如何优化 *** 作大数据量数据库

如何优化 *** 作大数据量数据库

下面以关系数据库系统Informix为例，介绍改善用户查询计划的方法。

1．合理使用索引

索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：

●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。

●在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by *** 作）的列上建立索引。

●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。

●如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（pound index）。

●使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁 *** 作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。

2．避免或简化排序

应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素：

●索引中不包括一个或几个待排序的列；

●group by或order by子句中列的次序与索引的次序不一样；

●排序的列来自不同的表。

为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。

3．消除对大型表行数据的顺序存取

在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄……）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。

还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序 *** 作：

SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008

虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的 ，所以应该改为如下语句：

SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001

UNION

SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008

这样就能利用索引路径处理查询。

4．避免相关子查询

一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。

5．避免困难的正规表达式

MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”

即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。

另外，还要避免非开始的子串。例如语句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3]>“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。

6．使用临时表加速查询

把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序 *** 作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如：

SELECT custname，rcvblesbalance，……other columns

FROM cust，rcvbles

WHERE custcustomer_id = rcvlbescustomer_id

AND rcvbllsbalance>0

AND custpostcode>“98000”

ORDER BY custname

如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个临时文件中，并按客户的名字进行排序：

SELECT custname，rcvblesbalance，……other columns

FROM cust，rcvbles

WHERE custcustomer_id = rcvlbescustomer_id

AND rcvbllsbalance>0

ORDER BY custname

INTO TEMP cust_with_balance

然后以下面的方式在临时表中查询：

SELECT ＊ FROM cust_with_balance

WHERE postcode>“98000”

临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。

注意：临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下，注意不要丢失数据。

7．用排序来取代非顺序存取

非顺序磁盘存取是最慢的 *** 作，表现在磁盘存取臂的来回移动。SQL语句隐藏了这一情况，使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。

有些时候，用数据库的排序能力来替代非顺序的存取能改进查询。

实例分析

下面我们举一个制造公司的例子来说明如何进行查询优化。制造公司数据库中包括3个表，模式如下所示：

1．part表

零件号零件描述其他列

（part_num）（part_desc）（other column）

102，032Seageat 30G disk……

500，049Novel 10M neork card……

……

2．vendor表

厂商号厂商名其他列

（vendor _num）（vendor_name） （other column）

910，257Seageat Corp……

523，045IBM Corp……

……

3．parven表

零件号厂商号零件数量

（part_num）（vendor_num）（part_amount）

102，032910，2573,450,000

234，423321，0014，000，000

……

下面的查询将在这些表上定期运行，并产生关于所有零件数量的报表：

SELECT part_desc，vendor_name，part_amount

FROM part，vendor，parven

WHERE partpart_num=parvenpart_num

AND parvenvendor_num = vendorvendor_num

ORDER BY partpart_num

如果不建立索引，上述查询代码的开销将十分巨大。为此，我们在零件号和厂商号上建立索引。索引的建立避免了在嵌套中反复扫描。关于表与索引的统计信息如下：

表行尺寸行数量每页行数量数据页数量

（table）(row size)（Row count）（Rows/Pages）（Data Pages）

part15010，00025400

Vendor1501，000 2540

Parven13 15，000300 50

索引键尺寸每页键数量页面数量

（Indexes）(Key Size)（Keys/Page)(Leaf Pages）

part450020

Vendor45002

Parven825060

看起来是个相对简单的3表连接，但是其查询开销是很大的。通过查看系统表可以看到，在part_num上和vendor_num上有簇索引，因此索引是按照物理顺序存放的。parven表没有特定的存放次序。这些表的大小说明从缓冲页中非顺序存取的成功率很小。此语句的优化查询规划是：首先从part中顺序读取400页，然后再对parven表非顺序存取1万次，每次2页（一个索引页、一个数据页），总计2万个磁盘页，最后对vendor表非顺序存取15万次，合3万个磁盘页。可以看出在这个索引好的连接上花费的磁盘存取为504万次。

hibernate如何优化大数据量 *** 作？

建议你直接用Jdbc好了，用batch，这样是最快的。

如何实现大数据量数据库的历史数据归档

打开数据库

conOpen();

读取数据

OdbcDataReader reader = cmdExecuteReader();

把数据加载到临时表

dtLoad(reader);

在使用完毕之后，一定要关闭，要不然会出问题

readerClose();

