pg.sql能自动执行吗

能。

pgsql自动生成SQL脚本文件，自动针对docker运行容器形式的PG数据库进行数据模拟插入。

pgsql是以加州大学伯克利分校计算机系开发的POSTGRES版本42为基础的对象关系型数据库管理系统。

使用nodejs实现。不使用字符串拼接sql，直接编写位置的sql带参数语句，例如：select，gid，as，objectid，name，height，houseid，ST，AsGeoJson(geom)，as，geome，含有like的语句，用其他关键字星号代替，还有其他的关键字，执行sql语句时，参数的值，即value采用数组的方式，批量赋值，执行的过程中，如果出现参数数量不匹配，请检查sql里面的变量。采用以上方式，在nodejs里面，在字符串变量中，加入oranddrop等sql关键字，均作为变量赋值，而不是和整个sql。

MySQL、PostgreSQL属于关系型数据库

分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。

比较火的分布式数据库有tidb和 sequoiadb

首先mysql和postgres在早期的时候完全是两个极端。mysql更像是个“基本上满足的是关系数据库的语法的大号KV”，对关系型数据库的高级功能支持的不是很友好。

在从技术而言，PG 功能丰富，SQL 支持得很完备，强大的数据类型，严谨的关系模型，很难从关系模型去找出PG

得

不合理之处，多年的积累，连全文索引词库都非常丰富，据说对于一些简单的搜索，都可以摆脱搜索引擎了，优化器做得很好，在代价选择上PG 实现了基因算法，这一点连Oracle 也没有做到。

也正因如此在早期mysql变成了事实上的互联网企业OLTP的事实标准。不管干啥业务，mysql都不可或缺。在行业里跳槽来跳槽去的程序员普遍对mysql也更熟悉。大量围绕mysql的商业服务都成为了行业主流。新一代分布式数据库，像TiDB为了吸引用户，首先要做的是“兼容mysql的语法”

数据库这种早期用了就基本不能换的东西是有滞后性的，你看到现在MySQL的现状，是5年前MySQL是国内几乎唯一选择的情况。5年前Postgres就已经在欧美初创项目里比较受欢迎了，PostgreSQL在全球也是二线，不独中国。PostgreSQL一直就功能比MySQL完备，唯独缺乏一个引爆点，导致生态长期不如MySQL。

两者之间区别：

Postgres是一个对象关系数据库（ORDBMS），具有表继承和函数重载等功能，可以处理复杂的查询和大型数据库。

而MySQL就是一个纯粹的关系数据库（RDBMS）相对易于建立和管理，快速，可靠且易于理解。

pg替代mysql，技术上没有任何问题。mysql能做到的，pg同样能做到，不说做得更好，至少是各有千秋。也是因为pgsql的确是好，这个查查就知道。当然现在pgsql集群方案也很多，所以我估计早期的时候，pgsql在集群方案上可能不如mysql。而且pgsql的地理信息支持是很好的……。

有一个优势是pg是BSD开源协议，允许在pg的基础上开发商业版和销售。对于商业化非常友好。而mysql是GPL协议，如果某软件使用了GPL协议，那该软件也必须开源。所以一定程度上mysql受到oracle的控制。

服务器优化的选项：MySQL提供了很多选项来调整和优化你的MySQL服务器，通过调整变量，如排序缓冲区大小，读缓冲区大小，最大允许包等。

易于使用和流行:MySQL的流

如果不能 *** 作服务器，但是能够远程连接到数据库进行增删改查，备份数据库的方法有以下几种：

使用pg_dump命令远程备份：在远程连接到数据库后，可以使用pg_dump命令备份数据库，将备份文件传输到本地或其他服务器。命令示例：pg_dump -h [数据库地址] -p [数据库端口] -U [用户名] -W [密码] -F c -b -v -f [备份文件名] [数据库名]。

使用pg_dumpall命令备份所有数据库：在远程连接到数据库后，可以使用pg_dumpall命令备份所有数据库，将备份文件传输到本地或其他服务器。命令示例：pg_dumpall -h [数据库地址] -p [数据库端口] -U [用户名] -W [密码] -f [备份文件名]。

使用pgAdmin等GUI工具进行备份：如果可以通过GUI工具远程连接到数据库，可以使用工具提供的备份功能进行备份。

无论使用哪种备份方法，建议在备份之前先确认数据的完整性和一致性，以确保备份数据的准确性。另外，备份文件的传输也需要注意数据安全性，可以使用加密方式或者传输到安全的存储设备上。

