数据库,关系,关键字概念及举例说明

数据库一个存放数据的仓库，它是可共享数据的集合；关系就是二维表，由行和列组成，关键字是表中的主键，就是唯一标识记录的字段，比如学生数据库中一个关系叫学生表，则学生表中的学号字段就是关键字

去打的超市买东西，收银机是连在数据库上的、去银行存钱，是要连数据库的、打电话，通话记录是存在数据库里的、话费计算也是要用数据库的、其他的水电煤气费都是这样、去大一点的医院，从挂号开始，都是要连数据库的。

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。

数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜--存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等 *** 作。

数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。

在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的"仓库"，并根据管理的需要进行相应的处理。

例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。

有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。

此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

晕哦,这

数据库在各行各业都用得到啊,基本上你生活中接触到的所有行业都有应用,比如银行,他们得用大型的数据库,一般有SyBase等,他们一般都使用的是UNIX的主机

各种企业的ERP(也叫企业资源整合管理),他们用来管理整个企业的产品包括从原料采购,生产,入库一直到产品发货销售等的所有信息,所用数据库种类繁多,Oracle,sql2000,firebird等都有使用,所用编程语言大多是:VB,Net,Jave,Delphi,PB,等等;

还有电信业,用数据库保存其所有的业务信息,他们也用的是大型的数据库,SYBASE等等还有你你应该熟悉的各种游戏呀,也需要使用数据库来保存所有的玩家资料,角色等级和装备信息等,而游戏的编程语言也是多种多样;像著名网游:传奇,就是使用的DELPHI+DBC2000;

还有你现在正在使用的百度知道,呵呵,他一样要使用数据库来保存这些庞大的用户资料和所有的用户问题及回答呀

你的生活信息,身份资料,档案等等也都是保存在公安局的数据库里

所以数据库跟你的生活已经是密不可分了

解答如下：完整性有三类：实体完整性，参照完整性，用户定义完整性。(1)实体完整性：规定基本关系R的主属性A不能取空值，如：Create Table 学生( 学号CHAR(10) PRIMARY KEY, 姓名 CHAR(20), );(2)参照完整性：规定若F是基本关系的外码，它与基本关系S的住吗相对应，则对于R中每一个远足在F上的值必须取空值（F的每一个属性值均为空值），或等于S中某一个远足的主码值。如：Create Table 学生( 学号 CHAR(10) PRIMARY KEY, 姓名 CHAR(20), 课程号 CHAR(10), FOREIGN KEY(课程号)REFERENCES 课程(课程号) );Create 课程( 课程号 CHAR(10) PRIMATY KEY, );(3)用户定义完整性：就是针对某一具体的关系数据库的约束条件，反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求，由应用环境决定，即属性值限定，包括：列值非空(NOT NULL), 列值唯一(UNIQUE),检查列值是否满足一个布尔表达式。如：Create Table 学生_课程( 学号 CHAR(10) NOT NULL, 课程号 CHAR(10) NOTNULL, 成绩 SMALLINT NOT NULL, PRIMARY KEY(学号，课程号)， );

SQL2000常用命令,语法使用方法

(1) 数据记录筛选：

sql="select from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"

sql="select from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"

sql="select top 10 from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]"

sql="select from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')"

sql="select from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2"

(2) 更新数据记录：

sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式"

sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"

(3) 删除数据记录：

sql="delete from 数据表 where 条件表达式"

sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)

(4) 添加数据记录：

sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)"

sql="insert into 目标数据表 select from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)

(5) 数据记录统计函数：

AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值

COUNT(|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计

MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值

MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值

SUM(字段名) 把数据栏的值相加

引用以上函数的方法：

sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"

set rs=connexecute(sql)

用 rs("别名") 获取统的计值，其它函数运用同上。

(5) 数据表的建立和删除：

CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )

例：CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())

DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)

4 记录集对象的方法：

rsmovenext 将记录指针从当前的位置向下移一行

rsmoveprevious 将记录指针从当前的位置向上移一行

rsmovefirst 将记录指针移到数据表第一行

rsmovelast 将记录指针移到数据表最后一行

rsabsoluteposition=N 将记录指针移到数据表第N行

rsabsolutepage=N 将记录指针移到第N页的第一行

rspagesize=N 设置每页为N条记录

2、更改表格

ALTER TABLE table_name

ADD COLUMN column_name DATATYPE

说明：增加一个栏位（没有删除某个栏位的语法。

ALTER TABLE table_name

ADD PRIMARY KEY (column_name)

