数据库 sql语句查询

数据库 sql语句查询,第1张

貌似楼上的兄弟写的有些问题哦,lz试一下吧。有问题再追问吧。

1

select t1sno,t1sname,t3score

from students t1,sports t2,attending t3

where t1sno=t3sno 

and t2spno=t3spno

and t2spname in('滑轮','羽毛球');

2

select t1sno

from student t1

where not exists(select  from student t2,attending t3 

where t2sno=t3sno and t2sno='李磊' 

and not exists(select  from attending t4 

where t4sno=t1sno and cspno=t3spno));

3

select t1sname,count(spno)

from student a,

(select t1sno,count(spno)

from student t1,attending t2

where t1sno=t2sno and t2score>85

group by t1sno

having count(spno)>=3)b

where asno=bsno;

以下语句 ,在SQL Server 中测试通过,如果你用的别的数据库,可能需要做其他调整

查询女职工平均工资不低于600元的车间名称。

select DNAME

from DEPT

where DEPTDNO in ( select DNO from EMP where SEX = '女' group by DNO having avg(SALARY) >= 600 )

查询各车间中平均工资最低的车间编号

select top 1 DNO

from EMP

group by DNO

order by avg(SALARY)

前面几个人也回复了,看描述,还是有些不清楚,简单分析一下

你做了一个查询功能,前台可以输入查询条件,paraCode,可以查询结果paraValue。如果查询条件输入Park则返回结果5,如果查询条件是Map则返回结果6

那么你后台的sql语句应该是动态生成的,用java来判断

String ParaCode = requestgetParameter("ParaCode");

String sql = "select ParaValue from table ";

if(ParaCode!=nu&&!ParaCodeequals("")){

sql =+" where ParaCode = '"+ParaCode+"' ";

}

xxxx//具体执行sql语句的方法名

以上方法,属于标准的sql注入漏洞,一般的系统框架会提供如何规避sql注入漏洞的写法,请真正写代码的时候务必注意,在此只是给出处理方法。

1、说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name 2、说明:删除数据库drop database dbname3、说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明:创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],)

--建表、建约束、关系

create table tableok

(

col1 int, col2_notnull int not null,

col3_default nchar(1) not null default('男'),

--默认男

col4_default datetime not null default(getdate()),

--默认得到系统时间

col5_check int not null check(col5_check>=18 and col5_check<=55), --添加约束,数据值在18到55之间

col6_check nchar(9) not null check(col6_check like 'msd0902[0-9][^6-9]'),

--添加约束,数据值前7位必须是‘msd0902’,倒数第两位可以是0-9中任意一个数字,最后一位不是6-9之间的数字。

cola_primary nchar(5) not null primary key,

--建立主键

colb_unique int unique,

--唯一约束

col7_Identity int not null identity(100,1),

--自增长,从100开始,每列值增加1个

col8_identity numeric(5,0) not null identity(1,1)

--自增长,从1开始,每列值增加1个,最大值是5位的整数

col9_guid uniqueidentifier not null default(newid())

--使用newid()函数,随机获取列值

)

--alter

--主外键/引用/关系 约束

alter table 从表名 [with check]--启用 with nocheck--禁用约束

add constraint FK_主表名_从表名

foreign key (从表中的字段名) references 主表名 (主表中的字段名)

--其它非主外键约束

alter table wf

add constraint 约束名 约束类型 具体的约束说明

alter table wf--修改联合主键

add constraint Pk_cola_primary primary key(cola_primary,col1)

