笔者问大家一个现实的问题:您印象之中的贵州省是什么样的呢?可能人会觉得贵州省和我国的东部地区相比,是一个相对贫穷落后的地区。尤其是贵州省份多山的地貌,更成为了当地经济发展的阻碍,这也是在过去的很长一段时间,国家通过多种措施来支持贵州地区发展的原因。 此外,由于贵州省份经济相对落后,也导致贵州地区存在着严重的人口外流情况。
而我们说道大数据,这个肯定是一个高 科技 行业,而围绕大数据相关的产业肯定多发布在北上广等经济发达地区。 但现实情况是,阿里、腾讯、华为却纷纷在这些地区建立数据中心 。那么,贵州省到底有何魅力,能吸引这些企业在这里建立数据中心呢?
由于数据中心牵扯到大量的数据,而在这种情况下,首要任务便是如何保障数据的安全。众所周知,对于阿里、腾讯、华为等企业来说,其掌握着大量的用户数据,一旦发生信息泄露,所带来的后果是不容忽视的。 尤其是近些年来,国家层面更是出台多种法律法规来明确要求我国的互联网企业必须出台多类举措来保障我国用户的安全 。
此外,从国家层面来说,这些大厂所掌握的信息技术基本上代表了当今和未来我国10年互联网的发展方向,一旦数据被国外不法企业所**,则给国家的信息安全构成严重的威胁。 贵州多山,整体海拔适中,大多为1000米左右,其中含有丰富的负氧离子, 且全年风度较温和,没有明显的沙尘暴天气,全省空气质量较好。
虽地处云贵高原东部,但与云南地区相比,贵州整体的紫外线辐射较低,地质灾害较少。贵州省内地质结构稳定,地壳板块、岩浆活动微弱,从整体上看没有处于活跃地震带上,发生大型地质灾害的可能性不高。 上述生态环境特点较符合大数据产业发展的气候、环境要求。
贵州的多山地貌能起到很好的保障数据安全的作用,相较于西部其他省份来说,地震也相对较少。 这样可保障前期基建工程的顺利完成,后期也能保障数据的正常运行,不会出现因突发地震,导致前期基建工程被损坏,影响到数据正常运行的情况。
众所周知,对大数据产业来说,数据需24小时不间断的运转,电力成本的支出是大数据产业最大的成本支出。 大家可能觉得电力成本不算什么,但笔者试问下大家,每年夏季的时候,由于我们经常使用空调,每年夏季的时候,电费是比同期的春季和秋季要高很多。
而对大数据产业来说,由于数据是在24小时不间断进行的,这必定需要对相关的服务器进行定期降温。否则,很容易出现服务器被烧坏的情况。 因此对大数据来说,电力成本是不能忽视的成本 。而贵州丰富的水利、煤炭资源可以满足大数据产业发展的能源需求。
此外在贵州省内,一方面其室内温度较低,不需要过度地使用空调来降温。 另一方面较低的水电费、丰富稳定的水电资源为大数据相关企业发展降低了生产运营成本,也可以吸引全国相关企业的入驻、从这个角度上来看,我们也不能明白为何华为、腾讯、阿里甚至苹果都选择会将自己的数据中心的原因。
而在大数据生产过程中上百台服务器需要水冷制热,而贵州丰富、廉价的水电资源为其提供了便利和可能。 另外,贵州省内的稀有矿产如铝、钾、锰等在全国的储量也名列前茅 。加之近年来,贵州对风电、生物质能、光伏发电等新兴能源的开发利用,使其所拥有的能源资源优势更加凸显。
近些年来,贵州省当地政府在交通设施的不断完善。 比如,随着贵广高铁的开通,以龙洞堡机场为核心的高铁、轻轨、航空、 汽车 “零换乘”综合立体交通枢纽的打造,逐渐完善的铁路、公路运输网络结构,改善了贵州地区交通落后的局面。
随着贵州对外开放水平的不断提高,也吸引了大数据企业的入驻,加大了外资的引进力度, 为区域内大数据产业的发展提供了强大基础支撑 。2014年2月,贵州省政府先后出台了《贵州省人民政府关于加快培育和发展战略性新兴产业的若干意见》、《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》和《贵州省大数据产业发展应用规划纲要(2014-2020年)》。
这些政策为贵州发展大数据产业提供了优越的政策环境。 2016年3月,贵州省正式实施《贵州省大数据发展应用条例》,在全国范围内率先开展地方性大数据立法工作。 为大数据应用过程中数据安全和个人隐私保护提供法律保障,推动大数据产业的规范化发展。
同时,把中关村贵阳 科技 园区作为了实施主体,把贵安新区打造成基地,引进了先进的技术和大量人才,更为大数据产业的发展找到了企业支撑。 在一系列政策的带动下,贵州省吸引了大量企业的入驻 。而伴随着大量企业的入驻,也将极大地带动贵州省内经济的发展。
而我们也坚信在贵州省当地政府的支持下,贵州省当地的大数据产业将实现 历史 性的跨越。 而当地依靠着大数据产业的发展,也能吸引当地人才的回流,从而形成一个良性循环发展。 这对周边城市也将形成辐射效应,推动国家西部大开发战略的推行。
从以上分析来看,华为、阿里、腾讯等企业之所以会纷纷在贵州省建立大数据中心,其原因一方面是和当地的地形有着直接关系。 贵州多山的地形和全省稳定的全省的喀斯特地貌也是保障数据安全的天然屏障 , 有利于大数据产业的长远发展。
另一方面,贵州省丰富的资源,使得电力成本降低很多,这无疑能降低企业的生产成本。最后,笔者想问下大家, 各位觉得这些企业在贵州省建立数据中心 ,还有哪些原因呢?