PostgreSQL 12 已经发布，该版本在各方面都得到了加强，包括显著地提升查询性能，特别是对大数据集，总的空间利用率方面。这个版本为应用程序开发人员提供了更多的功能，比如对 SQL/JSON 路径表达式的支持，优化公共表达式（WITH查询）的执行，以及对生成列的支持等。



PostgreSQL 除了持续对 PostgreSQL 系统的可扩展性、稳健性进行开发外，还更多地在本地化、授权控制以及更加容易的管理进行增强。这个版本也引入了 可插拨的表存取接口，来允许开发者在表的创建和使用时使用不同的存取方式。具体如下：

全面的性能提升

PostgreSQL 12版本在性能和易维护性方面有了显著的增强，尤其是对索引和分区子系统。

PostgreSQL 12 对标准索引类型B树索引进行了优化，以使其可以可以更好地处理索引更新频率较高类型的负载的的总体性能，使用最常使用的TPC-C 性能测试，PostgreSQL 12 平均可以提升约 40% 的空间利用率和查询性能。

对分区表的查询也得到了较大改进，特别是对那些有数千个分区的表，而结果只需从几个有限的分区提取数据的查询。PostgreSQL 12 对通过 INSERT 和COPY指令将数据加入分区表的 *** 作，也有加强，包括现在可以在不阻塞查询的情况下增加新的分区。

另外，PostgreSQL 12 对索引的优化也提升了总体的性能，包括生成 GiST、GIN 或 SP-GiST 索引的 WAL 日志的负载显著减少，在 GiST 类型索引上创 建INCLUDE选项的包含索引，SP-GiST 索引现在支持<->距离 *** 作的 K-NN（即相邻最近）查询，以及CREATE STATISTICS指令现在支持最常用值 MCV 的统计来帮助那些字段值非均匀分布的查询生成更优化的查询计划。

通过使用 LLVM，从 PostgreSQL 11 版引入的 JIT 即时编译，在 PostgreSQL 12 中缺省已是启用状态，JIT 即时编译对带有 WHERE 条件、对象列表、 聚合以及一些内部 *** 作都会提供性能上的帮助。当然，用户在安装或是编译时需要包含 LLVM 模块。

对 SQL 标准一致性和功能的增强

PostgreSQL 一直以来以其对 SQL 标准符合性而著称，这也是其名称由 POSTGRES 改为 PostgreSQL 的一个小原因。PostgreSQL 12 又增加了几个新特性 来持续实现对 SQL 标准的符合性的强化。

PostgreSQL 12 加入了对 JSON 文档进行查询时使用 JSON 路径表达式的功能，这也是 SQL/JSON 中定义的规范。对使用 JSONB 格式保存的文档，这些查 询可以利用已有的索引机制来高效地提取数据。

公共表达式，也称之为 WITH 查询，在 PostgreSQL 12 中可以实现非物化 *** 作处理，这对很多现在已有的查询有很大帮助。目前在这个版本中，WITH 查询的前提条件是非递归查询并且仅可被外层查询引用一次。

PostgreSQL 12 也引入了“生成列”功能，这也是 SQL 标准中的要求，这些字段值是通过同一表中其它列计算而来的。在这一版本中，PostgreSQL 支持“保存生成列值”的功能，即将这些计算出来的数据存储在磁盘上。

本地化

PostgreSQL 12 扩充了对 ICU 排序规则的支持，允许用户自行定义非标准的排序方式，比如允许大小写不敏感或是按口音不敏感的比较规则。

授权控制

PostgreSQL 通过再次扩展了一些的安全方面的功能来强化了它本来就很稳健的权限控制。这个版本中通过 GSSAPI 接口支持客户端和服务端的双向加密， 如果在编译时加入 OpenLDAP 模块，PostgreSQL 也支持搜索 LDAP 服务器的功能。

另外，PostgreSQL 12 现在支持多约束的授权方式。如在使用scram-sha-256的授权方式，PostgreSQL 服务器现在可以强制一个客户端在提供用户名、使用clientcert=verify-full选项，再必须提供有效的 SSL 证书的方式来强化安全授权。

系统管理

PostgreSQL 12 的REINDEX CONCURRENTLY指令可以在不影响新的索引写入的前提下让用户执行重那建索引 *** 作，这有助于用户实现不停机对 较大索引的重建。

还有，PostgreSQL 12 通过使用pg_checksums指令对停机的 PostgreSQL 来开启或关闭页校验功能，该功能有助于检查已写入磁盘的数据一致性， 而以前版本中该 *** 作仅允许在 initdb的阶段来执行。

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