mysql数据库怎么优化,有几方面的优化

mysql数据库怎么优化,有几方面的优化,第1张

我列举几个我熟悉的,

1,存储引擎,根据应用选择合适的引擎

2,索引

----这个就有很多文章了,具体需要你自己去了解

3,sql语句优化,查询条件的选择之类

4,mysql自身系统配置,需要针对应用去定制

5,表的选择,临时表,或者分区表,也需要针对应用的情况去选择使用

例如:

1、尽可能建立索引,包括条件列,连接列,外键列等。

2、尽可能让where中的列顺序与复合索引的列顺序一致。

3、尽可能不要select ,而只列出自己需要的字段列表。

4、尽可能减少子查询的层数。

5、尽可能在子查询中进行数据筛选 。

数据库优化上有两个主要方面:

安全:数据可持续性。

性能:数据的高性能访问。

优化的范围有哪些

存储、主机和 *** 作系统方面:

主机架构稳定性

I/O 规划及配置

Swap 交换分区

OS 内核参数和网络问题

应用程序方面:

应用程序稳定性

SQL 语句性能

串行访问资源

性能欠佳会话管理

这个应用适不适合用 MySQL

数据库优化方面:

内存

数据库结构(物理&逻辑)

实例配置

说明:不管是设计系统、定位问题还是优化,都可以按照这个顺序执行。

数据库优化维度有如下四个:

硬件

系统配置

数据库表结构

SQL 及索引

优化选择:

优化成本:硬件>系统配置>数据库表结构>SQL 及索引。

优化效果:硬件<系统配置<数据库表结构

我们都知道,服务器数据库的开发一般都是通过java或者是PHP语言来编程实现的,而为了提高我们数据库的运行速度和效率,数据库优化也成为了我们每日的工作重点,今天,沙河IT培训就一起来了解一下mysql服务器数据库的优化方法。

为什么要了解索引

真实案例

案例一:大学有段时间学习爬虫,爬取了知乎300w用户答题数据,存储到mysql数据中。那时不了解索引,一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右,完全满足不了正常的使用。

案例二:近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示,而工作以来,对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询,性能很慢,通过增加超时时间勉强可以访问,但是性能上需要优化。

索引的优点

合适的索引,可以大大减小mysql服务器扫描的数据量,避免内存排序和临时表,提高应用程序的查询性能。

索引的类型

mysql数据中有多种索引类型,primarykey,unique,normal,但底层存储的数据结构都是BTREE;有些存储引擎还提供hash索引,全文索引。

BTREE是常见的优化要面对的索引结构,都是基于BTREE的讨论。

B-TREE

查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录;如果数据不重复,就可以通过组织成一颗排序二叉树,通过二分查找算法来查询,大大提高查询性能。而BTREE是一种更强大的排序树,支持多个分支,高度更低,数据的插入、删除、更新更快。

现代数据库的索引文件和文件系统的文件块都被组织成BTREE。

btree的每个节点都包含有key,data和只想子节点指针。

btree有度的概念d>=1。假设btree的度为d,则每个内部节点可以有n=[d+1,2d+1)个key,n+1个子节点指针。树的大高度为h=Logb[(N+1)/2]。

索引和文件系统中,B-TREE的节点常设计成接近一个内存页大小(也是磁盘扇区大小),且树的度非常大。这样磁盘I/O的次数,就等于树的高度h。假设b=100,一百万个节点的树,h将只有3层。即,只有3次磁盘I/O就可以查找完毕,性能非常高。

索引查询

建立索引后,合适的查询语句才能大发挥索引的优势。

另外,由于查询优化器可以解析客户端的sql语句,会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。

以上就是关于mysql数据库怎么优化,有几方面的优化全部的内容,包括:mysql数据库怎么优化,有几方面的优化、工作中常用的几种sql优化技巧、数据库的性能优化有哪些等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/9545461.html

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