质检报告怎么辨别真伪啊

质检报告怎么辨别真伪啊,第1张

辨别质检报告的真假方法:

1、一份正规的检验报告一般都是3—5页组成,最重要要有CMA(计量认证)、CAL(审查认可)两个标志及编号。这两个标志代表该质检机构经质量技术监督部门考查授权过,该机构所出具的数据有法律效力;

2、有效的质检报告分两种,委托检验(送检)和查抽检验。委托检验是厂方将产品直接送去检验,质检部门只对来样质量负责,而抽检是质检部门到商家的库房,在一批产品中随机(按一定的方法)抽取样品检验,相比起来抽检比送检权威性更强一些;

3、每份质检报告上都有实验室内部报告编号;

4、检验报告里有任何内容涂改过都为无效报告;

5、要求取得双认证的质检机构为商家出示的质检报告必须在检验单位上加盖红章及骑缝章;

6、查看检测报告上的检测标准、检测依据是否用了国家最新标准;

7、查看检验报告上委托单位及检测产品名称是否与消费者所要购买的产品名称和规格相同。因为一些厂家生产几十种产品,一种产品的检测不能涵盖所有产品,而且各种产品配方不同,其所带的有害物质含量也不相同;

8、是否明确。包括允许继续使用的参数、监控使用的限制性条件、下次检验日期、是否明确。包括允许继续使用的参数、监控使用的限制性条件、下次检验日期、判废的依据等;

9、查看检测时间。签发日期是否是同一年及有效时间;

10、检验报告页下角无编写、审核、批准人员签章无效;

11、首页或续页最下方都要有出具检验报告的单位地址和电话;

12、首页检验报告上的编号及报告页下方的电话,打电话去咨询验证,或根据检验报告首页上出具此报告的单位机构,进入此机构网站查询验证。

13、通过电话或者上网对报告编号进行核实,实验室确认有这份报告,并且公司名称、地址、产品名称、商标信息和检测项目都是一致的,那么就可以确认您的报告是真实的;

14、如果这些信息与实验室存档的报告信息不一致,或者报告编号就不存在,那么就可以判断您的报告可能是伪造。

15、就是查相关实验室的资质,看这个实验室是否具备相关的资质,比如CNAS跟CMA资质范围。

扩展资料:

质量检查报告有如下作用:

1、及时、准确、全面地反映产品的质量情况,为反馈、调节和进行新的质量决策提供适

2、是全面推行质量管理,把好质量关,消除质量隐患,消除事故,确保生产和建设过程安全顺利进行的重要手段。

3、是维护经济合同,保护合同人或用户利益的重要环节。

参考资料:

百度百科——质量检查报告

中国质量新闻网——用“火眼金睛”识辨真假检验报告

可通过中国质量网查询。

中国质量检验协会是全国质量检验机构及质量检验工作者和全国质量监督工作者组织的质量检验行业组织和质量专业社团机构,业务主管部门是国家市场监督管理总局(中国质量检验协会原业务主管部门为原国家质检总局)。

中国质量检验协会目前拥有包括国家级质检中心、行业和地方质检机构等各级质量检验机构团体会员600余家,企业团体会员3900多家,个人会员30000余名,这些质量检验技术机构会员和企业会员及个人会员遍及国家各部门和全国各地。

在2000年开始组建了具有独立知识产权并集信息编码技术、数据库技术、网络通讯技术、密码学技术、计算机语音处理技术、移动通讯技术于一体的中国质量检验协会数码防伪和物流管理服务系统;

为广大名优产品生产(销售)企业实现产品溯源、物流防窜货管理和防伪打假及消费者放心购物提供二维码扫描、网络在线查询、手机短信查询、电话查询的切实服务和大数据运用、与消费者互动分享及有价值交互的舆论传播等多功能于一体的互联网+超值服务。

扩展资料:

中国质量检验协会的宗旨是遵守国家宪法及各项法律、法规,遵守社会道德风尚,发挥政府与质量检验机构、企业及用户和消费者之间的桥梁和纽带作用。坚持科学、公正的原则,维护会员的合法权益;促进质量检验机构深化改革,面向市场;

努力提高质量检验和质量监督工作者的素质;对产品质量、服务质量和工程质量进行社会监督,促使企业确保和不断提高质量水平,为发展社会主义市场经济,加速我国社会主义现代化建设服务。

参考资料来源:中国质量网-中国质量检验协会

数据标注质检员就是对数据标注质量进行控制和检验。

根据已定好的数据规则,对数据库中已经加工好的金融相关数据进行核查,发现并及时通知修正数据问题;

维护数据入库前及入库后的校验逻辑规则

测试程序抽取的数据,根据数据,分析并制定金融数据业务规则,并与开发人员沟通处理数据问题

知识科普:

数据标注是对未经处理的初级数据,包括语音、、文本、视频等进行加工处理并转换为机器可识别信息的过程。

常见的数据标注类型

1 分类标注: 分类标注,就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签,是封闭集合。

适用:文本、图像、语音、视频

应用:脸龄识别,情绪识别,性别识别

2 标框标注: 机器视觉中的标框标注,很容易理解,就是框选要检测的对象。如人脸识别,首先要先把人脸的位置确定下来。

适用:图像

应用:人脸识别,物品识别

3 区域标注: 相比于标框标注,区域标注要求更加精确。边缘可以是柔性的。如自动驾驶中的道路识别。

应用:自动驾驶

4 描点标注: 一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注。人脸识别、骨骼识别等。

应用:人脸识别、骨骼识别

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