的“安全钥匙”，才能直接在基本表上 *** 作。请读者想想：这是为什么

11 中间表、报表和临时表

中间表是存放统计数据的表，它是为数据仓库、输出报表或查询结果而设计的，有时它没有主键与外键(数据仓库除外)。临时表是程序员个人设计的，存放临时记录，为个人所用。基表和中间表由DBA维护，临时表由程序员自己用程序自动维护。

12 完整性约束表现在三个方面

域的完整性：用Check来实现约束，在数据库设计工具中，对字段的取值范围进行定义时，有一个Check按钮，通过它定义字段的值城。参照完整性：用PK、FK、表级触发器来实现。用户定义完整性：它是一些业务规则，用存储过程和触发器来实现。

13 防止数据库设计打补丁的方法是“三少原则”

(1) 一个数据库中表的个数越少越好。只有表的个数少了，才能说明系统的E--R图少而精，去掉了重复的多余的实体，形成了对客观世界的高度抽象，进行了系统的数据集成，防止了打补丁式的设计;

(2) 一个表中组合主键的字段个数越少越好。因为主键的作用，一是建主键索引，二是做为子表的外键，所以组合主键的字段个数少了，不仅节省了运行时间，而且节省了索引存储空间;

(3) 一个表中的字段个数越少越好。只有字段的个数少了，才能说明在系统中不存在数据重复，且很少有数据冗余，更重要的是督促读者学会“列变行”，这样就防止了将子表中的字段拉入到主表中去，在主表中留下许多空余的字段。所谓“列变行”，就是将主表中的一部分内容拉出去，另外单独建一个子表。这个方法很简单，有的人就是不习惯、不采纳、不执行。

数据库设计的实用原则是：在数据冗余和处理速度之间找到合适的平衡点。“三少”是一个整体概念，综合观点，不能孤立某一个原则。该原则是相对的，不是绝对的。“三多”原则肯定是错误的。试想：若覆盖系统同样的功能，一百个实体(共一千个属性) 的E--R图，肯定比二百个实体(共二千个属性) 的E--R图，要好得多。

提倡“三少”原则，是叫读者学会利用数据库设计技术进行系统的数据集成。数据集成的步骤是将文件系统集成为应用数据库，将应用数据库集成为主题数据库，将主题数据库集成为全局综合数据库。集成的程度越高，数据共享性就越强，信息孤岛现象就越少，整个企业信息系统的全局ER图中实体的个数、主键的个数、属性的个数就会越少。

提倡“三少”原则的目的，是防止读者利用打补丁技术，不断地对数据库进行增删改，使企业数据库变成了随意设计数据库表的“垃圾堆”，或数据库表的“大杂院”，最后造成数据库中的基本表、代码表、中间表、临时表杂乱无章，不计其数，导致企事业单位的信息系统无法维护而瘫痪。

“三多”原则任何人都可以做到，该原则是“打补丁方法”设计数据库的歪理学说。“三少”原则是少而精的原则，它要求有较高的数据库设计技巧与艺术，不是任何人都能做到的，因为该原则是杜绝用“打补丁方法”设计数据库的理论依据。

14 提高数据库运行效率的办法

在给定的系统硬件和系统软件条件下，提高数据库系统的运行效率的办法是：

(1) 在数据库物理设计时，降低范式，增加冗余, 少用触发器, 多用存储过程。

(2) 当计算非常复杂、而且记录条数非常巨大时(例如一千万条)，复杂计算要先在数据库外面，以文件系统方式用C++语言计算处理完成之后，最后才入库追加到表中去。这是电信计费系统设计的经验。

(3) 发现某个表的记录太多，例如超过一千万条，则要对该表进行水平分割。水平分割的做法是，以该表主键PK的某个值为界线，将该表的记录水平分割为两个表。若发现某个表的字段太多，例如超过八十个，则垂直分割该表，将原来的一个表分解为两个表。

