数据库的特点有哪些

特点数据库管理系统将具有一定结构的数据组成一个集合，它主要具有以下几个特点：1 数据的结构化　数据库中的数据并不是杂乱无章、毫不相干的，它们具有一定的组织结构，属于同一集合的数据具有相似的特征。2 数据的共享性　在一个单位的各个部门之间，存在着大量的重复信息。使用数据库的目的就是要统一管理这些信息，减少冗余度，使各个部门共同享有相同的数据。3 数据的独立性　数据的独立性是指数据记录和数据管理软件之间的独立。数据及其结构应具有独立性，而不应该去改变应用程序。4 数据的完整性　数据的完整性是指保证数据库中数据的正确性。可能造成数据不正确的原因很多，数据库管理系统通过对数据性质进行检查而管理它们。5 数据的灵活性　数据库管理系统不是把数据简单堆积，它在记录数据信息的基础上具有很多的管理功能，如输入、输出、查询、编辑修改等。6 数据的安全性　根据用户的职责，不同级别的人对数据库具有不同的权限，数据库管理系统应该确保数据的安全性。

1数据的结构化

2数据的共享性

3数据的独立性

4数据的完整性

5数据的灵活性

6数据的安全性

数据库对象是数据库的组成部分，常见的有以下几种：

1表（Table）

2索引（Index）

3视图（View）

4图表（Diagram）

5缺省值（Default）

6规则（Rule）

7触发器（Trigger）

8存储过程（StoredProcere）

9用户（User）

SugarCodeFirst 是一种基于 SQL 的代码生成工具，它可以在简单的结构之上快速创建数据库。它可以根据给定的模型，生成一个完整的数据库，包括表、视图、存储过程、函数和触发器等。它可以极大地提高生成数据库的效率，简化数据库结构的维护，并确保结构的一致性。另外，它还可以支持自定义的代码模板，以便自动生成更灵活的数据库结构。

通常数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库的优势到现在也是无可替代的，比如MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比较小型的Access等等数据库，这些数据库支持复杂的SQL *** 作和事务机制，适合小量数据读写场景；但是到了大数据时代，人们更多的数据和物联网加入的数据已经超出了关系数据库的承载范围。

大数据时代初期，随着数据请求并发量大不断增大，一般都是采用的集群同步数据的方式处理，就是将数据库分成了很多的小库，每个数据库的数据内容是不变的，都是保存了源数据库的数据副本，通过同步或者异步方式保证数据的一致性，每个库设定特定的读写方式，比如主数据库负责写 *** 作，从数据库是负责读 *** 作，等等根据业务复杂程度以此类推，将业务在物理层面上进行了分离，但是这种方式依旧存在一定的负载压力的问题，企业数据在不断的扩增中，后面就采用分库分表的方式解决，对读写负载进行分离，但是这种实现依旧存在不足，且需要不断进行数据库服务器扩容。

NoSQL数据库大致分为5种类型

1、列族数据库：BigTable、HBase、Cassandra、Amazon SimpleDB、HadoopDB等，下面简单介绍几个

（1）Cassandra：Cassandra是一个列存储数据库，支持跨数据中心的数据复制。它的数据模型提供列索引，log-structured修改，支持反规范化，实体化视图和嵌入超高速缓存。

（2）HBase：Apache Hbase源于Google的Bigtable，是一个开源、分布式、面向列存储的模型。在Hadoop和HDFS之上提供了像Bigtable一样的功能。

（3）Amazon SimpleDB：Amazon SimpleDB是一个非关系型数据存储，它卸下数据库管理的工作。开发者使用Web服务请求存储和查询数据项

（4）Apache Accumulo：Apache Accumulo的有序的、分布式键值数据存储，基于Google的BigTable设计，建立在Apache Hadoop、Zookeeper和Thrift技术之上。

（5）Hypertable：Hypertable是一个开源、可扩展的数据库，模仿Bigtable，支持分片。

（6）Azure Tables：Windows Azure Table Storage Service为要求大量非结构化数据存储的应用提供NoSQL性能。表能够自动扩展到TB级别，能通过REST和Managed API访问。