信息收集渠道:通常的渠道有公司官网、咨询公司官网、券商研究、数据库、微信、知乎、搜索引擎、网络爬虫等。
行业分析的机构,以中国产业竞争情报网为例,有“市场深度分析”、“细分行业研究”、“投资前景分析”、“市场价格预测”等,根据客户的需求,具体的文书格式和内容会有较大的不同,和项目可行性研究报告不同,行业分析文书具有较大的个性化定制d性。
行业分析存在价值:
1、行业是由许多同类企业构成的群体。如果我们只进行企业分析,虽然我们可以知道某个企业的经营和财务状况,但不能知道其他同类企业的状况,无法通过比较知道企业在同行业中的位置。
2、而这在充满着高度竞争的现代经济中是非常重要的。另外,行业所处生命周期的位置制约着或决定着企业的生存和发展。
信息收集渠道:通常的渠道有公司官网、咨询公司官网、券商研究、数据库、微信、知乎、搜索引擎、网络爬虫等。那么究竟在什么情况下用什么渠道呢?下面逐一介绍。
公司官网:通常来说公司的官网包含信息很多,公司介绍、产品介绍、公司年报、招股说明书等,这些资料的可靠性通常比较好。上市公司的年报在经营分析内容里面会对该公司的业务销售情况、利润的推动因素等进行分析,因此当你想知道上市公司的业务发展情况,年报是不错的选择。上市公司的年报获取途径可从证券交易所,公司官网、巨潮、雪球等渠道去获取。
咨询公司:咨询公司报告通常可以帮助我们知道非公开的信息,因为咨询公司通常会有自己的方法论对市场进行自己的定性分析,市场调研等,因此对于消费者的洞察、行业的趋势研判通常找咨询公司的报告,但是它同时也存在数据往往口径难以统一。市面上的咨询公司通常分为市场调查类咨询公司和管理咨询公司,前者一般为后者服务。市场调查类咨询公司例如艾瑞、尼尔森、益普索等公司通常在消费者调研、行业分析等方面提供自己的洞察,他们并不为企业的发展提供战略决策。这类咨询公司的研究成果往往在他们的公司官网上都可以免费下载,可以作为我们行业研究数据的来源。管理咨询公司有必要则会聘请市场调查类咨询公司提供专门的调研分析,由管理咨询公司为企业给出具体的战略建议。当然像麦肯锡、贝恩、BCG、罗兰贝格等在自己的官网也会分享自己的行业洞见,这些信息都是帮助我们作出行业发展研判、商业模式分析的重要信息来源。
券商报告:券商的研究报告大多针对的是上市企业及未上市的龙头企业,因此当你想深度的了解某个行业的时候,可以考虑找10篇深度分析仔细研究,就算对行业有所了解了。上市公司的最新动态,公司策略行动都可以在券商的研究报告里面找到。行业的数据也在这里面可以找到,但是也可能存在多家券商报告的数据不统一的问题,这个时候就需要交叉验证,选取合适的值。在这里推荐一个我常用的券商报告查询网站,萝卜投研。
专业数据库:专业数据库一般是收费的,但是信息也全,向Wind、惠博智能策略终端,有条件的可以考虑一下。当然也有免费的,一般多为政府部门网站,如国家统计局可查行业发展数据、人口数据,GDP数据等。另外还有工业相关的工业信息化部、金融相关的证监会、银监会、证券交易所、中国人民银行,进出口相关的中国海关,专利相关的国家知识产权网站,工商信息公示系统,查企业股权结构的企查查/天眼查、查政府政策的各级政府官网,各行业的行业协会,卫生统计局的人口情况查询。
搜索引擎:学会利用微信、知乎等搜索渠道,常常会获得一些业内人士的总结和分享,也是我很喜欢的信息获取渠道。对于直接使用搜索引擎虽然快但是信息的真伪需要辨别,适用于在不知道该怎么入手可用来模糊搜索,然后再溯源找到来源。在关键词后面加pdf,关键词中加“”,加网站名等通常会有意想不到的结果。
使用网络爬虫等需要一定的技术基础。关于信息搜索的渠道,请看我之前的这篇回答。