说明：更改表得的定义把某个栏位设为主键。

ALTER TABLE table_name

DROP PRIMARY KEY (column_name)

说明：把主键的定义删除。

3、建立索引

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)

说明：对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。

4、删除

DROP table_name

DROP index_name

二、的资料形态 DATATYPEs

smallint

16 位元的整数。

interger

32 位元的整数。

decimal(p,s)

p 精确值和 s 大小的十进位整数，精确值p是指全部有几个数(digits)大小值，s是指小数

点后有几位数。如果没有特别指定，则系统会设为 p=5; s=0 。

float

32位元的实数。

double

64位元的实数。

char(n)

n 长度的字串，n不能超过 254。

varchar(n)

长度不固定且其最大长度为 n 的字串，n不能超过 4000。

graphic(n)

和 char(n) 一样，不过其单位是两个字元 double-bytes， n不能超过127。这个形态是为

了支援两个字元长度的字体，例如中文字。

vargraphic(n)

可变长度且其最大长度为 n 的双字元字串，n不能超过 2000。

date

包含了 年份、月份、日期。

time

包含了 小时、分钟、秒。

timestamp

包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。

三、资料 *** 作 DML （Data Manipulation Language)

资料定义好之后接下来的就是资料的 *** 作。资料的 *** 作不外乎增加资料（insert)、查询资料（query）、更改资料（update) 、删除资料（delete）四种模式，以下分 别介绍他们的语法：

1、增加资料：

INSERT INTO table_name (column1,column2,)

valueS ( value1,value2, )

说明：

1若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。

2栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。

3table_name 也可以是景观 view_name。

INSERT INTO table_name (column1,column2,)

SELECT columnx,columny, FROM another_table

说明：也可以经过一个子查询（subquery）把别的表格的资料填入。

2、查询资料：

基本查询

SELECT column1,columns2,

FROM table_name

说明：把table_name 的特定栏位资料全部列出来

SELECT

FROM table_name

WHERE column1 = xxx

[AND column2 > yyy] [OR column3 <> zzz]

三)交叉连接

交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数

据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。

例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等

于68=48行。

SELECT type,pub_name

FROM titles CROSS JOIN publishers

ORDER BY type

UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示，即执行联合查询。UNION的语法格式为：

select_statement

UNION [ALL] selectstatement

[UNION [ALL] selectstatement][…n]

其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。

ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一

行。

联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此，要定义列标题必须在第一个查询语

句中定义。要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。

在使用UNION 运算符时，应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选

择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时，对于数值类

型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。

在包括多个查询的UNION语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。例如：

查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)

INSERT语句

用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。例如，要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中，可以使用如下语句：

INSERT INTO EMPLOYEES valueS

('Smith','John','1980-06-10',

'Los Angles',16,45000);

通过这样的INSERT语句，系统将试着将这些值填入到相应的列中。这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。在本例中，第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中；第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。

我们说过系统会“试着”将值填入，除了执行规则之外它还要进行类型检查。如果类型不符（如将一个字符串填入到类型为数字的列中），系统将拒绝这一次 *** 作并返回一个错误信息。

如果SQL拒绝了你所填入的一列值，语句中其他各列的值也不会填入。这是因为SQL提供对事务的支持。一次事务将数据库从一种一致性转移到另一种一致性。如果事务的某一部分失败，则整个事务都会失败，系统将会被恢复（或称之为回退）到此事务之前的状态。

回到原来的INSERT的例子，请注意所有的整形十进制数都不需要用单引号引起来，而字符串和日期类型的值都要用单引号来区别。为了增加可读性而在数字间插入逗号将会引起错误。记住，在SQL中逗号是元素的分隔符。

同样要注意输入文字值时要使用单引号。双引号用来封装限界标识符。

对于日期类型，我们必须使用SQL标准日期格式（yyyy-mm-dd）

以上就是关于数据库,关系,关键字概念及举例说明全部的内容，包括:数据库,关系,关键字概念及举例说明、在我们的日常生活中 ,有哪些方面涉及到数据库技术、2。举例5个数据库在各行各业应用的实例等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！