2、键值数据库：Redis、SimpleDB、Scalaris、Memcached等，下面简单介绍几个

（1）Riak：Riak是一个开源，分布式键值数据库，支持数据复制和容错。（2）Redis：Redis是一个开源的键值存储。支持主从式复制、事务，Pub/Sub、Lua脚本，还支持给Key添加时限。

（3）Dynamo：Dynamo是一个键值分布式数据存储。它直接由亚马逊Dynamo数据库实现；在亚马逊S3产品中使用。

（4）Oracle NoSQL Database：来自Oracle的键值NoSQL数据库。它支持事务ACID（原子性、一致性、持久性和独立性）和JSON。

（5）Oracle NoSQL Database：具备数据备份和分布式键值存储系统。

（6）Voldemort：具备数据备份和分布式键值存储系统。

（7）Aerospike：Aerospike数据库是一个键值存储，支持混合内存架构，通过强一致性和可调一致性保证数据的完整性。

3、文档数据库：MongoDB、CouchDB、Perservere、Terrastore、RavenDB等，下面简单介绍几个

（1）MongoDB：开源、面向文档，也是当下最人气的NoSQL数据库。

（2）CounchDB：Apache CounchDB是一个使用JSON的文档数据库，使用Javascript做MapReduce查询，以及一个使用>

常用数据库有mysql、oracle、sqlserver、sqlite等。

1、Oracle数据库

Oracle数据库管理系统是由甲骨文（Oracle)公司开发的，在数据库领域一直处于领先地位。目前，Oracle数据库覆盖了大、中、小型计算机等几十种计算机型，成为世界上使用最广泛的关系型数据管理系统（由二维表及其之间的关系组成的一个数据库）之一。

2、SQLServer数据库

SQLServer是由微软公司开发的一种关系型据库管理系统，它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等行业。SQLServer提供了对XML和Internet标准的支持，具有强大的、灵活的、基于Web的应用程序管理功能。

3、DB2数据库

DB2数据库是由IBM公司研制的一种关系型数据库管理系统，主要应用于OS/2、Windows等平台下，具有较好的可伸缩性，可支持从大型计算机到单用户环境。

4、MongoDB数据库

MongoDB是由10gen公司开发的一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似JSON的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

5、MySQL数据库

MySQL数据库管理系统是由瑞典的MySQLAB公司开发的，但是几经辗转，现在是Oracle产品。它是以“客户／服务器”模式实现的，是一个多用户、多线程的小型数据库服务器。而且MySQL是开源数据的，任何人都可以获得该数据库的源代码并修正MySQL的缺陷。

6、Sybase数据库

美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机／服务器环境下的大型数据库系统。

科蓝软件和宇信科技都是国内知名的软件公司，都提供数据库相关的产品和服务。但是哪个数据库更优秀，取决于使用它的实际需求和应用场景。

科蓝软件的产品包括云计算、大数据和数据库等，其主打数据库产品是超级数据库，该数据库是高性能、可扩展、高可靠性的关系型数据库，被广泛应用在金融、电信、运营商、能源等领域。其具有在高并发并行读写场景下表现优异的特点。此外，它还有高级的安全性、可靠性和易运维性等特性，而且其支持 SQL92 标准和 Oracle PL/SQL 标准的语法和函数。

宇信科技的数据库产品包括服务器数据库、容器化数据库和云上数据库等，主打数据库产品是速达数据库。该数据库具有高性能、高可靠性的特性，支持海量数据存储和在线扩容，同时还提供多样化的业务数据处理服务。此外，它还具有多层次的安全机制和优质的售后服务支持，可以满足企业大规模的数据处理需求。

因此，需要根据不同的应用环境和具体的功能需求来选择合适的数据库产品。在选择时应该考虑因素包括：性能、可靠性、安全性、易用性、生态支持等。建议进行比较试用后再进行决策。

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