渠道判断:你会发现上市公司、成熟行业我们很容易通过年报、券商报告、招股说明书、监管机构、专业的数据库获取信息,但是有些小企业,新兴的行业我们怎么获取信息呢?答案是专家访谈、公开新闻、咨询公司、消费者调研。前面说过咨询公司报告常常会存在数据口径不一致的情况,这个时候就需要多个数据来源做验证,根据咨询公司做的假设、时间是否是最新、数据推导的逻辑、渠道来源等综合判断自己应该采取的数据。
非公开的渠道获取信息:对于很多信息你很可能在公开的渠道是没办法获取的,这个时候问卷调研、打陌生电话、专家访谈、焦点小组进行头脑风暴、实地调研等方法就成为了咨询公司获取非公开信息的渠道。当然每种方法都有自身的优点和局限性,下面我将一一分析。
专家访谈:特点就是贵,但是效率高,可以深入了解非公开的信息,例如知道行业的竞争格局、未来的行业发展趋势、行业的关键成功要素、企业的核心竞争力等。这个时候行业访谈就要注意时间的把控,一般在半个到1小时。通常我们可以通过凯盛、三桥等专家库公司帮助我们介绍专家,要针对访谈的目的,寻找那些刚刚离职的专家是最恰当的,毕竟在职的专家还是有所顾忌。提前准备好问题,一般10个左右,把重要的问题放在最前面,目的在于检测专家的专业性以判断是否继续访谈,减少成本的同时可提高效率。整个过程中应该注意节奏的把握,引导专家往你的想要了解的问题走,做好信息记录。隐私问题要学会站在专家的角度问题考虑,例如你如果直接问你所在公司的核心竞争力是什么?往往会给专家尴尬,我们换个问题,例如像如果让您来运营一个和你们类似的企业,您觉得什么最重要?这样通常能够减少专家的心理负担。而对于数据性的问题,切忌一口气问一大推关键数据指标,往往很难让人一口气回答。记得将问题进行分解,一个复杂问题拆解为多个问题,层层推进,最后总结和对方确认即可。
陌生电话:耗时耗力,但也可以获取专家访谈获取的信息。因为给陌生人打电话,因此需要作合理的身份假定,做好心理建设,同时得到信息要作交叉验证,以确保被拜访人不是乱回答一通,准备的问题5个以内,想了解多个问题的时候可以隔几天再拜访。遇到前台应表现简短直接的语气,提供公司的员工名字等增加信任度,要多学会站在对方的角度思考,打这个电话会给对方带来什么好处?
问卷调研:一般包括明确目的,设计问卷,问卷发放回收并分析。首先我们先明确本次问卷调研的目的是什么,调研的对象,需要收集的信息。关于问卷的设计,应该将重要的问题往前面放,因为人往往最开始是最有精力的,因此为了保证质量,问卷花费的时间不宜超过20分钟,同时在不同提好设置相似问题来进行交叉验证。一般而言调研问卷应该是设计好之后先小规模投放,寻找出问题,例如问问题的方式是否有不合适的,是否有歧义的地方,是否有不完善的地方?例如不用像偶尔,几乎不这样有不同理解的词语,选项之间要相互独立,完全穷尽,遇到敏感问题要想办法消除对方的顾虑,如提示对方问卷结果将严格保密,不引导对方得出答案等。在修改完成之后再进行大规模的投放,之后就是搜集分析。
实地调研:在选择实地调研的地方应该从时间和地点两个维度去考虑。首先时间上面应该考虑早中晚,周末和工作日。地点应该在市中心、市郊、商业区、居民区都应该选取调研的样本,这样才更加的有代表性。
焦点小组:焦点小组的重点在于让每个参与者能够充分的发表自己的意见,如何做到?当然最好的办法就是让每个人明确本次讨论的目的,让参与者提前准备,这样才不至于最开始的冷场。小组讨论开始前最好都进行自我介绍,人往往愿意和自己熟悉的人进行经验分享。既然是头脑风暴,因此设计的问题不应该是yes or no的问题,而应该是能够引起广泛讨论的,难题放中间,因为中间时段是大家最活跃的时期。主持人的作用就是保持中立,明确主题,确保大家在正确的道路上,同时别忘记了记录好讨论的内容。
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