数据库性能监视的主要指标有

数据库性能监视的指标主要有：

1吞吐量：数据库的处理能力,开始监视数据库的最简单方法是跟踪数据库接收的请求数。我们对数据库抱有很高的期望;我们希望它们能够可靠地存储数据并处理我们向它们提出的所有查询，这可能是一天中的一次大量查询，或者是用户整天的数百万次查询。吞吐量可以告诉您具体的处理情况。

2执行时间：数据库完成工作需要多长时间这个指标看起来很明显，但往往被忽视了。您不仅想知道数据库收到了多少请求，还想了解数据库在每个请求上花费了多长时间。然而，使用上下文来处理执行时间非常重要：对于像InfluxDB这样的时间序列数据库而言，缓慢可能意味着毫秒，对于像MySQL这样的关系数据库的SLOW_QUERY变量默认值是10秒。

3并发：数据库同时执行了多少个作业，一旦您知道数据库处理了多少请求以及每个请求需要多长时间，您就需要添加一层复杂性以开始从这些指标中获取实际价值。并发任务的数量会改变数据库资源的使用方式。当您考虑连接数和线程数等事项时，您将开始更全面地了解数据库指标。并发还可以影响延迟，其不仅包括完成任务所花费的时间（执行时间），还包括任务在处理之前需要等待的时间。

4利用率：数据库繁忙的时间百分比是多少,利用率是描述吞吐量，执行时间和并发性的高峰值时，用于确定数据库可用的频率,或者，数据库忙于响应请求的频率。

此度量标准对于确定数据库的整体运行状况和性能特别有用。如果只有80％的时间可以响应请求，则可以重新分配资源，进行优化或以其他方式进行更改以更接近高可用性。

我猜想你是带参数的查询数据库里的数据吧！

protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)

{

}

protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e)

{

string stt = "select manager_name,manager_pwd,department_id from manager where manager_name='" + TextBox1Text + "' and manager_pwd='" + TextBox2Text + "' and department_id='"+DropDownList1SelectedValue+"'";

SqlConnection conn = new SqlConnection(ConfigurationManagerConnectionStrings["aaaaaaConnectionString"]ToString());

connOpen();

SqlCommand cmd = new SqlCommand(stt,conn);

SqlDataReader sdr = cmdExecuteReader();

if (sdrRead())

{

ResponseRedirect("defaultaspx");

}

else

{

ResponseRedirect("loginaspx");

}

sdrClose();

connClose();

}

以上是一个登陆代码，或许可以给你参考一下！

public SqlDataReader GetUserLoginByProc(string sUserName, string sPassword)

{

SqlConnection con = DBcreateDB();

SqlCommand cmd = new SqlCommand("Pr_GetUserLogin",con);

//设置为执行存储过程

cmdCommandType = CommandTypeStoredProcedure;

//添加存储过程参数

SqlParameter pUserName = new SqlParameter("@UserName",SqlDbTypeVarChar,50);

pUserNameValue = sUserNametext;

cmdParametersAdd(pUserName);

SqlParameter pPassword = new SqlParameter("@Password",SqlDbTypeVarChar,100);

pPasswordValue = sPasswordtext;

cmdParametersAdd(pPassword);

SqlDataReader dr = null;

try

{

conOpen();

dr = cmdExecuteReader(CommandBehaviorCloseConnection);

}

catch (SqlException ex)

{

throw new Exception(exMessage,ex);

}

return dr;

}

存储过程如下：

create proc select_user_login

@userName varchar(50),//可以为输出参数，后加 output

@userPwd varchar(100)

as

select userName,userPassword

from arc_user

where userName=@userName and userPassword=@userPwd

go

包含应收帐款净额、产成品、流动资产平均余额、固定资产净值平均余额、资产、负债、产品销售收入、产品销售成本、产品销售费用、产品销售税金及附加、管理费用、工业总产值（当年价格）、全部从业人员平均人数、企业单位数、亏损企业单位数、亏损企业亏损总额、税金总额39个大类行业、近200个中类行业的主要经济指标数据。

《国研网统计数据库》（简称“国研数据”）是国研网在全面整合我国各级统计职能部门所提供的各种有关中国经济运行数据的基础上，历经数年研究开发、优化整合后推出的大型数据库集群，对国民经济的发展以及运行态势进行了立体、连续、深度展示，是中国经济量化信息最为权威、全面、科学的统计数据库之一，是投资、决策和学术研究的有力助手。

数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统，它存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的集合。数据库中的数据是从全局观点出发建立的，按一定的数据模型进行组织、描述和存储。其结构基于数据间的自然联系，从而可提供一切必要的存取路径，且数据不再针对某一应用，而是面向全组织，具有整体的结构化特征。数据库中的数据是为众多用户所共享其信息而建立的，已经摆脱了具体程序的限制和制约。不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据;多个用户可以同时共享数据库中的数据资源，即不同的用户可以同时存取数据库中的同一个数据。数据共享性不仅满足了各用户对信息内容的要求，同时也满足了各用户之间信息通信的要求。

select top 10000 User_Agent,count(User_Agent)

from User_info

group by User_Agent 

order by  count(User_Agent) desc

试试，应该差不多了，要是不行我再完善。。

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