(4) 对数据库管理系统DBMS进行系统优化，即优化各种系统参数，如缓冲区个数。

(5) 在使用面向数据的SQL语言进行程序设计时，尽量采取优化算法。

总之，要提高数据库的运行效率，必须从数据库系统级优化、数据库设计级优化、程序实现级优化，这三个层次上同时下功夫。

如何做平台型网站？有哪些讲究？

1平台型网站定位

找到一个好的平台型网站定位很重要，这也是平台型网站建设的核心主题。思考一下你想要建立怎样的平台型网站？就是一个展示平台型网站，吸引人气，互动交流？或者是销售商品推广渠道的营销类平台型网站？我们面临着哪些服务人群？对象顾客有哪些特定特点？

2平台型网站内容

依据平台型网站定位，确定好平台型网站所需包含的具体内容。比如，需要包括什么标题文字视频栏目网页等。同时，我们也要制定好平台型网站内容更新的跟踪计划，如定期更新定量文章，及时分析热门关键词的走向等等。

3设计平台型网站

首先要根据前面准备的材料，设计出平台型网站框线图，清楚地表达了平台型网站的整体结构和交互逻辑。接着我们还需要对平台型网站界面进行具体的设计，包括对平台型网站的风格，构件构架，背景配色，字体大小等方面的设计。在设计平台型网站时，应遵循实用性和美观性的标准，根据目标用户的偏好来进行。

4项目人员

谁是平台型网站建设总项目的确定管理者？站点设计者程序开发者是平台型网站测试师？站点维护和后勤人员是怎么安排的？我们要制定明确的分工计划。

5建造站预算

为平台型网站搭建做一份预算，计算一下平台型网站域名服务器设计程序素材各需多少费用，合理安排预算经费。

6发展平台型网站

按照以上总体规划，开展公司平台型网站建设的发展工作。

7现场检验

站点测试为了在平台型网站正式上线之前，尽可能排除平台型网站建设中存在的漏洞和问题。如浏览器与终端是否适合按钮连接是否能正确使用显示界面是否完整等。要提前确定测试所需的方向、内容、具体步骤和工具。

8平台型网站维护

具体措施是在平台型网站上线后进行维护。例如新内容的发布频度，平台型网站推广的方法策划，系统安全保障措施意见反馈的收集处理等。

平台设计约束里的数据约束是什么

oracle数据库约束

约束用于确保数据库数满足业务规则。

约束包括：NOT NULL，UNIQUE，PRIMARY KEY，FOREIGN KEY以及CHECK等5种类型。

建立主键约束和唯一约束时，Oralce会基于约束列自动建立唯一索引；主键约束不允许为NULL，唯一约束允许为NULL。

一张表只能建立一个主键约束。

建表约束：NOT NULL只能在列级定义；其它4种既可以在列级定义，也可以在表级定义。复合主键约束只能在表级定义。

维护约束：增加NOT NULL约束时必须使用MODIFY子句，而增加其它约束时需要使用ADD子句。

第一， 定义约束

---------------------------------------------

语法：

CREATE TABLE [SCHEMA]table_name(

column_name datatype [DEFAULT expr] [column_constraint],

[table_constraint][, ]

);

例子：

CREATE TABLE tt_user_info

(

ID

VARCHAR2(20 BYTE),

NAME VARCHAR2(20 BYTE)

NOT NULL,

category_id VARCHAR2(20 BYTE) REFERENCES tb_out_service(serviceid),

remark

VARCHAR2(1000)

);

ALTER TABLE tt_user_info ADD (

CHECK ( LENGTH(NAME)>2),

PRIMARY KEY (ID),

UNIQUE (NAME)

);

说明：

1 NOT NULL，非空约束

not null

2 UNIQUE，唯一约束

UNIQUE (COL_NAME)

3 PRIMARY KEY，主键约束

primary key (col_name1 [, col_name2])

4 FOREIGN KEY，外键约束

它有三种类型：

来源：( >

你是要软件还是要文字报告啊？

需求分析可是报告，那个可不懂得怎么给你写

数据库要设计 也要你提供你需要的字段和这个数据库是不是要和客户资料挂钩？

字段就是比如：客户名 爱好 已参与的旅游线路ID 时间段 V等等

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