根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only5、说明:删除新表drop table tabname 6、说明:增加一个列Alter table tabname add column col type注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col) 说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col…) 删除索引:drop index idxname注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。9、说明:创建视图:create view viewname as select statement 删除视图:drop view viewname10、说明:几个简单的基本的sql语句选择:select from table1 where 范围插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)删除:delete from table1 where 范围更新:update table1 set field1=value1 where 范围查找:select from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料!排序:select from table1 order by field1,field2 [desc]总数:select count as totalcount from table1求和:select sum(field1) as sumvalue from table1平均:select avg(field1) as avgvalue from table1最大:select max(field1) as maxvalue from table1最小:select min(field1) as minvalue from table111、说明:几个高级查询运算词A: UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 B: EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。 C: INTERSECT 运算符INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。 注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。 12、说明:使用外连接 A、left (outer) join: 左外连接(左连接):结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。 SQL: select aa, ab, ac, bc, bd, bf from a LEFT OUT JOIN b ON aa = bcB:right (outer) join: 右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。 C:full/cross (outer) join: 全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。12、分组:Group by: 一张表,一旦分组 完成后,查询后只能得到组相关的信息。 组相关的信息:(统计信息) count,sum,max,min,avg 分组的标准) 在SQLServer中分组时:不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据 在selecte统计函数中的字段,不能和普通的字段放在一起;

13、对数据库进行 *** 作: 分离数据库: sp_detach_db; 附加数据库:sp_attach_db 后接表明,附加需要完整的路径名14如何修改数据库的名称:sp_renamedb 'old_name', 'new_name'

二、提升

1、说明:复制表(只复制结构,源表名:a 新表名:b) (Access可用)法一:select into b from a where 1<>1(仅用于SQlServer)法二:select top 0 into b from a2、说明:拷贝表(拷贝数据,源表名:a 目标表名:b) (Access可用)insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

3、说明:跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件例子:from b in '"&ServerMapPath("")&"\datamdb" &"' where

4、说明:子查询(表名1:a 表名2:b)select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

5、说明:显示文章、提交人和最后回复时间select atitle,ausername,badddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where tabletitle=atitle) b

6、说明:外连接查询(表名1:a 表名2:b)select aa, ab, ac, bc, bd, bf from a LEFT OUT JOIN b ON aa = bc

7、说明:在线视图查询(表名1:a )select from (SELECT a,b,c FROM a) T where ta > 1;

8、说明:between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括select from table1 where time between time1 and time2select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

9、说明:in 的使用方法select from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

10、说明:两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息 delete from table1 where not exists ( select from table2 where table1field1=table2field1 )

11、说明:四表联查问题:select from a left inner join b on aa=bb right inner join c on aa=cc inner join d on aa=dd where

12、说明:日程安排提前五分钟提醒 SQL: select from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5

13、说明:一条sql 语句搞定数据库分页select top 10 b from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b主键字段 = a主键字段 order by a排序字段具体实现:关于数据库分页:

declare @start int,@end int

@sql nvarchar(600)

set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’

exec sp_executesql @sql

注意:在top后不能直接跟一个变量,所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列,如果top后还有具体的字段,这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的,查询的结果后实际表中的不一致(逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致,而查询时如果处在索引则首先查询索引)

14、说明:前10条记录select top 10 form table1 where 范围

15、说明:选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等)select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tbb=tab)

16、说明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

17、说明:随机取出10条数据select top 10 from tablename order by newid()

18、说明:随机选择记录select newid()

19、说明:删除重复记录1),delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,)2),select distinct into temp from tablename delete from tablename insert into tablename select from temp评价: 这种 *** 作牵连大量的数据的移动,这种做法不适合大容量但数据 *** 作3),例如:在一个外部表中导入数据,由于某些原因第一次只导入了一部分,但很难判断具体位置,这样只有在下一次全部导入,这样也就产生好多重复的字段,怎样删除重复字段

alter table tablename--添加一个自增列add column_b int identity(1,1) delete from tablename where column_b not in(select max(column_b) from tablename group by column1,column2,)alter table tablename drop column column_b

20、说明:列出数据库里所有的表名select name from sysobjects where type='U' // U代表用户

21、说明:列出表里的所有的列名select name from syscolumns where id=object_id('TableName')

22、说明:列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type显示结果:type vender pcs电脑 A 1电脑 A 1光盘 B 2光盘 A 2手机 B 3手机 C 3

23、说明:初始化表table1

TRUNCATE TABLE table1

24、说明:选择从10到15的记录select top 5 from (select top 15 from table order by id asc) table_别名 order by id desc

以上就是关于数据库 sql语句查询全部的内容,包括:数据库 sql语句查询、数据库 SQL 查询语句、求一个SQL数据库查询语句等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/9544900.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-04-29
下一篇 2023-04-29

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存