这个问题是这样的：

首先你要明确你的插入是正常业务需求么？如果是，那么只能接受这样的数据插入量。

其次你说数据库存不下了 那么你可以让你的数据库上限变大 这个你可以在数据库里面设置的 里面有个数据库文件属性 maxsize

最后有个方法可以使用，如果你的历史数据不会对目前业务造成很大影响 可以考虑归档处理 定时将不用的数据移入历史表 或者另外一个数据库。

注意平时对数据库的维护 定期整理索引碎片

时间维度分区表，然后定情按照规则将属于历史的分区数据迁移到，历史库上，写个存储自动维护分区表。

如何用java jdbc 向数据库表插入大数据量

一次性插入大量数据，只能使用循环，

如：游标，while 循环语句

下面介绍While 循环插入数据，

SQL 代码如下：

IF OBJECT_ID('dboNums') IS NOT NULL

DROP TABLE dboNums;

GO

CREATE TABLE dboNums(n INT NOT NULL PRIMARY KEY);

DECLARE @max AS INT, @rc AS INT;

SET @max = 5000000;

SET @rc = 1;

INSERT INTO Nums VALUES(1);

WHILE @rc 2 <= @max

BEGIN

INSERT INTO dboNums SELECT n + @rc FROM dboNums;

SET @rc = @rc 2;

END

INSERT INTO dboNums SELECT n + @rc FROM dboNums WHERE n + @rc <= @max;

--以上函数取自Inside SQL Server 2005: T-SQL Query一书。

INSERT dboSample SELECT n, RAND(CAST(NEWID() AS BINARY(16))) FROM Nums

php 怎么解决 大数据量 插入数据库

ini_set('max_execution_time','0');

$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=test","root","123456");

$sql = "insert into test(name,age,state,created_time) values";

for($i=0; $i<100000; $i++){

$sql ="('zhangsan',21,1,'2015-09-17')";

}

$sql = substr($sql,0,strlen($sql)-1);

var_dump($sql);

if($pdo -> exec($sql)){

echo "插入成功！";

echo $pdo -> lastinsertid();

}

试试吧。10万条1分钟多，我觉得还行

请教如何通过WCF传输大数据量数据

就是直接把DataSet 类型作为参数直接传递给服务端

WCF默认支持这么做，直接传Datatable不行。

你看一下 “服务引用设置”中你选的 类型是什么，我选的是SystemArray

字典 类型是默认第一项 SystemCollectionsGenericDictionary

又是一个把自己架在火上烤的需求啊，

如果不考虑传输因素，可以调整wcf配置，提升传递的容量，如果是对象传递可能还要调整对象层次的深度

可以啊！

（1）你需要在VB工程中添加一个模块，然后在模块中添加两个公共变量。

Public

cn

As

New

ADODBConnection

'连接

Public

rs

As

New

ADODBRecordset

'记录集

（2）然后在你的主窗口那里连接数据库。

Set

cn

=

New

ADODBConnection

cnOpen

"Provider=MicrosoftJetOLEDB40;Data

Source="

&

AppPath

&

"\datamdb;Jet

OLEDB:Database

Password=123456;Persist

Security

Info=False;"

‘这条语句可以用VB自动生成

（3）之后你就可以其他的窗口做查询、添加、修改等工作了

如果还有什么不明白了，Hi我！

mysql的项目，需要设计一个快速上载的机制

最后的解决办法是利用了mysql的预处理语句的特性实现的

mysql的预处理语句支持多行数据的预处理，即insertinto(columnName,columnName，)values(,，)(,，)

这样你在绑定输入参数的时候可以在程序里将整张表的数据都绑定好然后调用一次执行就能将整张表的数据插入，比用mysql_query一行一行插入省的几倍的时间

不过你一次发到mysql服务器端的数据多的情况下，要设置my

ini文件下的一个配置项，把服务器允许一次发送的数据包的大小调大就行

如果你两个数据库在同一个服务器上可以用

select库1x，库2xxfrom库1table1，库2table2where库1table1xxx=库2table2xxx这种方式写

这样你只需要写一个库1的连接字符串。然后把语句丢给库1处理。

如果是两个不同服务器。还是用链接或存储过程吧。

--先运行该语句再恢复数据，你也可以手动设置数据库属性中的

--用户模式为“单用户(single user)”

use master

go

ALTER DATABASE 数据库名 SET SINGLE_USER

最简单的方法。把多条SQL拼接起来；

在数据库管理工具中你会发现：书写以下4条SQL ，全部选中执行，是可以执行的。

Update table1 set a=2 where id=1

Update table2 set a=2 where id=1

Update table3 set a=2 where id=1

Update table4 set a=2 where id=1

那么，后台程序处理的时候，也可以借用类似的方式来处理。

C#为例；建立 StringBuding sb;

往SB里依次写要处理的SQL

SBAppend("Update table1 set a=2 where id=1");

SBAppend("Update table2 set a=2 where id=1");

SBAppend("Update table3 set a=2 where id=1");

SBAppend("Update table4 set a=2 where id=1");

然后 将SB转换成字符串：sql=SBTostring();

其它的就只能写存储过程来处理了。

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